AI驱动制造业降本增效：应用场景与实施路径

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【课程背景】

AI正以"重构一切"的力度重塑经济、政治与社会，对于制造业，这种技术范式的变化正在驱动AI改造和融入流程，改变组织形态，乃至塑造新的商业模式。

本课程并非介绍AI技术的课程，而是作为深耕“精益管理|流程管理|持续改善”20年+的吴维老师，结合对AI发展现状和趋势的把握和深入研究，提出的对制造业企业AI实施的路线图。带着学员既用“望远镜”远观趋势，又拿着“放大镜”聚焦制造业的核心应用场景，解析AI如何实现“精准降本”与“智能增效”，启发企业形成可落地的实施框架。

【课程收益】

​理解AI价值逻辑​：用全球视野掌握AI发展的现状和趋势；掌握AI在制造业降本增效的核心驱动原理

​锁定关键场景​：对中国TOP10的AI应用场景进行概述，并聚焦其中四大高回报场景“预测性维护、智能质检、工艺参数优化、需求预测&智能排产“进行深入介绍

​启发构建适合本企业的AI实施路径​：了解AI转型的三个层次“工具层→流程层→商业模式层面”；提供不同企业的实施案例；启发构建适合本企业的实施路径

【课程特色】

​全球视野：跟踪全球范围内最新的AI趋势分析报告（如玛丽·米克尔2025年5月发布的AI趋势报告；如微软2025的企业组织AI化的核心趋势等）并进行解读分享；

场景化教学​：包含来自“汽车/电子/能源/工程机械”等多行业AI落地项目的真实案例；

​实施方法论​：梳理“战略-商业模式-流程-技术范式-管理方法论“之间的关系，提出综合了“高价值场景牵引，系统化流程规划，人才培育，机制配套”的AI综合实施方法论。并提供了企业AI变革的实施参考案例。

【课程对象】

制造业企业高管、生产运营总监、智能制造负责人、持续改善经理、工厂经理、其他AI推进项目组成员

【课程大纲】

模块1：AI如何重构制造业竞争力 (60分钟)​​

1.AI是什么？它与智能制造的关系

深度解读智能制造与AI的关联；智能制造=自动化ⅹ网联化ⅹAI驱动，各要素之间的耦合关系

智能工厂的五级修炼

AI智能化的本质

AI知识体系图谱

AI相关基本概念辨析

2.AI发展的全球视野（5年，10年的趋势）

AI现在爆发的深度背景

AI发展的全球视野——互联网女皇AI报告解读（2025年5月）

八大趋势与发现；对5年和10年发展情况的预测

3.中国AI发展的政策环境和产业链情况

中国的政策导向

AI产业链的发展情况

中国AI产业应用层生态图（2025）

模块2：四大高价值场景深度解析（60分钟）​​

1.AI在制造业的十大应用场景

2.设备预测性维护​

适用的场景

对功能的期待；

涉及的技术和实施步骤

案例1：北京奔驰工厂机器人轴处电机的预测性维护

案例2： 某钢厂预精轧齿轮箱输入轴“轴承损伤”监控

3.智能质检​

适用的场景

对功能的期待；

涉及的技术和实施步骤

案例1：东风柳汽：AI智能质检，提高检测速度和准确率

案例2：富士康手机中框检测漏检率降至0.01%

案例3：大众汽车变速箱齿轮AI检测转型

4.工艺参数优化​

适用的场景

对功能的期待；

涉及的技术和实施步骤

案例1：米其林轮胎硫化工艺AI动态优化系统

案例2：某汽车零部件企业针对激光弱化工序的自动调参

5.需求预测&智能排产​

适用的场景

对功能的期待；

涉及的技术和实施步骤

案例：顺络电子端到端智能供应链计划排产

模块3： 利用AI技术进行综合问题解决的案例剖析（90分钟）

1.三一重工大型起重机关键部件单件生产实时监控系统案例的背景介绍

2.分组研讨该案例的解决之道

3.介绍三一重工的实际解决方案和实际效果

4.案例扩展

五大应对策略

利用知识图谱，让故障处理像用高德地图一样简单 （含：案例分享）

AI辅助停机原因标注 （含：案例分享）

模块4： AI战略与落地路径（90分钟）

1.企业AI转型的三层次：工具层、流程重构层，商业模式层

企业战略，商业模式，管理方法和技术范式

企业AI转型的过程

AI对工具层的影响

AI对组织流程的影响

AI驱动商业模式转型（补充：从卖产品到卖服务的案例）

2.实施路径与相关案例

实施路径

AI战略|数字化战略与年度战略复盘

AI驱动的流程优化（实施步骤：与流程管理方法论的结合）

关于大语言模型工具流程“黑箱”问题的认识和对策

中台的价值、本质和选择策略：业务中台（订单/物料管理组件）、数据中台（消除信息孤岛）、AI中台（模型训练/部署平台）

实施场景选择的方法论

流程改进的员工参与：流程重组+KAIZEN改善

对待“人“的策略：“人”是数字化转型的核心

管理体制机制的建设：美的融合“精益管理+流程管理+智能化“的MBS系统建设

企业落地AI的案例分享：

广州视源电子案例

水星家纺案例案例

远东控股集团案例

模块5： 研讨和课程总结（60分钟）

1.分组研讨TOP3的应用场景和实施建议，各组做介绍

2.课程内容总结回顾

吴老师

吴维 | 精益数字化战略与落地专家

核心价值主张​

20年头部汽车零部件企业运营管理经验，专注于通过 “精益为基，数字化为翼”​ 的策略，为企业构建可衡量财务回报的智能制造运营系统。兼具精益生产、数字化系统架构、财务分析及管理咨询的复合型背景，确保技术投入精准驱动业务增长。

核心成就亮点

全球制造系统架构师​

主导构建覆盖全球138个基地的数字化制造运营平台，将体系要求与财务指标、业务流程深度融合，成为总部全球运营管控的核心抓手。

价值驱动的数字化转型先锋​

牵头企业数据仓项目，实现25+项KPI数据直连与智慧分析，为OEE、人工效率提升奠定基础，直接驱动结构性降本。

国家级最佳实践打造者​

构建的亚太最佳实践管理系统推广至全球，累计实现超7000万元成本节约，荣获2020年度“中国质量标杆”奖。

赋能行业的资深讲师​

“三节课”、“华师-课师宝”、“课匠堂”、“助力讲师团”等平台讲师，课程覆盖紫江、采埃孚、米其林、北汽蓝谷麦格纳等知名企业，主题聚焦精益数字化融合与AI落地应用。

核心能力维度

1.战略与系统构建​

制造运营系统设计 | 精益数字化转型战略 | 业务流程再造 |业财融合的目标管理系统搭建

2.数字化落地实践​

数据中台规划 | 制造系统电子平台开发 | 智能运维体系建设 | BI可视化

3.精益生产与质量​

丰田/博世生产体系 | 精益黑带 | 零缺陷质量管理系统 | 全球质量标杆评审

主要职业经历

精益数字化顾问/培训师​ | 2025年4月 - 至今

（专注知识赋能与行业咨询，主要课程：《精益数字化实战路径：从认知破局到增长飞轮》《业财融合下的制造业运营目标管控实战》、《数据驱动的设备运维：用AI让每一分维护成本都创造利润》等）

延锋国际​ | 集团制造系统高级经理 | 2015 - 2025年3月

（期间主导全球制造系统、数据仓、最佳实践系统等核心项目）

延锋汽车内饰​ | 质量与持续改进高级经理 | 2004 - 2015年

（负责质量体系与早期制造系统构建）

中国高科 | 复星国际 | 华彩咨询 | 管理咨询顾问、投资分析师 | 2001 – 2004

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