AI商业实战应用

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【课程背景】

1. 行业趋势驱动

当前企业数字化转型进入深水区，AI技术已成为提升办公效率的核心引擎。据Gartner 2025年报告显示：

·83%的企业计划在未来2年内将AI工具融入核心业务流程；

·普通员工日均需处理15+类文档任务，其中60%可通过AI自动化完成；

·具备AI应用能力的员工，其工作效率较传统模式提升2-3倍。

2. 企业痛点分析

尽管AI工具普及加速，多数企业仍面临以下挑战：

·技能断层：78%的员工仅掌握基础AI工具（如DeepSeek对话），缺乏“提示词工程”“多工具协同”“智能体搭建及应用”等进阶能力；

·场景落地难：AI应用集中于简单文案生成（占比72%），在数据分析、企业办公协同、设计创作等复杂场景渗透率不足20%；

·效率转化低：工具使用碎片化，未形成“需求-工具-成果”闭环，导致80%的AI投入未产生实际业务价值。

【培训目标】

1.知识目标

(1)理解AI技术基本原理（如大语言模型工作机制、多模态工具应用逻辑）；

(2)掌握企业级AI工具选型方法（含功能对比、成本评估、安全合规要点）；

(3)熟悉各大办公场景的AI适配策略（会议纪要、公文写作、数据分析等）。

2.技能目标

(1)工具操作能力

熟练使用20+核心工具，完成从“原始需求→成果输出”全流程；

掌握提示词工程进阶技巧，提升AI产出质量40%以上。

(2)场景落地能力

文档处理：会议纪要自动生成、复杂报告AI润色；

数据应用：零基础完成数据清洗、数据分析、可视化制作、动态报表自动更新；

设计创作：独立完成海报生成、短视频文案设计、产品广告视频制作。

3.应用目标

(1)为所在岗位定制《AI提效手册》，覆盖3-5个核心工作场景（如“HR招聘AI工具链”“财务报表解读”“竞品分析调研”）；

(2)参与企业级AI应用项目，输出可量化成果（如“营销文案转化率提升25%”“数据分析周期缩短50%”）；

(3)具备AI工具动态学习能力，可自主跟进新技术趋势（如新型生图模型、行业专属AI应用）。

4.价值目标

(1)个人层面：工作效率提升30%-50%，减少重复劳动时间60小时/月；

(2)团队层面：跨部门协作响应速度提升40%，文档类任务交付周期缩短60%；

(3)企业层面：降低外部服务采购成本（设计、数据分析等）60%以上，培育“AI+业务”复合型人才队伍。

【目标学员】

企业各岗位普通办公员工（无需AI基础）；

【教学方式】

理论内容（20%）+ 实操演练（60%）+学员实操练习（20%）；

【适配行业】

全行业通用，包含制造业、电商、金融、服务业等多个行业案例，并支持根据不同行业定制课程案例；

【课程大纲】

（一）AI理论基础知识

1.1、AI理论基础知识

内容介绍：

介绍AI定义、发展历程及核心原理，帮助学员建立技术认知框架。了解AI在各行业的落地案例，了解AI在内容创作、数据分析、自动化流程中的典型落地场景及价值。

核心知识点：

·人工智能发展概述

·大语言模型工作原理、常见大语言模型对比

·AI的应用领域及落地场景

1.2、AI提示词工程

内容介绍：

学习提示词五要素，掌握清晰、具体的提示词撰写方法，避免歧义与模糊表述；针对创作、分析、智能体等不同任务，定制提示词模板。

核心知识点：

·结构化提示词要点

·提示词优化方法

·快速优化提示词技巧

实操任务：

基础版：用指令生成一份行业调研报告

进阶版：加入"用户画像：25-35岁职场女性"等上下文，对比输出质量提升

（二）AI商业实战应用

2.1、AI 商业分析

内容介绍：

结合行业数据与用户访谈，用AI生成市场趋势报告、用户画像与需求洞察，辅助产品定位与战略决策。

核心知识点：

·AI商业分析要点

·使用AI执行商业分析的方法

·使用AI做用户访谈的方法

实操任务：

根据所属行业，执行行业商业分析练习。

2.2、AI 投研分析

内容介绍：

企业财务数据智能诊断（异常指标预警/趋势预测），生成研报摘要与投资风险评估，提升分析效率。

核心知识点：

·AI投研分析要点

·使用AI执行投研分析的方法

·使用AI做财务风险评估的方法

实操任务：

根据所属行业，执行企业投研分析练习。

2.3、AI 商业标书制作

内容介绍：

标书框架自动生成，内容合规性检查与查重，适配不同招标方格式要求，减少返工率。

核心知识点：

·AI标书制作要点

·使用AI实现标书制作的方法

·使用AI进行标书查重的方法

实操任务：

根据所属行业，执行标书制作练习。

2.4、AI法律法规应用

内容介绍：

法律法规条款智能查询，法律法规知识库应用，智能审查合同风险并智能修改优化，智能立案起诉、律师函撰写、案情分析报告。

核心知识点：

·法律法规知识库使用方法

·合同智能审查方法

实操任务：

执行合同审查练习。

2.5、RAG企业知识库应用

内容介绍：

搭建企业级知识库，实现语义检索与智能问答，赋能内部应用与客户服务。

核心知识点：

·RAG知识库的概念和重要性

·知识库搭建与管理

·知识库企业级应用

实操任务：

执行企业知识库搭建练习。

2.6、AI智能体搭建

内容介绍：

基于Coze平台设计智能体（客服/助手），配置企业知识库，配置工作流与API对接，落地“7x24小时自动响应”场景。

核心知识点：

·智能体搭建的应用场景和优势

·Coze智能体搭建方法

·企业智能体应用场景案例

实操任务：

执行企业智能体搭建练习。

2.7、AI企业智能客服搭建

内容介绍：

构建客服知识库与话术库，实现常见问题自动解答、工单分类与升级，提升客户满意度。

核心知识点：

·智能客服搭建

·智能客服应用

实操任务：

执行企业智能客服搭建练习。

2.8、AI大模型部署与微调

内容介绍：

掌握本地大模型部署环境配置，学习大模型微调流程及数据集构建，适配企业私有数据场景。

核心知识点：

·AI大模型本地部署

·大模型微调应用

实操任务：

执行本地大模型部署练习。

2.9 制造业数字化/智能化转型路径与智能化改造平台

内容介绍：

从产线监测到设备运维，从生产过程管理到设备征兆管理及环境能源管理，全面介绍通过机器人、AI机器视觉、工业软件进行制造业智能化改造的技术解决方案。

许老师

许荣杰 Jarey Xu

中桨科技/中科 AI 联席导师‣ 广东多所高校AIGC讲师

高校AIGC课程研发负责人‣ 多家企业AI应用咨询顾问 ‣ AIGC 效能提升实战导师

任教高校： 广东技术师范大学、 广州商学院、 山东潍坊学院、 广西百色学院、 广州松田 学院等培训企业：中国工商银行、上海纳尔股份、箭牌卫浴、 广东建研等

教授课程：《AI智能办公降本增效》

《AI商业设计应用》

《AI Agent商业智能体搭建实战》

《AI+IP新媒体运营》

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