SPC统计过程控制简章

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课程介绍

经过几十年的发展，SPC方法已经非常成熟，掌握统计过程控制图制作方法成为一件很容易的事，因此了解控制图绘制方法的的人很多。但是在应用过程当中经常发生一些不可理解的问题，例如过程本身并没什么问题但控制图上的点经常超出控制线、控制图对过程的不稳定变化不敏感、经常依据控制规则调整过程参数反而造成过程不稳等等。因此真正掌握控制图并有效地应用成为当务之急。

【课程收益】

一般的SPC课程主要介绍控制图的基本制作方法，本课程则从基本的统计学角度介绍控制图的实质，从而确定最恰当的抽样方式，明确控制图的应用局限，深入理解诊断过程的原则，最终达到有效应用、有效控制的目的。

【课程大纲】

一、为什么要控制过程

l）检验的缺陷

2）过程控制的优越性

3）控制的三种层次

二、统计学初步

1）统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计

2）连续型数据和离散型数据

3）总体和样本

4）统计的基本变量:均值和标准差

5）直方图的概率和分布

6）正态分布

7）作为能力尺度的Z值

三、影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来

1）过程的概念

2）数据的分布与过程

3）造成分布变化的原因—波动

4）普通原因和特殊原因

四、连续型数据的控制图

1）数据的收集与合理分组

2）控制图原理

3）控制界限的计算

4）异常的判定准则

5）控制图的两个阶段:分析用与控制用

6）均值和极差控制图

7）均值和标准差控制图

8）中位数和极差控制图

9）单值移动极差控制图

五、过程能力分析

1）CP与CPK

2）PP与PPK

3）CPK与PPK的区别

离散型数据的控制图

1）NP图

2）P图

3）C图

4）U图

专家老师

资格情况

•工学硕士

•高级工程师

•资深顾问师

•IRCA注册审核员

•TS16949主任审核员

咨询能力

毕业于机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程专业。曾任职于富士康集团担任品质部科长职务，16年的工厂及顾问师行业经验，涉及信息网络、软件开发、贸易、仓储物流、工程安装、电子产品、纺织等行业。熟悉并精通全面质量管理 （TQM）、质量功能展开（QFD）、产品质量策划（APQP）、失效模式分析（FMEA）、5S现场管理、精益生产（LP）、统计制程控制技术应用 （SPC）、测量系统分析（MSA）、全面设备管理（TPM）、决策技术、品质改善（QCC）、流程重组(BPR)等管理方法。

授课风格

以客户、学员需求为中心

一、生动性：

根据听众需求层次及需求方向的不同，在理论教学中以各种案例的穿插来调动学员的积极性，以生动的教学形式引导学员动脑，开发新思路，达到在轻轻松松的课堂气氛中获得较深的理论知识，掌握专业技能。

二、互动性：

针对行业特点，授课过程插入互动游戏，让学员直接参与，并在互动中获取最直接认识和体会，达到强化所学知识及管理、营销等专业技能、技术，以此提高自身的理论水平与业务水平。

三、实用性：

课前（报告、讲座前）对行业、企业进行多方位的调研，了解实际情况，做好课程设计，知己知彼，使课程内容全面贴近企业的实际工作，达到理论为指导实践工作服务。

部分服务客户

华晨宝马汽车有限公司、东莞华强三洋电子公司、广州元智数码科技有限公司、深圳市南星电子有限公司、深圳市索菱实业股份有限公司、深圳市思普瑞汽车音响有限公司、秩父精密产业（深圳）有限公司、内蒙古伊利实业集团、华侨城国际酒店管理有限公司、深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司、阿克苏诺贝尔涂料（东莞）有限公司、南玻显示器件有限公司、TCL移动通信有限公司、东莞方正电脑科技有限公司、飞利浦桑达消费电子有限公司、华能集团澜沧江水电有限公司等。

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