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智战龙门:用人工智能打造超级个体

【课程编号】:NX46332

【课程名称】:

智战龙门:用人工智能打造超级个体

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:研发管理培训

【培训课时】:可根据客户需求协商安排

【课程关键字】:人工智能培训

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课程背景

在金融科技浪潮与利率市场化的双重驱动下,银行业正经历百年未有之变局。对公业务作为银行利润的压舱石,其竞争格局已从传统的“关系驱动”和“产品驱动”,加速迈向“科技赋能”与“智慧驱动”的新纪元。人工智能不再是遥远的概念,而是决定客户经理能否在激烈竞争中精准挖掘客户、高效服务客户、牢固绑定客户的核心战斗力。本课程应运而生,旨在为银行对公条线注入AI新动能,锻造面向未来的“金融尖兵”。

本课程是一门专为银行对公客户经理设计的、集前沿认知、实战技能与未来视野于一体的高端赋能课程。课程以“AI赋能人脑,科技升华智慧”为核心理念,系统性讲解AI技术在对公客户营销、价值挖掘、方案设计、风险控制及客户关系管理全流程中的应用。通过理论剖析、案例沉浸、工具演练、情景模拟等多种方式,帮助学员构建AI思维,掌握AI工具,最终实现从“传统信贷员”到“AI时代金融解决方案专家”的跨越式成长。

课程收益:

提升绩效:赋能客户经理,实现更精准的客户挖掘、更高效率的转化和更深度的价值挖掘,直接提升存贷款、中收等业务指标

强化风控:将AI风控能力前置到客户经理端,构建更强大的贷前识别和贷后预警第一道防线,优化全行资产质量

打造标杆:培养一批精通科技与金融的复合型人才,形成在同业中的差异化竞争优势,树立数字化银行的品牌形象

文化转型:推动对公业务条线从传统作业模式向数字化、智能化作业模式转型,营造拥抱创新的组织文化

掌握一套方法:获得从客户挖掘到关系维护的全流程AI赋能实战方法论。

解锁多项技能:熟练运用多种AI工具进行数据分析、报告撰写和方案设计,极大提升工作效率

洞察行业趋势:清晰把握金融科技发展趋势,明确自身职业发展方向,减少焦虑,增强信心

获得实用工具:获赠精心整理的工具和资料,随堂可用,课后能练

课程对象:

核心受众:对公条线客户经理、高级客户经理、团队负责人;扩展受众:支行行长、对公业务分管行长、产品经理、风险经理及相关后备人才

课程方式:

讲师面授、案例研讨、实战演练、工具工作坊、互动问答

课程大纲

第一篇:认知篇——重塑思维拥抱变革

第一讲:回望——客户经理的由来

导语:数风流人物,还看今朝

一、银行对公客户经理的由来

1. 全球

1)N年前:信贷员或者关系银行家:负责银行与客户业务往来

2)20世纪30年代:关系经理:负责重点客户需求,客户经理的雏形

3)20世纪70年代:关系经理在欧美银行广泛推广,关注维护和发展客户关系

4)20世纪80年代:“客户经理制度”形成(美洲银行全面实行客户经理制)

2. 中国

1)初步试点与探索(1990年代中期-2000年代初)

2)全面学习与发展(2001年入世后)

3)深化与转型(近年)

二、客户经理制要解决的核心问题

1. 从“以业务为中心”到“以客户为中心”

2. 主动营销与竞争需要

——银行由原来“等米下锅”变为“找米下锅”

3. 深度挖掘客户价值

4. 风险控制的前哨

——客户经理作为银行与客户之间的桥梁,也是风险识别的第一道防线

三、对公客户经理能力五维模型

1. 用“大脑(行业与财务分析)看透客户

定位:专业内核(判断企业“好不好”“能不能”“值不值”)

2. 用“心脏”(客户关系)连接客户

定位:生存之本(战略伙伴关系)

3. 用“双手”(综合方案)服务客户

定位:价值创造器(“金融医生”和“资源整合者”)

4. 用“免疫系统”(风险合规)保护银行和自己

定位:安全底线(风险的守望者)

5. 用“双腿”(内部协调)让一切想法落地

定位:行动保障(快速、准确、顺畅地落地)

工具:《银行对公客户经理能力提升模型》

第二讲:相遇——人工智能在银行的应用

导语:工欲善其事,必先利其器

一、人工智能的分类

1. 人工智能的生态

工具:人工智能供应商图谱

2. 人工智能的能力

3. 能力链接:客户经理与人工智能能力交叉点

1)智能分析能力×行业研判

2)自然语言处理×沟通文案

3)智能预测与预警×风险管理

4. 人工智能的工作原理

1)人工智能工作的主要模块

——大模型、算力、算法、知识库、提示词

2)人工智能工作原理图谱

3)人工智能的“黑化”与“神化”

5. 对公客户经理应该知道的核心概念

——大模型、算力、算法、提示词、知识库、向量、工作流、智能体、调优、幻觉

三、人工智能在银行应用的四个层级

第一层级:通识型应用

1)适合的用户群体:全员

2)适合的业务类型:通识类问答、通识类文案编写、通识类方案

应用举例:会议纪要、营销活动方案

第二层级:本地化部署

1)适合的用户群体:专业类/特定类岗位

2)适合的业务类型:有涉密要求的业务

应用举例:经营情况分析、代码编写

第三层级:自研发智能体

1)适合的用户群体:专业类岗位

2)适合的业务类型:业务流程较复杂、有涉密要求的业务

应用举例:信审报告

第四层级:对接业务系统

1)适合的用户群体:特定业务岗位

2)适合的业务类型:业务流程复杂、多系统协作类业务

应用举例:信贷审批

工具:《核心业务提示词参考集》

第二篇:实操篇——全副武装决胜战场

第三讲:相拥——人工智能在客户经理前台业务中的应用实战

导语:今日长缨在手,何时缚住苍龙?

一、银行对公客户经理业务旅程全景

1. 对公客户经理的一天:构建银行对公客户经理全链条服务旅程

1)晨会与计划

2)客户拜访与调研

3)案头工作与报告

2. 关键节点提取:影响客户经理业绩的关键节点

1)商机获取节点:如何第一时间发现潜在客户和存量客户的新需求

2)方案设计节点:如何快速响应客户需求,出具专业、有竞争力的综合方案

3)风险判断节点:如何在贷前和贷后及时、准确地识别风险信号

3. AI能力结合:提取AI可以赋能的节点

1)智能分析能力×行业研判

2)自然语言处理×沟通文案

3)智能预测与预警×风险管理

【实景演练】

1. 演练讲解场景:

实战场景1:如何利用AI工具,设置多维标签,一键生成一个高度精准的潜在客户名单?

实战场景2:如何利用AI监控相关信息,自动推送与我行优势行业和产品匹配的商机?

实战场景3:如何利用AI分析目标客户的公开舆情,在第一次拜访前就做到“知己知彼”?

实战场景4:如何将客户的三大报表导入AI工具,30秒内生成一份远超传统比率分析的深度诊断报告?

实战场景5:如何利用AI快速阅读和理解客户的行业研究报告,并提炼出影响其信用风险和融资需求的关键要点?

2. 分小组实操

互动导入:分小组完成10个场景演练

1)用AI提炼行业报告,识别信用风险和融资需求要点

2)AI生成基于行业、规模、用途的综合金融服务方案

3)AI分析历史数据和市场报价,生成精准利率建议

4)AI模拟担保方式,优化风险成本和资本占用

5)AI生成行业客户拜访前的Q&A预演清单

6)AI生成专业、个性化的拜访邮件或沟通话术

7)AI辅助撰写立项报告的行业和市场分析

8)AI分析交易流水,识别客户未满足金融需求

9)AI设置客户关键时间点关怀提醒

10)AI自动分层客户,制定差异化维护策略

11)AI自动整理会议纪要、转录录音、提炼重点

12)AI快速处理尽调材料,提取比对关键信息

13)AI辅助制定工作计划、时间管理和邮件排序

14)AI设置7x24小时客户风险动态预警规则

15)AI分析抵押物价值波动和状态变化

工具:AI场景赋能操作手册

第三篇:未来篇——穿越周期引领未来

第四讲:共赴——美好未来

导语:登高必自

一、如果对公客户经理也有段位

1. 初级阶段:客户经理(执行与积累)

1)职位/职务:对公客户经理、初级客户经理

2)核心任务:执行命令、学习流程、积累客户

能力要求:执行力、学习力、关系破冰

发展目标:成为一名称职的、可靠的“业务操作员”

2. 中级阶段:高级/专家客户经理(独立与精通)

1)职位/职务:高级客户经理、资深客户经理、团队长、产品专家

2)核心任务:独立开拓市场、经营核心客户、设计综合方案

能力要求:专业权威、资源整合、方案设计

发展目标:成为团队或条线业务骨干和利润中心,拥有自己“核心客户群”和“行业标签”

3. 高级阶段:团队负责人/管理层(管理与决策)

1)职位/职务:支行行长、对公业务部总经理、分行部门总经理

2)核心任务:制定策略、管理团队、分配资源、把控风险

能力要求:战略眼光、管理与激励、风险与收益的平衡、公共关系

发展目标:从“业务高手”转型为“经营管理者”

二、何处是归宿

路径一:成为银行家(战略家)

路径二:跨界发展(资本玩家)

路径三:终身专家(行业权威)

三、路在脚下

1. 观势

1)工作模式将被重塑:AI从“辅助参谋”升级为“全能副驾”

2)价值定位将被重估:从“产品超市”到“AI医生”

3)能力评估体系被重构:“数字智商”成为核心竞争力

2. 察己

1)从“工具使用者”升级为“AI流程设计师”

2)极度深耕行业,成为“AI无法替代的领域专家”

3)主动拥抱变化,成为组织内的“AI布道者”和“创新节点”

3. 赢未来

1)公式解读:人工x智能=∞(人工是被乘数,智能是乘数)

2)敞开怀抱拥抱未来:不排斥、不恐惧、不焦虑

3)大胆尝试勇于试错:所有本领都是一步一步练就出来的

课程内容回顾、体验和感受

江老师

江浔楷老师 金融数字化落地专家

22年银行/金融科技公司实战经验

中级经济师

山东财经大学产业导师

多层级成长:跨越网点、支行、省分行、总行

【传统银行→金融科技→数字化转型→AI落地】

曾任:某全国行股份制银行丨数据资源部、总经理助理

曾任:平安金融壹账通(上市金融科技公司)丨高级运营总监

曾任:中国工商银行总行丨高级经理

曾任:中国工商银行湖北省分行丨客户经理

多技术科研:数字化转型科研成果/技术输出

→1部专著:参与行业首部数据资产入表专著《数据资产入表全流程解析》;

→2项发明专利:《一种金融行业数据标准对标的方法、系统、设备及介质》《元数据管理方法、系统、设备及存储介质》

多维度认可:获得多项高含金量奖项

→荣获中国人民银行颁发的“金融科技发展奖”三等奖

→获得工商银行总行颁发的“产品创新奖”

→被中小银行互联网金融联盟评为“最具魅力讲师”

→入选中国下一代教育基金会年度微公益个人优秀案例

多银行实践:为多个银行实现数字化转型提升

→中国工商银行:策划“人脉挖宝”活动,开创社会化营销先河;获客成本0.22元/人,获评《每日经济新闻》年度最佳案例等十多项年度大奖;

→恒丰银行:主导数字化赋能平台矩阵,带领团队搭建“模型工场、BI数据分析平台、自主用数平台、数字化协作平台”四大数字化底座,支撑全行业务条线数据驱动转型;优化住房按揭贷款系统,建立线上审批机制,业务办理周期缩短2/3,推动业务规模从30亿突破百亿;

→平安金融壹账通:带领团队研发“智能外呼、用户画像、在线代理人”等工具,为40多家中小银行提供全链路智能营销解决方案;

擅长领域:金融科技、金融数字化、人工智能等前沿技术,全面赋能银行前中后各环节、总分支各层次业务;策划和组织基于社交媒体的互联网营销;银行零售客户全生命周期经营;银行大型线上线下对外发布、论坛、大赛等活动的策划和现场组织;单位新员工快速融入及个人发展路径规划和设计……

实战经验:

江浔楷老师拥有22年银行/金融科技公司实战经验,从银行基层网点业务筑基逐步跨越到总行数字化转型落地实践,兼具业务、技术、数据三视角,为多家银行从“点-线-面”全域赋能金融科技创新与数字化转型实践,做到“干一行,行一行;一行行,行行行”。

✔【点-单点获客工具创新】——中国工商银行总行

01-【1个社会化营销先河开创】:策划“人脉挖宝”活动,开创银行业社会化营销先河,吸引200万客户、120个国家和地区参与,获客成本0.22元/人,获评《每日经济新闻》年度最佳案例,获得年度社会化营销奖项10余项;

02-【3大平台落地+3大自媒体矩阵】:参与筹建总行互联网金融营销中心,参与“融e购、融e联、融e行”三大平台从0到1落地,构建“支付+投资+融资”三大业务条线,上线“工银e支付、手机银行理财模块”等7大核心产品;策划搭建“丁丁创e、融e说、赵说不误”三大自媒体矩阵,实现H5、图文、音频立体传播,官方微博粉丝从0增长至619万,获中国下一代教育基金会“微公益大奖”;

03-【2万家网点营销系统建设+8条资源线打通】:参与工行母品牌及子品牌架构梳理,升级2万家网点营销传播系统建设,整合网点电视、显示屏、海报等资源,实现宣传素材自动化管理与效果监测,推动品牌传播效率提升;整合个人金融、公司业务、信用卡等8大条线资源,制定年度整合营销方案,统筹亿元级营销预算,实现全行营销活动ROI提升;

✔【线-营销全线模式创新】——平安金融壹账通

01-【30+大营销工具创新+获客模式创新】:开发智能营销产品线,带领团队研发“智能外呼、用户画像、在线代理人”等工具,为贵阳银行、乐山银行等40多家中小银行提供全链路智能营销解决方案,其中鄂州银行用户画像项目使客群精准度提升60%,乐山银行睡眠客户唤醒率达35%;整合电信运营商流量资源,探索“运营商数据+金融科技”获客模式,助力单一北区放款量达东/南/西区总和2倍;

02-【40+中小银行流量支持】:发起“中小银行流量资源池”项目,对接电信部门千万级C端用户,通过API接口实现流量精准导流,项目入选公司年度重点投资计划,为40多家中小银行提供流量资源支持。

✔【面-银行数字化全局落地创新】——恒丰银行

01-【银行数字化转型顶层设计】:参与全行“十四五”战略规划,参与完成全行数字化转型顶层设计,主创全行文化体系数字化表达式,主责“建设一流数字化敏捷银行”战略发布会,开启全行数字化转型序幕;

02-【业务数据驱动转型支撑】:牵头搭建“模型工场、恒数BI、自主用数平台、丰秘协作平台”四大数字化底座,实现模型管理、数据供应、分析决策、流程协作全链路数字化,支撑全行业务条向数据驱动转型;牵头“创新马拉松、建模大赛、恒心活化大赛”三大赛事,培育数据人才,形成可复用数据模型,推动数据资产从技术工具向业务赋能转化;

03-【金融产品敏捷落地+流程数字化改造】:推动花呗落地项目,28天完成系统对接、风控模型嵌入及业务上线,成为蚂蚁集团同类合作中效率最高案例,该产品成为部门贷款余额最重要的支撑;优化住房按揭贷款系统,建立线上审批模型,业务办理周期缩短2/3,推动业务规模从30亿增长至破百亿;

部分授课案例:

序号企业课题期数

1中国工商银行

总行及各分行《互联网金融的实战案例及思考》50+

2中小银行联盟

北京金融科技产业联盟

中国金融认证中心《零售客户的互联网运营》

《数据资产入表实务》

《数字化转型实践探索》

《互联网金融的实战案例及思考》8

3上海银行、北京银行

昆仑银行

人民银行《互联网金融的实战案例及思考》

《金融科技助力银行零售客户经营》

《互联网金融与金融科技在金融行业应用》7

4佛山农商银行

贵阳银行、广州银行

山东财经大学

武汉工程科技大学

山东大学(威海)

太原大学《数据资产入表实务》

《数字化转型实践探索》

《金融科技赋能银行线上获客》

《数字化转型及人工智能联合赋能银行业务》7

主讲课程:

《数赢未来:银行业数字化转型顶层设计与落地实践》

《人工智能在银行的最后一公里:AI赋能与落地实战》

《技胜未来:金融科技赋能银行新增长引擎》

《智战龙门:用人工智能打造超级个体》

《科技、数据、AI三箭齐发,助力零售客户经营》

《银行零售业务营销新范式》

授课风格:

★ 逻辑清晰、层层递进:以递进式逻辑解构复杂金融业务,梳理故事线,定位关键问题,引导学员快速掌握核心要点。

★ 注重实战、着眼落地:从理论到实操,提供定制化工具和解决方案,确保学员能将知识转化为实际工作成果。

★ 沉浸教学,激发共鸣:从学员视角出发,用通俗语言讲解专业内容,结合案例互动,营造高参与度的课堂氛围。

★ 成果导向,价值交付:针对培训目标设计课程内容,从认知提升到技能落地,助力学员和机构实现业务突破。

部分服务客户:

银行:中国工商银行总行、工商银行长春培训中心、工商银行杭州培训中心、工商银行20多家一级分行、工商银行50多家二级分行/支行、上海银行总行、北京银行北京分行、昆仑银行总行、广州银行总行、佛山农商银行总行

金融机构:中国金融认证中心、人民银行培训中心、北京金融科技产业联盟、中小银行联盟、上海金融信息行业协会、上海湖北商会、北京湖北商会、企商在线

高校:山东财经大学、武汉工程科技大学、山东大学(威海)、太原大学

部分客户评价:

“江老师这课,听得我是又兴奋又惭愧。兴奋的是,他讲的‘北斗七星模型’一下子把我们零散的做法串成了体系,像给了张高清地图。惭愧的是,我们以前确实在‘瞎忙’,数据很多但没用出彩。他最厉害的是,能把‘数字化转型’这种虚词,拆解成‘客户旅程地图’、‘下一个最佳行动’这些我们听得懂、能马上动手的具体动作。课件也是,没一句废话,全是干货和工具,感觉他不是在‘讲课’,是在给我们‘交付解决方案’。两天的课,我笔记本记得密密麻麻,回去就能跟团队开会部署。”

——中国工商银行 零售金融部高级经理 张处

“我组织过很多场培训,江老师的课是少数能让我从头到尾没摸过手机的。他的逻辑层次太清晰了,从国家战略讲到技术原理,再落到银行具体场景,层层推进,像剥洋葱一样,最后让你看到核心。而且他特别风趣。”

——中小银行互联网金融联盟 培训总监 李总

“说实话,我来之前担心这类课程会过分鼓吹技术而忽视风险。但江老师的课非常‘实诚’,也特别透彻。他讲AI落地,花了很大篇幅讲‘最后一公里’的挑战,比如模型偏见、数据隐私、监管合规,这很难得。语言很有穿透力,把技术、业务和监管三者的关系讲得明明白白,让我对如何实施‘穿透式监管’有了更清晰的思路。这才是责任的专家视角。”

——中国人民银行某分行 科技监管处科员 王某

“江老师的课,是典型的‘把互联网金融揉碎了、嚼烂了,喂给学员’。他能把深奥的算法、模型,用‘菜谱’、‘燃料’、‘厨房’这种生活化的比喻讲出来,我的研究生们都听得津津有味。这种‘解构’能力非常强,先把一个复杂系统拆成零件,再用一套严密的逻辑把它拼装回去,让学生不仅能‘知其然’,更能‘知其所以然’。他的课件本身就是一套极佳的研究框架,理论深度和实战案例结合得天衣无缝,我已经跟学院申请,请他做我们的客座教授了。”

——山东大学 金融科技专业 赵老师

“太实用了!江老师讲的‘天地人’三个战场,简直就是我们每天工作的真实写照。他上课方式很轻松,像聊天一样,但句句都点在要害上。比如讲AI写营销文案,他当场演示,效果立竿见影,我们组第二天就试着用上了。没有那些虚头巴脑的东西。全程无尿点,因为讲的都是我们正在头疼的问题,给出的答案还特别透。”

——上海银行 网络金融部产品经理 刘同学

“我这个人实在,就爱听能解决实际问题的课。江老师讲‘科技金融’,没整那些高大上的名词,而是用‘工商银行的产业链孵化贷’、‘招行的科创贷模型’这种活生生的例子,告诉我们银行是怎么具体支持中小企业的。他把一套复杂的风控和产品设计,讲得通俗浅显,让我这个非金融科班出身的人也听得通透。这下我再去跟银行谈合作,心里更有底了,知道关键点在哪。这课,值!”

——中小企业协会 金融服务平台负责人 周总

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