大数据挖掘预测分析实战：从需求拆解到精准预测

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com

课程背景：

数字化与智能化深度融合的当下，数据已成为企业核心生产资料，算法技术的成熟迭代推动着各行业商业模式重构。预测算法作为挖掘数据价值的核心工具，凭借前瞻性优势，能基于历史与实时数据洞察市场需求、业务态势及风险路径，成为企业数字化转型中构筑核心竞争力的关键抓手。

然而多数企业面临共性痛点：海量数据沉淀无法转化为有效预判能力，依赖经验决策导致滞后性，缺乏系统的预测算法知识体系与实战方法，难以前置规避风险、精准捕捉机遇，最终制约业务创新与资源优化配置，在市场竞争中陷入被动。

本课程精准把握理论与实践的平衡，既深耕预测算法的核心理论内核，助力学习者构建扎实的知识根基，又聚焦实际应用场景，赋能学习者将理论知识转化为解决实际问题的能力。课程团队通过系统梳理长期以来零散混乱的预测算法知识体系，以“预测入门—核心算法—应用实践”的阶梯式递进逻辑展开教学，循序渐进地引导学习者走进预测技术的世界，更将为大家带来意想不到的知识沉淀与能力跃升。

课程收益：

1. 系统性地理解预测的核心内涵，建立对预测技术的全面认知框架，为后续深入学习奠定坚实的认知基础。

2. 全面掌握预测的完整方法论体系，重点攻克特征构建及选择这一核心难点。

3. 深入理解主流预测算法的核心原理与应用价值，清晰掌握不同算法的适用场景、数据要求及性能优劣，能够结合具体业务问题的特点，针对性选用适配的算法逻辑，避免“算法选型盲目化”的问题。

4. 熟练掌握预测模型从搭建到落地的全流程实操方法，真正实现预测能力从“理论认知”到“业务落地”的转化。

课程对象：

与数据挖掘、预测应用相关的政府机关、企事业单位的管理人员、技术人员

课程方式：

讲师讲授+举例分析+学习思考+小组讨论+预测实操

课程大纲:

第一讲：大数据预测入门——基础认知与核心逻辑

一、什么是“预测”

1. 预测的定义

2. 预测的特点

3. 预测的分类

1）按范围分类：宏观预测、微观预测

2）按时间长短分类：短期预测、中期预测、长期预测

3）按有无假设条件分类：条件预测、无条件预测

4）按预测结果的要求分类：定性预测、定量预测、定时预测

5）按趋势是否确定分类：确定性预测、随机性预测

6）按预测依据分类：动态预测、静态预测

4. 有效“预测”须注意

——目的性、连贯性、关联性、近大远小、概率性、反馈性、及时性、经济性

二、什么是“大数据”

思考：通过生活实例，说明大数据的存在和必要性。

1. 政策推动

2. 范式变革

1）信息化

2）数字化

3）智能化

4）智慧化

3. 认知乱象

4. 大数据的核心内涵

案例：寓言故事，对象定义不清的大数据启发。

5. 大数据的定义

6. 大数据的目标要求

思考分享：工作生活中您认为哪些算得上大数据？为什么？

三、大数据与预测

1. “大数据”与“预测”的关系定位

2. “大数据”与“预测”的逻辑关系

3. 大数据预测的特征

1）全样，而非抽样

2）效率，而非精确

3）相关，而非因果

案例：球赛胜负预测、气象预测

思考分享：消除认识偏差

第二讲：大数据预测方法——方法体系与技术原理

思考：“在什么时候需要引入流程”？

一、大数据预测流程

——确定主题要素、开展数据治理、选择方法、分析规律、建立模型、评估效果

二、大数据预测方法

思考：“为什么奶茶店雨天销量高”？

1. 确定主题要素

分享：请列举一个预测目标，说明其主题要素。

2. 开展数据治理

思考：生活工作中，是否进行过数据治理，请简单介绍。

3. 选择方法

思考：六类方法的生活实例。

——相关分析、对应分析、频谱分析、趋势分析、聚类分析、关联分析

4. 分析规律

1）为什么要“分析规律”

2）规律分类

——趋势性、周期性、波动性、相关性、相似性、项关联性、段关联性

5. 建立模型

1）构建特征：获得表现力强的特征

2）特征选择：选出特征子集

3）算法选择，模型构建

案例：“房价”预测

a线性回归模型－岭回归

案例：“地区GDP”预测

b线性回归模型－分位数回归

案例：“城镇居民收入分布”预测

c复杂回归模型－支持向量机回归

案例：“交通流量”预测

d时间序列模型－向量自回归

案例：“宏观经济”预测

4）模型测试：检验模型

5）模型优化：参数优化

思考：通过实例对模型参数优化进行描述说明。

6. 评估效果

三、预测保障方法

1. 界定问题

案例：以企业中层管理者对“市场占有率”的预测，说明问题界定的三个方面。

2. 判断预测法

案例：以是否买房为出发点，对房产前景进行预测，说明判断预测的三个方面。

3. 外推预测法

案例：以汽车产业的发展为出发点，对某一类汽车的销量进行预测，说明外推预测法的三个方面。

4. 因果预测法

案例：以大气环境的变化为出发点，对雾霾的变化趋势进行预测，说明因果预测法的三个方面。

思考分享：请谈一谈自己亲身经历的预测实例，并说明预测过程。

第三讲：大数据预测应用——行业落地与实践案例

一、电力行业负荷曲线预测

二、电力负荷预测的需求分析

三、短期日负荷预测过程

1. 确定主题要素

2. 开展数据治理

3. 选择方法分析规律

4. 构建特征，选择特征

5. 基于RBF神经网络的预测

1）确定最优参数

2）建模预测

6. 基于RBF神经网络预测的效果评估

7. 基于LS－SVMR算法的预测

1）确定最优参数

2）建模预测

8. 基于LS－SVMR算法预测的效果评估

思考与总结：

1. 实操注意什么

2. 实现难点是什么

3. 掌握程度是什么

预测实操：选择一个行业需求，进行预测：需求分析、确定主题、数据准备、选择算法分析规律、建立模型、效果评估。

莫老师

莫维老师 企业数字化管理运营实战专家

20年企业数字化与智慧化建设实战经验

一级智能建造师

信息系统项目管理师（高级）

数据库工程师（全国四级）/国家级制图员

阿里云云计算/大数据工程师认证

现任：华中科技大学智水中心丨模型反演优化负责人

曾任：南水北调（西线）|数智化专家

曾任：云粒智慧科技（智慧城市领域独角兽企业）丨资深架构师/解决方案专家

曾任：北京奥特美克科技（上市公司，智慧水务领域领先企业）丨运营总监

曾任：北京圣世信通科技丨测控事业部总经理

擅长领域：大数据治理、大数据、预测智慧化落地、数字孪生、模型管理、工程数字化等

01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目：覆盖水利水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环境、数据治理、数据洞察与研判预警、一网统管等多个关键领域，全部实现按期高质量交付，树立了多个全国性示范案例。

——在智慧水利方面，他曾作为总工程师统筹甘肃智慧水利（3.9亿元）等重大项目，构建了“一级部署多级应用”的集约化平台，横向打通水利九大业务体系；

——在城市数字化领域，他参与北京市西城区城市大脑（2200万元）等项目建设，实现城市运行全时空动态感知与精准化服务；

……

02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品：创新应用AI算法、数据模型等多种前沿技术，主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品，并在全国范围推广落地，有效推动行业技术标准化与应用规模化。

03-个人及所设计项目及产品荣获多项国家级奖项：

——荣获第五届中国创新挑战赛第一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个国家级创新奖项。

——所负责设计实施的项目屡获殊荣，包括中国地理信息产业优秀工程金奖、智慧水利“优秀技术产品”等，其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板。

实战经验：

莫维老师拥有近二十年数字化与行业智慧化建设的深厚实战经验，先后在龙头企业担任技术研发、事业部管理、运营总监及首席架构师等关键职务。他凭借对“感知层硬件-数据中台-智慧应用”全链条的深刻理解，擅长构建集约化技术架构与可落地的行业解决方案，是推动行业数字化转型与价值实现的可靠实战派导师。

任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间

——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——

01-甘肃智慧水利建设（3.9亿）：担任总工程师，全程统筹项目立项至运营全流程，推动技术与业务深度协同，创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。横向打通水利九大业务及监督业务的采集感知、数据资源等五大层面，避免重复建设，打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。

02-雄安新区生态环境监测体系建设项目（5000万）：担任解决方案专家，突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈，与雄安城市智慧大脑和雄安云实现无缝对接，形成雄安新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”，有效促进生态保护监测精准化，决策科学化。

03-北京市西城区城市大脑建设（2200万）：担任解决方案专家，参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑，实现城市运行7*24 小时全时空动态感知，构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式，达成感知、管理、服务三大模式提升，树立超大城市治理体系全国典范。

——架构优化与核心技术革新——

01-优化“大中台、小前台”架构，构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求，系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力，实现数据、组件、能力复用，集约支撑多领域智慧平台应用。

02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题，采用后端AI算法，结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用，实现视频分析能力复用（降本）与多事件融合识别（提效）。

03-突破视频识别依赖公共数据集的限制，提出“定区域复制－粘贴”数据扩张算法，通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集，降低现场样本误检率，提升复杂场景适用性。

04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题，研发自适应式数据报文智能化解析技术，结合底层非编程智能解析，实现统一管理，减少资源占用，降本降门槛，达成万物“易”联。

任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间

——完成600+水利水务信息化项目，业绩连续5年创新高——

推行“阿米巴”管理模式，制定13项专业定额，将施工成本从46%降至21%，实现项目100%按期保质交付，回款率达98%以上，助力公司成为行业领头羊。

01-国家地下水监测工程（8000万）：担任项目经理和技术经理，全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置，有效减少线缆自伸缩引起的精度问题；同时对自流井的监测方案进行创新改进，解决了自流井地下水监测难题，为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。

02-南水北调中线干线流量计率定标项目（400万）：担任测流工程师，制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法，量化消除系统误差，结合同类站点统计分析优化算法，建立多场景校核率定机制，解决流量计量核心问题，达到生产精度要求，为同类型应用提供技术示范。

——技术创新突破与专利产品推广——

01-攻克行业技术难题，申报2项实用新型专利：地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题；自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾，提升监测精度与适应性。

020开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广：前者自主识别适配，解决物联感知扩展与接入低效困扰，降本提效；后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导，破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。

任职【北京奥特美克科技运营总监】期间

——61个重大疑难项目攻坚，实现一次性验收通过——

01－察布查尔县伊犁河灌区续建配套与节水改造工程（580万）：担任项目技术总监，负责解决项目技术难题，保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法，对单一断面的水量进行系统化校核，从而使重复性精度达乙级以上，为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。

02－塔城地区乌苏市农业水价综合改革项目（570万）：担任项目技术总监，负责解决项目技术难题，保证流量监测精度。针对不同监测断面的实际情况，进行分类方案设计，系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手，保障项目的有效执行，成果的效益发挥。

——核心产品研发与市场推广落地——

01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品，完成交付与市场推广落地：

——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度，解决大型设备“双吊点”同步问题，保障机械安全并提升闸控效率；

——LoRa智能水表对标NB系列，解决大范围应用的数据安全与高能耗问题，实现水司数据安全把控，高频采集功耗降至原有1/3。

主讲课程：

《大数据治理实践：数据从可用到管用》

《智慧化落地实践：数字化2.0的升级路径》

《数字孪生构建实践：从0到2的真实孪生进阶》

《大数据挖掘预测分析实战：从需求拆解到精准预测》

《“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》

《工程建设的智慧化实践——工程数字化，数字业务化》

部分授课案例：

序号授课企业授课课题期数

1联通数科、甘肃省水利厅、甘肃省生态环境厅、义乌市政府、雄安新区生态环境局等《数字孪生实操》40

2联通数科、青海省水利厅、青海省应急厅、山东省水利厅等《智慧化在行业中的实践》40

3联通数科、河北省水利厅、武威市政府等《数据治理实操》40

4联通数科、中国联通（海南省分公司、儋州市分公司、琼海市分公司、安徽省分公司、合肥市分公司、淮北市分公司）等《水利物联感知建设实践》20

5联通数科、中国联通（甘肃省分公司、兰州市分公司、金昌市公司、白银市分公司等《多云协同管理》10

6联通数科、中国联通（青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、海北州分公司）等《异构网络融合》10

授课风格：

系统化认知，构建全局视野：建立知识的层级框架，避免碎片化理解；打通宏观与微观的逻辑链路，确保知识无盲区。

深入浅出，让专业变易懂：摒弃晦涩术语堆砌，让不同基础的受众都能快速理解核心逻辑；层层递进、条理清晰，降低理解门槛；

寓教于用，落地解决问题：拒绝纯理论空谈，每个知识点都配套对应的应用场景与实操步骤；提供可复用的方法工具，让受众能直接迁移应用到工作或学习中，实现“学完即用”。

细节突破，视角升级：在整体框架下，聚焦关键环节的细节优化，解决实际应用中的“痛点死角”；跳出传统认知维度，提供全新的理解与应用思路；多维创新融合，让知识传递既保持专业性，又具备新鲜感与前沿性。

部分服务客户：

政府机关（水利/应急/生态环境系统）：甘肃省水利厅、甘肃省应急管理厅、甘肃省生态环境厅、青海省水利厅、青海省应急管理厅、青海省生态环境厅、辽宁省水利厅、辽宁省应急管理厅、辽宁省生态环境厅、吉林省水利厅、吉林省应急管理厅、吉林省生态环境厅、内蒙古自治区水利厅、内蒙古自治区应急管理厅、内蒙古自治区生态环境厅、河北省水利厅、河北省应急管理厅、河北省生态环境厅、河南省水利厅、河南省应急管理厅、河南省生态环境厅、广东省水利厅、广东省应急管理厅、广东省生态环境厅、海南省水务厅、海南省水利厅、海南省应急管理厅、海南省生态环境厅等

科研设计院所：甘肃省水利科学研究院、甘肃省生态环境科学设计研究院、甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、青海省水利科学研究院、青海省生态环境科学研究院、青海省水利水电勘测设计研究院有限公司、辽宁省水利科学研究院、辽宁省生态环境科学研究院有限责任公司、辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、吉林省水利科学研究院、吉林省生态环境科学研究院、吉林省水利水电勘测设计研究院、内蒙古自治区水利科学研究院、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古自治区水利水电勘测设计院、河北省水利科学研究院、河北省生态环境科学研究院、河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司、河南省水利科学研究院、河南省生态环境保护科学研究院、河南省水利勘测设计研究有限公司、广东省水利科学研究院、广东省生态环境科学研究院、广东省水利电力勘测设计研究院有限公司、海南省水利水电勘测设计研究院、海南省生态环境科学研究院、海南省水务科学研究院、上海市政工程设计研究总院等

大型国企/央企及集团企业：联通数字科技有限公司、中国联通全国各省市分公司、国网北京市电力公司、国网宁波供电公司、中核集团、大众汽车（中国）投资有限公司、中交天津航道局有限公司、北京建工土木工程有限公司、中法渤海地质服务有限公司、山东省港口集团有限公司、上海通信服务有限公司、徐州文旅集团、宁波市水务环境集团、青岛人才发展集团、开滦集团等

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com