企业数智化转型

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【课程背景】

数智化转型已成为当今企业发展的必然趋势，不仅是对企业生存发展的重大挑战，更是一个极具挑战性和潜力的机遇。在这个信息爆炸的时代，企业面临着许多前所未有的机遇和挑战，如何有效地利用数字化技术，实现业务升级和转型发展，已成为企业管理者不得不思考和解决的问题。

随着信息技术的迅速发展和应用，数智化转型已成为企业迈向未来的必然选择。企业需要通过数智化转型来提升竞争力、适应市场变化、实现可持续发展。数智化转型不仅是企业的一次全新变革，更是一次对组织结构、业务模式和管理方法的全面革新。

企业面临着快速变化的市场环境和激烈的竞争压力，数智化转型成为这些企业提升效率、降低成本并增强市场竞争力的关键途径。本数智化转型的课程旨在人治、数治、数资、AI技术赋能四个维度，帮助企业数字化转型落地，帮助管理者与企业员工理解并应用数字工具和策略，以实现业务的持续增长和创新。

【课程收益】

理解数字化转型的基本概念：学员将能够定义数字化转型，并理解信息化、数字化和智能化的区别和联系，以及数字化转型的本质。

认识数字化转型的重要性：学员将了解数字化转型如何帮助企业降低成本、提高效率，并拓宽企业的竞争优势。

认识到企业创新与数字化转型的关系：学员将理解当前创新的难点，以及数字化转型如何促进技术创新和模式创新。

了解数字化转型的前置工作：学员将明白为什么数字化转型需要从人治开始，包括识别转型中的阻力和如何量化评估转型效果。

调整领导班子和组织结构促进数字化进程：学员将掌握如何作为企业领导者推进数字化转型，包括搭建领导班子、选人用人以及制定KPI。

改变企业文化以适应数字化转型：学员将学习如何培养以客户为中心、数据驱动、开放和合作的企业文化。

制定数字化转型的战略：学员将学习如何制定数据化转型的战略、行动方案、路线规划、不同场景的应对策略。

掌握数据治理的基础知识：学员将了解数据治理的定义、框架、标准以及数据治理的价值和挑战。

学习数据治理的实操步骤：学员将掌握如何进行数据治理的现状调研、能力评估、路线规划、技术体系建设、策略制定、执行与监控。

掌握数据分类治理的方法：学员将学会如何进行数据梳理、分类管理、主数据管理和元数据管理。

理解数据标准和质量管理：学员将学习数据标准管理的意义、常见问题、管理体系，以及数据质量管理的策略和技术。

掌握数据安全治理的策略和技术：学员将了解数据安全的重要性，学习数据安全治理的策略、技术和政策法规。

掌握数据安全治理的策略和技术：学员将了解数据安全的重要性，学习数据安全治理的策略、技术和政策法规。

掌握AI在职场的实际应用：学员将学习如何有效利用ChatGPT等AI工具来处理日常工作任务，如文档编写、数据分析、PPT制作等，从而在实际工作中提高效率和质量。

提高解决问题和创新能力：通过掌握AI技术，学员能够更快地解决复杂问题，并在工作中展现出更高的创新能力。课程将教授如何利用AI进行创意思维和策略规划，帮助学员在职场中脱颖而出。

增强职场竞争力：随着AI技术在各行各业的广泛应用，掌握这些技能将使学员在职场上更具竞争力。本课程将帮助学员理解和应用最新的AI技术，使他们在求职和职业发展中具有优势。

培养面向未来的思维模式：学员将学习如何适应快速变化的技术环境，并培养面向未来的思维方式。这不仅有助于他们适应当前的职场挑战，也为他们的长期职业发展奠定坚实的基础。

【课程大纲】

第一阶段课程大纲

一、认识数字化转型与数字化转型的重要性？

1、认识数字化转型

数字化转型的定义

对信息化、数字化、智能化的认识

数字化转型的本质

2、数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河

减少成本，解决”鲍莫尔成本病”

数据要素化蕴藏巨大商机

企业从拓宽护城河到做二创做生态

3、企业内外环境告诉我们要数字化转型

外部因素：数字化大周期的选择

外部因素：其他因素

内部因素：企业业务决定需要数字化转型

内部因素：企业行业决定需要数字化转型

4、企业创新需要数字化转型

为什么现在创新这么难？

什么是普适的技术创新

在技术之上的模式创新

二、企业数字化转型的前置工作：人治

1、数字化转型为什么要从人治开始？

数字化转型最大的阻力

人越多价值越大？

案例：同为700亿，40人与8万人的区别

数字化与去人化

案例：机器人成本

2、 数字化转型是一把手工程

为什么说数字化转型是一把手工程？

企业的哪些改变需要一把手支持

如何搭建数字化转型的领导班子

数字化转型如何选人与用人

如何制定kpi

一把手如何推进数字化转型

3、 数字化转型改变组织结构

为什么是组织而不是企业

世界上先进的组织类型与特点

敏捷型组织是数字化转型不错的选择，但不是唯一

敏捷管理与敏捷团队

敏捷研发的案例

练习：用敏捷思维优化企业内部流程

敏捷与精益分析

敏捷流程管理

敏捷与协同

参与式决策，知识共享与文档

4、 数字化转型改变企业文化

改变企业文化如同减肥

创新文化

数据驱动决策

合作共赢

开放文化

数字化为第一思维

敏捷与灵活

以客户为中心的文化

5、人治方法

运动式做转型

模块化做转型

事件触发式做转型

搭建数字化转型的量化评估体系

用项目的方式做数字化转型

定期回测巩固成果

三、对战略与数字化转型战略的认识

1、对战略的认识

何为战略？

战略的意义

计划和战略的区别

战略的泛化能力

战略的误区

2、认识数字化转型战略

企业都需要转型吗？

数字化为什么要转型？

数字化转型战略做哪些方向

四、数字化转型战略的制定

1、观念

组织

文化

案例讨论：如何切割企业使其合理扁平化

2、计划

计划在战略中的作用

计划的关键特征

制定计划的过程

案例讨论：数字化转型的战略计划制定

3、计策

推演

博弈

案例讨论：数字化转型落地的计策

4、定位

细分

选择

主张

优势

案例讨论：苹果公司对产品的定位

5、模式

模式与行为是先有鸡还是先有蛋

模式形成的路径

案例讨论：亚马逊的战略模式—行动上的 “客户至上”。

五、数字化转型战略制定工具

1、外部环境分析工具

PEST分析

波特5力模型

2、内部环境分析工具

SWOT分析

波特价值链分析

3、战略制定工具

六看模型

五看三定

4、战略选择工具

波士顿矩阵（BCG Matrix）

GE矩阵

Ansoff矩阵

5、战略实施工具

平衡计分卡（BSC）

OKR

波特价值链分析

6、战略监控和调整工具

Kpi

鱼骨图分析

7、战略创新工具

商业模式画布

六、 数字化转型战略的未来

1、人工智能是未来的大周期的风口吗？

周期与风口

案例：元宇宙这阵风为什么没刮起了？

泛化跟风口的关系

芯片小型化与人工智能

案例讨论：什么是进入移动互联网的标识？

2、数字化转型的核心是数资

从去人化到去中心化

要么颠覆要么把盘子做大

案例讨论：现在的互联网如何去颠覆？

第二阶段课程大纲

一、对数据治理的认识

1、数据治理的定义

2、不同视角下的数据治理

3、数据治理治理什么

4、数据治理的价值

5、数据治理的现状

6、数据治理的5类问题

7、数据治理的6个挑战

8、企业数据治理概述

二、数据治理框架与标准

1、国际数据治理框架

2、国内数据治理框架

三、企业数据治理步骤一：摸清现状

1、企业如何通过通过调研摸底

2、5个维度评估现状

四、企业数据治理步骤二：能力评估

1、数据治理能力评估模型

2、数据技术能力评估模型

五、企业数据治理步骤三：路线规划

1、数据治理路线规划定义

2、数据治理路线的5个要素

3、确定目标量化指标

4、如何选择技术路径

5、规划路线的方法

六、企业数据治理步骤四：数据治理技术体系建设

1、原始的纸质非结构化数据治理

2、用Excel存储的粗放数据治理

3、以元数据为核心的数据治理

4、以主数据为主线的数据治理

5、混合云架构下的数据治理

6、大数据架构下的数据治理

7、微服务架构下的数据治理

七、企业数据治理步骤五：数据治理策略制定、执行与监控

1、数据治理的过程

2、数据治理策略定义

3、数据治理策略制定

4、数据治理策略执行方法

5、如何监控数据治理策略

八、企业数据治理步骤六：数据治理长效运营机制

1、数据治理长效运营的意义

2、数据治理长效运营的挑战

3、如何建立长效的数据治理运营机制

九、企业数据分类治理实操一：数据梳理

1、数据模型概念

2、数据梳理方法

3、数据建模方法

4、数据建模与数据治理

十、企业数据分类治理实操二：数据分类管理

1、内部数据外部数据

2、结构化数据与非结构化数据

3、结构化数据的分类与治理

4、非结构化的数据的特征向提取与治理

5、元数据使数据到数资转变

十一、企业数据分类治理实操三：主数据管理

1、认识主数据

2、主数据管理方法

3、主数据管理技术

4、主数据管理案例与最佳实践

十二、企业数据分类治理实操四：元数据管理

1、元数据与原数据

2、元数据与数资的关系

3、元数据管理方法

4、元数据管理技术

十三、 数据标准管理

1、认识数据标准管理

2、数据标准制定的意义

3、数据标准管理常见问题

4、数据标准管理内容

5、数据标准管理体系

6、数据标准管理案例与最佳实践

十四、 数据质量管理

1、数据质量差的后果

2、数据质量维度

3、数据质量如何测量

4、数据问题根因分析

5、数据质量管理体系框架

6、数据质量管理策略与技术

十五、 数据安全治理

1、什么是数据安全

2、常见的数据风险

3、数据治理与数据安全治理

4、数据安全治理策略

5、数据安全治理技术

6、数据安全的政策法规

十六、 数据资产化的意义

1、数据资产化的战略地位

2、数据资产的定义

3、第三节 数据资产化的国际实践

十七、 数据资产的确认

1、数据资产的权属

2、数据资产的应用场景

3、数据资产的可变现性

4、数据来源

十八、 数据资产登记

1、数据资产登记的意义

2、数据资产登记的内容与程序

3、数据登记制度与实践

4、数据资产登记机构及体系建设

5、发展数据资产登记的建议

十九、 数据资产质量评估

1、数据资产质量评估的目的和成果形式

2、数据资产质量评估的内容

3、数据资产质量评估的过程及方法

4、数据资产质量评估的相关技术

5、数据资产质量评估的挑战

二十、 数据资产入表

1、数据资产为何入表

2、数据资产入表的理论方案

3、数据资产入表的实施路径

4、未入表数据资产的披露

5、前瞻性探索

第三阶段课程大纲

一、人工智能（AI）技术基础知识及原理

1、人工智能(AI)概述

人工智能概述

人工智能发展简史

2、AIGC介绍

大语言模型简述与各种大模型介绍

AIGC核心能力

不同职位与AI的结合点

二、主流AI工具模型介绍

1、大模型：ChatGPT、百度文心一言、科大讯飞星火、月之暗面kimi、字节豆包等

2、微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等

3、AI绘画：midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等

4、AI数字人：heygen、did、剪映、蝉镜等

5、AI思维导图：Xmind Copilot

6、AI写作：字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写

7、AI设计：创客贴、标小智、即时AI

8、AI音频：网易天音、BibiGPT、文字语音转换大师

9、AI工具箱

三、提示词使用技巧与常见提问方法

1、提示词概述

2、提示词基本六原则

3、提示词组成元素

4、常见的提问方法

指令式提问:确保得到更精准的答案

角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智

关键词提问:让回答更具针对性

示例式提问:让AI快速理解你的需求

引导提问:让AI生成更多创意

发散提问:让AI提供多种创意思路

四、AI助力职场写作(文生文)

1、AI生成各种公文写作模版

2、公文写作：各种格式不用烦

3、日报、周报：瞬间生成报告

4、年度述职：升职加薪有办法

5、会议纪要：领导看了都点赞

6、工作汇报：各种汇报有亮点

五、AI助力PPT、Excel制作

1、AI生成大纲

2、AI一键生成PPT

3、AI辅助表格生成

4、AI控制表格做分析

六、AI绘图

1、AI绘画介绍

AI绘画介绍与基础原理

AI绘画工具介绍

第一张AI绘画作品

七、 数字人与短视频

1、AI找优质选题

2、AI生成视频大纲

3、AI生成剧本

4、AI生成字幕

5、AI数字人视频

其他课纲示例1：赋能财务

一、财务场景的ai工具赋能

1、 预算管理

2、 会计核算

3、 资金管理

4、 税务管理

5、 成本管理

6、 财务报表分析

7、 审计

二、AI财务操作实战

1、AI辅助财务表格的操作

2、AI辅助批量获取和整理数据

3、AI辅助编辑财务人常用的函数公式

4、AI辅助制作财务凭证表单

5、AI辅助制作固定资产管理表单

6、AI辅助制作资金管理表单

7、AI辅助制作工资管理表单

8、AI辅助制作税金管理表单

三、AI辅助财务分析

1、AI辅助财务分析准备

数据筛选工具

快速分类汇总数据

利用数据透视表

2、成本和利润数据分析

成本利润占比分析

利润指标达成和总指标进度分析

3、财务报表和财务指标分析

财务报表数据分析

财务指标分析

四、AI辅助合同合规检查与合同制作

1、AI辅助财务相关的合同制作

2、AI辅助合同合规检查

其他课纲示例2：赋能hr

AI在企业人力资源场景下的应用

1、做人才规划方案

2、写招聘需求/岗位说明书

3、简历分析与假简历甄别

4、AI数字人面试

5、写公司制度

6、写通知邮件、红头文件

7、人员报告生成

8、生成员工培训计划和内容

9、创建千人千面的企业内训机制

10、岗位调整的谈话话术生成

11、生成人员成本优化建议

12、绩效设计

13、撰写/审核合同

孔老师

孔令涛老师

——人工智能技术应用及产品专家

曾任：马上消费金融（消金行业国内TOP3）人工智能研究院新技术研究员

曾任：宇信科技（银行IT解决方案头部供应商）高级软件开发工程师

曾任：北京转转精神（二手交易头部公司）资深开发工程师

曾任：金角科技（人工智能客服领域头部） 技术总监

曾任：千锋互联（IT培训业头部公司） 教研院教研总监

曾任：传智播客（IT培训业Top1） 金牌技术讲师

工信部AI应用工程师认证课程 授权讲师

极客时间 特聘高级讲师

《培伴》杂志评选 中国企业培训名师

中关村软件园 人工智能特聘讲师

【个人简介】

孔老师曾就职于多家互联网、金融企业，从事新技术研究、技术开发、技术管理工作13年，擅长领域包括但不限于人工智能、数字化转型、金融科技（人工智能、区块链、Web3.0、元宇宙）等。曾在我国排名第一IT类培训机构，培训班次40+，培训人次2万余人。精通前后端开发技术，掌握java、python、JavaScript等多种开发语言，对于人工智能（AI）、数字化转型、低代码与零代码、量化交易、数据可视化、算法、系统架构等技术领域有较为深入的研究。

【实战经验】

在马上消金工作期间，曾带领团队研发并落地了AI算法训练管理中台、人脸识别、TTS（语音识别）等多款AI相关产品, 输出相关专利28篇。

在培训机构做教研院教研总监期间，设计、修改、审核该机构的IT技术类课程大纲，并录制过11门版权视频课程，例如《元宇宙产品如何正确落地》、《Web3网站开发实战》、《个人数据NFT化发展趋势》、《企业软件低代码开发实战》、《前端全链路优化》等等；

从事职前培训讲师期间，培训班次40+，培训人次2万余人。

在做软件工程师期间，曾开发过的建设银行、邮政储蓄银行、北京银行、河北银行、天津银行、天津农商银行、常熟银行等银行的多个项目。

【培训经验】

职前培训讲师——培训班次40+、培训人次2万余人。

孔老师在担任IT培训行业排名第一的公司的培训讲师期间，成为该机构的A级讲师，设计、开发前后端开发项目实战课程5门，授课班次40+，培训人次2万余人。

培训机构教研院教研总监——设计、录制技术类版权课程11门。

孔老师在担任IT培训行业头部公司的教研院教研总监期间，设计、修改、审核该机构的IT技术类课程大纲并录制过11门版权视频课程，并负责公开课与对外的企业授课，曾为联通讲授《数字化转型》课程、曾为成都民航物流讲授《Web3.0通识》课程。

数字化转型及AI应用类课程——华为返聘4期，6家银行，2家返聘，国网，邮政，航空航天，移动，电信，健康医药等大公司选择。

孔老师在2024年先后被华为返聘4次，做《数字化转型》课程讲授。为6家银行提供《数字化金融战略》、《金融数字化转型》以及《AI工具应用》；为中国邮政进行了《数字化、人工智能新 趋势及行业应用》；并且为国网，航空航天，中移动，电信等大型公司进行《数字化转型》及《AI应用赋能》等课程的授课。

【部分咨询案例】

客户公司培训咨询内容培训成果

北京农商银行（2024）《数字化金融战略及生态圈建设》培训数字化金融战略的前瞻性课程

宜昌电信（2024）

《AIGC工具训练营》

培训电信员工在日常工作中使用AIGC工具提效

新时代健康产业集团（2024）《AIGC软件开发全流程赋能》培训软件工程师、产品经理、测试工程师使用AIGC工具编程、测试、编写文档

四川邮政（2024）

《未来已来 -数字化、人工智能新 趋势及行业应用》人工智能通用知识内容培训

郑州烟草（2024）

《如何有效利用AI工具进行文档编写、数据分析》人工智能知识与工具培训

工行上海自贸区分行（2024）

《AIGC工具训练营》培训行方支行网点科技员及 部室科技人员aigc工具的应用

中关村软件园人才基地（2024）人工智能数字发展与行业应用高级研修班《人工智能发展趋势及行业应用》培训中关村软件园内的企业高管与全国多家高校老师人工智能相关知识与最新的行业信息。

中国铁塔（2024）中国铁塔东三省区域人员能力提升培训班《通讯行业中的AIGC应用赋能》使用AIGC赋能该公司区域人员的办公场景，使企业降本增效。

武汉苏泊尔（2024）武汉苏泊尔中高管研修班《制造业的人工智能发展与应用》为苏泊尔中高管提供人工智能反向的赋能建议与参考

山东省工业和信息化厅（2024）山东省政企数字化专员培训班《向华为学习数字化转型》数字化转型课程授课

中国联通

（2023年）数字化转型自主研发的低代码课程。

民航物流

（2023年）Web3.0产品创新方向

区块链方向的专利编写区块链与物流行业相结合所产生的创新点

【愿景使命】

通过数字化、智能化赋能企业，帮助企业降本增效，发展新质生产力。通过先进的思想、先进的技术、先进的工具赋能职场人士，从传播知识中实现自己价值的升华。

【授课风格】

专业性强：凭借在行业中、高超的专业技术、过硬的实操技巧、成功推广的实战经验，成为全行业绩效管理的引领者；

风趣幽默：轻松愉快，深入浅出；生动活泼，通俗易懂；谈笑风生，印象深刻。

实用落地：凭借十余年丰富的工作经验、成功案例资源，成为管理实战、实操、实用、实施专家；

【主讲课程】

AI工具通用办公：

《DeepSeek引领的AI浪潮--AI通识及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提问—让AI成为万能助理》高返聘

《AIGC工具赋能训练营-生成式AI让工作效率起飞》高返聘

AI工具场景应用：

《财务人员的AIGC工具课—从数据到财务报表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具课—从招聘到人事报表的高效赋能》高返聘

《法律人的AIGC工具课—从条文查询到大量合同修订的快速助手》

《销售的AIGC工具课—从沟通到个人品牌的速成教练》

《运营、客服的AIGC工具课—从拉新到客户满意度的高效助手》

数字化转型：

《中小企业低成本数字化转型—企业降本增效的数字化转型路径》

《决策有依—企业从数据基础建设到数字化转型的变革》高返聘

《向华为学习数字化转型—企业自上而下的数字化转型之路》高返聘

《企业数字化转型训练营—数据、人治、数资、战略、技术规划五维合一的数字化变革与实践》

金融科技：

《金融数字化革命的必然趋势--金融科技发展的普惠金融方向》高返聘

《透视虚拟经济未来--元宇宙技术带来的变革与其在银行业的应用》

《下一代互联网Web3.0带来的金融科技变革--企业数智化转型的未来方向》高返聘

《以人工智能为核心的金融科技数智化革命--人工智能在金融科技领域的应用与实践》

《数字化变革下的银行营销--银行数字化与社区运营》高返聘

《透视未来、一马当先--去中心化金融DeFi全面观察》

数字资产：

《先知先觉的资产模式转变—企业数据资产化变革与实践》

《后数字化时代的变革—企业数据要素话与个人数据NFT化》

《虚拟经济未来--元宇宙技术原理与应用》

【服务客户】

金融类：交通银行（多返聘）人民银行、兴业银行、北京银行、天津银行、河北银行、常熟银行、易方达基金 、工行上海自贸区分行、农商银行

通信类：华为（4次返聘）、中国移动、中国电信、联通研究院（多返聘）、亚信中国、中国铁塔

制造业类：中船重工、BOE、富士康、梅赛德斯奔驰、一汽大众、西门子、苏泊尔

信息技术及其他类：中关村软件园，国家电网（多返聘）、四川邮政（多返聘）、健康医药（多返聘）、航空航天、成都民航

【学员评价】

孔老师真是认真负责，毕业典礼前天，同学们组织活动，都没来上课，孔老师就自己对着教室把课录成视频发给同学，感动！

----某IT培训训练营9期班长王智鹏

孔老师讲课风趣幽默，特别能调动同学们的积极性，每天上课都跟单口相声一般，解决同学不懂的问题也比较耐心，跟着孔老师学习真是。

----某IT培训训练营10期班长赵强

孔老师的课程内容专业度极强，跟着孔老师学习真是受益匪浅，特别在Web3的产品发展方向上，给了我们创新的灵感。

----成都民航物流HR康琳

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