企业效率革命：AI工作流程自动化实战

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课程背景：

在AI百花齐放的时代，人工智能已成为企业发展的核心驱动力。现在大部分企业已经将AI纳入战略规划，AI驱动的工作流程自动化市场规模年增速35%，大语言模型与低代码平台的融合，让自动化应用开发门槛大幅降低。

企业落地AI时，面临开发成本高、周期长，难以快速响应业务变化；重复性工作占据员工50%以上时间，人力成本高；跨部门流程复杂，信息孤岛导致审批慢、决策滞后；同时，技术人才缺乏和业务融合困难，阻碍自动化进程。

本课程以Coze平台为核心，通过实战教学，帮助学员掌握零代码搭建AI助手与自动化流程、运用大模型处理重复工作、实现跨系统数据联动等技能。“理论+实操”模式，助力学员快速成长为AI流程自动化专家，为企业数字化转型赋能。

课程收益：

1. 理解AI自动化核心逻辑，掌握AI工作流程自动化的基本原理与实现路径。

2. 熟练使用Coze平台，学会在Coze平台上设计、搭建和部署自动化工作流。

3. 应用先进的AI工具和技术，优化日常工作流程，减少人工干预，提高工作效率至少50%。

4. 掌握AI实战技能，独立完成从需求分析到自动化流程落地的全流程开发。

课程对象：

企业老板、企业管理者、希望提升工作效率的企业员工

课程方式：

理论讲解（20%）+工具使用（50%）+实践操作（30%）

课程工具：

1. Deepseek、通义千问等国产大模型

2. Coze智能体开发平台

3. 飞书协作工具

学员准备：

1. 个人电脑和智能手机

2. 提前注册Coze平台账号

3. 提前注册Deepseek、通义千问等国产大模型账号

4. 提前注册飞书

课程大纲

第一讲：AI工作流与智能体基础认知——构建自动化转型底层逻辑

章节目标：建立AI工作流程和智能体基础概念，理解其核心价值与应用场景

一、工作流程自动化的基础

1. 工作流程自动化的核心价值

2. 传统自动化与AI自动化的区别

二、AI在自动化中的角色

1. 替代重复性任务

2. 优化复杂业务流程

三、选择适合的自动化工具

1. Coze平台

2. 影刀RPA

3. 飞书

四、职场中的自动化需求分析流程

1. 识别可自动化的任务

2. 需求优先级评估

3. 自动化可行性分析

五、认识智能体

1. 智能体的优势

2. 智能体与传统AI工具的区别

3. 智能体的四大核心能力

——感知、决策、执行、学习

4. 智能体的未来发展趋势

实战演练：列举自身工作中的重复性任务，分析自动化可行性

1）共同讨论一个岗位的工作内容

2）明确工作岗位中重复的事项

3）列出占时最高的需求列表

4）讨论可以自动化需求的列表

成果输出：完成一份自动化需求清单

第二讲：自动化工作流设计方法论——从需求到流程的结构化拆解

章节目标：学习如何设计高效、可扩展的自动化工作流

一、工作流设计的基本原则

1. 清晰性：确保流程图和描述易于理解

2. 目标导向：流程设计应围绕企业的业务目标展开

3. 灵活性：能够根据业务需求的变化快速调整

4. 以人为本：解决角色分工来设计流程

二、流程节点的三大类型

1. 输入节点：数据采集与触发

2. 处理节点：逻辑判断与计算

3. 输出节点：结果反馈与存储

三、逻辑分支

1. 多条件分支设计

2. 循环设计

四、流程文档化规范

1. 流程图绘制标准

1）符号和结构规范

2）流程起点与终点明确

3）绘制顺序与路径规

2. 流程文档要素

1）明确目标与范围

2）分解任务与步骤

3）分类与逻辑结构

案例实战：设计一个访客预约自动化流程

1）明确需求场景

2）了解公司对访客的管理要求

3）讨论访客预约流程

4）输出访客预约流程图

成果输出：完成访客预约工作流的设计图

第三讲：Coze平台基础操作——零代码快速构建智能体雏形

章节目标：熟悉Coze平台界面与核心功能，掌握基础操作

一、熟悉Coze平台

1. 平台定位与适用场景

2. 注册与账号配置

3. 界面布局与功能模块

二、工作台的四大布局

1. 人设回复逻辑

2. 知识库

3. 插件市场

4. 发布中心

三、账号权限管理

1. 基础版

2. 专业版

四、三大模块核心功能

1. 指令集：定义自动化规则

2. 工作流：构建自动化流程

3. 知识库：存储与调用数据

五、第一个简单智能体的创建流程

1. 创建项目

2. 人设与回复逻辑设计深化

3. 动态配置提示词与技能实现

4. 插件集成与自定义使用

5. 触发器的配置与应用

6. 知识库与记忆模块配置

实战演练：搭建一个客服机器人智能体

1）用Coze创建一个智能体

2）用AI填写智能体提示词

3）智能体配置用户输入

4）智能体测试

成果输出：搭建一个客服机器人智能体

第四讲：知识库驱动的智能优化——打造数据闭环提升自动化精度

章节目标：掌握如何利用知识库提升工作流的精准度与智能化水平

一、知识库的基础知识

1. 企业知识库的类型

1）内部知识库

2）外部知识库

3）混合知识库

2. 企业知识库应用技术：RAG技术原理

3. 企业知识库存储：向量化

4. 知识库的架构设计原则

1）层级结构

2）用户中心

3）灵活可扩展

4）一致性

5. 知识库与智能体的联动

二、知识库的创建流程

1. 数据收集：企业内部、外部权威渠道

2. 数据整理：分类、标注、去除重复/错误数据

3. 数据导入与格式化

4. 创建知识库项目

5. 设置目录层级

6. 定义字段属性

三、知识库的更新与维护

1. 调用动态数据

2. 联动知识库与工作流的

3. 实时更新数据

四、精准化智能问答设计

1. 问答匹配算法优化

2. 多轮对话设计

3. 上下文关联

五、知识库优化技巧

1. 数据清洗与去重

2. 关键词提取与匹配

3. 用户反馈驱动的迭代

实战演练：搭建一个基于知识库的智能问答助手

1）准备知识库文档

2）导入知识库文档

3）设计智能体提示词

4）调试智能体提示词

成果输出：实现问答助手的精准回复功能

第五讲：多工具协同与功能扩展——打破系统孤岛实现流程贯通

章节目标：学会通过插件和外部工具扩展工作流功能。

一、插件的三大类型

1. 官方插件

2. 第三方插件

3. 自定义插件

二、Coze平台插件配置

1. 插件的基本配置

2. 输入输出参数配置

3. 在工作流中配置插件

三、第三方API实现功能扩展

1. 第三方API接口的调用配置

2. 第三方API的数据格式转换与解析

3. 第三方API的错误处理与重试机制

四、协作工具的集成

1. 飞书、企业微信的消息推送

2. 审批流程的自动化触发

3. 跨平台数据同步

4. 权限管理

五、Coze结合飞书表格集成

1. 表格填入模块解读

2. 表格输入与输出、查找与匹配

3. 全局变量设置

第六讲：复杂业务流程实战——从单节点到全链路自动化攻坚

章节目标：通过真实案例掌握复杂业务流程的自动化实现

一、需求分析

1. 多步骤业务流程拆解

2. 任务分解与优先级排序

3. 并行与串行任务设计

4. 依赖关系管理

二、工作流配置

1. 创建新工作流

3. 添加任务节点

4. 设置任务顺序

5. 设置条件分支

三、工作流参数设置与优化

1. 输入参数

2. 输出参数

3. 温度参数

4. 回复最大文本长度参数

5. 对话轮数参数

四、大模型节点

1. 数据传输与交互

2. 模型调用与结果返回

3. 模拟测试

4. 动态调整与优化

五、人工审核节点的嵌入

1. 选择“人工审核”节点

2. 配置审核人

3. 配置到期时间

4. 配置条件与分支控制

六、数据库节点

1. 多源数据整合

2. 自动化报表模板设计

3. 定时任务与推送

实战演练：将工作流与飞书审批流程结合

1）在Coze上配置工作流

2）在Coze上打通飞书审批

3）智能体增加判断节点

4）智能体增加触发节点

5）智能体测试联调

成果输出：实现审批流程的自动化触发与处理

第七讲：智能体部署优化与持续运营——从项目落地到价值长效释放

章节目标：学习如何将工作流部署到实际环境并持续优化

一、智能体多平台发布与运维

1. 豆包/Coze商店平台部署

2. 飞书发布部署

3. 微信公众号部署

二、数据看板

1. 用户活跃度数据

2. 系统日志记录

3. 异常报错报警

三、用户反馈与迭代优化

1. 反馈收集与分析

2. 问题定位与修复

3. 功能扩展与升级

实战演练：发布智能体

1）发布智能体到coze平台

2）发布智能体到飞书

3）发布智能体到微信公众号

4）发布智能体到在线

成果输出：智能体能够在外部访问

课程总结与实战

1. 复习今日课程内容

2. 探讨AI智能体未来趋势

3. 用AI做AI学习计划

4. 拍合照

5. 课程反馈填写

谢老师

谢海林老师 AI企业级应用实战专家

前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第一个运维领域12级专家）

前虾皮PE技术专家

腾讯学员优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师

≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验

曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人

曾任：虾皮（东南亚最大的电商平台）丨首席工程师

曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师

≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等

≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：

「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。

「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。

实战经验：

谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。

——任职【腾讯】期间——

【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台

——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。

【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台

——担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。

【03】构建金融级统一配置管理中枢

——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。

【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢

——主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。

——任职【虾皮】期间——

【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系

——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。

【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台

——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。

【03】搭建公司内部统一工单系统

——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。

主讲课程：

《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》

《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》

《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》

《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》

《企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战》

《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》

授课风格：

❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。

❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。

❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。

❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。

部分客户评价：

海林老师的《运营开发技术通道晋级经验分享》课程将AI在企业运营开发中的应用经验进行深度剖析与系统讲解，通过生动详实的案例分享与深入浅出的讲解方式，将AI助力运营开发技术晋级的核心要点一一呈现。学员们纷纷表示课程内容极具实用性与启发性，最终课程收获4.96（满分5分）的超高满意度，为学院的技术培训体系注入强劲动能。

——CDG技术委员会

海林老师对AIOPS课程主题见解独到且深刻，凭借深厚的专业功底，对AI在企业运维领域的应用进行全面解读。他分享的实战案例与技术攻关经验，为学员搭建起完整的AIOPS知识框架，有效提升学员对AI运维技术的理解与应用能力。课程以4.94分（满分5分）的优异成绩，成为infra培训项目中的标杆课程。

——虾皮infra培训项目组

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