AI在食品制造企业的发展与应用

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课程目标

1.思维转型：打破对AI的“黑箱”认知，建立AI可落地、可增效的业务思维，理解其在食品制造全链条中的价值。

2.场景洞察：精准识别食品行业在质量、安全、效率、创新等方面的核心痛点，并匹配可行的AI解决方案。

3.案例深潜：通过大量国内外头部食品企业（如蒙牛、伊利、雀巢等）的真实应用案例，掌握AI实施的关键点与成效。

4.规划启航：能够结合本企业/部门实际，初步规划出1-2个高价值、可启动的AI应用场景及实施路径。

授课对象

食品制造企业生产、品控、研发、供应链、设备等部门主管及以上管理人员

课程收益

行业垂直：内容紧密贴合食品制造业对安全、质量、批次管理、保质期敏感、供应链复杂等行业特性。

案例驱动：摒弃空洞理论，全程以真实、近期、可验证的行业AI应用案例为教学素材，强调“他山之石”。

实用导向：聚焦于主管层级可理解、可推动、可参与的具体应用场景，提供评估与落地的思考框架。

互动共创：通过研讨、沙盘等形式，引导学员将所学与自身业务结合，产出初步思路。

课程大纲

第一天：AI认知革新与生产质控深度应用（6小时）

第一讲：破冰启航——AI与食品制造的必然交汇

1.互动研讨：您业务中最头疼的3个问题，AI能否解决？

2.趋势解读：从“自动化”到“智能化”，食品工业4.0的核心驱动力。

3.AI精要：快速理解机器学习、计算机视觉、预测分析在食品业意味着什么。

4.价值地图：AI在食品企业研发、生产、物流、管理全价值链的作用图谱。统一语言，建立共识，激发学习兴趣。（互动投票+讲师串讲）

第二讲：AI技术体系

1.AI架构基础层

2.AI训练算法模型

2.机器学习&深度学习框架-数据分析的参数择优

2.2计算机视觉-基于图像和视频的质量、人员等管理

2.3自然语言处理-知识管理和设备故障诊断

2.4工业大模型-泛化能力平台，支持多任务场景

3.AI的5大技术方向

4.结合5大技术的8大技术应用方向

5.AI之数据准备

案例：轴承声音数据在设备预防中的应用学习AI基础架构和逻辑以及数据的在AI中的重要性

第三讲：AI赋能生产优化与质量控制（核心模块）

1.智能视觉质检：守护“舌尖上的安全”

-应用场景：原料分选（霉变、异物）、生产线封装缺陷（漏液、变形、标签）、成品外观（颜色、形状）检测。

-技术路径：高光谱成像、深度学习模型训练、实时分拣联动。

-案例详解：

- 案例1：某乳企基于AI视觉的罐装产品液位、封盖检测，替代人工，效率提升200%。

- 案例2：某肉制品企业利用AI分选原料肉，精准剔除不合格部位，提升出品率3%。

案例3：视觉+动作识别监控员工的质量不合格行为

2. 生产过程优化与预测性维护

-应用场景：关键工艺参数（如发酵温度、杀菌F值、灌装速度）的AI动态优化；设备健康状态预测。

-技术路径：传感器数据+工艺模型+AI算法，实现闭环控制。

-案例详解：

- 案例1：某啤酒厂通过AI优化发酵工艺，缩短周期5%，能耗降低8%。

- 案例2：某饮料生产线基于振动与温度数据的预测性维护，减少非计划停机30%。

-案例 3：拜耳通过添加在线拉曼光谱，实现对工艺的实时监控，降低能耗46%

3. 食品安全与追溯智能化

-应用场景：基于区块链+AI的全程溯源；食品安全风险预警。

-案例：某婴幼儿奶粉企业构建“一罐一码”智能追溯体系，AI辅助分析各环节风险数据。深度聚焦核心痛点，展示最成熟、最见效的应用领域。（案例视频+场景沙盘+小组讨论）

第四讲：AI优化供应链与物流管理

1. 智能需求预测与库存优化

-应用场景：整合历史销售、促销、天气、节假日等多源数据，精准预测区域/渠道销量。

-价值：降低库存持有成本，提升现货率，减少临期品。

-案例详解：某大型乳企利用AI预测鲜奶日需求量，将区域配送中心的库存周转天数降低20%。

2. 智能物流与配送调度

-应用场景：冷链车辆路径动态优化；仓储AGV机器人调度；装载率优化。

-案例：某冻品企业通过AI路径规划，在保证品质前提下，降低冷链配送成本15%。

3. 供应商风险智能管理

-应用场景：AI监控原料价格波动、天气灾害、舆情等，提前预警供应风险。解决“产供销”协同痛点，展现AI在后台运营中的巨大效益。（数据模拟+算法逻辑演示）

第五讲：工作坊——规划我们的AI启航点步骤1：机会识别- 小组研讨，基于两天所学，列出本部门/工厂最优先的3个AI应用场景。

步骤2：可行性评估- 从数据基础、技术可行性、投资回报、实施难度四个维度进行初评。

步骤3：蓝图勾勒- 为优选出的1个场景，绘制简易的实施路线图（第一步做什么？需要谁支持？预期目标？）。

步骤4：小组汇报与点评- 各小组展示成果，讲师与全体学员点评。推动学以致用，将课程转化为具体行动思路。（结构化研讨+导师辅导+成果输出）

课程总结、行动倡议与问答1. AI成功应用的三大关键要素：数据、人才、敏捷文化。

2. 管理者在AI转型中的核心作用：倡导者、协调者、学习者。

3. 总结课程，发出行动倡议。升华课程，赋予使命感，明确下一步方向。（激昂总结+互动承诺）

张老师

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……

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