数据安全

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【课程背景】

全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新加速推进，数据挖掘分析在电信、互联网、金融、汽车交通、医疗、教育、生产制造、房产、智慧城市等行业创造商业价值和应用价值的同时，数据安全问题逐渐暴露。大数据因其蕴藏的巨大价值和集中化的存储管理模式成为网络攻击的重点目标，针对大数据的勒索攻击和数据泄露问题日趋严重，全球大数据安全事件呈频发态势。

课程将以大数据带来的商业变革为切入点，探讨了大数据安全区别于传统安全的特殊内涵，聚焦技术与应用两个层面，分别从平台安全、数据安全和个人隐私安全三个方面梳理数据环境下面临的安全威胁及相应的数据安全解构体系。还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据与数据安全是什么？数据安全在多商业应用场景中有哪些挑战？平台安全、数据安全及隐私安全的相互关系与策略？大数据安全的技术体系和方向有哪些？如何提升企业数字化安全应用能力，做到攻防有术？使学员学之解惑，学之能用，满足企业数字化发展需求的同时，解决大数据安全实际应用问题。

【课程收益】

识别大数据、数据安全、数据安全范围及数据生命周期

整个数据生命周期的数据安全管理体系、组织及总体视图

从平台安全、数据安全及隐私安全三个角度的数据安全管理策略

大数据安全问题、挑战、解决办法及现状

商业应用场景的数据构成，分析数据关键问题、风险及安全策略

数据安全技术未来发展、数据资产管理

智能商业环境对大数据安全挑战及发展趋势

【课程对象】

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程大纲】

一、识别大数据与数据安全

1、什么是大数据？

2、大数据能做什么？

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

大数据技术基础

大数据的数据源特点

大数据技术逻辑

大数据全域识别

大数据数据展现

5、数据生命周期

6、数据安全认识

7、数据安全涉及范围

技术

法律

监管

社会治理

8、数据安全思考

从“大安全”视角审视数据安全

数据安全成为与实体经济融合重要影响因素

数据应用过程中，数据流动是常态

数据共享是刚需

便利化服务与个人信息权利的两难抉择

案例：

二、大数据安全管理

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理组织结构

3、数据安全管理策略

4、数据生命周期与防护措施

5、大数据安全技术总体视图

平台安全

数据安全

隐私安全

案例：

三、大数据安全问题与挑战

1、大数据平台安全问题与挑战

整体安全规划与安全机制

场景多样性带来的挑战

存储与计算模式使安全配置难度成倍增长

2、数据安全问题与挑战

数据价值与存储模式成为风险重点

数据采集环节成为影响决策分析的新风险点

数据处理过程中的机密性保障问题

数据流动路径的复杂化

3、个人隐私安全挑战

大数据超强分析为个人隐私技术带来严峻挑战

隐私保护技术难以适应大数据的非结构化数据库

四、大数据安全技术思路

1、大数据安全技术现状

2、数据平台安全技术

Hadoop开源社区增加了基本安全机制

商业化大数据平台安全机制

商业化通用安全组件

3、数据安全的数据行为审计与追踪溯源

4、敏感数据识别能力与技术体现

5、数据防泄漏技术

6、结构化数据库安全防护技术

7、密文计算技术成为研究热点

8、数字水印技术

9、数据血缘追踪技术

10、个人隐私保护技术

数据脱敏技术

匿名化算法将成为未来解决隐私保护的有效途径

案例：

五、商业应用场景中数据安全策略

1、什么是应用场景？

2、大数据应用场景

大数据场景

场景模型分析

3、大数据商业场景解析及数据安全风险

金融服务

医疗健康

汽车服务

智慧交通

房产服务

智慧城市

4、商业场景数据安全策略

金融服务

医疗健康

汽车服务

智慧交通

房产服务

智慧城市

案例

六、大数据安全技术未来发展

1、大数据安全综合防御体系

构建贯穿大数据应用云管端的综合防御

提升大数据平台的安全防御能力

从被动“防”到主动“测”

2、攻防结合，强化大数据平台安全保护

运行安全

理念创新

推演攻击形态

3、加强关键环节和关键技术，完善安全体系

数据流动与共享

数据应用生态环境

数据采集和溯源

跨组织数据合作

4、兼顾数据利用与隐私保护双重需求

5、构建三方安全检测评估体系

案例

七、大数据数据资产管理策略

1、什么是数据资产？

什么是数据资产

数据资产属性

2、大数据资产管理概述

3、大数据资产管理定位

4、数据资产管理

数据资产管理架构

数据资产管理方法

案例

八、智能商业环境下大数据安全发展趋势

1、无数据 不AI

2、数据为基础的智能商业环境

3、云是智能商业的基础设施

4、数字化和智能化是商业发展的主要推动力

5、智能商业服务用户的三大特征

6、企业在经营各个环节实现智能决策

7、个性化、多场景生态应用对数据安全的挑战

8、大数据安全发展趋势及策略

韩老师

韩迎娣 老师（北京）

——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

曾任乐村淘（中国最大农村电商平台） 执行总裁

曾任A股上市公司启迪桑德（000826） 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立

百安居（中国）有限公司 电子商务顾问

时代光华数学学院 副院长

黑马创业学院 实验室级专家导师

北清智库商学院 首席专家导师

北京大学经济学院EMBA 特邀讲师

中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

【个人简介】

韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一，成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目，其中两家成功获得融资。工作时间20年以上，15年以上IT高级管理经验。思维活跃，具有很强的创新性，开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广，最终形成经营业绩的成功案例。

韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级，创建了A股上市公司启迪桑德（000826）的创新中心，创建了全国首例互联网＋生活垃圾分类的典型模式，并创建了社区服务平台，共享电池项目，再生溯源业务模式等，形成基于环保的智慧城市综合服务平台，成为启迪桑德（000826）重大战略。

带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0，调整乐村淘商业模型，实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿，创办了“6月6农民节”活动，奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。

创办了家居电商平台－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中国家居行业协会，互联网行业协会载入行业发展记录，阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。

2020年，辅导的泰安睿云识电，是给工业企业提供智能用电解决方案，基于物联网的管理与服务平台，12月商业模式讨论，1月初商业模式确认，3月软硬件的研发，5月试运营，服务多家工业企业，达到电力智能管理模式，帮助工业企业用电管理方面节能30%以上，7月15日发布会，8月10日，订单突破1000万，城市服务中心7个，8月20日，项目融资路演排名第一，获多家投资机构青睐，为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业，通过数字化转型，突破原有发展模式，成为数字型创新企业。

【主讲课程】

《企业数字化转型升级实战》

《数字化领导力》

《敏捷管理》

《数字战略与商业模式创新》

《数字思维》

《产品与用户驱动的商业模型创新》

《人工智能与企业创新应用》

《数字力量-零售的智能变革》

《破茧成蝶－工业大数据驱动智能制造》

《金融数字营销》

《数字孪生驱动智能金融创新》

《物联网创新应用与物联经济》

《普惠金融数字化转型》

《大数据分析与银行运营解析》

《新零售营销与渠道管理》

《零售数字变革下的运营体系与策略》

《零售变革的数字供应链》

【服务客户】

国企类客户

河北廊坊市政府、南方电网、中石化易捷、银川重点企业、、国电电商、上海烟草集团、国电直流公司、福州市政府扶持项目、上饶邮政、安徽邮政、国电新能源、中建设计院

总裁班客户

西安交大总裁班、银川总裁班、清华大学商学院、武汉大学总裁班、boss商学院、中易商学院、中山大学总裁班、山东大学领袖班、泰安企业家、北清智库、香港科技大学、联想超极大讲堂

通信类客户

中国移动 中国联通 铁塔集团 四川通信设计研究院

服饰类客户

优诺服装（波司登旗下，柯利亚诺、柯罗芭）、靓美婷女装多点、丹姿水密码、御嘉汇、百丽鞋业、顶新、周大福、联想、申通、玛姿宝

零售业客户

多点、丹姿水密码、御嘉汇、中石化易捷、百丽鞋业、周大福、联想、申通、优诺、百安居、玛姿宝

金融类客户

平安保险、平安银行、中国银行、农业银行、招商银行、光大银行、浦发银行、中信银行

其他类客户

投资公司、中税网、东呈酒店管理集团、巴西企业团、三菱电梯、苏州孵化器、中原智谷、海茂集团

【客户评价】

韩老师讲课生动、贴合实际，案例丰富，对智能零售分析透彻，大数据对传统零售业态进行价值重构，有独到的见解，值得一听。

——前华为荣耀手机总裁 刘江峰

韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富，条理清晰，具备很强的实战性，让我们在智能零售方面有了更好的思路！。

——百安居（中国）有限公司总裁 吴笃卿

韩老师的课程深入浅出，有很强的系统性和前瞻性，既有一定的理论高度，又有丰富的实战案例，实现了理论和实践的有机结合，非常实用，有很强的现实指导意义，为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。

——燕京集团副总 刘翔宇

韩老师的授课能更多地从实际角度出发，运用其多年实战的积累，理论与实践相结合，更生动地让大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 刘宁

本公司一直从事传统的零售行业，尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新，听了韩老师的智能零售课程深受启发，并且对公司的整个模式进行了梳理，目前已经取得了很好的效果，整体的销售额也有了一定的增长。

——河北东安集团董事长 李致华

整个课程并不是单纯的理论灌输，更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解，非常实用。

——启迪桑德副总裁 张新建

授课方式轻松、有趣，课程从实战角度出发，结合了案例与发展路径，让我更加深刻体会到大数据重要性，以及企业运营过程中为业务服务，全面挖掘大数据价值，并做到更精准营销

——中央人民广播电台社教节目中心资深编导 杨泽柱

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