智能运维：TPM的新实践

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【课程背景】

1.设备综合效率（OEE）是制造业企业的核心指标，然而，无论是算法，还是在分析框架上，企业存在着理解偏差，或缺乏系统性的策划，使得OEE的作用并未充分释放出来

2.在智能化的趋势下，有必要对设备维护策略进行再思考，通过精准化来降低设备维护成本，同时提升维护的效果

3.备件成本和备件库存的控制也需要方法论的指导，而不能依赖“一刀切”粗放式的控制方法

4.设备的柔性化是未来的趋势的，快速切换效率直接影响到时间利用率，也会通过生产批量影响到在制品的库存

【课程收益】

1.掌握OEE时空维度算法，建立KPI分解树，分析框架和相应的数据采集系统

2.智能化与TPM的深度融合​​：从传统"人盯设备"升级为"数据驱动决策"

3.财务-运营双视角​​：所有技术方案均附带财务量化评估模型

4.可落地的工具箱​​：包含EFMEA分析模板、智能维护内容和策略的选择方法论

5.精准化设备维护优秀实施案例分享

6.掌握SMED的实施流程和工具方法

【课程特色】

1.关注企业要解决的“痛点问题”，将理论授课同分组研讨相结合，促进培训知识的落地转化

2.解决传统TPM培训所忽略的领域：OEE相关的指标体系，数据采集和分析模型；设备维护内容的确定和维护方式的选择方法论；预测性维护的原理和实施案例；切换实践缩短后经济批量调整的理论依据

3.工具落地：随课赠送OEE分析用的Reason Code （参考）；备件分级评估表；SMED改进所使用的相关分析工具

4.创新和系统的方法论：最全面完整的设备管理KPI树及解析；将设备FMEA融入维护内容确认的流程中；备件库存设置的量化模型等

【课程对象】

生产运营总监、工厂总监/经理、设备总监/经理、持续改进总监/经理、精益工程师/IE工程师、TPM推进专员

【课程大纲】

模块一：设备效率指标体系与全局管理​​

​​课程特色​​：融合工业4.0指标体系与财务影响分析，建立数字化管理思维

1.​​设备管理核心目标与指标全景​​

设备效率类的指标树（KPI Tree）

设备可靠性相关的指标树（KPI Tree）

资源投入相关的指标树（KPI Tree）

看图学指标

上述KPI对财务报表（资产负债表，损益表和现金流量表）的影响及传导机制

2.设备综合效率（OEE）深度解析

OEE的算法辨析

OEE计算逻辑的争议与改进：分子/分母加权汇总法

案例分析：传统方法的局限性​​：三因子连乘法在异质设备（如弧焊 vs 激光焊）中可能导致矛盾（如分项OEE低但汇总OEE高）。根源：不同设备的周期时间（C/T）差异导致时间与数量维度不匹配

多维度OEE分析框架（“时间-空间”矩阵）

OEE数据（含：分析所需数据）的采集方式和案例

模块二：OEE驱动的精准维护体系​​

1.​​​​设备维护保养概述

设备维护保养的目标

维护策略的统计学基础（海因里希三角）​​

维护保养的分类（按实施主题，按方法论）

设备的劣化分类及与设备维护保养的映射关系

2.自主保养（AM）的操作方式

自主保养的投入产出分析

自主保用职责边界的确定

典型的自主维护导入步骤（七步法）

分步骤介绍操作中的细节，比如：自主维护基准数，点检表等

AI技术对自主维护带来的可预期改变

3.专业维护的操作方式

专业维护的定义、实施步骤

制定维护策略的逻辑框架

识别关键设备，关键维护部位和维护内容

关键设备分级；

设备的层级分拆并筛选出关键维护部位；

利用EFMEA（设备FMEA）确定维护内容；

故障树分析（Fault Tree Analysis, FTA）简介

选择维护方式的关键决策维度

设备关键度与对应的维护保养方式；

设备生命周期阶段与对应的保养方式

故障模式与保养方式

PM计划与管控

高效开展应急维修（EM）

预测性维护（PdM）/条件维护（CBM）的应用案例

维护管理系统（CMMS/EAM）的功能需求与选型指南

设备专业人员的培训

模块三：备件管理革新与智能库存策略​​

1.备件管理综述

备件管理的指标体系

备件标准化与分类革新​​

双重编码体系：设备归属码+通用属性码

备件的全生命周期管理流程

备件的管理目标（KPI）和影响因素分析

2.备件库存控制模型​​

安全库存算法对比：极差法（覆盖极端风险）vs 标准差法（数据驱动）

经济订购批量（EOQ）优化

ABC分类的动态管理

3.备件管理案例分享

通过预测性维护实现备件的精准耗用

备件自制

备件国产化

模块四：快速换型与经济批量优化​​【本部分为可选内容】

1.SMED实战方法论​​

1）SMED的实施步骤

2）按汽车零部件企业SMED的实战案例

SMED的对标体系搭建

数据采集，分析和策略

2.经济批量博弈模型​​

换模时间与生产批量的研究

案例：某注塑企业通过动态批量减少30%在制品库存

吴老师

吴维 | 精益数字化战略与落地专家

核心价值主张​

20年头部汽车零部件企业运营管理经验，专注于通过 “精益为基，数字化为翼”​ 的策略，为企业构建可衡量财务回报的智能制造运营系统。兼具精益生产、数字化系统架构、财务分析及管理咨询的复合型背景，确保技术投入精准驱动业务增长。

核心成就亮点

全球制造系统架构师​

主导构建覆盖全球138个基地的数字化制造运营平台，将体系要求与财务指标、业务流程深度融合，成为总部全球运营管控的核心抓手。

价值驱动的数字化转型先锋​

牵头企业数据仓项目，实现25+项KPI数据直连与智慧分析，为OEE、人工效率提升奠定基础，直接驱动结构性降本。

国家级最佳实践打造者​

构建的亚太最佳实践管理系统推广至全球，累计实现超7000万元成本节约，荣获2020年度“中国质量标杆”奖。

赋能行业的资深讲师​

“三节课”、“华师-课师宝”、“课匠堂”、“助力讲师团”等平台讲师，课程覆盖紫江、采埃孚、米其林、北汽蓝谷麦格纳等知名企业，主题聚焦精益数字化融合与AI落地应用。

核心能力维度

1.战略与系统构建​

制造运营系统设计 | 精益数字化转型战略 | 业务流程再造 |业财融合的目标管理系统搭建

2.数字化落地实践​

数据中台规划 | 制造系统电子平台开发 | 智能运维体系建设 | BI可视化

3.精益生产与质量​

丰田/博世生产体系 | 精益黑带 | 零缺陷质量管理系统 | 全球质量标杆评审

主要职业经历

精益数字化顾问/培训师​ | 2025年4月 - 至今

（专注知识赋能与行业咨询，主要课程：《精益数字化实战路径：从认知破局到增长飞轮》《业财融合下的制造业运营目标管控实战》、《数据驱动的设备运维：用AI让每一分维护成本都创造利润》等）

延锋国际​ | 集团制造系统高级经理 | 2015 - 2025年3月

（期间主导全球制造系统、数据仓、最佳实践系统等核心项目）

延锋汽车内饰​ | 质量与持续改进高级经理 | 2004 - 2015年

（负责质量体系与早期制造系统构建）

中国高科 | 复星国际 | 华彩咨询 | 管理咨询顾问、投资分析师 | 2001 – 2004

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