AI赋能船舶质量管理

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课程目标

1.战略认知：理解AI如何重构船舶制造业质量管理范式与价值链

2.技术映射：掌握机器视觉、数字孪生等新技术在船舶质检中的落地路径

3.场景攻坚：突破焊接/涂装/装配等关键工艺的质量管控瓶颈

4.案例赋能：借鉴头部船企AI质控系统建设经验

5.风险预判：识别AI落地中的数据治理与组织协同挑战

课程形式

讲师讲授、案例解析、互动提问、行动思考引导

课程特色

课程特色与亮点

船舶专属场景：100%海洋装备案例（邮轮/钻井平台/LNG船）

前沿技术融合：覆盖工业大模型、声学检测、AR远程验船等新锐应用

痛点强攻方案：专解厚板焊接变形预测、曲面涂装检测等行业难题

军民双视角：解析中船集团/三星重工等标杆企业实践

授课对象质量部门业务骨干（T3及以上）及合作部门代表

课程大纲

第一章 AI赋能船舶质量管理概论（30min）

1.1 船舶质量管理的数字化拐点

- 全球船企AI应用图谱（现代重工数字验船师/芬坎蒂尼虚拟质检）

1.2 AI驱动的质量升维框架

检测智能化→预测精准化→决策自主化

1.3 四阶实施路线图

- 从单点质检到全链协同（外高桥造船厂演进案例）

第二章 数智技术在船舶质管中的应用（90min）

2.1 机器视觉突破场景（30min）

曲面钢板焊接缺陷检测：

- 多光谱成像抗飞溅干扰方案（某LNG船储罐案例）

船体涂装质量监控：

- 激光诱导击穿光谱(LIBS)实时测厚系统

狭小舱室AR质检：

- HoloLens+AI辅助远程验船流程

2.2 工业大数据深度应用（30min）

- 质量数据湖架构：焊接参数/探伤报告/环境数据的联邦学习

- 焊缝质量预测模型：

▸ 输入项：电流电压/母材温度/焊丝角度

▸ 输出项：气孔率预测准确率＞98%（大宇造船案例）

2.3 智能决策新范式（30min）

数字孪生驱动的装配仿真：

- 分段搭载误差链传播模拟（沪东中华精度控制案例）

生成式AI在质量预警中的应用：

- 基于历史缺陷数据的虚拟故障模拟

区块链质量溯源：

- 从钢板采购到总装的全流程质量存证

第三章 标杆实践与落地路径（40min）

3.1 成功企业案例解码：

-现代重工：

船用曲轴AI视觉检测系统（检测效率↑400%）

-中船黄埔文冲：

船舶管路智能质检机器人（漏检率↓至0.5‰）

-意大利芬坎蒂尼：

邮轮内装数字质检平台（返工成本↓35%）

3.2 三阶段实施策略：

-试点突破（6个月）：选取焊接/涂装高价值场景

-系统集成（12个月）：构建QMS+AI中台

-生态延伸（24个月）：连接供应商质量数据链

3.3 关键风险应对：

- 数据壁垒破解：建立船厂-供应商质量数据交换协议

- 复合型人才：船舶工艺专家+AI工程师协同培养机制

问答与研讨（20min）

张老师

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……

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