大数据的用户需求分析

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【课程背景】

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，大数据就是这个高科技时代的产物，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化，需建立一个多维度的产品与用户应用画像，才能够做到“大数据比用户本身更了解用户”，大数据的应用场景让数据重新理解用户需求，更深层次理解用户，把用户、服务与应用形成强关系。

课程将以大数据分析与地产用户需求切入点，还原房地产环境中的实际案例，帮助学员理解大数据是什么？大数据有什么特点，价值在哪里？大数据如何洞察用户需求？大数据下的房地产应用场景该怎么构建？如何更好的服务于用户需求？使学员学之解惑，学之能用，实现房地产企业新突破点。

【课程收益】

了解大数据思维、应用现状与痛点，大数据价值与图谱

大数据5W1H分析模型，大数据标签化管理、数据洞察用户需求

用户特点，用户画像与房地产需求分析，银发用户分析，用户增长系统

年轻Z世代房地产用户购房决策因素，互联网房产平台打造品牌模式

基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇，及各类地产商业模式解读

房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失，房地产企业需要中台化能力

用数据洞察用户需求与房地产场景关系，商业地产用户需求与交互重构

致力打造未来数字化的“智链企业”， 商业地产数字化的战略形态与变革路径

【课程对象】

房地产企业董事长、总经理、高级管理等业内从业人员

【课程大纲】

一、大数据价值与作用

1、思维创新路径

2、互联网发展历程对企业影响

3、大数据思维

全样

容错

相关

智能

4、大数据应用现状与痛点

大数据应用现状

大数据应用误区

大数据应用困扰及痛点

5、大数据的价值

大数据特征与特点

大数据能做什么

大数据应用价值

6、大数据图谱

大数据技术基础

大数据的数据源特点

大数据技术逻辑

大数据全域识别

大数据数据展现

案例：让建筑学会思考

7、数据安全

数据全生命周期管理

安全策略

数据管理策略

防护措施

二、大数据分析与用户洞察

1、大数据5W1H分析模型

2、分析与建模

建模

训练模型

应用模型

优化模型

3、大数据标签化管理

数据标签

标签

多样化标签与场景化应用

基于标签化的产品画像

4、数据洞察用户需求特点

5、用户特点

用户结构

X、Y、Z世代

用户需求分层

6、用户画像与房地产需求分析

用户信息标签化

用户画像消费场景

用户画像标签体系

年轻Z世代房地产用户画像与特征

年轻Z世代房地产用户购房动机与原因

年轻Z世代房地产用户购房决策因素

7、银发用户分析

重新定义年轻与年老，精力充沛

主动守护健康

扎堆养老，扎堆娱乐

紧随数字科技发展

消费力蓬勃，更愿意自我消费与享受

8、用户增长系统

用户增长框架

用户生命周期

用户AARRR体系

让用户乐于传播

9、数字化时代，房地产服务行业高速发展

10、互联网房产平台打造品牌模式

看房

设计

装修

入住体验

案例：

三、数字化时代的房地产发展模式

1、基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇

房地产发展面临挑战

新基建、数字化推动房地产发展新机遇

5、基于数字化环境的房地产商业模式解读

6、基于数字化环境的房地产转型模式 – 住宅

智慧城市

城镇服务商

旧城改造

7、基于数字化环境的房地产转型模式 – 商业地产

体验式消费

社区商业圈

线上线下融合创新

8、基于数字化环境的房地产转型模式 – 旅游地产

重塑景点

旅游住宅（民宿、客栈）

度假休闲

主题公园

9、基于数字化环境的房地产转型模式 – 康养地产

社区养老

居家养老

康养一体

护理与照顾

10、基于数字化环境的房地产转型模式 – 产业地产

设计研发

智能制造

总部经济

物流通商业

文创型

创客孵化

11、基于数字化环境的房地产转型模式 – 农业地产

农业休闲

农业观光

农业研发

新农村建设

案例解析：碧桂园、恒大、万科

案例讨论：数字化+房产建造模式

四、房地产企业的数字化与用户需求场景化能力

1、越来越多的房地产企业在拥抱数字化

2、便于决策与提高效率是房地产企业数字化主要原因

3、房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失

4、阻碍房地产企业进一步数字化的阻碍

投资回报率不清晰

数字化能力不是优先事项

缺乏合适的内部人才

5、房地产企业需要中台化能力

小前台

大中台

富后台

6、数字化贯穿企业内部信息孤岛，实现数据共享

7、用数据洞察用户需求与场景关系

8、大数据应用场景与实例解析

9、找回用户需求原点，构建产品需求场景

10、房地产生命周期，需关注资产管理

11、物业即服务

12、商业地产用户需求与交互重构

商圈潜客透视

场内客流识别

基于标签的用户画像

案例解析：碧桂园凤凰云

案例解析：数字化时代下，房地产从“圈地”到“圈商”、“圈人”

五、未来智能时代的商业地产数字变革与趋势

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化1+N价值模式框架

2、致力打造未来数字化的“智链企业”

与合作伙伴的“数字化共生”

提供卓越客户体验

充分融合协作模型

构建创新业务的能力平台

4、商业地产数据运营与商业循环：商业地产开发与运营

5、案例解析：新城吾悦商业集团数字化管理运营

6、案例解析：正佳广场基于数据运营的差异化

7、商业地产数字化的战略形态与变革路径

宏观转型与战略形态

智能中台战略路径

区块链在商业地产中的应用

8、智慧化：人、房地产科技与房地产的有机融合

9、一带一路对房地产推动价值与意义

10、房地产科技：房地产的未来

韩老师

韩迎娣 老师（北京）

——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

曾任乐村淘（中国最大农村电商平台） 执行总裁

曾任A股上市公司启迪桑德（000826） 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立

百安居（中国）有限公司 电子商务顾问

时代光华数学学院 副院长

黑马创业学院 实验室级专家导师

北清智库商学院 首席专家导师

北京大学经济学院EMBA 特邀讲师

中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

【个人简介】

韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一，成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目，其中两家成功获得融资。工作时间20年以上，15年以上IT高级管理经验。思维活跃，具有很强的创新性，开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广，最终形成经营业绩的成功案例。

韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级，创建了A股上市公司启迪桑德（000826）的创新中心，创建了全国首例互联网＋生活垃圾分类的典型模式，并创建了社区服务平台，共享电池项目，再生溯源业务模式等，形成基于环保的智慧城市综合服务平台，成为启迪桑德（000826）重大战略。

带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0，调整乐村淘商业模型，实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿，创办了“6月6农民节”活动，奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。

创办了家居电商平台－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中国家居行业协会，互联网行业协会载入行业发展记录，阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。

2020年，辅导的泰安睿云识电，是给工业企业提供智能用电解决方案，基于物联网的管理与服务平台，12月商业模式讨论，1月初商业模式确认，3月软硬件的研发，5月试运营，服务多家工业企业，达到电力智能管理模式，帮助工业企业用电管理方面节能30%以上，7月15日发布会，8月10日，订单突破1000万，城市服务中心7个，8月20日，项目融资路演排名第一，获多家投资机构青睐，为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业，通过数字化转型，突破原有发展模式，成为数字型创新企业。

【主讲课程】

《企业数字化转型升级实战》

《数字化领导力》

《敏捷管理》

《数字战略与商业模式创新》

《数字思维》

《产品与用户驱动的商业模型创新》

《人工智能与企业创新应用》

《数字力量-零售的智能变革》

《破茧成蝶－工业大数据驱动智能制造》

《金融数字营销》

《数字孪生驱动智能金融创新》

《物联网创新应用与物联经济》

《普惠金融数字化转型》

《大数据分析与银行运营解析》

《新零售营销与渠道管理》

《零售数字变革下的运营体系与策略》

《零售变革的数字供应链》

【服务客户】

国企类客户

河北廊坊市政府、南方电网、中石化易捷、银川重点企业、、国电电商、上海烟草集团、国电直流公司、福州市政府扶持项目、上饶邮政、安徽邮政、国电新能源、中建设计院

总裁班客户

西安交大总裁班、银川总裁班、清华大学商学院、武汉大学总裁班、boss商学院、中易商学院、中山大学总裁班、山东大学领袖班、泰安企业家、北清智库、香港科技大学、联想超极大讲堂

通信类客户

中国移动 中国联通 铁塔集团 四川通信设计研究院

服饰类客户

优诺服装（波司登旗下，柯利亚诺、柯罗芭）、靓美婷女装多点、丹姿水密码、御嘉汇、百丽鞋业、顶新、周大福、联想、申通、玛姿宝

零售业客户

多点、丹姿水密码、御嘉汇、中石化易捷、百丽鞋业、周大福、联想、申通、优诺、百安居、玛姿宝

金融类客户

平安保险、平安银行、中国银行、农业银行、招商银行、光大银行、浦发银行、中信银行

其他类客户

投资公司、中税网、东呈酒店管理集团、巴西企业团、三菱电梯、苏州孵化器、中原智谷、海茂集团

【客户评价】

韩老师讲课生动、贴合实际，案例丰富，对智能零售分析透彻，大数据对传统零售业态进行价值重构，有独到的见解，值得一听。

——前华为荣耀手机总裁 刘江峰

韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富，条理清晰，具备很强的实战性，让我们在智能零售方面有了更好的思路！。

——百安居（中国）有限公司总裁 吴笃卿

韩老师的课程深入浅出，有很强的系统性和前瞻性，既有一定的理论高度，又有丰富的实战案例，实现了理论和实践的有机结合，非常实用，有很强的现实指导意义，为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。

——燕京集团副总 刘翔宇

韩老师的授课能更多地从实际角度出发，运用其多年实战的积累，理论与实践相结合，更生动地让大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 刘宁

本公司一直从事传统的零售行业，尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新，听了韩老师的智能零售课程深受启发，并且对公司的整个模式进行了梳理，目前已经取得了很好的效果，整体的销售额也有了一定的增长。

——河北东安集团董事长 李致华

整个课程并不是单纯的理论灌输，更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解，非常实用。

——启迪桑德副总裁 张新建

授课方式轻松、有趣，课程从实战角度出发，结合了案例与发展路径，让我更加深刻体会到大数据重要性，以及企业运营过程中为业务服务，全面挖掘大数据价值，并做到更精准营销

——中央人民广播电台社教节目中心资深编导 杨泽柱

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