5G+工业互联网

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com

课程背景

5G的特征是高带宽、低时延、高可靠、海量链接。5G将快速推进产业互联网时代的到来。

工业互联网是基于边缘计算、云平台（云存储云计算）、工业云应用（工业软件SaaS和众多工业微服务APP）构建的一整套泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新的工业智能生态系统。工业互联网的本质是物联网、边缘计算、云平台、大数据、人工智能等信息技术的集成，构建精准、高效和实时的数据采集，建设互联、存储、分析、优化的使能平台，实现数据、技术和经验知识化、知识模型化软件化复用化，通过SaaS和种类繁多的APP让制造业简洁快速地实现数字化转型升级，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同进化的制造生态系。这将使企业的数字化转型的门槛大大降低，数字换的转型的收益得深度挖掘。

基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

课程大纲

一、智能制造与工业互联网实践

1.制造业的数字化、网络化和智能化

2.打造数字化平台，数据集成和数据驱动

3.自动化和智能化装备、产线和工厂建设

4.数字化产品设计创新平台

5.智能化制造管理体系

6.“在线”客户、产品在线化，全生命周期触点管理，精准的数字化感知，深刻客户“痛点”洞察

7.平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务

8.基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动业务流程。

案例：罗尔斯罗伊斯的基于模型数据的一体化经营

9.工业互联网如何赋能智能制造

10.实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务，垂直渗透，高粘性客户。

案例：卡特彼勒基于互联产品、产品云和实效分析知识库的远程运维。

11.数字双生，虚实同步，无限试错，以虚优实

12.泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。

案例：无人驾驶矿车和智慧矿山，无人驾驶卡车和智慧港口

二、5G+工业互联网”

1.工业互联网——一张再造价值链的产业互联网

2.5G技术高实时、高可靠、高精度赋能工业应用

3.日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的玩家来绘制

4.资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路

三、5G+工业互联网平台的技术构架解读

1.物联网、边缘计算和云

2.IAAS、PAAS和SAAS

3.工业操作系统行业PAAS

4.制造业中专家型模型库和算法库

5.基于业务场景的APPs

6.公有云、私有云和混合云

四、现在世界上最好的几个工业互联网平台实践分享

1.海尔COSMO Plat——生态型的工业互联网

2.东方国信CloudIIP——产业互联网的雏形

3.树根互联——产品云的实践

4.微服务和云化服务。案例：合力叉车十八宝

5.云化生态。案例：华为云ROMA平台和沃土计划

五、工业互联网的核心应用——工业大数据

1.工业大数据的特征。

2.大数据技术——数据采集，联网，存储，数据清洗，白机理，算法，黑机理、预测和决策。

3.营销大数据——大数据-消费者画像，需求识别，精准推荐

4.供应链大数据——需求预测，物流优化，网络优化。

5.质量大数据——人机料法环的失效因素精准定位，预测维护，快速提升。

6.制造大数据——人机料法环的高效精准配合，输出卓越的竞争力

7.研发大数据——对需求精准理解，精准选材料，优化技术，优化供应商，优化技术标准，优化人员任务配置。

六、工业互联中的AI+

1.人工智能的概念和发展历程

2.人工智能的分类

3.人工智能的技术生态

4.人工智能的对世界的影响

5.人工智能的生态和文化

6.人工智能的应用场景

案例：制造，图像识别+机器学习优化铜箔工艺

案例：制造，语音识别+机器学习优化生产工艺

案例：无人超市，机器学习+智能环境优化商品组合和摆场

案例：产品设计，实验数据+机器学习优化仿真参数和产品设计

7.人工智能的产业规划

七、5G工业互联网的应用场景

1.5G改变边缘计算

2.5G工业视觉工业互联网应用

3.5G数字孪生的应用

4.5G产品云的应用

辛老师

工信部数字化赋能中心首席专家

海克斯康测量技术（青岛）有限公司智慧大数据事业部咨询专家

北京至卓越信息技术有限公司总经理

20年企业管理咨询，数字化、信息化咨询实施。

培训课程：

企业数字化转型实战、数字化领导力、工业4.0、智能制造、工业大数据、工业自动化、工业互联网、制造业数字化转型、工业物联网、人工智能、数字工厂规划、MES规划和需求管理。

教育及资格认证：

北京科技大学企业管理硕士 1997.9——2000.3

天津大学工学学士(无机非金属材料专业) 1990.8——1994.7

数字化转型、智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。

工作经历：

2009—今 北京至卓越信息技术有限公司总经理，首席咨询专家

1999-2008 北京冠卓企业管理顾问有限公司，运营管理首席咨询专家

1994-1997 中石油工程技术研究院 研发工程师，大客户经理

咨询案例：

主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化，主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂，主持集成实施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。

北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。

中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。

苏州、徐州、无锡、宁波、南京、深圳、青岛、惠州、赣州等地智能制造智库专家，为全国17个智能制造试点城市，提供企业诊断，人才培训，项目辅导等支持。

其他客户：波音复合材料有限公司，时代电气，海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特长和简历：

辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。

北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、深圳大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。

辛玉军20年从事经验，企业管理咨询9年，企业智能化、数字化、信息化管理咨询11年，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。

辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。

辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。

辅导过的客户：

辛玉军曾培训过众多优秀企业，其中包括：波音复合材料、空中客车天津总装厂、合力叉车、青山工业、徐工集团、施耐德电气、德国凯驰电气、李锦记、上汽大通、广汽本田、东风本田、西门子电机、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、汉江水利水电集团有限公司、航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所、科勒卫浴、中国中车长江车辆有限公司、中国中车时代电气股份集团、中国中车时代电机有限公司、中国中车青岛四方车辆研究所、中国烟草机械集团，昆明船舶设备集团有限公司，上海柴油机股份有限公司，天津威世通用半导体有限公司，亚新科集团，新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔卡特，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限责任公司，京东方股份有限公司，上海光华爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL金能电池有限公司等3000多家企业。

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com