企业经营数据分析实战

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课程背景：

做报表人人都会，可是大部份报表只是数据的罗列，而不是管理问题的挖掘；只是针对数据泛泛的总结，而不是一针见血的洞见；更可怕的是延迟的、无效的、错误的报表。

企业经营的报表，既需要总结历史规律，更需要预测未来走势；既需要规避经营暗礁，更需要为未来指明方向。作为企业管理者，数据分析能力已经成为必须的能力！企业必须推进数据化管理，利用数据提升管理的精准性、科学性，“用数据说话”，“无数据，不管理”。

大数据时代，企业缺少数据吗？不，各个信息系统已经积累了大量的数据。只是没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者！必须将数据分析的思路、方法，以及将其落实到工作实际的实战应用。

课程对象：

1. 常年纠缠于数据海洋，嫌EXCEL慢的人

2. 经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人

3. 经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人

4. 想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”

课程收益：

● 思路决定出路，“凡事必有道理，凡事必有方法”，思路的背后一定有套路，这个套路就是“数据思维”。为了有效提升学员的数据分析能力，我们从数据思维训练开始，有了思路就会“才思泉涌”地创出数据分析方法和模型。

● 本课程从企业管理的原点出发，运用企业现有的数据和工具，探讨如何将数据分析与企业管理经营科学结合在一起，让数据分析更高效的提升企业管理水平，让数据治理企业、改变企业，提升企业。

● 通过你最熟悉的EXCEL工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托EXCEL进行海量数据分析的原理、方法和实践。

学习本课程您将可以掌握以下内容：

● 打造企业和个人数据化管理核心能力

● 快速定位企业成长中存在的问题

● 即时捕捉到企业发展的每一个机会

● 洞察隐藏在数据背后的奥秘

● 构筑出别人无法模仿的隐性竞争力

课程特点：

● 有思路：解密数据分析完整流程

● 有方法：分享数据分析七大方法

● 有场景：结合企业各种案例场景

● 有实战：提炼实际岗位分析报告

课程大纲

第一讲：企业中的数据与数据分析

一、认清数据的本质

1. 什么是数据？

2. 数据分类与数据类型

3. 数据的维度与角度管理

二、数据的管理

1. 数据结构和数据结构化

2. 数据质量及其八个指标

3. 数据处理与数据清洗

三、数据分析的目的

1. 追溯——追责、求根源、求真相

2. 监控——监督、检查、评估、监控、检测

3. 洞察——探寻规律，掌握发展的钥匙

4. 挖掘——未被满足的需求

5. 预测——指导未来实践的规律

四、数据分析的思路

1. 先总后分，逐层拆解

2. 抽丝剥茧，寻踪问迹

3. 内涵外延，概念清晰

第二讲：描述性分析——对数据关系进行估计和描述

一、什么是描述性分析

二、描述性分析适用的场景

实战：描述性分析

1. 基于平均值的标准——销售员业绩排行榜

2. 使用直方图——居民奶制品消费支出统计图

3. 用平均值来分析——生产合格率评核

4. 使用箱图——员工考核成绩分析

5. 使用柏拉图——本地家庭月收入调查统计

第三讲：对比分析——识别事物的基本方法

1. 对比是识别事物的基本方法

2. 如何对数据特征进行描述？

3. 我的业务的特征是啥样的？

4. 数据描述的指标：求和、计数、平均值、中位数、众数、方差（标准差）、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。

实战对比分析

1）纵向对比分析——年度销售随季度变化对比

2）横向对比分析——门店盈亏对比

3）突出对比的差距——地区销售成本对比

4）别让差距那么大——销售规模对比

5）供与求的对比——市场供求分析

6）理想与现实的对比——月销售计划和完成情况分析

第四讲：分类分析——认知事物的基本方法

1. 什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么

2. 解构事物的三要素

1）要素

2）属性

3）行为

3. 对数据进行分类的方法

1)维度分类法

2）属性分类法

3）流程分类法

4）层级分类法

4. 分类中的权重设定问题

实战：结构性分析

1）使用复合饼图——年度经费支出情况

2）表现结构的变化——销售收入结构变化图

3）结构分析何必一定用饼图——影响购买奶制品的因素调查分析

4）趋势与结构并重——库龄结构分析

5）结构性对比——生产成本构成对比

6）多分类结构分析——生产成本构成对比

7）用阶梯型图表表现时间结构——利润构成分析

第五讲：相关性分析——寻找事物之间的因果规律

1. 相关性与相关系数分析

2. A数据和B数据之间有关系吗？如果有关系，关系是怎样的？

3. 如果数据之间有影响，有没有重要程度的差异？

4. 我想知道数据之间的对应关系，如何处理？

5. 如何考虑A事件对B事件的边际贡献率？

实战：相关性分析

1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析

2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析

3）用对比来表现相关——广告和销售关系图

4）双变量相关分析——气温对销量影响图

5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图

6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析

第六讲：回归分析—考查变量间的伴随关系

1. 什么是回归分析

2. 回归分析适用的场景

实战：回归分析

1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析

2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析

3）用对比来表现相关——广告和销售关系图

4）双变量相关分析——气温对销量影响图

5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图

6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析

第七讲：预测分析——数据分析的终极目标

1. 预测是数据分析的终极目的

2. 预测的必要性和误差的必然性

3. 预测数据趋势的方法

1）突出预测数据——销售成本预算图

2）让时间点更易辨识——市场变化趋势图

3）表现阶段性变化——月销量变化图

4）消除季节的影响——销量同比增长图

5）今天和昨天的对比——销售额环比增长图

6）用移动平均减小波动——门店非营业性支出变化图

实战：销售业绩预测与校正

第八讲：模拟分析——决策前的实战演练

1. 如何建立数据测试模型

2. 如何做到最佳组合——人、财、物等企业资源的最佳搭配

实战：模拟分析

1）确定销售利润最大化的产品定价

2）确定最佳生产方案

3）确定最合适的库存方案

第九讲：数据分析报告的撰写

1. 数据分析报告的框架

1）项目背景：为什么做，目的是什么

2）数据获取：怎么获取到的数据源

3）数据概况：重要指标的趋势、变化情况

4）数据拆分：根据不同的维度作为细节补充

5）结论汇总：汇总数据分析的主要结论

6）解决方案：目前存在的问题，并给出解决方案

2. 数据分析报告的呈现思路

1）你拥有什么样的数据？

2）你想表达什么样的数据信息？

3）你会什么样的数据可视化方法？

4）你从图表中能获得什么样的数据信息？

3. 数据分析报告的EXCEL呈现

4. 数据分析报告的PPT呈现

5. 数据分析报告的WORD呈现

刘老师

刘凌峰老师 资深实战OFFICE专家

微软OFFICE金牌讲师

微软全球认证讲师(MCT)

工信部认证高级项目管理师

商务部“商务培训网”特约讲师

微软中国“Office讲师面试专家”

刘凌峰老师，曾就职于微软认证高级技术教育中心，获微软全球认证讲师(MCT)，该认证在国内仅100人左右才拥有此资质，并能够讲授Office的讲师国内仅个位数。刘凌峰老师以“专业、负责、激情”为理念，以整体提升办公人员的能力，最终达到提高工作高效率、改善工作质量和降低企业运行成本为目标，以“实战、实效、实用”为检验标准，独创了《财务人员EXCEL实战培训营》、《EXCEL及PPT在管理中的应用》、《基于PROJECT实现成功项目管理》等多个提升办公效率技能及制作高质量工作成果展现的新课程，在众多企业中讲授实施，每年讲授300场以上，获得学员高度评价，成为多个企业最受欢迎讲师之一。17年Office 实战经验、12年Office 培训专研心得，为公司客户独立开发多套基于EXCEL的企业数据管理系统，帮助企业改善了管理中遇到的多种问题，获企业的一致好评。

实战经验：

98年毕业后，便从事电脑教学工作，从五笔打字、WINDOWS98、OFFICE 95开始教起，到网页设计、平面设计等。在授课中不断总结教学方法，改进授课方式,曾在多家电脑培训中心任OFFICE讲师、网页设计讲师、网络管理讲师和项目管理讲师,多次被邀请为微软市场活动主讲嘉宾，主讲过多场微软新产品发布会。

2000年，入职厦门雅宝电脑有限公司，担任微软视窗应用学习中心教员、中心主任。主要为戴尔中国、柯达中国、ABB中国等跨国公司提供《EXCEL数据管理高级培训》、《商务PPT高级培训》、《项目管理培训》等。在职期间，独立开发出基于ACCESS的《蛮牛家政业务管理系统》、《柯达岗位培训管理系统》、《禹宏客户关系管理系统》等多套管理系统。

2003年，入职厦门高士达科技实业有限公司，担任微软产品售前经理、微软产品销售讲师、EXCEL平台开发经理、系统集成项目经理、微软认证讲师等职。厦门高士达科技实业有限公司是微软全球金牌合作伙伴，与微软公司高度合作，是微软合作伙伴中最具实力的IT专业服务与企业流程管理产品解决方案的集成提供商。

2017年，刘老师更是针对当前大数据时代的特点，结合微软的EXCEL和POWER BI，整合推出《基于EXCEL大数据处理分析》课程，本课程将解决企业数据太多，无法快速整理分析的难题。

刘老师一直在数据管理和EXCEL系统开发方面不断学习，深入研究，并获多项研究成果，其中包括：

厦门金原融资租赁系统

建发汽车预算、奖金核算管理系统

建发铝业进出口业务管理系统

厦门建发房产电子销售系统

瑞声达全球模具管理系统

厦门电业局工程项目管理系统

厦门电业局阳光业扩营销系统

厦门电业局停电平衡管理系统

厦门电力物业管理系统

厦门工商局数据直报平台

厦门阳光城集团房产销控系统

格拉克产品质量分析系统

诚誉信用管理系统

泉州百业中兴融资租赁管理系统

火炬集团物业管理系统

……

职业结果：

2001年6月，通过微软OFFICE办公专家认证，并获得OFFICE XP讲师认证。

2003年11月，参加微软OFFICE SYSTEM 2003讲师培训，并获得OFFICE 2003讲师资格。

2004年6月，获得微软公司“金牌MLC认证讲师”称号。

2005年8月，参加微软政府解决方案专家培训，并通过考核。

2006年6月，通过微软MCSE2003、MCTS认证。获得微软2007 OFFICE SYSTEM讲师资格。

2007年4月，获得微软全球认证讲师(MCT)资质。

2008年3月，成为商务部“商务培训网”特约讲师

2009年7月，获得工信部“高级项目管理师”高级职称。

2010年4月，被微软特聘为OFFICE 2010新产品推广主讲老师。

2001年6月，通过微软OFFICE办公专家认证，并获得OFFICE XP讲师认证。

2012年5月，获得微软中国“Office讲师面试专家”聘任。

2013年1月，获得厦门市经发局“中小企业服务专家”聘任。

2013年2月，被微软特聘为OFFICE 2013新产品推广主讲老师。

2014年8月，被微软特聘为微软OFFICE讲师专家组员。

2015年12月，获得中华讲师网“百强讲师”称号，专业领域排名第一。

所获微软部份认证：

Microsoft Certified Systems Engineer: Messaging（微软认证系统工程师:消息传递）

Microsoft Certified Systems Administrator: Messaging（微软认证系统管理员:消息传递）

Microsoft Certified Technology Specialist（微软认证技术专家，微软认证技术工程师）

Microsoft Certified Professional（微软认证专家）

Microsoft Certified Trainer（微软认证培训师）

Microsoft Certified Business Management Solutions Professional（微软认证专业企业管理解决方案专家）

Microsoft Certified Business Management Solutions Specialist（微软认证业务管理解决方案专家）

主讲课程：

《OFFICE高效宝典》

《企业经营数据分析》

《体验Word文档办公美学》

《商务PPT完美设计与呈现》

《基于PROJECT实现成功项目管理》

《EXCEL及PPT在管理中的应用》

《EXCEL基于大数据的商业智能分析》

《用报表跟老板对话 换个角度玩转EXCEL》

授课风格：

秉承“负责、专业、激情”的教学理念，集理论与实践于一体，以课程形式多样化、专业知识扎实、课程内容实战性强，获得众多企业认可；授课经验丰富，风格幽默诙谐、逻辑清晰、过程互动、案例生动，善于引导学员、启发学员，使其将获得的知识转化为工作技能。采用三步教学法，使学员加深对知识的理解和掌握，学以致用，深受广大学员喜爱。

服务客户：

ABB中国、东莞深证通信息技术有限公司、可口可乐、百事可乐、戴尔中国、柯达中国联想移动、百威英博、太古飞机、建发集团、国贸集团、福隆集团、海冀集团、厦门航空、银鹭集团、安踏集团、美的空调建设银行、工商银行、中国银行、招商银行、民生银行、广州工行、南孚电池、厦门电信、江苏省电信、厦门大学管理学院、亚洲物流与供应链管理协会、厦门钨业、厦门歌乐电子、太平洋保险、厦门人才中心、连捷地产、厦门正新实业有限公司、重庆融创地产、厦门豪富太古宇航有限公司、人保财险、深圳平安、特步中国、三一重工、瑞声达、大北欧、夏新电子股份有限公司、厦门TDK有限公司、火炬集团、厦门金龙汽车集团、深圳和林电子、河南邮政、广发银行、祁东金叶烟草薄片有限公司、中山市金马科技娱乐股份设备有限公司、东风悦达起亚、北京太火红鸟科技有限公司、长沙卷烟厂、杭州雅马哈乐器有限公司、云南天盟农资连锁有限公司、云天化集团、佛山统计局、汤臣倍健、上海三甲医院、扬子江药业集团、延锋内饰、上海电信、中国电信股份有限公司、中车株洲电力机车有限公司、东风本田……

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