如何做商品分析

如何做商品分析

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课程前言：

互联网时代，企业拥有并利用好了数据，就获得了成功的制高点，企业的产品管理亦是如此。通过数据的分析可以透析商品的销售管理，帮助产品精细化运营。但是，在实际的管理过程中，数据的运用仍然是管理者的难点——

新品上市靠感觉，商品生命周期管理不数据化

库存管理失效，无效商品挤压严重

不懂分析工具和数据分析方法

针对以上内容，我们特邀数据化管理实战专家、《数据化管理》作者黄成明先生，与我们一同分享《如何做商品分析》的精彩课程。用数据说话，商品量化管理，用数据提升商品营运是本课程的三大目的。课程通过建立数据化的思维和逻辑，提供多种销售数据分析的工具方法，提升销售，并控制库存，达到数据化运营的结果。

课程收获：

1、建立商品的数据化管理思维和逻辑

2、掌握商品的重要性分析模型

3、学会提升商品销售的各种数据分析方法

4、学习五步库存分析法

邀请对象：

商品总监、商品经理、商品专员、买手、数据分析员

课程提纲：

一、商品的销售分析

1、常用的商品分析指标

2、如何整理商品数据

3、商品的五步分析法

4、商品的三度|价格带|关联分析

5、商品的利润分析

6、商品的重要性分析模型

二、商品的销售提升

1、畅滞销商品模板化管理

2、商品订货|配货|调拨等流转管理

3、如何做新品上市跟踪分析

4、4P的数据化分析

5、商品的生命周期管理

三、商品的库存分析

1、合理库存的定义

2、如何建立库存预警机制

3、从整体到局部的五步库存分析法

4、如何进行库存诊断

黄老师

数据化管理实战专家、《数据化管理》作者 黄成明

实战经验

十多年的跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、诺基亚、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中之一的营口市场成为强生公司二级市场的成功拓展模式而向全国推广。

十几年的消费品的工作经验中，积累了丰富的销售和运营管理经验，使老师对数据有极强的敏感度、在数据化管理方面有自己的独特见解。老师目前已将他对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。

专业背景

他能将深厚的业务背景和数据分析相结合，帮助企业提高数据化管理水平。重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。著有《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》一书。

主要课程

零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法……

服务客户

沃尔玛、、国美、苏宁、唯品会、深圳万象城、招商银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……

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