智能破茧——精益为基，智能加速

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【课程背景】

制造业正处于转型升级的关键阶段。全球产业链重构、技术范式更迭以及客户需求的深刻变化，正在重塑行业的竞争格局。企业面临多重挑战：

1.传统制造模式难以突破“高质量、低成本与短交期”的“不可能三角”，资源浪费、流程冗余和设备停机等问题导致运营效率低下。

2． 市场响应能力不足：客户需求呈现极致个性化（Personalization）、敏捷响应（Agility）、服务化（Servitization）、透明可溯（Traceability）和无缝体验（Experience）的“PASTE”趋势，而传统生产体系缺乏柔性化能力，难以快速适配动态需求。

3. 技术落地与管理脱节：尽管智能制造技术（如AI、IoT、大数据）已进入成熟期，但许多企业仍停留在“技术炫技”阶段，未能将技术与精益管理、流程优化深度融合，导致投资回报率（ROI）难以兑现。

本课程由深耕制造业20年+的吴维老师设计，结合智能化技术的发展趋势及中国制造业实践，提出一套从“速赢场景”到“生态重构”的企业智能化转型的实施路线图。课程不仅解析智能化技术（含AI）在促进制造业企业增长中的核心原理，更通过真实案例（如三一重工、美的、富士康等）揭示如何将智能化技术与经典管理方法论（精益管理和流程管理）相融合，构建可持续的竞争力。

【课程收益】

学会使用望远镜看世界：掌握技术范式突破，客户需求变化和政策助推对制造企业带来的外部影响，了解企业“战略-商业模式-管理方法论-技术范式-流程 & 组织”之间的关联关系，思考破局之道。

快速地回顾经典管理方法论（精益管理和流程管理）核心要点，探讨在智能时代下的这些经典管

对智能制造的技术体系按照“自动化层、网络化层、智慧化层”的划分（包括：智能装备、物联网、云计算、大数据、AI等）进行介绍，以期通过建立系统性的认识，能够对智能制造技术的导入规律建立科学认识。

分享中国智能灯塔工厂的智能化实施案例以及聚焦AI的高频应用场景的实施案例，大致掌握：预期收益、涉及的技术与实施要点。

探索智能化转型的实施路径：基于对智能化灯塔工厂的成功经验的总结，以及对典型失败案例的教训总结，独创性地提出：灯塔罗盘全景图（包括：原则底线-实施路径-起步点-飞轮效应），以及通过结构化的思维过程帮助企业提升智能化转型的成功概率。

【课程特色】

1.全球视野与前沿洞察: 结合Gartner技术成熟度曲线、微软企业组织AI化趋势等，解析AI如何重塑制造业竞争力。

2.系统化方法论与落地路径：带着学员洞悉外部环境中的重要变量，厘清“企业战略-商业模式-管理方法论-技术范式-流程 & 组织”的相互关联，找到变革的“着力点”和“杠杆点”。基于中国企业大量的实践案例，提炼出指导企业实施智能化转型的“灯塔罗盘全景图”。

3.教学中提供了丰富的应用案例，如：AI的四大高价值应用场景案例（设备预测性维护、智能质检、工艺参数优化、需求预测&智能排产）；智能灯塔工厂的智能化实施案例；部分企业在数字化转型中的全员参与实践活动等。

4.引入分组的工作坊研讨方式以“学以致用“：启发学员结合企业自身情况，结合老师的理论指导，通过头脑风暴活动，形成和分享思考成果。

【课程对象】

1.制造业企业高管：战略视角需求、投资决策支持、商业模式创新

2. 生产运营总监/工厂经理：场景化落地需求、流程优化工具，成本控制目标

3. 智能制造负责人/数字化转型负责人：技术落地路径、跨部门协同、数据治理挑战

4. 持续改善经理/精益管理专家：精益与AI的协同、员工参与策略、问题解决能力

5. AI推进项目组成员/技术团队：技术选型指导、模型落地实践、风险规避（全球失败案例分析）

本课程通过战略规划、场景落地、方法论工具、案例剖析四维内容，覆盖制造业从高层决策到一线执行的全链条人群。无论是高管制定转型战略，还是技术团队实施AI场景，课程均提供针对性的知识与工具，助力企业实现“精准降本”与“智能增效”。

【课程大纲】

模块1： 破茧之道——制造业的困局与破局点

1.制造业企业的困局

从微笑曲线来看制造业企业的升级路径

来自技术(Gartner的新兴技术成熟度曲线)、市场需求（PASTE）和政策方面的变革驱动力

传统制造业所面临的困局-制造业不可能三角

2.破局之道

制造业企业的竞争力来源

商业模式、管理方法和技术范式

流程是商业模式、管理方法和技术范式的“落脚点”，因此它是研究的对象

出路：将智能化技术结合管理方法论，作用于“流程”来提升能力，支撑战略的落地，也会动态地影响战略的选择

模块2： 筑基之道——AI时代背景下的精益和流程管理

1.精益筑基

精益管理的历史沿革、精益体系、精益屋、典型的精益思维

智能时代精益管理方法论的“变”与“不变”

精益内核不会改变

持续改善的理念和方式不会改变

体现三现主义的“Gemba Walk”仍是必要的，但手段会有改变

精益工具：被沿用或被智能化增强（罗列了20种工具，重点介绍：均衡生产、循环取货Milkrun、布局和路径设计、快速切换、防错、线平衡、人机组合、动作分析）

2.流程铸链

流程的定义和本质

案例分享：麦当劳“一流的流程，三流的员工“

流程管理的循环和相关主体

流程体系规划（流程需要做整体规划）；流程设计与优化（两套方法论，三个层级，四项原则）；流程推行；流程绩效评估

“蒸汽马车”的启示：流程与技术必须适配

流程，组织，IT和数据是相互依赖，相互支撑的，最终实现“流程打通，IT集成，数据智能”

展望：AI驱动流程优化的三种形态（刚性的流程|规则引擎/人机协同+AI+RPA|目标驱动型智能体-全自动执行）

流程管理各环节数字化概览

案例分享：

福特汽车公司应付账款采购业务流程再造

大数据分析提升海关监管精准度

模块3： 智能加速之道——技术赋能与场景落地

1.认识智能制造

定义、本质、能力特征、智能制造的本质特征：区别于传统制造的“四自一柔”

智能制造=自动化ⅹ网联化ⅹAI驱动

智能制造技术体系的分层架构

2.自动化层：智能制造的“四肢与感官”

智能装备：分类、单机自动化的分级（五级）、工厂自动化的分级（3级）

智能生产装备

智能机床

工业机器人的类别和功能、工业机器人密度、TOP10的厂家、协作机器人的使用案例分享

3D打印

智能物流装备

搬运与输送设备、分拣设备、仓储设备

机器视觉检测系统

3.网络化层：智能制造的“神经与血液”

感知层——智能传感器；RFID；

传输层——物联网、边缘接入终端

控制层——SCADA/DCS

基础设施层

云：智能制造的算力基座

大数据：工业决策的数据引擎

云计算，大数据和人工智能的关系

4.智慧化层：智能制造的“决策大脑”-AI

AI的定义、发展历程、知识体系图、其他相关概念

为什么AI现在爆发？

AI发展的全球视野——互联网女皇AI报告解读（2025年5月）

中国的政策导向

AI产业链发展情况

5.智能制造灯塔工厂实施案例

全球标杆：智能制造灯塔工厂的评估标准和获评工厂的概况

不同类型企业的智能化实施重点

案例分享：潍柴动力工厂（全球灯塔工厂）

案例分享：海尔中德冰箱互联工厂智能制造

6.AI重点应用场景及实施案例

AI在制造业的十大应用场景

设备预测性维护

适用的场景；对功能的期待；涉及的技术和实施步骤

案例1：北京奔驰工厂机器人轴处电机的预测性维护

案例2： 某钢厂预精轧齿轮箱输入轴“轴承损伤”监控

智能质检

适用的场景；对功能的期待；涉及的技术和实施步骤

案例1：东风柳汽：AI智能质检，提高检测速度和准确率

案例2：富士康手机中框检测漏检率降至0.01%

案例3：大众汽车变速箱齿轮AI检测转型

工艺参数优化

适用的场景；对功能的期待；涉及的技术和实施步骤

案例1：米其林轮胎硫化工艺AI动态优化系统

案例2：某汽车零部件企业针对激光弱化工序的自动调参

需求预测&智能排产

适用的场景；对功能的期待；涉及的技术和实施步骤

案例：顺络电子端到端智能供应链计划排产

综合应用案例：三一重工起重机吊臂生产的“火眼金睛”——实时监控系统如何年省3600万？

模块4：智造破壁——从速赢到生态

1.转型的成功经验和失败教训

全球企业智能化转型失败案例概览

智能灯塔工厂的变革启示

智能化灯塔工厂实施路径分析

起步阶段、扩展阶段和成熟阶段

投资回报的J形曲线

成功路径的底层逻辑

麦肯锡的四级模型和波士顿咨询的四阶模型

2.从速赢到生态的实战导航图

灯塔罗盘全景图

原则底线：三绿灯三红灯（遵循什么/禁止什么）

实施路径：三阶跃迁模型

起步点选择：三维评估雷达图

飞轮效应：自加速三环模型

其他企业AI推进经验分享

远东控股集团：推进的组织架构；场景选择；数智化路径和心得

美的MBS: 建立可持续性的改进体制

AI对组织流程的影响

微软2025工作趋势年度报告：企业组织AI化的三大核心趋势

人类与AI协同的三种方式

“人”是数字化转型的核心

案例：广州视源电子的全民数字化机制

案例：某企业的利用低代码或零代码开发平台解决“长尾需求”

总结语：

从“望远镜”看趋势，到“显微镜”解场景

从“灯塔罗盘”定方向，到“飞轮效应”促增长

让AI从技术工具，进化为企业智能时代的制胜利器

备注：

以工作坊方式开展小组研讨，各组需要输出：《企业AI转型速赢场景规划表》，并分组发表。

吴老师

吴维 | 精益数字化战略与落地专家

核心价值主张​

20年头部汽车零部件企业运营管理经验，专注于通过 “精益为基，数字化为翼”​ 的策略，为企业构建可衡量财务回报的智能制造运营系统。兼具精益生产、数字化系统架构、财务分析及管理咨询的复合型背景，确保技术投入精准驱动业务增长。

核心成就亮点

全球制造系统架构师​

主导构建覆盖全球138个基地的数字化制造运营平台，将体系要求与财务指标、业务流程深度融合，成为总部全球运营管控的核心抓手。

价值驱动的数字化转型先锋​

牵头企业数据仓项目，实现25+项KPI数据直连与智慧分析，为OEE、人工效率提升奠定基础，直接驱动结构性降本。

国家级最佳实践打造者​

构建的亚太最佳实践管理系统推广至全球，累计实现超7000万元成本节约，荣获2020年度“中国质量标杆”奖。

赋能行业的资深讲师​

“三节课”、“华师-课师宝”、“课匠堂”、“助力讲师团”等平台讲师，课程覆盖紫江、采埃孚、米其林、北汽蓝谷麦格纳等知名企业，主题聚焦精益数字化融合与AI落地应用。

核心能力维度

1.战略与系统构建​

制造运营系统设计 | 精益数字化转型战略 | 业务流程再造 |业财融合的目标管理系统搭建

2.数字化落地实践​

数据中台规划 | 制造系统电子平台开发 | 智能运维体系建设 | BI可视化

3.精益生产与质量​

丰田/博世生产体系 | 精益黑带 | 零缺陷质量管理系统 | 全球质量标杆评审

主要职业经历

精益数字化顾问/培训师​ | 2025年4月 - 至今

（专注知识赋能与行业咨询，主要课程：《精益数字化实战路径：从认知破局到增长飞轮》《业财融合下的制造业运营目标管控实战》、《数据驱动的设备运维：用AI让每一分维护成本都创造利润》等）

延锋国际​ | 集团制造系统高级经理 | 2015 - 2025年3月

（期间主导全球制造系统、数据仓、最佳实践系统等核心项目）

延锋汽车内饰​ | 质量与持续改进高级经理 | 2004 - 2015年

（负责质量体系与早期制造系统构建）

中国高科 | 复星国际 | 华彩咨询 | 管理咨询顾问、投资分析师 | 2001 – 2004

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