AI视觉设计与电商创意

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【课程背景】

中国电商近年市场迎来结构性变革，下沉市场规模突破 6 万亿，占全国交易额 40% 以上，而消费者对商品展示的需求已从二维平面升级至 "图文 + 3D 模型 + AR 交互" 的多模态体验。在此背景下，传统设计流程面临三重挑战：一是效率瓶颈，70% 的电商企业仍依赖人工完成主图制作，无法应对直播电商的高频更新需求；二是技术断层，头部平台已强制推行 glTF 2.0 格式的 3D 模型标准，而多数从业者缺乏相关制作能力；三是工具适配难题，海外 AI 设计工具使用率达 83.6%，但因文化差异难以精准呈现东方审美，国产工具虽占比 52.1%，却存在功能碎片化问题。​

与此同时，AI 设计工具的企业渗透率仅为 8.4%，远低于个人用户 47.6% 的使用率，表明市场存在巨大的技能升级缺口。本课程正是基于 "技术普惠与商业转化" 的双重需求，旨在帮助从业者掌握 liblib、Midjourney等主流工具的协同应用，既能快速响应多平台规范（如抖音 3D 商品展示标准），又能通过本土化创意设计提升转化率。

【课程收益】

本课程围绕电商视觉设计全流程，融合 AI 工具实操、创意策略与合规风控，通过 "技术 - 创意 - 落地" 三维体系，解决产品精修、素材筛选、多媒制作等核心问题，提升大型电商主视觉创意能力。

【课程对象】

0-3 年电商设计师：需提升 AI 工具熟练度，重点掌握AI工具的参数调优与素材处理技巧；​

电商运营 / 主播：需快速产出营销素材，推荐学习 boardmix 的 AI 思维导图 + 秒出设计的海报生成组合工具链；​

品牌创业者：关注视觉统一性，应重点学习 Midjourney 的风格锁定功能；​

传统设计师转型者：需弥补技术断层，建议从即时设计的免费 AI 功能入门。

【课程大纲】

模块一：AI 视觉生产流水线

1.1 liblib 平台与 comfy ui 工作流精解

1.平台架构：详细介绍 liblib 核心功能模块与插件生态系统，帮助学员了解平台的整体结构和功能分布。

2.cmofy ui 工作流节点拆解：从导入到输出的关键步骤，深入解析每个步骤的操作方法和注意事项。

1)图层管理：讲解产品与背景分离的智能选区技巧，使学员能精准分离产品和背景。

2)光影重建：介绍基于物理引擎的明暗层次修复方法，让产品的光影效果更自然、真实。

3)材质还原：提供金属、布料、玻璃等不同材质的质感参数调节公式，帮助学员还原产品的真实质感。

3.精修质量提升策略：

1)细节真实度与视觉冲击力的平衡法则，使产品既真实又具有吸引力。

2)结合案例分析商业修图中的 “瑕疵保留” 艺术，如奢侈品与快消品的修图差异。

3)批量处理效率提升：教授动作录制与参数预设技巧，提高大批量图片处理的效率。

1.2 Midjourney 关键词匹配逻辑与渠道适配

1.关键词体系三维模型：讲解主体 + 风格 + 情绪的黄金比例，帮助学员构建合理的关键词体系。

2.渠道属性解析：

1)抖音：分析高饱和对比 + 动态模糊关键词组合，并提供权重分配表，使生成的图片符合抖音平台的风格。

2)天猫：介绍浅灰渐变 + 产品聚焦的描述公式，满足天猫平台对产品展示的要求。

3)小红书：讲解场景化叙事关键词结构（人物 + 动作 + 环境），适配小红书平台的内容风格。

3.关键词 A/B 测试方法：

1)阐述变量控制原则与数据记录模板，确保测试结果的准确性和可分析性。

2)通过点击率与转化率关联分析案例，让学员了解如何通过测试优化关键词。

模块二：技术痛点与效率革命

2.1 AI 绘图锯齿问题解决方案

1.锯齿产生机理：解释采样率、边缘检测与渲染引擎的关系，帮助学员理解锯齿产生的原因。

2.三级优化方案：

1)原生设置：提供分辨率阈值计算公式，从源头减少锯齿的产生。

2)后期修复：讲解 AI 的边缘锐化参数，对已有锯齿进行修复。

3.不同场景处理策略：

1)产品图：讲解边缘保留平滑算法，使产品边缘更光滑。

2)场景图：介绍环境光遮蔽（AO）参数调节，增强场景的层次感。

2.2 素材高效筛选系统

1.主流素材网站优劣势对比

2.高级筛选功能组合技：

1)讲解版权类型 × 风格匹配度 × 下载量加权计算法，提高素材筛选的精准度。

2)提供关键词同义词扩展技巧及行业词表，扩大素材搜索范围。

3.工具辅助：

1)介绍浏览器筛选插件的安装与自定义规则，提升筛选效率。

2)提供 Excel 快速比对去重模板，方便对素材进行整理。

模块三：多媒体创作与合规风控

3.1视频音频制作全流程

1.工具特性解析：

1)将国内外多个音视频工具的适用场景进行对比，帮助学员选择合适的工具。

2.三步创作法：

1)文本脚本：讲解电商短视频的分镜描述公式，使脚本更具可操作性。

2)分镜生成：介绍产品特写镜头的参数设置，提升分镜质量。

3)音频同步：教授口型匹配误差修正技巧（±0.3 秒阈值），保证音画同步。

3.进阶技巧：

1)讲解环境音层级调节（前景 / 中景 / 背景音比例），增强视频的氛围感。

2)提供产品音效增强方案（金属质感 / 布料摩擦声），提升产品展示效果。

3.2 合规风险识别与规避

1.AI 生成内容法律框架：

1)解析北京互联网法院 “AI 文生图” 判例，让学员了解相关法律实践。

2)解读《生成式人工智能服务管理暂行办法》核心条款，明确法律要求。

2.三大风险雷区：

1)版权归属：提供使用者与开发者权利划分流程图，明晰双方权利。

2)肖像权：明确深度伪造的法律边界，并提供识别标准，避免侵权。

3)广告合规：列出禁用元素与强制标识要求，确保广告内容合法。

3.实用工具：

1)提供权利归属确认 checklist，方便学员进行权利确认。

2)提供 AI 内容标识模板（文字 / 水印 / 元数据），规范 AI 内容的使用。

吴老师

PERSONAL RESUME

传 递 好 知 识 ！

个人简介

深耕企业数字化管理实战与培训领域十余年，在数字化驱动企业管理落地、区块链技术与业务融合、人工智能 AIGC 三大领域积淀了扎实的理论认知与丰富实战经验。曾任职国网信息通信产业集团，历任培训业务经理、 IT 总监等核心岗位， 擅长打通 IT 技术与企业业务场景的连接壁垒，以技术落地赋能企业数字化转型。

在人工智能领域，具备深厚的教学与研究功底，尤其在 AIGC 应用落地、人工智能平台搭建、 AI 办公场景渗透、AI 供应链优化及企业级 AI 应用实战构建等方向保持前沿探索。主导研发生成式 AI 行业应用开发平台， 依托平台内置的 AIGC 内容创作引擎， 已深度赋能金融、电子商务、制造等领域超 100 家企业的数字化转型进程，助力企业智能化流程效率平均提升 60%。

在 AI 办公领域，其研发的实战课程深度融合 DeepSeek、豆包、 Kimi、ChatGPT 等多模态技术模

型，覆盖智能文案创作、会议纪要自动提炼、数据收集与清洗、 PPT 智能生成等核心业务场景， 累计培训企业用户超 7000 人次。此外，还牵头开发《区块链应用设计》《AIGC 通识课》《AI 驱动的业务流程自动化》《AI 在市场营销与销售自动化中的应用》《自媒体的 AI 应用时代》《AI 工具集使用指导》《AI 智能体开发应用》等多门精品课程。

讲课经验

+连续多年获得国网信息通信产业集团内部优秀专家讲师+宁波市人社局区块链应用设计课程特邀讲师

+工信部工业文化发展中心合作单位讲师

+为200 余家大中企业提供培训和咨询服务，获得实质成果。

+被中科院、 国家电网、中海油、 商业银行等科研单位及多家 500 强企业受邀讲座，培训学员数万人。

授课风格

l 台风激情：台风大气稳重， 语言表达富有激情，遣词用语诙谐幽默，充分调动学员的感性认知又注重知识结构的逻辑性。

l 氛围活跃：教学方式多样， 积极与学员互动，课堂气氛活跃，善于调动学员参与的兴趣和热情，让学员们在轻松愉快的氛围中接受知识，所到之处好评如潮！

l 内容营养：注重内容价值， 有实战的内容让学员听得明白，用的上，更有成长！被誉为“最有实战技术的培训师”！

l 成果落地：课程聚焦企业需求，借助方法工具解决实际问题，做到有方法、有工具，更有落地！

职业技能及证书

l 欧洲开放大学 MBA

l 阿里高级人工智能训练师

l 联合国教科文组织人工智能证书

PERSONAL RESUME

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服务行业

电力行业： 国家电网公司各省公司及直属单位、哈尔滨汽轮机厂、湖北索瑞电气有限公司、陕西横山煤电、神华准格尔能源有限责任公司、邯峰发电集团、大理西电公司

互联网行业： 百度、阿里、腾讯、滴滴、字节跳动、携程

金融行业：天津邮储银行、天津广发银行宝鸡光大银行、甘肃工商银行、烟台广发银行

通信行业：太原中国移动、朔州中国移动、中国联通天津分公司、北京中国电信培训中心、中国电信天津公司

车辆制造： 中车集团、三一重工集团、中船重工、长安客车集团、奇瑞汽车集团

工业制造：鲁能集团、天津荣程联合钢铁集团、榆林恒源集团、榆林恒源集团、天元建设集团、四川公路桥梁建设集团、临沂海尔地产、内蒙准能集团、济源煤业、戴森集团、河南利达光集团

其他行业： 山东东营党委党校、天津党委党校、天津公积金管理中心、用友集团、东方航空

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