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6Sigma准绿带——六西格玛基本方法及工具应用

【课程编号】:MKT025677

【课程名称】:

6Sigma准绿带——六西格玛基本方法及工具应用

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:质量管理培训

【时间安排】:2018年01月26日 到 2018年01月27日3500元/人

2017年11月04日 到 2017年11月05日3500元/人

2017年09月04日 到 2017年09月05日3500元/人

【授课城市】:上海

【课程说明】:如有需求,我们可以提供6Sigma准绿带——六西格玛基本方法及工具应用相关内训

【课程关键字】:上海六西格玛培训

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培训目标:

基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

参加对象:

质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员。

课程大纲:

一、Six Sigma 总体介绍:

Six Sigma 是什么?

谁在应用Six Sigma?

Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点

Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务

Six Sigma 的组织结构

Six Sigma 的战略推广

Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality

Management - 全面质量管理)的区别

二、Six Sigma 的统计学基础:

数据分类:连续型数据和离散型数据

缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别

正态分布的由来

正态分布的重要统计量“u”(均值)和“”(标准方差)

正态分布的重要特性及“Z”值的计算

Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模)

三、Six Sigma 各阶段的详细介绍:

定义阶段 (Define)

质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)

立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色

测量阶段 (Measure)

确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换

确定项目的缺陷(标准),单元,机会

测量系统的分析(MSA):

偏差的构成:可重复性和可再生产性

连续数据:快速方法和方差分析法

(ANOVA-ANalysis Of VAriance)

离散数据:表格法

对Y和可能的X’s收集数据

流程图(PM-Process Map)

因果图即鱼骨图或称为石川图

(C&E-Cause & Effect Diagram)

标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)Y的基本图形分析及统计分析:

柏拉图(Pareto Chart)

直方图(Histogram)

盒形图(Boxplot)

验证正态性(Normality Test)

歪斜分布(Skewed Distribution)

尖峰分布(Kurtosis Distribution)

多模式分布(Multi-Mode Distribution)

非正态分布的处理

描述性统计(Basic Statistics)

计算Z值:

Y是离散型数据:Product Report

Y是连续型数据:Process Report

Zst 、Zlt和Zshift的关系

分析阶段 (Analyze)

图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)

假设检验分析(Hypothesis Analysis)

F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)

方差分析(ANOVA)

回归分析(Regression)

通用线性模型(GLM-General Linear Model)

改进阶段 (Improve)

样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据

改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)

控制阶段 (Control)

SPC及控制图(Control Chart)

什么是控制图和SPC

控制图的用途

控制图的类型

控制图原理

控制图的解释

四、DMADV的内容简单介绍:

D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析

(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

马老师

国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。

现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。

马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。

培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。

授课形式:

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

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在线报名:6Sigma准绿带——六西格玛基本方法及工具应用(上海)