SPC统计过程控制训练班

SPC统计过程控制训练班

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课程介绍：

结合培训老师 10 多年 SPC 实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了 SPC 的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找 SPC 的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用 SPC 的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC 应用实战课程,。

本课程旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过 SPC 管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些 SPC 导入成效甚小但又渴望高效导入 SPC 手法的企业。

课程收益：

了解 SPC 原理和应用，能够策划和推导企业 SPC 项目的应用

学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法

掌握建立和运用常规控制图的实战技巧

掌握控制图的解析方法及其改善策略

掌握过程能力研究，计算 CP 、CPK 、PP 、PPK 及过程 PPM 的方法

掌握改进过程能力的方法和工具

能免费获得 Minitab 统计软件安装，并基本掌握 Minitab 基本操作方法。

培训对象

与研发、质量、体系搭建相关的人员。

课程大纲

一.统计过程控制概述

二.SPC 统计基础

1. 现代质量管理学的统计观点

2. 概率与随机现象

3. 计量型数据和计数型数据

4. 总体与样本

5. 统计量：均值、方差、标准差

6. 正态分布——品管核心统计理论

7. 用正态分布展示和评价过程

三.变异知识

1. 变异与波动

2. 质量波动的因素分类---5M1E

3. 特殊原因和共同原因

4. 统计控制状态

5. 局部问题和系统改进

6. 波动、过程控制和过程能力

四.控制图原理

1. 控制图样式

2. 休哈特“3σ原则”

3. 分析用控制图和监控用控制图

4. 常规控制图的分类

5. 统计过程控制原则

6. 控制图 8 条判异准则

7. 如何选择控制图

五.计量型控制图

1. Xbar-R 图（均值-极差）

2. Xbar-s 图（均值-标准差）

3. 中位数-R 图（中位数-极差）

4. X－MR 图（单值-移动极差）

六.计数型控制图

1. P 图（不合格品率）

2. np 图（不合格品数）

3. c 图（缺陷数）

4. u 图（单位缺陷数）

七.过程能力研究

1. 过程能力研究的目的

2. 过程能力研究的步骤

3. 过程能力的概念

4. 过程能力指数 CP 和 CPK

5. 过程绩效指数 PP 和 PPK

6. 过程不合格品率的计算

八.控制图使用及策略

1. 控制图运用流程

2. 控制图界限的确定与发布

3. 控制图的记录

4. 对异常点的处置

5. 不要混淆控制界限和規格界限

6. 过程中心偏离目标的调整策略

7. 控制界限的重新计算问题

8. 用控制图确认改善效果

九.MINITAB 应用

1. Minitab 界面及操作

2. 控制图执行路径

3. 控制图数据输入

4. 控制图生成方法

5. 过程能力分析

6. 用 Z 图确认改善效果

7. 控制图打印制作

梁老师

梁晨 老师

VDA6.3:2016 注册审核员

IATF-SMMT 注册审核员培训师（IATF16949 ）

质量管理/供应商管理资深培训/咨询师

多家知名认证机构特约讲师

讲师背景

老师拥有超过 15 年的咨询和培训经验，从事过机械、电子产品品质管理多年，熟悉机加工、焊接、喷涂、冲压、电子以及汽车内饰等各类复杂制造工艺，拥有丰富的汽车主机厂管理经验及整车厂供应商开发和质量管理经验，熟悉一汽大众、奔驰、宝马、通用等主机厂整车生产工艺流程及供应商管理流程

专长领域

通用、大众、福特等主机厂特殊要求类： Formel Q / BIQS / Q-ONE / VDA6.3 / 6.5；通用 CQI 系列；AIAG标准 CQI 系列；

质量/环境管理及工具类 ：五大工具（APQP/FMEA/MSA/SPC/PPAP ）系列课程培训； 8D ，问题解决；QC新老 7 种工具；供应商管理；QCC ；ISO9001/IATF16949/ISO14001 质量环境体系；

授课风格

大师级的授课风范，理论引导与技能训练水乳交融；三十多年聚焦制造业管理群体，课程内容与形式贴合学员现状；擅长通过案例分析、感悟故事、角色扮演等多样化的授课方式引导学员，让学员在轻松中得到启发与收获；注重联结实际情景和困惑，引导学员反思自我的方法或行为，体察背后的原因，发现问题的症结，并持续保持积极的态度去改变，颇受学员好评，一直保持极高的满意率。

服务企业

整车厂：一汽大众、丰田汽车、吉利汽车、福田雷沃、东风汽车、卡特彼勒等

汽车供应链：麦格纳、爱信、电装、伟巴斯特、宝钢、安赛乐米塔尔、法雷奥、中鼎、NGK 陶瓷、太阳油墨、恩福油封、利来钢铁等

小家电行业：创维电器、奔腾电器、佳能电器、飞利浦电器、大金空调、爱普生等

电子行业：三星半导体、中芯国际、凤凰半导体、普光半导体、中达电子、新世电子、亿光电子等

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