基于“数据+场景”双轮驱动的数业融合能力提升与服务场景创新

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课程背景

1、课程站位，理论扎实。立足于烟草行业高质量发展的行业语境，长期沉浸在烟草领域，既有深厚的理论功底，又注重政治站位。

2、对烟草行业的政策、发展趋势、卷烟营销和品牌培育等有深入研究。每年在各烟草工业、商业系统授课、宣讲150场以上。

3、实操性强——体系模型化，实操方法工具化，教学呈现案例化。来自实战，服务实战。基于实操应用提炼出一整套工具和方法，如营销创新、客户服务、数字化转型、终端建设等。

4、深入浅出，生动活泼，风趣幽默，互动性强。具有西学理论中国化、培训咨询教练化和培训情景愉悦化等风格，做到有道、有料、有效、有笑。

课程大纲：

第一模块 数业融合能力提升

——卷烟投放、品牌培育、终端建设、客户服务、数据质量等方面

一、POS数据深度挖掘与消费者画像构建

1、POS数据价值解锁与AI分析基础

讨论：从一条POS记录能读出哪些信息？

2、国产合规AI / BI工具扫描

企业合规应用AI工具？

POS数据清洗与预处理实战：

3、AI驱动的销售分析

品类分析、单品深度剖析

案例：AI聚类分析发现销售模式相似的品规群组。

4、会员-POS数据关联：解锁消费者行为

将会员属性与POS交易记录关联。

关键分析维度：会员购买力分层、品类偏好画像、购买周期与习惯

AI构建精细化消费者画像：核心——RFM模型在烟草会员分析中的创新应用

二、基于洞察的精准营销策略与AI决策

1、基于画像的精准营销方案制定

匹配策略：针对不同RFM/聚类群体设计差异化策略：

AI辅助营销方案设计：

场景化营销：、单品策略

2、AI驱动的促销响应预测与ROI模拟

AI辅助预测：

3、基于POS与画像的智能投放策略

店铺画像、供需匹配与投放优化、AI辅助决策

4、市场状态监控与风险预警

关键指标看板、AI辅助预警模型搭建

三、数据看板的实用和制作——Quick Bl

1、Quick Bl的核心流程

2、我的看板

3、一级菜单

4、Quick Bl的工作流程——新建仪表板

5、数据看板——可视化生成（示例，如下图）

第二模块 服务场景创新

——卷烟营销领域的Deepseek Al技术使用、多媒体工具应用

第一章：AI基础知识与工具介绍

1.AI的基本概念与工具

o什么是AI？机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉的基本概念。

oAI在烟草工业中的应用场景：市场分析、消费者行为预测、产品设计支持等。

2.AI工具介绍

DEEPSEEK的功能：数据处理、数据分析、预测建模、自然语言处理（NLP）、数据可视化。

DEEPSEEK的特点：用户友好，支持多种数据源，智能分析能力。

3.DEEPSEEK功能案例

案例1：DEEPSEEK的数据处理功能

应用场景：处理市场调研数据。

案例说明：假设工业企业需要分析某产品的市场需求，DEEPSEEK可以快速导入并清洗数据（如处理缺失值和异常值）。

操作步骤：

案例2：DEEPSEEK的市场预测功能

应用场景：预测产品销售趋势。

案例说明：假设工业企业需要预测某产品的未来销量，DEEPSEEK可以使用时间序列分析模型（如ARIMA或LSTM）进行预测。

操作步骤：

案例3：DEEPSEEK的NLP功能

应用场景：分析消费者反馈。

案例说明：工业企业可以通过DEEPSEEK分析消费者的评论和反馈，识别产品优点和改进建议。

操作步骤：

案例4：DEEPSEEK的联网搜索功能

应用场景：实时获取市场动态。

案例说明：假设工业企业需要了解某竞争对手的新产品信息，DEEPSEEK可以通过联网搜索实时获取相关信息。

操作步骤：

4.DEEPSEEK的安装与界面简介

下载并安装DEEPSEEK。

界面导航

5.动手实践：DEEPSEEK的基础操作

数据导入与清洗

1.打开DEEPSEEK的PC端网页。

2.点击“文件上传”，上传市场调研数据（CSV或Excel文件）。

数据清洗：处理缺失值和去重。

3.数据预处理：如日期字段格式化等。

数据分析与预测

1.选择分析方法和模型

2.导入数据

3.生成预测结果并保存图表（如折线图）。

成果：获得未来销量的预测结果和可视化图表。

第二章：数据收集与预处理

1、数据来源与数据预处理

数据来源：销售数据、消费者反馈、市场调研数据等。

数据预处理步骤：清洗、格式化、标准化。

2、销售数据的预处理

销售数据概述

数据来源：销售记录（如季度销售表）。 数据格式：日期、地区、销售量、销售额等。

常见问题及解决办法

问题1：数据缺失（如销售量字段为空）。

问题2：格式不一致（如日期格式为“YYYY-MM”或“MM/YYYY”）。

问题3：异常值（如负数销售额）。

案例实操：销售数据清洗

小结：DEEPSEEK操作

数据清洗 → 缺失值处理 → 填充或删除。

数据转换 → 统一格式（日期）。

数据分析 → 异常值检测。

3、消费者反馈数据的预处理

消费者反馈数据概述

数据来源：消费者评论、调查问卷（如NPS）。 数据格式：文本类型

常见问题及解决方法

问题1：文本噪音（如标点符号、特殊字符）。

问题2：停用词干扰。

问题3：情感分析误判。

案例实操：消费者反馈数据处理

小结：DEEPSEEK操作

数据导入 → 文本数据处理。

NLP模块 → 文本清洗、分词。

数据分析 → 分析词汇频率。

4、调研数据的预处理

市场调研数据概述

数据来源：问卷调查结果（如消费者偏好）。 数据格式：结构化数据（如Excel）。

常见问题

问题1：数据填写错误。

问题2：数据格式不一致。

问题3：回答不真实。

案例实操：市场调研数据清洗

小结：DEEPSEEK操作

数据清洗 → 处理填写错误。

数据转换 → 统一数据格式。

数据分析 → 异常值检测。

小 结

区老师

区艳芳（中国） Fiona Ou 常住地：广州

卷烟营销专家（烟草、快消品、时尚行业）数据应用专家、连锁零售行业商品营销专家

深耕烟草行业，授课足迹已遍布全国绝大部分省份。

多次辅导烟草行业数智竞赛，数次担任竞赛出题人和评委工作。

致力于国内外烟草行业动态与政策研究、分析品牌培育策略、解读行业数据，指导数据应用。

湖南中烟、湖北中烟、贵州中烟、广东中烟、广西中烟、福建中烟特聘讲师

连锁零售行业市场趋势研究，数据应用专家

广东邮电技术职业学院客座教授

知名ERP服务商（百胜、NOWBI、BOSS等）数据应用特聘咨询顾问

AMAC全国职业技能考试鉴定中心认证高级企业培训师

亚太电商研究院专家委员会成员（快消品研究领域专家）

广东省物流与供应链学会成员

《人民日报》海外版关于智能库销管控的专门报道

曾受聘李宁、都市丽人等零售连锁上市公司，打通多系统数据逻辑连接，搭建数据化应用体系

暨南大学企业管理硕士研究生、理学学士

烟草行业核心培训课程：

品牌培育类

《中高端品牌培育策略与方法》 《新阶段品牌培育探索及创新培育》

《卷烟品牌培育——营销内容生产》 《卷烟消费者场景营销与策划》 《品牌投放新模式》

《数字化品牌培育》 《大数据精准营销》 《赋能式开口营销》 《社群运营攻略》

《雪茄文化及中式雪茄经营》《新型烟草发展与品牌培育》

《新媒体发展趋势与烟草行业新媒体实践》

数字化技能应用类

《AI系列—智慧觉醒，AIGC与国产大模型》 《AI系列—智慧赋能，大模型应用实战演练》

《AI系列—智慧操盘，智能体训练与高效办公》 《AI系列—智慧洞察，提示词学习与内容生产》

《AI系列—智慧赋能，大模型应用实战演练》 《EXCEL在数据分析的应用》 《用数据讲故事》

《BI系列—QUICK BI 数据分析与可视化》 《BI系列—FINE BI 数据分析与可视化》

《数据分析与报告演示》

数字化转型及分析类

《数字化转型政策解读》 《数字化转型落地》 《新零售及数字化门店打造》

《烟草行业的数字化思维与管理创新》 《商业企业数字化营销转型升级》

《卷烟终端建设趋势和商业流通品牌建设标杆》 《农网建设的先进经验及案例分享》

《数字化创新思维》 《卷烟营销数据分析及运用》 《企业数据分析体系构建与报告呈现》

终端管理运营类

《终端店铺精细化管理》 《卷烟精益营销——终端数据分析与洞察》

《卷烟现代零售终端建设与经营能力提升》 《卷烟网络营销及终端运营》

《卷烟零售商业品牌——连锁供应链管理》 《店铺管理之陈列技巧与库存管理》

《快消品指标分析》 《数据化诊断与业绩提升》 《商业流通品牌建设——门店运营检核》

企业管理类

《市场调查方法与工具运用》 《企业管理体系构建及实施》 《教练型客户经理五项修炼》

《客户异议、投诉处理与沟通技巧提升》 《烟草行业制度规范及热点政策解读》

《消费者心理学在卷烟营销中的应用》 《问题解决思路与能力培养》 《工作计划与执行力提升》……

烟草行业数智应用竞赛评委（项目评审）及组织经历：

广东中烟、龙岩烟草、湛江烟草、宁夏烟草……

烟草行业数智应用竞赛辅导（培训）经历：

广东中烟、香溢科技、龙岩烟草、南平烟草、苏州烟草、清远烟草、丽水烟草、仙居烟草、连云港烟草、银川烟草、固原烟草、石嘴山烟草、吴忠烟草、哈密烟草、巴中烟草......

服务过的烟草企业：

工业企业——湖南中烟、湖北中烟、江西中烟、贵州中烟、广西中烟、云南中烟、江苏中烟、广东中烟、山东中烟

商业企业——深圳烟草、广东烟草、浙江烟草、湖北烟草、安徽烟草、福建烟草、贵州烟草、河南烟草、山东烟草、吉林烟草、黑龙江烟草、重庆烟草、湖南烟草、四川烟草、广西烟草、江苏烟草、上海烟草、宁夏烟草、甘肃烟草、陕西烟草、新疆烟草……

擅长领域——聚焦零售连锁、快消行业的全链路高效运营，通过搭建数据化系统，驱动企业销售增长。近年致力于新零售业态的研究，新技术的应用，以及推动企业的数字化转型。

理论体系——受训于第一批入驻中国大陆的港资连锁企业，师从日本留学归来零售流通领域知名教授，后就职于中国首批头部电商企业，贯通线上、线下零售运营孤岛，通过精准顾客画像，细分市场，以产品策划和流通渠道规划为核心，拉式管理供应链以及产品开发协同等多职能运作。构建零商一体，零售教练、店效提升的体系化管理，达成销售指标、毛利率、连带率、客单价、售罄率等营销指标。

【实践经验】

先后任职多家上市、知名连锁企业：李宁、班尼路、艾格、易初莲花等

知名电商公司高管：梦芭莎副总经理、都市丽人电商顾问、欧莎集团商品顾问

多家软件系统应用顾问：百胜软件（中台、ERP、WMS、POS等）、NOWBI(数据驾驶舱、报表平台、店铺宝典等)、BOSS（消费者画像、产品开发、供应链协同等）

技能特点—— 培训授课 + 管理项目咨询 + 线上经营与线下经营的实战经验

培训课程注重实战结果，通过大量方法和工具的教授和演练，帮助客户提升商业价值；拥有丰富的企业管理咨询经历。

体系化

连锁企业管培生出身，熟悉企业内部职能组成，帮助企业理清各部门职能，梳理业务流程，形成技术与流程的系统性衔接，打造企业部门职能内训体系

数据化

多年连锁企业核心数据部门管理经验，擅长快消品、连锁企业的数据挖掘、筛选、分析、应用，善于解决传统企业数据化转型困境

工具化

能够提供一系列可供应用的工作模板，分析套表，大大提高工作效率

提供课后小组或私人辅导，帮助学员解决实际问题，快速成长

落地化

协助企业进行项目落地，包括建立企业内部工作标准和流程，协助企业建立商品基础信息体系，主导数据报表开发，辅导员工进行数据分析提炼，数据化管理工作

部分快消行业、时尚行业项目经验：

NOWBI软件销售咨询顾问

百胜软件广州公司软件（中台、POS、ERP、WMS）销售咨询顾问

广州汉光软件咨询管理顾问公司资深商品顾问项目

百胜软件湖南分公司软件客户培训导师

深圳欧莎时尚集团高级商品顾问项目

深圳都市丽人电商高级咨询顾问项目

（ISPO）慕尼黑国际体育用品展（上海）商品培训顾问项目

七匹狼集团旗下傲物尚品商品培训顾问项目

深圳市万青年电子商务有限公司顾问项目……

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