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智能物流与仓储设计与运作管理

【课程编号】:MKT001620

【课程名称】:

智能物流与仓储设计与运作管理

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:物流管理培训

【时间安排】:2026年08月22日 到 2026年08月23日5980元/人

2026年05月23日 到 2026年05月24日5980元/人

2025年08月09日 到 2025年08月10日5980元/人

【授课城市】:上海

【课程说明】:如有需求,我们可以提供智能物流与仓储设计与运作管理相关内训

【其它城市安排】:东莞

【课程关键字】:上海智能物流培训,上海仓储设计培训,上海仓储管理培训

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课程背景

随着中国制造2025与工业4.0的提出,信息化与工业化两化结合是发展趋势,当前物流企业对智能化物流与仓储的需求主要包括物流业务运营数据分析,基于运营数据的应用,物流云、物流、仓储设备三大领域,智慧物流与物流、仓储自动化,物联网,物流运作数据分析与应用等相结合。实现物流仓储设备监控,物流跟踪,仓储智能化物流预测,物流共享等,以提高运营物流及仓储运作效率,降低物流、仓储成本。根据中国物流与采购联合会数据,2020年智慧物流市场规模超过5,000亿元,到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿。本课程还讲解智能仓储出现的背景、智能化仓储基本概念、智能仓储特点、智能化仓储核心技术,通过大量智能仓储实践案例,向学员讲解智能仓储建立及运作管理的方法与技术。最终帮助企业建立智能化仓储,减少仓储人工作业,提高仓储运作效率,提高仓储运作准确性及实时性。

课程收益

将智能化仓储技术与公司实际仓储运营管理相结合。了解智慧物流中的新技术,新模式,可以指导工程技术与管理人员紧跟技术前沿,结合实际进行使用。

课程对象

分物流工程师,物流、仓储各级管理人员,工业工程师,企业物联网技术人员等。

课程大纲

第一讲:智能物流与仓储出现的背景及发展趋势(0.5小时)

智能物流出现的推动因素

社会发展需要

行业发展需要

企业发展需要

智能物流与仓储概述

智能化工厂中的智能物流

智能物流与智能仓储快速发展的原因

智能物流与智能仓储应用场景

智能物流与智能仓储系统架构

案例一:智能制造工厂中的智能物流应用

案例二:智能物流与智能仓储实施案例

智能物流发展趋势

AI技术的发展现状

AI+物流

智能物流向智慧物流转化

第二讲:智能物流与仓储实现的技术基础-物联网(1小时)

物联网技术简介

物联网的定义与作用

物联网六层架构介绍

物联网的工作原理及步骤

感知层与对应技术:RFID,QR code与阅读器,I-Box,SIM卡,视觉识别,各类传感器

传输层与对应技术:LPWA,LoRA,AP热点,UWB等技术

信息处理与决策

物联网在智能物流中的应用

UWB对平仓货位定位与拣选

案例一:UWB技术在物联网中的应用案例

第三讲:数字化物流技术(1.5小时)

数字化物流概述

数字化物流内涵

数字化物流的分类-广义&狭义

数字化物流的作用

数字化物流是智能物流技术基础

数字化物流实施步骤

物流业务数据分类(静态&动态)

物流业务运作数据采集(按收、存、发、发流程)

物流业务运作数据应用(按收、存、发、发流程)

收货流程-收货码头预约,基于ASN的自动分托,到货均衡性数据分析

存储管理-物料库龄与周转率,物料齐套率与库存控制,库存分析与控制

发料流程-发料工作量统计分析,发料防错技术(基于数字化技术)

发货流程-发货订单齐套率,发货包装需求数字化,发货运输安全监控-信号数字化

物流数字化技术与AI+物流(前瞻技术)

数字化->数据化

AI与训练数据

AI与预测数据

AI技术用于物料采购与库存管控(新版SAP引入)

成品销售数据输入AI,结合影响产品销售的环境因素,用于销售预测

根据成品销售预测,自主采购物料(SAP已具备此功能)

案例一:数字化物流在仓储物流中的应用

案例二:数字化物流在成品发运中的防错应用

第四讲:智能物流解决方案-收货流程(1.5小时)

收货流程问题与痛点

不均匀到货导致的车辆等待与运力浪费

不均匀到货导致的收货资源忙闲不均

传统收货导致的错收、漏收及收货帐物不同步问题

针对收货流程痛点的智能解决方案

智能化解决方案:车辆到货时间预约-E-Queue

智能化解决方案:均衡收货-E-Time Window

智能收货方案(含软、硬件介绍):

RFID与阅读器方案

QR Code与视觉识别系统解决方案,

I-Box与LoRA解决方案

智能周转包装设计与自动收货

智能周转器具设计

物料与周转器具绑定

RF talk与SAP Cross Talk交互

进收货门自动收货,更新库存

智能收货技术方案对比

利用AI机器学习技术,做收货外观检查

案例:某企业智能收货应用案例(预约\包装外观检验\自动收货)

第五讲:智能物流解决方案-存储流程(1.5小时)

存储流程问题与痛点

储位分配逻辑不合理-未针对高低频物料合理分配储位

叉车司机不熟悉系统分配的货位物理地址

上下储位时出错,导致帐物不符

货位入储时,帐物不同步

循环盘点消耗大量人力,但盘点实时时效性存在问题

存储流程智能解决方案

储位智能化分配

随机货位分配逻辑优化

物料动线率智能化更新

基于动态动线率的储位智能分配方案

利用AI技术,优化储位分配策略,提高出入储位效率

智能化出入储存技术方案

叉车配置导航及RFID阅读器,指引货物准确入储

AGV叉车智能出入储位

智能存储运作的数字化管理

高架库位利用率

物料库龄分析与管理

自动化、智能化仓储设备

传统储位与AGV出入储位

AGV货架攀爬机器人存取物料

单双伸位自动立体库

四向梭车自动立体库

物料存储有效期管理智能化

物料有效期主数据智能化获取

物料有效期报警推送

智能动态实时盘点方案

PDA扫码取料,保证MPQ取货准确性

无人机盘点,提高盘点准确性与时效,保证库存准确率

案例一:各种智能化立体库视频及优劣势对比

案例二:某企业智能存储方案分析-AGV叉车方案(业务运作流程不同于自动库)

案例三:某企业无人机盘点案例

第六讲:智能物流解决方案-发料流程(1.5小时)

发料流程问题与痛点分析

发料需求依靠人工扫码形成电子看板,如果忘记扫码,导致缺料停线

拣选物料时,叉车司机需要熟悉货位

拣选物料时,帐物同步性问题

发料需要人员开动牵引车送料,且需要从料车搬运到线边货架

物料车送达线边库时,需要双方人工清点签收

智能超市

智能超市的工作原理

智能超市的软硬件设计

基于RFID方案的智能超市方案

基于视觉系统的智能超市方案(玻璃反光问题)

仓库与线边库超市物料对接机构

物料需求触发、拣选、发料智能化解决方案

PDA扫码,生成拉动需求

产品下线自动扫码报工,根据BOM自动扣减物料,生成看板拉动需求

基于RFID及智能相机的智能超市

用于物料拣选指引的DPS系统

基于RFID的MILKRUN实施方案

I-Milkrun智能送料方案

基于AGV的MILKRUN智能地图及线路优化

基于视觉系统的MILKRUN实施方案

智能超市物料及空箱自动对接

仓储具身机器人及其应用

AGV与具身机器人的差别-更智能化

具身机器人的优点

高度环境适应性与柔性-处理各种物料或商品

高度智能化-AI大模型驱动,快速学习和适应新SKU与作业流程,无需参数重调,提升响应速度

自主异常事件处理能力-临时障碍物或物料位置偏移,能够自主重新规划路径和操作方案

具身机器人应用场景

解决最后一米的物料搬运

代替仓库人工作业,24小时,作业质量高

智能拣选与打包/柔性上下料

Amazon,Walmart在2024年开始小批量使用,国内目前顺丰、京东在前期导入

案例一:某企业DPS物料拣系统

案例二:智能Milkrun送料方案

案例三:智能超市(RFID及视觉识别)生成拉动看板

案例四:智能超市自动对接上架及取空箱

案例五:具身机器人在仓储、生产工序中的应用案例

第七讲:智能物流解决方案-发货流程(2.0小时)

发货流程问题及痛点分析

成品入库后才知成品库存

客户化包装,需要人工搜索包装作业指导

如何提高装车密度

如何监控运输安全

自动化、智能化包装

封口设备

打包设备

符合人机工程的捆扎设备

缠绕膜设备

智能化包装设备

发货流程问题与痛点智能解决方案

成品状态智能化获取:

RFID方案

QR code方案

客户化包装智能化作业指导

数字化包装工作站

运输过程安全监控及预警

运输安全监控传感器

物流过程异常预警与物流云

运输车辆管理系统(GPS定位与追踪)

运输路线路优化与驾驶行为大数据分析

案例一:各种包装设备及智能化包装方案介绍

案例二:智能化卡车装卸视频及具身机器人搬运

案例三:货安达运输过程异常监测案例

数字化技术在智能仓储运作【收、存、发(料)发(货)】中的应用

收货量、收货人员操作数据收集与量化-KPI

平仓出、入储位的工作量统计及存储时长统计分析及对策

仓库运作热力图及优化对策

仓库安全监控-智能手环、距离传感器、UWB定位技术、电子围栏

数字孪生技术在智能仓储中应用场景

基于智能3D扫描/称重与装箱大师的智能化装车/柜方案

装箱专家软件

智能3D扫描及称重

案例:某外资RDC仓库的数字化技术应用案例

第八讲:智能仓储与智能搬运技术-AGV(1.5小时)

智能仓储出现的背景

随着电商业的快速发展,智能仓储快速发展成为必然

仓储运作工作量巨大,无法像传统仓储人工作业

仓储运作实时性要求极高,传统仓储运作方法无法适配

处理品种巨大、客户极端分散

人力成本的快速增长,导致仓储自动化、智能化成为必然趋势

解决仓储人工密集作业导致的时效、成本和质量问题

智能仓储的功能分析

空间资源换取时间资源-如何减少时间资源耗用?

物料存储智能化-储位智能分配

智能化计算物料齐套率及库存时间

自动化、智能化减少人工作业

智能仓储(仓库储位导航地图,扫码自动上下库,货到人的搬运)

自动分拣(扫码自动分拣)

AGV组网与线路优化

自动化、智能化仓储硬件介绍

自动化立体仓库

自动分拣设备

智能搬运设备AGV介绍

几种类型的AGV介绍

AGV核心技术介绍

机器人与AGV结合的物料搬运

案例一:京东亚洲一号智能仓库介绍

案例二:某汽车零部件公司智能拣选仓储介绍

案例三:物流数字化案例分享

案例四:数字孪生技术在智能仓库中的应用案例

案例五:具身机器人在智能物流中的综合应用案例

第九讲:智能物流与智能仓储案例赏析(0.5小时)

全栈式AIOT数字化

数字化物流整体架构体系

场域要素数智化优化平台

LES物流执行系统

WMS仓储管理系统

Noah工业物联网平台

智能叉车管理系统

数字化硬件—IoT智能模块一览

数字化装备—自动化硬件设备

精益数字化物流平台,WMS,IOT与自动化的逻辑关系

全要素精益数字化物流平台

场域要素优化逻辑——全局要素数字化、实时互联、诊断分析、改善优化

减少资源冗余及时间空间的浪费,优化动作技能、优化布局和动线、动态规划调整、优化资源储备

Wisdom精益数字化物流平台工作逻辑

物流“全资源”数字孪生:数字化物流运营基础,构建数字化运营模型

“全路网”数字地图及“交通管理”——所有物流资源(人、车、AGV、器具)等统一坐标系

全维度(SQCMDPE)运营指标监测:预置60+指标,允许用户自定义、自由组合扩充

运营指标分析:人员数据的实时分析

运营指标分析:物流任务单数据的实时分析

运营指标分析:物流车辆数据的实时分析

运营指标分析:物流器具数据的实时分析

运营指标分析:库区库位数据的实时分析

运营指标看板监测:灵活可配置的数字看板分析

全维度(SQCMDPE)运营事件管理:自动跟踪运营事件发生,并自动分析原因

物流资源绩效跟踪——人员、车辆的绩效设定和跟踪

多维度BI分析——资源、指标、事件,基于时间轴 + 空间轴 双维度分析,自主探索

个体绩效改善——操作工、车辆司机

全局资源调度:智能化的自动派单、资源调度(可支持人工干预,辅助调度)

“天眼”——管理层驾驶舱

李老师

高级咨询顾问 | 精益智造领域实战派专家 & 数字化转型顶层设计师

高级咨询顾问 | 精益智造领域实战派专家 & 数字化转型顶层设计师

深耕汽车制造行业24载,持续跨界赋能机械重工、新能源电动车、物流及世界500强企业供应链体系,构建了覆盖欧/美/日系头部车企及自主品牌整车厂、零部件企业的深度合作网络。作为精益供应链与物流规划领域的领航者,主导完成数百个智能工厂物流体系升级项目,尤其擅长将循环包装智能化、工业4.0技术融入白酒行业(如国酒茅台),推动包装标准化、单元化与数字化革新。同步深耕工业4.0、智能制造及数智化工厂规划,自主研发"低成本自働化(LCIA)机巧改善"解决方案,已为超百家制造企业提供从战略规划到落地实施的全链路服务,涵盖数字化智慧物流战略制定、智能仓储系统设计、生产计划优化及物料配送网络重构等关键领域。

核心专长:

■ 精益物流与智能工厂顶层设计

■ 数字化供应链战略规划与实施

■ 智能仓储与智慧物流系统集成

■ 循环取货(Milk-run)体系搭建

■ LCIA低成本自働化导入与推广

■ 汽车行业全链条物流优化(包装设计/生产物流/供应链协同)

■ 制造业数字化转型与智能工厂规划

授课风格:

语言犀利睿智,旁征博引,逻辑缜密而不失感染力,擅长将复杂理论转化为商业场景语言

案例库覆盖全球顶尖制造企业实战经验,独创"三维教学法"——理论架构×工具落地×行为转化,课程系统性强、实操价值高,学员满意度持续行业领先

启发式教学专家,善用"现象映射-痛点剖析-认知升级"路径,通过身边案例触发深度思考,驱动管理行为改变

知识体系融合国际前沿方法论与本土化实践,配套工具包(含20+标准化模板/10+决策模型)可直接赋能企业战略落地

主讲课程矩阵:

◆ 智能制造与供应链领域

《智能物流与供应链战略规划》《数智化物流与工业4.0工厂设计》

◆ 工业4.0与自动化改善

《LCIA低成本自働化:从概念到量产》《智能仓储规划与数字孪生应用》

◆ 汽车行业专项

《新能源车企物流体系重构》《汽车供应链包装标准化与降本增效》

◆ 白酒与高端医疗器械制造

《白酒行业智慧包装设计与精益管理》《医疗产品包装开发策略及检验》

◆ 综合管理类

《数字化供应链全链路管控》《运输包装设计与物流成本优化》

标杆客户见证:

汽车制造:丰田/通用/大众/日产/本田/马自达/一汽红旗/吉利/蔚来/奇瑞捷豹路虎/东风商用车

装备制造:三一重工/宁德时代/隆基绿能/西门子/博世/ABB/住友电装

新能源领域:特斯拉/比亚迪/上汽通用五菱/江淮汽车/西飞/上海商飞/理想汽车

消费品行业:茅台酒业/雅马哈/欧莱雅/迈瑞医疗

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在线报名:智能物流与仓储设计与运作管理(上海)