《数据的力量》 ——基于统计学工具的数据分析实战训练营

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【课程背景】

随着中国经济的纵深发展，管理精细化的要求不断提高，企业管理需要更科学充分的数据分析支撑。面对海量的经营数据，企业各级管理人员都需要采用正确的数据分析思维方法，发掘隐藏在用户与业务数据中的高附加值信息资源。在当前信息技术日新月异的背景下，数据已经渗透到各行各业，为质量管理带来了新的挑战和机遇，如何应对挑战，把握新机遇？本次课程将围绕“数据的力量”这一话题进行深入的探讨。

本次课程将分层次介绍数据在质量管理各个阶段的应用，包括数据的收集和管理、即时分析和响应以及基于统计学的大数据分析。希望能够抛砖引玉，给大家带来一点点启发，不断的把各种数字化工具应用到工作中去，提升数字化质量管理的水平。

【课程收益】

本课程能够帮助学员充分掌握数据分析的基本方法，掌握EXCEL、Minitab、JMP等统计软件应用技巧，了解思维导图、AMOS/Clementine/Eviews等相关软件知识与操作，拓展数据分析的思路和视野，为立足全业务发展大格局多角度全方位提升数据分析与报告撰写能力提供最好的指导。

【课程对象】

与产品研发和制造过程相关的人员，包括研发、质量、生产、物流、工艺、采购、设备等部门人员。

【课程大纲】

第一部分 数据分析的理念与定位

1.1 为什么要做数据分析

1.2 数据分析能解决什么具体问题

1.3 数据分析的现状及目标定位

1.4 数据分析理念变革

1.4.1 适应新时代的管理需要

1.4.2 适应大数据时代的数据分析转型

1.4.3 为以客户为中心的精确化营销活动提供支持

1.4.4 点面结合、逐层深化的问题本源挖掘思路

1.4.5 适应不同层级对数据分析结果的使用

1.4.6 使用定量与定性方法相结合的科学分析

第二部分 数据分析的基础知识与技能

2.1 探讨分析和思维的结构

2.1.1 什么是结构化思维

2.1.2 逻辑树的分析方式（MECE）

2.1.3 全方位多角度的数据综合分析思路

2.1.4 定性分析与定量分析

2.2 数据分析的基础统计知识和原理

2.2.1 什么是统计

2.2.2 统计数据的内在规律

2.2.3 数据尺度及基本度量方法

2.2.4 统计分析的核心

2.2.5 数据整理和清洗

2.2.6 二手资料的甄别与使用

2.2.7 多渠道获取有效数据信息

第三部分 大数据分析与数据挖掘方法

3.1 大数据时代的分析思路变革

3.1.1 抽样样本与全体数据的使用

3.1.2 数据的精确性和算法的准确度

3.1.3 因果关系和相关关系的关键

3.1.4 大数据的数据来源和记录提取

3.1.5 见微知著与一叶知秋的差异

3.2 大数据分析与传统分析的结合

3.2.1 大数据分析造成的偏差

3.2.2 慎重使用大数据的结果

3.2.3 IT技术对大数据分析的影响

第四部分 常用的数据分析方法介绍与应用

4.1 常用战略分析模型介绍

4.1.1 战略举措优先排序（分析业务未来的轻重缓急）

4.1.2 PEST分析（分析行业的国内外生存环境）

4.1.3 问题分解分析法（分析核心问题的产生原因）

4.1.4 PDCA分析（分析流程中的管理问题）

4.1.5 BCG分析（分析公司业务的生命周期）

4.1.6 SCP分析（分析外在的市场冲击及对策）

4.1.7 SWOT分析（优劣势及市场发展机会分析）

4.1.8 五力分析（公司业务的竞争力分析）

4.1.9 战略钟模型（产品的定价和市场空间挖掘）

4.2 常用数据分析方法介绍和应用

4.2.1 对比分析法（同比、环比、定基比等等）

4.2.2 异常分析法（发现公司业务中的问题所在）

4.2.3 分组分析法（不同市场不同消费人群的行为习惯）

4.2.4 趋势分析法（业务走势和未来发展趋势预测）

4.2.5 结构与比例分析法（结构变动及市场份额的变化）

4.2.6 成本与效率分析（成本、收入与利润的关系）

4.2.7 财务及财报指标分析（企业经营效益指标案例分析）

4.2.8 经营指标的多重视角（内外部及多视角综合评价）

第五部分 主要数据统计分析方法与软件应用

5.1 基础统计分析方法与软件操作

5.1.1 描述统计与推断统计

5.1.2 基本分析方法介绍

5.1.2.1 频数比较

5.1.2.2 交叉分析

5.1.2.3 相关分析

5.2 高级统计分析方法与软件操作

5.2.1 回归分析方法与软件操作

5.2.2 因子分析/对应分析方法与软件操作

5.2.3 聚类分析/判别分析方法与软件操作

5.2.4 其他数据挖掘及统计分析方法应用

5.3 市场数据分析的案例模拟

5.3.1 存量市场用户的比较

5.3.2 增量用户的来源与原因

5.3.3 市场份额的变动趋势

5.3.4 业务结构的发展变化

5.3.5 消费行为的特征与运营改进

第六部分 经营分析结果呈现和分析报告撰写

6.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作

6.1.1 图表制作的关键要素

6.1.2 合适的图表展示合适的数据

6.1.3 正确表达需要的主题

6.1.4 图表与文字的协调

6.1.5 PPT的美化

6.2 科学的数据分析结果解读

6.2.1 注意因果关系

6.2.2 不要以偏概全

6.2.3 考虑环境影响

6.2.4 兼顾定性研究

6.3 如何撰写一份优秀的数据分析报告

第七部分 总结与交流

谢老师

谢鸣老师

——制造型企业质量及精益改善专家，六西格玛黑带

曾任西门子电气（世界500强） 质量经理

曾任施耐德电气（世界500强）客户关爱中心经理，中国区六西格玛黑带讲师

曾任塔塔信息技术（世界500强，全球服务外包龙头企业）质量经理，中国区六西格玛黑带讲师

中国质量协会认证六西格玛黑带讲师

天津保税区市场监管局特聘讲师，为区内200余家企业提供质量和精益项目咨询和培训，如特变电工、维斯塔斯风力技术等。

【擅长领域】质量管理、生产管理、供应链管理、现场改善

【个人简介】

谢老师拥有20余年质量和精益领域工作经历，先后任职于西门子、施耐德等国际知名企业，拥有丰富的研发质量、供应商管理、过程管理、效率提升、产品和工艺质量改进的实战经验，对企业质量和精益改善有全面深入的了解。尤其擅长针对不同规模、不同类型、不同发展阶段的企业提供定制化的解决方案。

任职西门子期间，实施过程质量提升项目，经过6个月的时间，过程不合格率降低42%，客户投诉率降低67%，供应商一次交验合格率提升31%。

任职施耐德期间，每年对24家中国区工厂进行六西格玛课程轮训，并对改善项目进行辅导，项目累计节约金额超过1000万元人民币。

为央企中节能太阳能公司开展《潜在失效模式与影响分析》课程，把质量控制关口前移，将大量问题控制在研发和试产阶段。改善措施实施后，客户投诉量下降80%，

为央企上海造币公司提供面向国际市场的抽样检验方法指导，使企业顺利通过了国外政府的委托审核，顺利进入了当地市场。

为A股上市公司益佰制药（600594）构建质量改善体系，通过流程优化、布局改善、作业标准化、提案建议四方面工作，使车间面貌焕然一新，质量成本降低72%，顺利通过了多次内外部客户稽核。

为A股上市公司征和工业（003033）建立精益供应链体系，完善了生产主计划管理体系，利用数据挖掘技术，重新布局库位设置，合理规划存储方式，提升拣货效率37%；完善了物料需求计划管理，建立供应商管理体系，供应商一次交验合格率提升24%。建立了物料与生产的严格配套管理流程，准时交货率OTD提升23%。

从事咨询服务以来，共辅导30余家制造型企业，通过了多家国际知名公司的全球供应链审核。针对国外审核清单晦涩难懂，企业人员能力薄弱的问题，为企业搭建了一套完整的动态化平台，涵盖质量体系、采购及供应商管理、生产过程监控、人员能力矩阵、环境健康安全等方面，使企业能自主应对未来更多的客户审核。通过实践应用，获得了众多企业，尤其是中小型企业的高度认可。

谢老师致力于制造型企业的质量和精益改善，为帮助中国企业打开国门，走向世界，永续经营，实现强企梦、强国梦而矢志不渝。

【授课风格】

幽默、风趣，不失严谨

讲课思路清晰、内容逻辑性强

注重内容的“知其然，知其所以然”

注重思路的引导和讲解

【主讲课程】

六西格玛类：

测量系统分析

假设检验

回归分析

DOE试验设计法

SPC统计过程控制

变异源分析

可靠性分析

IATF16949类：

APQP产品质量先期策划

PPAP生产件批准程序

FMEA失效模式和影响分析

MSA测量系统分析

SPC统计过程控制

精益生产类：

VSM价值流图

识别与消除浪费

5S管理

精益改进

精益领导力

问题分析与解决

目视化与看板管理

精益生产方式JIT

质量工具类：

新、旧质量七工具

8D报告

品质功能展开

流程分析与改善

TQM全面质量管理

供应商管理

数据分析

抽样检验

防错技术

【服务客户】

央企、上市公司

中国移动中移在线（央企）、上海造币有限公司（央企）、中节能太阳能股份（央企）、唐山港集团（A股上市公司601000）、特变电工（A股上市公司600089）、华新水泥（A股上市公司600801）、贵州益佰制药（A股上市公司600594）、三安光电（A股上市公司600703）、长荣股份（A股上市公司300195）

国际知名企业

维斯塔斯风力技术（国际知名风力发电龙头企业，丹麦）、通力电梯（国际知名电梯制造企业，芬兰）、科斐凯博线缆（国际知名汽车线缆企业，德国）、武藏汽车零部件（国际知名汽车零件企业，日本）、大冢制药（国际知名制药企业，日本）

行业知名企业

山东国瓷功能材料、山东阳谷电缆、内蒙古欧晶科技、北京华脉泰科医疗器械、天津三志电梯、天津华海清科、河北中达铸造

【学员评价】

讲解的Minitab工具很实用，能够节省很多时间，充分利用数据分析功能结合工作实际情况收集分析数据，提高工作效率。

——唐山港集团股份有限公司

全面了解了流程的全部知识。对全面改善流程的方方面面有全面的认识。回去修改过于繁冗的流程进行简化。试试整理和修改流程内容。

——天津润达医疗科技有限公司

听老师讲过MSA以后，以前好多的疑问都迎刃而解了！之前做出结果是合格的还好，如果是不合格的，也不知道怎么找原因，现在都明白了。

——优视科技

FMEA讲的太有意思了，这是我听过讲得最通俗易懂的FMEA！回去一定要推荐给其他同事！

——天津特变电工

通过学习，掌握了做现场改善的方法，以及为什么要做改善。以前的一些问题老师也给详细做了解答，谢谢老师！

——益佰制药

六西格玛工具的讲解深入浅出，很多工具都是算数据，看数值来做判断。即使像我这样没有什么基础的，也能听明白。

——天津三志

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