大数据营销

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【课程背景】

互联网时代的到来，彻底颠覆了人们的思维方式和工作方法。如今，企业营销人员正在通过新型传播媒介——电子邮件、论坛、微博、微信等，与数以百万计的客户建立联系。面对如此庞大的市场和激烈的同行业竞争，如何快速、精准地找到自己的目标客户，就成为了企业管理者和营销人员急需解决的问题。

其实，消费者的所有行为都在产生数据，而且数量巨大，这些大数据可以帮助企业营销人员更好地提炼产品特色，定位目标消费者，洞察消费者的喜好，理解并判断消费者的行为，发现真正的消费者并最终实现销售

【授课方式】案例+视频+讲解点评

【课程大纲】

第一讲 大数据分析用户行为

1 用户搜索惯性

1.1 万圣节搜索意图

1.2 精准定位的万圣节关键词

2 用户的点评数据

3 用户的购物车列表

3.1 电商网站重视购物车

3.2 巧妙设计购物车

4 亚马逊的浏览轨迹分析

4.1 亚马逊的促销策略

4.2 亚马逊数据的有效利用

5 脸书用户的情绪数据

5.1 脸书用数据看恋爱

5.2 脸书全方位运用情绪数据

第二讲 大数据识别用户的偏好

1 用户的停留时间数据表

1.1 淘宝、天猫的用户停留时间

1.2 电商网站有效转化流量

2 Tindie用户直奔主题的缘由

2.1 格蕾斯利用浏览功能了解用户

2.2 遵循高效原则的Tindie产品搜索

2.3 Tindie合理正确的导向用户

2.4 Tindie改进购物车，助力全球化

3 大数据看用户影视内容偏好

3.1 卡通先生用数据

3.2 《爸爸去哪儿》内容偏好

3.3 56、优酷等视频网站聚焦大数据

4 那些“为发烧而生”的发烧友们

4.1 小米定位发烧友

4.2 发烧友助力小米营销

4.3 “为发烧而生”的启示

5 谷歌的搜索识别系统

5.1 谷歌数据收集

5.2 谷歌运用大数据的启示

第三讲 市场预测与决策的数据源

1 数据分析模型和规则

1.1 塔吉特超市的精准预测

1.2 塔吉特超市的3W数据分析模型

1.3 “尿布与啤酒”数据关联规则

2 实际场景决定数据价值

2.1 百度天眼场景化应用

2.2 大数据的产业化场景

3 将声音转化为数字的飒拉（ZARA）

3.1 ZARA运用数据生产及营销

3.2 ZARA三个数据源

4 《纸牌屋》的票房奇迹

4.1 Netflix用数据打造《纸牌屋》

4.2 《纸牌屋》成功的启示

5 梅西百货的全渠道营销

5.1 梅西百货改革策略

5.2 梅西百货的营销启示

第四讲 User experience：极致用户体验

1 简约主义（Simple）

1.1 简约的苹果手机

1.2 像苹果一样简约

2 定制思维（Customization）

2.1 高级定制——劳力士

2.2 劳力士定制思维启发

3 从1到10，Windows的更新迭代史

3.1 微软系统30年发展史

3.2 Windows 从1到10的启示

4 “微创新”模式并不存在抄袭

4.1 新一代行业热点——微创新

4.2 微创新成就微信的成功

5 诺基亚魔咒

5.1 来自苹果、安卓的威胁

5.2 诺基亚固守“我们的方式”

5.3 董事会成员辞职风波

第五讲 Freemium：免费商业模式

1 免费策略：机会成本

1.1 一美元的机票

1.2 免费的电信手机经营之道

2 产品免费——增值服务收费

2.1 奇虎360通过免费奇袭成功

2.2 奇虎360免费模式的进化历程

2.3 奇虎360免费模式背后的启示

3 用户免费——广告商付费

3.1 玩家乐意看广告免费玩游戏

3.2 微信、微博等超级APP盈利手段

4 产品免费——附件收费

4.1 剃须刀+刀片的商业模式

4.2 吉列、利乐的成功经验

5 通过免费开放平台盈利的谷歌

5.1 平台免费，后续服务收费

5.2 免费开放：寻找下一个10亿

第六讲Operation：精细化运营

1 精细化运营中的数据价值挖掘

1.1 北京大悦城的精细化运营

1.2 大数据在搜狐投放广告中的价值

2 数据分析：基于案例的推理

2.1 太原钢铁集团利用CBR技术巧运营

2.2 太原钢铁集团利用数据的启发

3 陌陌的运营策略

3.1 陌陌垂直细分领域的开拓

3.2 陌陌运营满足用户需求

4 大数据透析用户喜好逻辑实例

4.1 用户数据助推星巴克激活市场

4.2 星巴克大数据运用的启发

5 由百度刷脸看用户需求分析

5.1 世界杯期间拼颜值吃饭

5.2 百度精细化运营启发

第七讲 大数据信息删除系统

1 数据量大≠大价值

2 隐私数据删除模式

2.1 教育机构运用大数据

2.2 有效防止隐私数据泄露

3 离群数据（Outlier）删除模式

3.1 离群数据即异常值

3.2 普瑞辛格的忠告

4 重复数据删除技术

4.1 飞康软件发力重复数据删除

4.2 自由选择去重方式

5 中国大而不强的信息技术产业

5.1 信息技术产业现状

5.2 信息技术产业的突破口

第八讲 SCRM社会化客户关系管理

1 QQ增强版看SCRM强关系营销

1.1 SCRM的战略应用——营销QQ增强版

1.2 强关系纽带的形成

2 SCRM的交互影响力

2.1 从CRM到SCRM的爱尔康

2.2 驴妈妈拥抱SCRM有效避免客户流失

3 与用户共同创造产品

3.1 戴尔公司邀用户共同打造产品

3.2 戴尔建立直销平台的启发

4 西门子的客户关系维护系统

4.1 西门子发展的驱动力

4.2 西门子维护客户关系的原因

5 iPhone的“苹果树”思维

5.1 “苹果树”的成长历程

5.2 “苹果树”的启发

第九讲 竞争对手数据流监测

1 大数据情报搜集系统

1.1 银行利用情报规避投资风险

1.2 情报的主要来源

2 竞争对手分析

2.1 英特尔完胜摩托罗拉

2.2 英特尔案例的启发

3 降维营销打击理论

3.1 小米、微信的“降维打击”

3.2 小米、微信颠覆市场格局的启发

4 用数据鄙视竞争对手

4.1 苹果产品的数据

4.2 苹果利用数据指标的启发

5 无敌手的特斯拉汽车

5.1 特斯拉汽车无敌手的原因

5.2 特斯拉的成功经验

第十讲 品牌危机大数据即时预警

1 危机与机会

1.1 三星的危机，苹果的机会

1.2 “乘”虚而入策略

2 “7×24”大数据舆情监测

2.1 北信源网情监测平台分析

2.2 舆情监测应对体系

3 唯品会订单事件

3.1 履行订单解决品牌危机

3.2 唯品会公关的启发

4 不合格的优衣库危机公关

4.1 “优衣库事件”损伤品牌形象

4.2 优衣库与屈臣氏的危机公关对比

5 数据黑洞

5.1 大数据有时会失效

5.2 大数据黑洞来源

第十一讲 发现新市场与预见未来

1 还没下单，快递已到家门口

1.1 亚马逊的神奇物流

1.2 “递送无忧”的购物体验

2 大数据客户价值挖掘

2.1 乐购中国的深挖客户价值

2.2 乐购中国利用大数据经营管理

3 用大数据的眼光看世界

3.1 大数据预测未来及应用

3.2 大数据引领未来

4 谷歌的未来战略——Google X

4.1 解密Google X

4.2 谷歌、丰田的创业经验

5 有关未来的数据，你能做什么？

5.1 大数据预测“学霸”

5.2 利用大数据，从现在做起

何老师

•微连接思维大客户精准营销落地导师

•女性思维研究者

•平衡式落地项目型销售培训专家

•用友软件公司珠宝行业销售总监

•原新中大软件温州分公司总经理

•温州数码网络科技有限公司研发总监+销售总监

•北京大学MBA总裁班特聘教授

•清华大学MBA总裁班客座教授

【培训特点】：

培训风格：有理论高度，讲解深入浅出，生动活泼，实战性强，紧扣企业实际情况，学员学后的可操作性强，深得学员的欢迎与信赖

【主要培训课程】：

主讲课程：

移动互联网类：《女性消费心理与营销策略》《移动互联网思维深化传统企业转型与商业创新》《传统企业如何做好O2O转型》《互联网精准营销》《移动互联网时代营销创新》《互联网营销思维》《门店O2O营销》《女性化思维》《电商经营模式解析》《实战微信营销》《互联网金融》《大数据营销》《众筹创新实战》《社群精准营销》《互联网+传统经营者与创业者新盈利模式》《产品滞销困局的突破营销》《大数据分析》《第四次革命人工智能重塑未来商业》《电商爆款运营与打造》《互联网金融时代下银行公私联动营销》

销售管理：《从业务精英到管理精英》 《卓越的销售团队管理》《打造狼性高绩效销售团队》

销售：《基于产品组合的方案营销》《大客户关系营销》《销售沟通与产品呈现》《突破大客户的决策链》《大客户销售经理商务谈判》《大客户销售流程与关键技巧》《大客户销售流程关键技巧之-客户拜访》《销售的自我激励》《商务方案展示技巧》销售沟通与呈现技巧》《人脉资源管理与高端客户开发》《产品推广与差异化营销策略》《基于互联网思维的解决方案营销》《目标销售》《大数据时代的客户关系管理与CRM》《九型人格与销售管理》《顾问式销售技巧》《大客户谈判与摧款技巧》《客户关系管理与大数据分析》《大客户客户关系管理与忠诚度维护》《银行行长及客户经理大客户策反与关系营销》《银行营销人员社区活动策划与营销技能提升》

综合管理：《职业化沟通》《领导力提升与冲突管理》《情商沟通》《逻辑表达与呈现》《工匠精神》《管理的19个密码》《完成任务百分百-赢在执行力》

【服务过的企业及项目】：

广东移动、河南移动，四川移动，山东电信，宁夏电信，城投集团，中国银行，建设银行，农业银行，平安银行，中海油、富士康（IDPBG事业群）、五八信息技术、福能集团、平安集团、华润集团、深圳高新技术协会、百宏集团、赛轮集团、广州影达、白云电器、深圳北大医院、江门一体化卫生系统、阳江区域集成卫生系统项目、恩普医疗器械、海王生物、百泰集团、周大生珠宝、周大福珠宝、工商银行、香格里拉大酒店、凯悦大饭店、亚达灯具、常州市政工程、联华超市、华侨饭店(五星级)、温州王朝大酒店、中铁、TCL集团、万利达软件、永和餐饮、正泰集团、红青蜓集团、奥康集团、森马集团、东莞大地通讯、深圳母婴部落妇幼用品、丑丑婴儿用品、春田母婴用品、妈妈喜多互联网科技、广州电力

总裁班：中山大学，暨南大学, 苏州大学，常州大学，温州大学, 九段云商, 九段云商私董会，聚成，高新技术协会

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