AI在汽车制造业的应用
【课程编号】:NX48479
AI在汽车制造业的应用
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【所属类别】:研发管理培训
【培训课时】:可根据客户需求协商安排
【课程关键字】:AI赋能培训
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课程背景
人工智能在汽车制造业的应用非常广泛,可以提高企业生产效率、降低成本、优化产品质量等方面发挥重要作用,常见的应用场景:预测维护:智能制造:质量控制:供应链管理:工艺改进,智能售后服务,本课程探讨AI技术在汽车制造业的应用。
授课对象
企业董事长,总经理、副总、智慧产业相关人士
课程收益
1)AI技术概述
2)AI技术体系
3)AI在汽车制造业的场景分享
4)AI技术应用实践
课程大纲
一、AI技术概述
1.AI技术的发展
2.业务需求是AI发展的基础
3.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线
4.比亚迪收购保险公司的企图
5.从广新集团的工艺AI发展看数字化工艺对设备价值的提升
6.AI平台化发展的趋势
7.CHAT-GPT对未来智能技术发展的战略性意义
8.视觉+语音识别+平台模型驯化的充分智能对于未来AI发展的意义
二、AI技术体系
1.AI的基础架构
2.AI架构基础层
3.AI训练算法模型
4.机器学习&深度学习框架
5.AI的5大技术方向
6.结合5大技术的8大技术应用方向
7.基于技术方向的AI场景设计与驯化应用
三、AI在汽车制造业的应用
1.AI助力客户需求管理,打造爆品
2.AI精准客户识别,辅助营销成功
3.AI分层客户,实现产品精准推荐
4.AI产品定制与客户体验提升
5.AI结合数字孪生在供应链协同设计上的应用
6.AI结合数字孪生在供应链管理中的应用
7.AI在数字采购周期中的智能辅助判断应用
8.AI在焊接数字工艺中的应用
9.AI在涂装和涂装表面检查中的应用
10.AI在总装质量管控中的应用
11.AI在设备故障预测和维护中的应用
12.AI在售后服务的智能应用
13.AI大数据组在消除质量过剩、提升利润中的应用
14.AI结合RPA在运营管理中的应用
四、AI在汽车制造业的应用实践
1.国内AI应用现状
2.数学和业务专家不足限制AI在汽车制造业的广泛应用
3.业务战略规划是AI发展的起点
4.价值驱动选择AI试点项目
5.数据规划促进全面AI的进步
张老师
张忠新老师简介
讲师资历
人工智能AI与数字化实战领航级专家
中德数字化工作组中方专家
美国GLP数字化转型高级顾问
华为数字化转型高级顾问
世界先进制造大会嘉宾
中国智能制造大会嘉宾
上海市智改数转工作组专家
赛迪研究院外聘数字化转型专家
复旦大学数字化EDP项目讲师
浙江大学数字化EDP项目讲师
上海交大数字化EDP项目讲师
新家坡国立大学 数字化客座讲师
实践/学术背景
2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人
2016年12月 参加中德两国数字化标制定
2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师
2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家
2018年7月 世界先进制造大会嘉宾
2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾
2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家(全国仅11人)
2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问
2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作
先后主持参与:上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估,吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。
工作经历
合肥现代汽车 革新工程师
上海正位印刷 质量工程师
上海乔山健康器材 总经理助理
蓝泰(上海)不干胶 高级经理
上海华制咨询 运管部经理
上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官
赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总
徐工汉云工业互联网 首席技术专家
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。
授课领域
数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……
部分数字化案例
1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM,知识图谱,借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具,将上汽集团关联性故障降低87%。
2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类,设计107个数据模型,从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内,借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内
3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺,从历史数据中进行算法训练,提升该工艺的质量33%
4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备,为了保证生产力,借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据,对减速机的机械故障进行预测性维护。
5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂,2022年初集团提出全面战略转型,该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型,在此基础上,要 求JPH节拍翻一番,同时在老工厂产线改造中,集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂
6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》,按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台,实现生态化运作,打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果:销售增长200%以上、物流成本下降30%以上,生产效率提升15%;在制品下降25%;质量不良低减15%;设备故障停机率下降25%;
部分服务过的客户
凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……
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