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数字化思维与组织能力

【课程编号】:NX28178

【课程名称】:

数字化思维与组织能力

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:领导力培训

【培训课时】:15小时

【课程关键字】:数字化思维培训,组织能力培训

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【课程背景】

数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,各种数字化驱动的创新不断涌现,数据库里沉淀大量的数据,但任何孤立的数字都没有意义,那么数据该如何理解业务与管理,是要靠数字思维来驱动,让使用数据的人对数据的要求,形成感知能力。数字思维,通过数字化能力来重新理解经营、管理环境。而数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量,企业人才管理与组织变革面临着巨大挑战。

课程将以数字化思维与组织能力为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知什么是数字化、数字化的价值和意义?如何培养数字化思维?数字化在人力工作中的应用和未来前景有哪些?如何通过数据分析及数据可视化方式洞察组织及人才能力、问题?未来商业环境下的智能组织是什么样的?使学员学之解惑,学之能用。

【课程对象】

董事长、总裁、人力资源总、人力资源、管理者

【课程大纲】

一、思维创新与数字化变革

1、思维创新技术路径

2、数字化变革现状

3、数字化改变生产、生活、工作方式

4、什么是数字化?

5、数字化本质是什么?

6、思维转变三个方向

7、数字化时代的人才战略

8、数字化环境下,企业在人才管理方面的挑战

业务创新

组织变革

数字化转型

人力资源体系调整

9、数字化人才体系层次

数字化领导

数字化运营人员

数字化专业人员

10、数字化人才培养挑战

人才发展速度难以匹配企业战略迭代速度

员工学习成果转化率低

员工对培训期望攀升

知识可获得性剧增,学习速度和系统化难兼顾

11、组织成长过程对效果的影响

案例研讨:

二、数据分析与组织行为关系

1、数据价值

数据可洞察真相

数据可转化行动

数据的引导思路

2、数据分析的三大类应用场景

工具类

分析服务类

人工智能

3、数据分析的5大步骤

明确目标

数据预处理

特征分析

算法建模

数据表达

4、数据表达

分布数据可视化

分类数据可视化

5、数据分析与组织行为洞察

6、数字化环境下,人才管理,需要关注什么?

7、搭建基于数字化环境下的人才供应链体系

8、数字化环境下,人才结构的变化

数字战略管理

深度分析

产品研发

服务能力

数字化运营

数字营销

案例研讨:

三、数字化思维与敏捷管理

1、数字思维

协同

分权

成果

2、数字化创新思维

连接

赋能

破界

3、数字化的管理难点有哪些

4、基于数字化的敏捷管理

5、什么是敏捷管理

6、敏捷管理的5大进程

构想

推测、启动

探索、发布

迭代循环

收尾结束

7、敏捷工作方式

8、敏捷管理协同协作-价值胜过约束

持续创造客户价值

精益思维

迭代、交付

再生规则

刚刚足够的方法论

交付活动与合规活动

9、敏捷管理协同协作-适应胜过遵循

适应学

响应变化

产品、流程和人员

障碍还是机会

可靠,但不重复

10、评估敏捷绩效

质量是什么

计划与评估

适应性绩效 — 结果和产出

评估组织绩效

适应性绩效管理设计

五项核心度量指标

案例讨论:

四、数据分析赋能人才管理

1、初识标签

标签是什么?

标签是如何产生的

2、标签体系,到底谁来做?

3、数据分析5W1H标签

4、标签体系困惑与问题

标签定义基于谁?

标签的更新与维护

新增需求

需求冲突

数据输出

5、标签的应用体系

业务场景倒推标签需求

标签自动化

标签迭代

标签管理机制

6、标签体系的数据层

数据源

数据处理

7、标签体系的功能层

标签生命周期管理

标签可视化

8、人才画像

人才信息标签化

人才画像维度

基于画像的人才个性化培养

人才模型

9、基于人才管理的用户故事地图

案例讨论:

工具练习:人力用户故事地图

五、人才培养与人才云

1、人才发展价值链

2、重新定义数字化学习模型

基于职业生涯的人才发展模式

基于问题的人才发展模式

3、重新定义人才学习体验

个性化

敏捷化

沉浸化

共享化

4、重新定义数字化学习方式

5、智能学习加快人才发展速度

激发动机

精确匹配

自适应

6、认知计算如何变革人力资源与人才体验

认知系统能做什么?

认知计算解决的5大关键问题

认知计算的个性化解决方案

7、人才云整体架构

招聘云

测评云

继任云

调查云

8、业务云化的组织能力与协同能力

业务闭环

流程在线与重构

沟通与协同

案例讨论:

六、数字化边界向智能化延伸

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化重塑发展格局

3、智能化的8重困局与挑战

4、智能化“1+N”模式价值框架

5、智能化对企业的能力框架

一级能力

二级能力

智能化成熟度5个阶段

案例讨论:

七、人力共享与智能组织

1、基于云管理的人力共享

2、人力共享3大核心

3、人力共享8个视角

4、人力共享10大关键内容

人力共享的目的

人力共享中心四个阶段

构建大共享云平台

人力共享发挥地域优势

人力共享服务内容

提升人力共享服务效能

“员工体验,数据驱动”为导向

人力共享降低流失率

“边打仗,边建设”提升共享效率

“机器人、智能化”促进价值增长

5、组织智能化进程

6、人力资源到人力资产

7、内部管理实现智能决策

8、智能商业,未来已来

韩老师

韩迎娣 老师(北京)

——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

曾任乐村淘(中国最大农村电商平台) 执行总裁

曾任A股上市公司启迪桑德(000826) 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立

百安居(中国)有限公司 电子商务顾问

时代光华数学学院 副院长

黑马创业学院 实验室级专家导师

北清智库商学院 首席专家导师

北京大学经济学院EMBA 特邀讲师

中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

【个人简介】

韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一,成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目,其中两家成功获得融资。工作时间20年以上,15年以上IT高级管理经验。思维活跃,具有很强的创新性,开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广,最终形成经营业绩的成功案例。

韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级,创建了A股上市公司启迪桑德(000826)的创新中心,创建了全国首例互联网+生活垃圾分类的典型模式,并创建了社区服务平台,共享电池项目,再生溯源业务模式等,形成基于环保的智慧城市综合服务平台,成为启迪桑德(000826)重大战略。

带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0,调整乐村淘商业模型,实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿,创办了“6月6农民节”活动,奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。

创办了家居电商平台-阿里家家,首次提出家居O2O模式,被中国家居行业协会,互联网行业协会载入行业发展记录,阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。

2020年,辅导的泰安睿云识电,是给工业企业提供智能用电解决方案,基于物联网的管理与服务平台,12月商业模式讨论,1月初商业模式确认,3月软硬件的研发,5月试运营,服务多家工业企业,达到电力智能管理模式,帮助工业企业用电管理方面节能30%以上,7月15日发布会,8月10日,订单突破1000万,城市服务中心7个,8月20日,项目融资路演排名第一,获多家投资机构青睐,为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业,通过数字化转型,突破原有发展模式,成为数字型创新企业。

【主讲课程】

《企业数字化转型升级实战》

《数字化领导力》

《敏捷管理》

《数字战略与商业模式创新》

《数字思维》

《产品与用户驱动的商业模型创新》

《人工智能与企业创新应用》

《数字力量-零售的智能变革》

《破茧成蝶-工业大数据驱动智能制造》

《金融数字营销》

《数字孪生驱动智能金融创新》

《物联网创新应用与物联经济》

《普惠金融数字化转型》

《大数据分析与银行运营解析》

《新零售营销与渠道管理》

《零售数字变革下的运营体系与策略》

《零售变革的数字供应链》

【服务客户】

国企类客户

河北廊坊市政府、南方电网、中石化易捷、银川重点企业、、国电电商、上海烟草集团、国电直流公司、福州市政府扶持项目、上饶邮政、安徽邮政、国电新能源、中建设计院

总裁班客户

西安交大总裁班、银川总裁班、清华大学商学院、武汉大学总裁班、boss商学院、中易商学院、中山大学总裁班、山东大学领袖班、泰安企业家、北清智库、香港科技大学、联想超极大讲堂

通信类客户

中国移动 中国联通 铁塔集团 四川通信设计研究院

服饰类客户

优诺服装(波司登旗下,柯利亚诺、柯罗芭)、靓美婷女装多点、丹姿水密码、御嘉汇、百丽鞋业、顶新、周大福、联想、申通、玛姿宝

零售业客户

多点、丹姿水密码、御嘉汇、中石化易捷、百丽鞋业、周大福、联想、申通、优诺、百安居、玛姿宝

金融类客户

平安保险、平安银行、中国银行、农业银行、招商银行、光大银行、浦发银行、中信银行

其他类客户

投资公司、中税网、东呈酒店管理集团、巴西企业团、三菱电梯、苏州孵化器、中原智谷、海茂集团

【客户评价】

韩老师讲课生动、贴合实际,案例丰富,对智能零售分析透彻,大数据对传统零售业态进行价值重构,有独到的见解,值得一听。

——前华为荣耀手机总裁 刘江峰

韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富,条理清晰,具备很强的实战性,让我们在智能零售方面有了更好的思路!。

——百安居(中国)有限公司总裁 吴笃卿

韩老师的课程深入浅出,有很强的系统性和前瞻性,既有一定的理论高度,又有丰富的实战案例,实现了理论和实践的有机结合,非常实用,有很强的现实指导意义,为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。

——燕京集团副总 刘翔宇

韩老师的授课能更多地从实际角度出发,运用其多年实战的积累,理论与实践相结合,更生动地让大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 刘宁

本公司一直从事传统的零售行业,尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新,听了韩老师的智能零售课程深受启发,并且对公司的整个模式进行了梳理,目前已经取得了很好的效果,整体的销售额也有了一定的增长。

——河北东安集团董事长 李致华

整个课程并不是单纯的理论灌输,更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解,非常实用。

——启迪桑德副总裁 张新建

授课方式轻松、有趣,课程从实战角度出发,结合了案例与发展路径,让我更加深刻体会到大数据重要性,以及企业运营过程中为业务服务,全面挖掘大数据价值,并做到更精准营销

——中央人民广播电台社教节目中心资深编导 杨泽柱

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