AI赋能质量应用案例

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课程背景

AI技术的发展为质量管理带来了新的机遇和挑战。传统的质量管理主要依靠人工抽检和统计分析，效率低下且容易出现人为误差。而AI质量管理则通过传感器、物联网、大数据等技术，实现了对生产过程的实时监测和数据采集，进一步提高了质量管理的精度和效率。

随着科技的发展，AI正在逐渐渗透到各个行业中，质量管理也不例外。AI质量管理通过应用信息技术和数据分析，可以帮助企业优化生产流程，提升产品品质。

课程目的

1.AI质量的背景

2.AI质量未来的发展

3.AI质量的管理内容

4.AI质量实践

5.其他企业的质量AI转型实践分享

授课对象

董事长、总经理、企业总监、企划部长、部门经理、主管、管理人员等

课程大纲

一、AI质量背景概论

1.质量—企业的信用衡量尺度

2.质量是制造出来的，更是设计出来的

3.AI时代迎来AI管理的新革命

4.研发—工艺—制造—售后一体化质量大数据平台走向前台

5.基于AR/VR的体验式质量培训

6.AI赋能质量管理

二、AI技术体系

1.AI的基础架构

2.AI架构基础层

3.AI训练算法模型

1)机器学习&深度学习框架-数据分析的参数择优

2)计算机视觉-基于图像和视频的质量、人员等管理

3)自然语言处理-知识管理和设备故障诊断

4)工业大模型-泛化能力平台，支持多任务场景

4.AI的5大技术方向

5.结合5大技术的8大技术应用方向

6.基于技术方向的AI场景设计与驯化应用

三、AI赋能制造质量管理案例应用

1.研发DFX/DFM要素智能审核

2.基于PFMEA和质量大数据的制造质量策划

1）Deepseek在质量策划和预测中的应用

3.质量检验

1)基于互联网平台的供应链协同检测

2)视觉+在线传感检测

案例：桐力在线供应商审核系统

三一供应链平台逆向质量检测系统

4.过程质量控制

1)智能开工条件管理

2)AI工艺

3)智能首件管理

4)在线自动化检测

5)基于视觉平台的人员行为对质量的管控

6)AI在过程监控的应用

7)SPC&CPK 智能在线计算

案例：一汽焊接在线质量大数据检测系统

北汽奔驰表面质量大数据管理系统

AI表面质量监控中的应用

AI工艺优化提升产品质量

5.集成实验室管理

1)无人化实验室

2)实验室数据集成

6.质量问题AI管理

1)集成Deepseek的质量问题分析与解决方案

7.AI质检具管理

8.质量系统管控

1)基于IOT平台的制造要素审核

2)智能分层审核LPA

四、AI赋能制造业质量应用落地实践

1)基于性能和过程标准提取

2)全面质量策划

3)检验方式的AI

4)检验AI集成管理

5)协同供应链减少进料检验

6)基于制造的大数据质量管控

7)基于风险要素管控和审核

授课方法讲解 + 视频案例+互动研讨 + 问题答疑 + NLP启发 + 深度观察 + 情景对话

授课时间1天6小时

张老师

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……

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