从入门到精通：构建生产级RAG应用实战

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课程背景

检索增强生成（RAG）是解决LLM幻觉、知识截止、私有数据接入等问题的核心架构。然而，从简单的文档问答原型到生产级RAG系统，面临着数据预处理、检索质量、延迟成本、评估体系等诸多挑战。本课程系统讲解RAG全栈技术，帮助学员构建可落地、高性能、可评估的企业级知识库问答系统。

课程收益

深入理解RAG工作原理与端到端架构

掌握数据加载、清洗、分块、向量化、索引构建全流程

熟练使用主流向量数据库（Chroma、Pinecone、Weaviate等）

精通查询改写、混合检索、重排序等高级检索优化技术

具备RAG系统科学评估能力（RAGAs、TruLens）

了解Agentic RAG、Graph RAG、SQL RAG等前沿架构

课程特色

生产级视角：覆盖成本、延迟、可扩展性、安全等现实因素

全链路实战：从数据处理到检索到生成，每一环节动手实现

评估驱动：建立离线评估与在线监控体系

前沿架构：探索RAG与Agent、知识图谱的结合

贯通式毕业项目：构建一个完整的行业知识库问答系统

课程对象

希望构建企业知识库、文档问答系统的后端/全栈工程师

数据科学家、AI工程师

技术产品经理需理解RAG技术边界

前置知识：Python编程基础，了解LLM API调用。有提示词工程基础（课程一）更佳。

课程大纲

模块一：RAG基础与核心概念（2节课，约3小时）

第1课：为什么需要RAG？—— LLM的局限与未来（1.5小时）

LLM的幻觉问题、知识截止、私有数据盲区

RAG的核心价值与适用场景

RAG与微调的对比与互补

第2课：RAG系统全景图 —— 端到端架构解析（1.5小时）

索引阶段 vs 查询阶段

组件：数据源 → 解析 → 分块 → Embedding → 向量库 → 检索 → 重排 → 生成

实践：手绘一个RAG系统架构图，标注关键决策点

模块二：第一个RAG应用：从0到1快速上手（2节课，约3小时）

第3课：工具链介绍与环境搭建（1小时）

常用框架：LangChain、LlamaIndex

向量数据库选型：Chroma（本地）、Pinecone（云端）

Embedding模型选型：OpenAI、Cohere、BGE

第4课：实战：构建一个简单的文档问答机器人（2小时）

加载PDF/文本文件 → 分块 → 生成Embedding → 存入向量库

实现检索 + LLM生成答案

实践：对一份公司政策文档进行问答

模块三：精通数据处理与索引管道（3节课，约5小时）

第5课：数据加载与预处理的艺术（2小时）

多种数据源解析（PDF、Word、HTML、数据库）

PII脱敏、无关信息过滤、格式清洗

实践：处理包含表格、图表的复杂PDF

第6课：高级文本切分策略（1.5小时）

固定大小分块 vs 语义分块

递归分块、重叠窗口

实践：对比不同分块策略对检索质量的影响

第7课：嵌入模型与向量数据库深度解析（1.5小时）

Embedding模型的选择（多语言、领域微调）

向量数据库核心能力：相似度搜索、过滤、混合查询

实践：使用Chroma实现元数据过滤

模块四：极致优化：检索与排序的高级技术（2节课，约4小时）

第8课：查询理解与改写（2小时）

多查询检索（Multi-Query）

查询改写（HyDE、Rewrite-Retrieve-Read）

实践：构建一个查询改写器处理模糊问题

第9课：混合检索与重排序（2小时）

关键词检索（BM25）+ 向量检索融合

重排序模型（Cohere Rerank、BGE-reranker）

实践：实现混合检索 + 重排序管道，对比准确率提升

模块五：评估、调试与生产化（2节课，约3小时）

第10课：科学评估你的RAG系统（1.5小时）

评估指标：忠实度、答案相关性、上下文召回率

使用RAGAs、TruLens框架

实践：构建测试集，对RAG系统进行离线评估

第11课：生产化考量：成本、延迟、可扩展性与安全（1.5小时）

缓存策略（语义缓存、精确缓存）

异步索引与增量更新

访问控制与数据隔离

实践：设计一个生产级RAG系统的运维方案

模块六：前沿架构与未来展望（1节课，约2小时）

第12课：超越基础RAG —— 前沿架构探索（2小时）

Agentic RAG：智能体自主决定检索时机与来源

Graph RAG：知识图谱增强检索

SQL RAG：Text-to-SQL + 数据查询

实践：演示一个Agentic RAG原型（可选）

毕业项目：构建一个完整的行业知识库问答系统（贯穿课程，课内启动，课后完成）

项目要求：独立完成数据处理，实现高级检索RAG管道，建立评估流程

推荐UX：实现答案流式输出，设计用户反馈按钮

杨老师

大数据&云计算资深实战派专家 杨文清

【专业资质】

20年企业应用与研发经验

拥有2项人工智能相关国家发明专利

中国联通集团深度培训资深讲师

AWS 云计算认证专家

曾任 IBM中国华南区高级咨询顾问

曾任华为Cloud BU高级架构师

曾任广州云宏研发总监

曾任广州智数x-Lab实验室首席科学家

武汉大学计算机科学专业硕士，22年企业应用与研发经验，曾就职于IBM、华为等大型企业，十年华为工作经验，任职华为高级架构师。

并先后担任过知名互联网公司研发总监和智数xLab实验室首席数据科学家。亚马逊云计算认证专家、VMware国际认证讲师。

中国联通集团引擎计划深度培训资深讲师（主讲Docker&K8S、Hadoop、Spark、机器学习、深度学习），对云计算、大数据有深刻的理解，主导过多项国家级大数据项目，并拥有人工智能方面的若干项国家专利。

【实战经验】

IBM中国华南区高级咨询顾问，期间曾参与公安、金融、通信、制造等行业云计算产品方案研发，为多个大型企业提供IT基础建设咨询。

华为Cloud BU高级架构师，聚焦于是云服务产业端到端管理的经营单元，负责构建云服务竞争力，对云服务的客户满意度和商业成功负责。

广州云宏研发总监，带领团队研发了WinCloud云计算管理平台、CnWare云计算操作系统，产品覆盖运营商、公安、金融、政府机关、教育、医疗等多个领域，虚拟机数量超过50万。受到国家、省市领导和专家的肯定和好评。

【项目实战经验】

国产云操作系统 (CnWare) 研发总监

云宏：参与主导公司核心产品WinCloud云管理平台建设，是当前市场上唯一可以同时管理小型机虚拟化、x86虚拟化和arm架构虚拟化的云管理平台；CnWare是唯一的国产云操作系统，对标VmWare，内容包括虚拟化管理中心、虚拟化中间件和虚拟化引擎3部分，实现了全生态全流程的虚拟化覆盖。该产品在中国电信集团采购入围时获得总分第一的成绩。

构建智慧水务AI预警平台 实验室首席科学家

智数信息：任职xLab实验室首席科学家，负责公司前瞻性技术的基础研究，并实现新技术在项目中的落地。期间将以太坊区块链技术应用到了现有的食品溯源系统；协助研发团队在智慧城市管理项目实现了物联网数据的全自动处理过程；协助研发团队将自动化运营引入到港珠澳大桥综合管理系统。作为公司首席科学家，对基础研究的标准化（选型、可行性、研究、应用）过程制定了完整的过程管理。

港珠澳大桥综合业务管理系统 首席架构师

构建综合业务管理平台，为大桥的物流、应急管理、通关提供坚实的数据支撑，提升信息化效率。

宝安智慧水务 研发总监|架构师

实现了物联网数据的全自动处理、自定义指标预警、自助式数据可视化分析，用于企业污水排放监控 。

财政信息一体化 后端架构师

建设大数据平台与业务系统，实现数据整合、可视化、异常数据监控与财政指标智能预测 。

电信经营分析系统 项目经理 / 主导设计

用数据仓库技术与可视化，对电信企业的内部和外部数据进行综合分析处理，生成运营指标 。

【擅长领域】

核心技术/技术管理/架构能力；热衷于技术驱动业务，致力于将新技术转化为高效的生产力。

【讲师优势】

拥有超过20年一线实战经验的复合型技术专家与资深讲师。兼具华为与IBM的顶级企业架构视野，以及将前沿技术从0到1成功产品化的落地能力。

多年来始终坚持在技术一线参与核心研发工作。 对技术在真实业务场景中的痛点、难点和选型权衡有极为深刻的理解，确保了其教学内容与业界最新实践紧密结合，直击问题本质。

【主讲项目/课程(部分)】可根据企业需求组合成不同深度的技术训练营。

《数据科学基础》

《Python编程：从入门到数据处理》

《数据分析思维》

《数据可视化技术与分析报告撰写》

《机器学习核心》

《机器学习经典算法与理论》

《集成学习实战：深入解析XGBoost等模型》

《基于Spark的海量数据分析与机器学习》

《深度学习进阶》

《深度学习框架PyTorch：入门与应用》

《卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(LSTM)实战》

《LLM基础：注意力机制(Transform)实战》

《AI技术工程化》

《AI应用基础：提示词工程》

《RAG（检索增强生成）开发实战》

《AI Agent（智能体）开发实战》

《AI 行业应用案例分析》

【授课风格】

1.实战派落地教学，拒绝空谈赋能​

课程内容紧密结合主导的大型项目真实经验，案例翔实，以真实场景、真实案例、真实打法为核心支撑，全干货、全落地，拒绝空谈理论。

2.架构师全局视野，搭建体系能力​

跳出单一操作教学，深度拆解业务底层逻辑与运营架构，溯源打法设计原理，助力学员构建系统化、可迭代的完整业务体系。

3.通透化授学思维，实现举一反三​

依托全域实战经验拆解核心本质，沉淀通用方法论，助力学员举一反三、灵活复用、全域落地。真正实现学一项、通一类、用全域。

【服务客户(部分)】

运营商：联通集团总部、中国电信河南有限公司、中国电信山东有限公司、中国电信江苏有限公司、中国电信重庆有限公司、中国联通广东有限公司、中国联通福建有限公司、中国联通广西有限公司、中国联通上海有限公司、中国联通陕西有限公司、中国联通河北有限公司、中国联通云南有限公司、中国联通重庆有限公司、中国联通四川有限公司、中国联通青海有限公司、中国移动江苏有限公司、中国移动云南有限公司、中国移动浙江有限公司、中国移动河南有限公司、中国移动四川有限公司、中国移动吉林有限公司、中国移动湖北有限公司、中国移动安徽有限公司等

IT公司：华为、腾讯云、IBM、DELL、航天科工、中国航天、TaTa集团、中科曙光、龙芯中科、航天云网、航天科工、联想集团、腾讯云、蓝盾、浩云科技、润乾等

能源：国家电网（湖北省、浙江省、成都等）、南方电网、广东能源集团、江苏核电、国家电投、国网电科院、国能集团长源电力、中煤电力等

银行：中国银行广州分行、招商银行武汉分行、中国银行江苏分行、农业银行荆州分行、交通银行贵州分行、交通银行武汉分行、建设银行广州分行、中国邮政储蓄银行长沙分行、中国邮政储蓄银行南昌分行、平安银行杭州分行、广发银行广州分行、兴业银行、北京银行、工商银行、工银投资、宁波银行等

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