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设备状态监测与故障诊断技术

【课程编号】:MKT002811

【课程名称】:

设备状态监测与故障诊断技术

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:设备管理培训

【时间安排】:2018年05月18日 到 2018年05月19日4500元/人

【授课城市】:上海

【课程说明】:如有需求,我们可以提供设备状态监测与故障诊断技术相关内训

【课程关键字】:上海设备状态监测培训,上海设备故障诊断培训

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培训对象:

设备负责人、设备工程师、精益负责人、运营负责人,公司技术高层管理者,相关设备集成商技术人员,智能制造领域技术负责人等

课程大纲:

第一天 9:00-16:30

一 《设备状态监测与故障诊断》中必须知道的十个问题

1 什么是设备状态监测与故障技术?

2 设备诊断与医学诊断的区别和联系?

3 给设备做检查的手段有哪些?

4 设备状态监测和故障诊断能做什么?

5 设备状态监测适用于哪些行业和领域?

6 需要掌握哪些理论做基础?

7 理论是方法与基础,仪器是工具和手段,单纯的理论能不能做好现场诊断?

8 诊断就是现在与过去或者同类设备间的比较?

9 机械设备由哪些部件组成,如何突破诊断思路障碍?

10 如何成为诊断高手或者专家?

讨论:你身边有哪些设备可以进行监测和诊断,用哪些手段诊断,你了解这些设备吗?

二 设备状态监测前的准备工作

1 监测对象的确定

2 监测对象的技术参数

3 制作设备调查表(结构参数子表、运行参数子表和设备状况子表)

4 监测对象的历史信息

5 监测对象监测部位的确定

6 传感器的安装方法

7 油液样品的取样方法

8 监测工况的选择

9 监测仪器的选择

讨论:针对你身边的设备,需要做哪些监测前的准备工作?

三 设备状态的简易评估

1 利用产品质量进行设备状态评估

均值-极差控制图

单值-移动极差控制图

不合格品率控制图

缺陷数控制图

控制图的评价方法

基于控制图的设备状态估计实例

2 基于振动信号的简易评估

振动测量参数及振动烈度

机械设备振动分级标准

控制图在基于振动信号状态估计中的应用

四 设备的故障诊断

1 故障诊断流程

2 基于振动信号的故障诊断方法

基于频谱的故障诊断方法

* 频谱计算的基本理论

* 频谱计算的常用软件

* 转动机械常见故障的频率特征

* 故障诊断实例

轴承故障诊断、齿轮故障诊断、转子不平衡、不对中和松动等

基于模式识别的故障诊断方法

* 基于模式识别故障诊断的路线图

* 故障特征的提取

* 故障分类的方法

模糊分类方法

* 故障诊断实例

3 基于油样(铁谱)分析的故障诊断方法

铁谱分析的基本原理及特点

铁谱仪的基本原理和类型

铁谱读数

油样制取

铁谱分析技术

4 故障树分析方法

Ø 故障树分析的特点

Ø 故障树的构造

Ø 故障树的定性分析

Ø 故障树的定量分析

Ø 故障树分析实例

5 液压设备的故障诊断(根据时间选讲)

讨论:故障诊断技术如何应用到TPM中?

五 远程状态监测和故障诊断

1 监测与诊断系统的分类

2 集中式结构、集散式结构、分布式结构

3 远程故障诊断的基本概念

4 远程故障诊断系统的结构

5 远程故障诊断系统模型

6 远程故障诊断的基本要求

7 远程故障诊断的体系结构

8 远程故障诊断实例

讨论:远程故障诊断如何应用到工业4.0中?

胡老师

华中科技大学《机械制造及其自动化》专业博士,武汉纺织大学副教授,硕士研究生导师,科技部专家数据库专家,国家基金委函评专家,多项国家自然科学基金项目负责人。共计发表SCI/EI论文十余篇,已获国家发明性专利授权4项。对机械设备智能维护系统设计、开发及实施,设备预知维护管理有丰富的经验

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