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企业数字化转型成熟度评估

【课程编号】:NX47977

【课程名称】:

企业数字化转型成熟度评估

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:战略管理培训

【培训课时】:2天

【课程关键字】:数字化转型培训

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课程背景:

全球数字经济加速渗透,数字化转型已成为企业突破增长瓶颈、构建核心竞争力的核心抓手。据麦肯锡、Gartner等权威机构调研显示,超过70%的企业数字化转型项目因缺乏科学的成熟度评估体系,陷入“盲目投入、方向跑偏、效果难量化”的困境;国内数字化转型成熟度评估国家标准的落地实施,更将成熟度认证逐步纳入企业合规、政策补贴、行业竞争的核心参考维度。当前,企业普遍存在数字转型认知模糊、能力短板不明、资源配置分散、优化路径不清等问题,在此背景下,企业亟需一套系统、专业的成熟度评估与优化方法论,既能对接国家标准与行业标杆,又能贴合自身实际情况,实现“精准评估、科学对标、合理规划、高效落地、持续迭代”的转型闭环。

国内许多企业在成熟度评估与优化实践中,面临现实挑战和困惑:

将数字化成熟度评估等同于“拿证书”,忽视其对企业转型方向的导航价值;

缺乏适配的评估工具,盲目套用国际模型或行业模板,与自身业务需求脱节;

自评估流于形式,数据收集不全面、评分主观,无法精准定位能力短板;

评估后未形成系统的优化方案,“诊断”与“治疗”脱节,转型仍无清晰路径;

优化方案落地困难,受制于组织架构、人才储备、文化氛围等配套保障不足。

本课程正是基于这一核心需求设计,深度整合国家标准、Gartner/麦肯锡等国际模型,通过理论解读、模型拆解、工具实操、案例复盘、沙盘实操等方式,帮助学员彻底搞懂成熟度评估“为什么评、评什么、怎么评”,以及优化升级“改什么、怎么改、如何落地”,推动企业形成上下统一的转型认知,构建适配自身的成熟度提升体系。

课程收益:

1. 深度理解数字化转型核心内涵、体系框架、评估模型,明晰国家标准与国际主流数字化成熟度模型的特点及适配场景;

2. 熟练运用DTMM评估框架及自评估工具,完成能力域成熟度诊断与等级判定;

3. 掌握优化方案设计方法,结合企业痛点制定“短期、中期、长期”的转型路径;

4. 吸取企业数字化成熟度评估与优化中的避坑经验,降低转型试错成本;

5. 获得成熟度评估量表、报告模板等工具,可以快速应用于企业,即学即用;

6. 通过实战工作坊,结合企业场景评估成熟度,形成可落地的初步优化举措。

课程对象:

1. 企业高级管理层(CEO、CIO、CDO、COO、事业部负责人)

2. 数字化转型/信息化部门负责人及核心成员

3. 企业各业务部门负责人及核心业务骨干

4. 战略规划、流程管理、数据管理相关人员

5. 企业内部转型顾问、负责贯标认证的核心人员

课程方式:

理论讲授+模型拆解+工具实操+互动讨论+专家答疑+实战工作坊

课程大纲

第一讲:认知奠基:数字化转型成熟度评估的核心价值与底层逻辑

导入:你眼中的“我们企业的数字化水平”

一、数字化转型已成为企业生存与发展的必由之路

1. 全球国家战略引领企业转型浪潮

2. 市场压力倒逼企业加速数字转型

3. 新兴数字技术融合发展催生新范式

4. 中国政策强力驱动与全行业协同推进

二、企业成熟度评估的必要性

1. 企业在数字转型过程的自我迷失与方向失焦之痛

2. 业界共识:成熟度评估已成为企业转型的关键量尺

三、成熟度评估系统性解决数字化转型痛点

四、“真正有用”的数字化转型成熟度模型

1. 全球业界主流数字化成熟度模型的共性

2. 成熟度评估在企业转型中的“六个关键应用场景”

3. 数字化成熟度评估在转型全周期中的作用

五、数字化转型成熟度模型的核心认知

1. 数字化成熟度模型的核心定义

2. 数字化成熟度模型核心结构

3. 数字化成熟度评估逻辑

4. 不同成熟度等级阶段的典型画像

六、主流数字化转型成熟度评估框架与模型

1. Gartner 数字业务成熟度模型

2. 麦肯锡 Digital Quotient模型

3. Forrester 数字业务成熟度模型

4. BCG 数字加速指数(DAI)

5. 埃森哲中国企业数字化转型指数模型

6. 信息技术服务:数字化转型成熟度模型与评估

7. 国资委国有企业数字化转型成熟度评估模型

8. 信通院企业数智化转型成熟度模型(IOMM)

案例分享:蒙牛乳业企业级数字化转型成熟度评估与优化实践案例

互动提问:你觉得什么时候应该启动数字化转型成熟度评估

第二讲:模型全景:DTMM成熟度模型总览与数字战略成熟度评估

导入:回顾和提取数字化成熟度核心维度

一、DTMM数字化转型成熟度评估模型总览

1. 核心定位:覆盖企业数字转型链路全要素

2. 评估体系构成:4大核心一级评估维度

1)数字战略

2)业务重构

3)数字能力

4)转型保障

3. 成熟度等级:5级进阶路径

L1:起步探索级

L2:局部实施级

L3:全面转型级

L4:竞争优势级

L5:行业领先级

4. DTMM模型核心价值与差异化优势

二、企业数字战略维度成熟度评估

互动:你理解的企业数字战略是什么?

1. 数字化战略核心定义

2. 为什么需要“数字化战略”

3. 为什么要评估“数字化战略”维度

4. 数字战略三级评估维度层级结构

三、数字战略核心评估要点:战略落地三大“支柱”

1. 战略和愿景

1)对准业务战略

2)数字化转型愿景

2. 数字化架构蓝图

3. 举措和路标

1)数字化举措和目标

2)数字化度量体系

3)数字化路标与项目规划

4)战略投资管理

案例分享:海尔智家数字化战略及其评估优化

互动练习:企业数字战略成熟度评估练习

第三讲:业务重构:模式升级维度的成熟度评估实务

导入:企业当前业务的“痛点共鸣与价值感知”

一、业务模式重构的核心认知

1. 业务重构核心内涵定义

思考:为什么需要“业务模式重构”?

2. 评估“业务模式重构”维度的必要性

4. 业务重构三级评估维度层级结构

二、业务重构核心评估要点:四大核心支柱

1. 重构客户体验

1)Real-time实时

2)On-demand按需

3)All-online全在线

4)DIY自助

5)Social社交化

2. 重构作业模式

1)线上化

2)自动化

3)智能化

4)作业模式升级

3. 重构运营模式

1)实时可视

2)智能分析

3)决策指挥

4)运营模式升级

4. 数字产品与服务

1)数字业务培育

2)数字业务发展

案例分享:三一重工业务数字化重构全链路实践

互动环节:“我的重构行动”共创分享

第四讲:技术基石:数字能力维度的成熟度评估

导入:解锁你的职场数字化”超能力”

一、数字能力核心认知:数字化转型的“技术基石”

1. 数字能力核心内涵定义

2. 数字能力维度评估的必要性

3. 数字能力三级评估维度层级结构

二、数字能力核心评估要点:五大核心支柱

1. 应用现代化

1)应用服务化

2)应用上云

3)敏捷和DevOps

4)服务可用性和可靠性

5)数字化IT产品运营

2. 数据治理与分析

1)数据治理

2)数据感知

3)数据汇聚联接

4)数据消费

3. 资源与连接

1)资源平台

2)融合连接

4. AI赋能

1)算法

2)算力

5. 安全与隐私

1)安全防护

2)安全运营

案例分享:国家电网有限公司数字技术能力成熟度提升

互动环节:梳理企业最急需补齐的数字技术能力

第五讲:保障支撑:转型保障维度的成熟度评估

导入:你认为数字化转型保障最关键的3个要素是什么

一、数字化转型保障核心认知:数字化转型的“压舱石”

1. 转型保障核心内涵定义

2. 数字化转型保障的必要性与价值

3. 数字化转型保障评估层级结构

二、转型保障核心评估要点:三大核心支柱

1. 变革管理

1)变革领导力

2)变革意愿

3)文化氛围

2. 数字化人才

1)人才供应

2)人才发展

3. 组织保障

1)业务IT一体化

2)治理体系

互动环节:企业数字化保障的“木桶短板”在哪

案例分享:中国宝武钢铁集团数字化转型保障能力建设案例

第六讲:落地闭环:评估实施流程与优化路线图设计

导入:你所在企业数字化转型中,最想通过评估解决什么问题

一、从评估到优化的必要性与核心价值

二、评估与优化的核心方法理念与策略

1. 评估方法理念

——标准统一、逻辑清晰、结果可追溯

2. 评估核心策略

——维度适配、标准统一、多源验证

3. 优化方法策略

——对标打分、落地可行、分层推进

4. 路线图设计策略

——阶段清晰、目标量化、责任明确

三、企业数字化转型评估与优化“六步闭环法”

第一步:定义评估范围与目标

第二步:企业数字化现状调研分析

第三步:能力项评估与成熟度定级

第四步:差距分析、优化举措设计与优先级排序

第五步:制定能力优化实施方案与路线图

第六步:执行监控、迭代优化与能力固化

工具:六步法配套支持工具与模板清单

实战工作坊:

1. 方法论导入—为什么评估先行?

2. 沙盘企业案例导入—进入实战场景

3. L3维度打分实操—精准画像

4. 生成评估报告—诊断与洞察

5. 优化方案设计—从评估到行动

6. 小组路演汇报与讲师点评

后续行动:下一步行动计划

张老师

张荣兴老师 AI与数字化转型实战专家

华中科技大学硕士

AWS亚马逊认证云技术专家(最高级)

阿里云认证ACE云计算专家(最高级)

埃森哲数字化方案架构专家认证

IBM SPSS人工智能算法建模专家认证

IBM Cognos BI商业智能专业认证

深圳地铁集团NOCC智慧地铁、高露洁灯塔工厂数智化转型等项目负责人

——25年企业数字化转型实战与咨询经验——

曾任:华为技术有限公司丨高端独立顾问

曾任:埃森哲(中国)有限公司丨数字化咨询总监

曾任:华润集团数字科技有限公司丨数字化转型咨询总监

曾任:蓝盾信息安全技术有限公司(上市公司)丨全国行业软件解决方案负责人

曾任:深圳市浪峰信息系统有限公司丨数字化咨询部负责人

擅长领域:企业数字化转型、智能制造、应用系统(ERP、CRM、APS、MES等)、数字技术架构(人工智能、大数据、云计算、物联网IOT等)、数据治理体系、IT治理与运维体系、流程管理优化、业务变革……

——实战深耕:累计操盘近100个智能制造、数据治理等数字化转型项目,项目总金额超30亿元

01-【高露洁灯塔工厂数智化转型蓝图规划咨询项目】:助力高露洁扬州工厂巩固“全球灯塔工厂”地位,方案获评2025年度数智化转型创新案例。

02-【深圳地铁集团NOCC智慧地铁项目】:中国首个线网级智慧轨道交通数智化转型项目,获评中国智慧城轨标杆工程,树立全球智慧城轨建设参考范本。

03-【广投集团数字化转型咨询项目】:助力广投构建跨多元化产业的“数字共同体”,其实践为中国地方大型综合性国企提供了“平台整合、协同增效、稳健推进”的转型范式。

04-【证监会中央监管信息平台稽查执法综合管理平台】:国家级金融数智化标杆项目,成为全球新兴资本市场监管数字化中国范本。

——理论输出:《Gartner云创新数字服务2.0报告》,被埃森哲Global誉为全球领先水平

创新性提出云技术服务“一站式、端到端、全价值链”发展方向,推动云服务从技术交付升级为链接信息技术与客户价值的关键桥梁,被埃森哲Global誉为全球领先水平。

实战经验:

张荣兴老师深耕数字化领域25年,专注于企业数字化转型、数据管理与数据治理体系、数字技术体系、企业架构的顶层规划与落地实施,兼具战略高度与实战落地能力。作为数字化转型首席专家,他曾为多家世界500强企业、央国企及各行业头部民营企业提供全流程数字化转型咨询与落地服务,累计交付数字化转型升级项目近100个,项目总金额超30亿元。

【企业数字化转型】——操盘多行业全域转型,打造可复制的标杆范式

01-【广西投资集团“数字广投”之数据架构顶层设计项目】:作为数字化转型咨询总监,签订1.6亿元全面数字化战略合作协议。项目覆盖能源电力、铝业、金融、医药等多产业领域,涵盖顶层规划、数据治理、云平台建设、IT治理等全模块,助力企业生产效率提升25%,运营成本降低15%,成本开支减少20%,能源利用率提升12%。

02-【UR集团数字化转型咨询规划与数据中台建设项目】:担任首席专家,为UR集团实现从设计到销售全流程数字化变革,构建全链路数字化供应链体系,落地智能化排产、线上线下融合会员服务等举措,自动排产率达95%,返单时效缩短至6-10天,库存周转率提升25%,复购率提升25%,打样时间缩短70%以上。

03-【博威集团数字化转型规划咨询项目】:作为核心专家,构建全链条数字化生态,涵盖研发、生产、供应链全环节,新材料研发效率提升50%,生产效率提升35%,产品质量合格率达99.9%以上,库存成本下降20%以上,采购价格成本降低15%。

【智能制造】——聚焦高端制造升级,打造灯塔工厂与数字化工厂标杆

【01】-【高露洁灯塔工厂数智化转型蓝图规划咨询项目】:作为首席核心专家,为全球供应链排名第三的高露洁扬州工厂(灯塔工厂)提供顶层规划服务。运用大数据、AI、IOT、工业互联网等前沿技术,规划覆盖产品研发、生产排程、设备运维、质量检测等全环节的智能化方案,实现排产时间缩短90%,生产率提升50%,能耗降低30%,新品上市速度提升2倍,不良率降低52%。

【02】-【博威集团数字化转型规划咨询项目】:主导博威集团智能制造数字化工厂建设,通过5G+工业互联网实现合金生产场景自动化、智能化作业,打造国际化智能制造标杆;运用先进研发技术构建数字化研发系统,同时搭建供应商全球协同云平台,实现供应链合作全球化,需求转化精准度提升至90%。

【数据治理体系】——构建全流程数据管理体系,激活数据资产价值

【01】-【江西省金融控股集团数据资产管理/数据治理体系规划咨询与实施项目】:作为数字化转型咨询总监,为江西金控构建全面数据治理体系,涵盖数据治理规划、数据仓库建设、主数据管理、风控指标体系搭建等全模块。项目落地后,构建汇聚20个系统、10000+数据表、2.7亿条数据的数据仓库,系统互联互通率达95%,银企直连率达95%,融资数据线上化率达100%,客户满意度达94.73%。

【02】-【某国头部运营商数字化转型1.3亿级项目】:为企业提供数字化转型蓝图规划与实施服务,涵盖云+AI数智化底座、数据治理体系、全链路业务数智化应用场景,以数据驱动运营,优化客户体验,提升网络质量,平均网络吞吐量提升70%以上,实现营收增长35.8%并拥有43%市场份额,成为从传统连接商向数字经济核心驱动者转型的成功典范。

【数字技术架构(人工智能、云计算等)】——搭建前沿技术底座,赋能多领域数字化升级

【01】-【证监会中央监管信息平台稽查执法综合管理平台项目】:整合云计算、大数据、人工智能、图计算、知识图谱等技术,搭建数字化系统架构,打造“数字稽查”体系。项目覆盖276项异动报警指标、9大类违法违规类型,线索主动发现占比超85%,异动交易报警响应时效压缩至10分钟内,实现全投资者账户100%监控覆盖。

【03】-【深圳地铁集团NOCC智慧地铁项目】:作为数字化转型解决方案负责人,基于云大物移+AI+数字孪生的架构范式,设计覆盖18条线路的全时空、全业务数智化体系,涵盖IAAS、DAAS、PAAS、SAAS全层级。项目落地后,深圳地铁成为国内首家全市域地铁运营线路BIM化企业,线网客运强度居全国第一,运维效率提升40%以上,设备故障率下降35%,系统节能35%以上。

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