管理者数据思维训练

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com

课程背景

数据智能时代，企业越来越重视数据，希望管理者能够用数据做出更科学合理的决策，能够“量化经营，科学管理”。然而，多数的企业管理者数据敏感度不足，缺少数据意识和数据思维，面对复杂的业务场景和繁杂的数据集，无从下手，无所适从，极度不适。

如何提升企业管理者的数据 意识，提高数据敏感度，能够从数据中发现问题、发现规律、发现机会甚至发现未来的趋势，从而能够在决策上解决问题、洞察规律、把握机会，带动管理创新，提高管理效率，提升盈利能力，创造新营收。

企业数据质量不高，数据不准确，数据管理混乱。问题的根源在于各层级管理者的数据意识不足，对数据管理的重视程度不高，甚至以影响业务开展为由拒绝采集和记录数据，导致数据不全面，不完整，不及时，不准确。所以，提升管理者的数据意识，提高他们对数据的重视程度尤为重要。

企业不缺数据，缺少的是对数据的分析和挖掘。企业信息系统和员工电脑中都有大量的数据，这些数据因为缺少管理和分析挖掘而造成管理浪费、机会浪费，甚至带来损失。如果各层级管理者都能够学会管理数据、分析数据和应用数据，企业的数据资产价值就能够更高效地发挥。然而，管理者管理数据、分析数据和应用数据能力的提升背后需要管理者有基本的数据意识、数据敏感度和数据思维，这些是底层的基础。否则数据能力难以提升，数据习惯难以养成。

“思路决定出路”，有了数据思维，就有了数据分析的思路，有了数据分析思路，就能够对现有数据进行分析挖掘，就能获得数据价值正向激励，进而不断养成数据习惯。数据思维训练是第一步，接下来就是数据分析方法的训练，然后就是数据应用于业务的探索和尝试。作为企业数据应用于管理的起点，各层级管理者都必须进行数据思维训练，从而形成数据文化，养成数据习惯。

课程目标

全面提升管理者数据意识和对数据的重视程度，逐步养成管理数据、分析数据和应用数据习惯

提升管理者数据敏感度，训练管理者数据思维，用数据说话，逐步把企业数据用起来

掌握数据分析的思路和方法，面对公司内部复杂的业务和多样的数据集，不再无从下手

课程对象

企业各职能中高层管理者、储备干部

企业信息中心或数据中心或业务数据统计分析主管

授课方式

授课+案例分析+互动讨论+小组实操演练+讲师点评

课程大纲

一、企业数据化管理概论

1.什么是数据？数据质量如何衡量

1)数据是数字化的证据，也是分析判断的基础，更是经营管理决策的依据

2)数据技术与信息技术不同，数据技术的本质是认知、思考和决策，是改善世界的力量源泉，也是人类超级物种的核心武器

3)无数据，不管理：数据构筑的感知响应闭环是科学管理基础，也是企业持续竞争优势源泉

2.什么是数据分析？数据分析的四大价值创出。

从数据到信息、从信息到知识、从知识到智慧

3.数据技术颠覆未来

1)数据技术颠覆我们的管理方式

2)数据技术颠覆企业组织形式

3)数据技术构筑企业核心竞争优势

4)数据技术进化企业组织形式

5)数据分析能力晋级：管理数据、分析数据和应用是未来管理者的基本功

二、数据思维与数据分析方法的关系

1.数据思维的概念：我们分析和认知事物的基本方法，基于数据来分析、判断和决策的方法。

2.数据思维和数据分析方法的关系：数据思维是数据分析方法背后的方法论，是我们分析和认知事物的基本逻辑。数据思维衍生数据分析方法，有数据思维，就有清晰的方法指导数据分析。

3.十六个数据思维模型介绍：十六大数据思维是我们人类的宝贵遗产，也是我们技术创新的动力源泉，基于十六个数据思维建立的四大类数据分析方法（对比/分类/关系/预测）。

三、四大数据思维训练以及对应数据分析方法应用

1.对比思维——最常用的数据思维

1)对比思维的三要素：主体、客体和对比标准（维度）

2)改变客体，改变认知：对比思维方法在数据分析中的基础应用

3)改变维度，改变视角：对比思维方法在数据分析中的强大力量，衍生单维度分析方法、双维度矩阵分析方法、多维度分析模型

4)对比思维下的数据分析应用场景：从被动对比到主动对比的设计

2.解构思维——最强大的数据思维

1)解构思维的三要素：要素、属性和行为特征，最强大的思维方法，大事化小，小事化了，处理复杂问题的基本方法；解构是一个管理者的基本能力

2)解构复杂事物维度标准：MECE与 非MECE，企业管理中20个解构分析模型

3)从要素组成解构事物分析事物

4)从属性视角解构事物分析事物

5)从流程环节解构事物分析事物

6)层次解构法：层次分析法AHP介绍

3.结构思维——“治大国如烹小鲜”，掌握了企业经营和管理的配方，就能更好地管理企业

1)结构思维三要素：要素、属性和行为特征

2)要素结构法：配方模型，如何找到人财物的最佳资源配方？DEA 分析模型背后的基本逻辑

3)配方思维衍生的数据分析方法——探寻事物的因果关系，Y=F(xn),找到最佳销售费用配置的分析方法，找到最佳营销费用配置的方法

4.分类思维——“物以类聚人以群分”，分类方法是人类简化世界认知的基本方法，通过分类实现对事物的精细化x个性化管理，通过分类，降低事物难度（降维解决方案的基本方法）

1)分类思维的三要素：要素、属性、行为特征，从三个方面对事物进行分类

2)聚类分析的四个关键点以及常用的K-means聚类分析方法

3)画像方法——千人千面的分类方法

四、（三天版）加四种常用数据思维训练

1.地图思维——信息量放大的方法，简单的数据放到地图上会产生化学效应，能够让我们看到密度、聚集、分布、路线和特征规律

1)数字地图：基于地理位置的数据地图，让数据分析的信息量大幅度增加

2)案例：客户在哪里，我们的营销和销售就应该在哪里，不要再浪费营销费用了

3)地图思维延展：思维导图，引导我们正确地思考，结合解构思维，构筑管理解决方案、数据分析解决方案等

2.过程思维与生命周期现象——每个事物都有一个生命周期，在整个生命周期中都是一个过程，一个产生、发展、成熟和衰退的过程，用过程思维看待数据分析对象，能够总结出基于生命周期的规律

1)流程分段：通过基于过程的分段，我们能够强化我们的过程管理，在过程中制定各种指标检测过程活动，提高管理的精细化程度

2)案例：客户漏斗管理：通过客户漏斗精细化管理，提高转化效果/转化率，提升经营绩效

3)案例：客户体验地图——每个客户成交都走过了一个长长的过程，这个过程中有各种各样的触点，提升每个触点的体验，全面提升客户体验，提高客户满意度和忠诚度

4)分析方法：S曲线模型

5)案例：全生命周期管理（产品生命周期、设备生命周期、员工生命周期、客户生命周期、业务生命周期，以及经济生命周期等）

3.关系思维——探寻事物间各种关系的思路和方法

1)事物间的四种关系：函数关系、统计关系、关联关系、没有关系

2)因果关系与果因关系，如何洞察事物背后发展逻辑，探寻经营和管理的驱动/关键要素

3)分析方法：回归分析、逻辑回归分析

4.拓展思维——通过网络效应，提高数据分析的全面性、完整性，避免狭隘

备注：课程案例及互动根据实际需求安排设计。

赵老师

专家简介：赵兴峰（Hilton） 实战数智化转型与数智化管理专家，智慧型企业架构师；

明悦数据&脉达数据研究院（MDA）创始人兼首席顾问；

前宝洁、惠氏制药等国际500强跨国公司商业智能高管；

前摩立特集团（Monitor Group）中国区数据中心负责人；

北京大学+新加坡国立大学MBA双硕士；西安交大学士；

畅销专著：

《数字蝶变-企业管理体系数字化升级》

《数字蝶变-企业数字化转型之道》

《数字蝶变-人力资源数字化标杆实践》

《数字蝶变-企业数字化业务流程再造》

《管理者数据能力晋级》

《数据化管理变革》《经营数据分析》

社会资历与荣誉（部分）：

清华大学/北京大学/人大商学院及经济学院/浙大管理学院/法国里昂商学院/西工大管理学院/武大经管学院/上海财大/对外经贸大学国际商学院等EMBA/ CXO班数智化转型课程主讲教授；

中关村数字经济产业联盟首席顾问、中国中小商业企业协会数字化转型专家组首席顾问；

”数字中国论坛“（2021新年论坛） 特邀论坛对话嘉宾；中国财务管理协会特聘顾问；

国网电网/宝武钢铁/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中烟/一汽/广汽/中粮/华润/中核/魏桥/富士康/中国联通/美的/海尔/伊利/华润/万科/顺丰/联想/国药/广州地铁/保利/协鑫/歌尔/招金集团/海大集团/古井贡酒/汤臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等数百家名企数智化转型课题专家/辅导顾问；

山东/江苏经信委、北京/深圳国资委、工信部领军人才等CXO班数智化转型系列课题主讲教授；

第八届全球总裁创新峰会500强商学院院长评选最佳数据化管理创新专家（2019）。

赵老师拥有20年+国际公司数据智能实践经历，13年+本土企业数字化转型咨询培训实操丰富经验。

数智化转型与数智化管理系列©版权课程（部分课题可根据企业需要做定制训练营或工作坊）：

企业CXO/高层经理人课程+商学院EMBA/DBA/EDP：

《数字化转型战略与实战》、《数字化商业模式创新》、《数智化管理体系升级》、《数智化转型与管理创新》、《数字化领导力》、《数智化转型与AI技术应用》、《数字化变革与数字文化建设》

企业中层经理/储备干部/数智化专才课程+商学院MBA：

《管理者数据能力晋级训练》、《管理驾驶舱搭建训练》、《管理者数据思维训练》、《经营数据分析淘金™初阶训练》、《数字化业务场景创新设计五步法》、《数据指标体系搭建》、《数字化业务流程再造》、《数据资产管理与数据治理》、《财务数字化转型》、《HR数字化转型》、《商业数据分析™进阶训练》、《用数据说话-数据可视化表达》、《业财指标与管报系统搭建》、《数据标准与规范体系化建设》、《管理驾驶舱与智慧平台建设》、《业务建模与算法设计》等。

企业数字化转型+咨询/DT技术顾问辅导：数字化战略规划+数智化管理体系搭建咨询/大数据平台建设咨询/管理智慧工作台搭建产品及咨询服务/数字化业务场景应用咨询辅导/数字化转型常年顾问等。

荣誉客户/伙伴（部分）：

通用电气(GE)、通用汽车、巴克莱资本、摩根大通、微软、英联资本、VHA、杨森医疗、波士顿医疗、海尔万链、飞利浦、赛默飞、字节跳动、阿里-钉钉大学，富士康、联想；中粮可口可乐、伊利、蒙牛、汾酒、古井贡酒、中国联通（小沃科技）、中国完美、汤臣倍健、深农集团；一汽（长春/天津/无锡/佛山/青岛，大众/丰田/解放/物流等）、通用汽车（GM）、吉利汽车、东风汽车（商用车/营销公司）、广汽本田、长安马自达、柳工五菱、北汽新能源、长安民生物流、韵达物流、顺丰科技，中国邮政南宁公司；国家电网、云南电网、山东电力、广州地铁、招金集团、厦钨、上海宝武钢铁、首钢、中石油-东方勘探、京博石化、延长石油、中海油；同仁堂药业、中国生物、广药、以岭药业、国药-方圆药业；美的（生活电器/洗衣机/国际物流）、海尔（青岛/合肥/重庆）；万科地产、金地集团、联发、保利物业、中原地产；魏桥、协鑫、圣泉集团、科达制造、中国包装、福达、成大、中烟、海亮、威高、歌尔股份、广联达、太平洋财险、杭商旅、京能、罗莱家纺、华润、牧羊股份、威斯腾电气、苏博特材料股份、德诚、日立电梯、中国远大、中国航发；北京大学、清华长三角研究院、浙大管理学院、人大经济学院/商学院、对外经贸大学国际商学院、上海财大（CFO班）、江西财大MBA教育学院（EMBA）、法国里昂商学院（EMBA）、武大经管学院（CEO班）、西北工大管理学院、新华商学院/Boss商学院/博商商学院DBA/董事长班、工信部领军人才班等。

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com