实验设计(DOE)-苏州

实验设计(DOE)-苏州

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课程概要：

讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。

课程对象：

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

课程特色：

经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

课程大纲：

第一部分 DOE基础知识

1.什么是试验设计

2.试验设计目的和意图、重要性

3.试验设计的发展历程

4.试验设计基本术语

因子 （可控因子、非可控因子）

水平/处理

响应

主效应和交互效应

试验单元

试验环境

模型和误差

重复

随机化

5.DOE的基本原则

6.试验设计分类

7.试验设计的策划和安排

8.试验设计的基本步骤

9.试验设计运用时机

第二部分 简单实验设计应用

1.试误法(Trial & Error)

2.优选法

0.618法

对分法

均分法

双因素优选法

3.单因子轮换试验法

第三部分 DOE经典试验设计

1.实验设计中要解决三个问

如何设计所需要的实验方案?

通过实验方案获得的数据如何分析?

能过分析得出的结论如何验证有效?

2.如何做单因子实验设计

3.如何做全因子实验设计

明确试验目的，确定响应指标

选因子，定水平，确定因子水平表

如何设计实验计划

提出试验计划报告，配备所需资源

实施试验计划的注意要点

如何分析实验数据

如何验证分析结论的有效性?

如何运用经验证有效的分析结论

演练一:书面案例分析

演练二:学员运用沙盘练习整个实验设计过程

4.如何做部分因子实验设计?

明确试验目的，确定响应指标

选因子，定水平，确定因子水平表

如何设计实验次数少的实验计划?

提出试验计划报告，配备所需资源

实施试验计划的注意要点

如何分析实验数据

如何验证分析结论的有效性?

如何运用经验证有效的分析结论

演练一:书面案例分析

演练二:学员运用沙盘练习整个实验设计过程

第四部分 实验设计相关统计基本知识

1.假设检验

Null and Alternate Hypothesis

风险和错误的类型

假设检验的步骤

T检验

F 检验

2.方差分析

变差的组成

ANOVA 术语

F-比

诊断

3.相关分析和回归分析

线性

相关系数

回归模型

鲜老师

职业资格：

工商管理硕士

中国质量协会六西格玛黑带培训教师

精益生产与六西格玛黑带培训讲师

中国质量协会注册质量经理培训讲师

首批注册精益生产师

工作经历：

富士康集团现场改善培训讲师、旗下鸿准精密模具5S活动推动小组组长

摩托罗拉（中国）电子有限公司质量工程师

丰田关系企业爱信精机汽车零部件有限公司生产主管、IE主管、KAIZAN主管、精益六西格玛推动主管

协大贸易常年精益生产、流程再造顾问；

曾服务过的企业有：

世界知名公司的在华企业有：

东海橡塑（嘉兴）有限公司（世界500强） 凸版印刷（上海）有限公司（世界500强）

上海三菱电梯有限公司（电机子公司）（世界500强）、 法雷奥汽车（世界500强）

德尔福(苏州)有限公司（世界500强）伊比伊隔热材料（上海）有限公司（世界500强）

住友电工、 亚星-奔驰、 马瑞利、格雷斯、宝美施、福太隆汽车电子等

上市股份有：上海新大洲物流有限公司、大西洋焊材(上海)有限公司等

中国知名半导体企业：华虹NEC、宏力半导体、奇美电子

擅长项目：

企业诊断、精益制造与拉动生产系统设计和改进；

制造能力（设备、厂房布局及人力需求）规划；

5S、KANBAN、KAIZEN、价值流分析与改进；

全面生产效率改进（生产线平衡、快速转换）；

JIT、流动制造、TPM；

库存控制及内部物流系统设计；

精益生产管理、现场效率改善、IE工程、 6SIGMA管理等项目的培训和咨询

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