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数据分析的客户、用户经营

【课程编号】:NX28087

【课程名称】:

数据分析的客户、用户经营

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:市场营销培训

【培训课时】:9小时

【课程关键字】:数据分析培训

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【课程背景】

随着银行数字化的逐步成熟与实际落地,各种数据分析及创新应用不断涌现,数据库里沉淀大量的数据,但任何孤立的数字都没有意义,数据无疑是经营好市场、服务好市场的有力“武器”,也是提升盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来,为银行高质量发展赋能?数据该如何理解业务与客户?这要靠数字思维来驱动,让使用数据的人对数据的要求,形成感知能力。通过数据来重新理解经营环境,把金融产品、服务与客户形成数字间的强关联,给予多角色的全场景体验与内心价值认同,最终实现高商业价值。

课程将以数据分析体系与数据洞察为切入点,还原金融环境中的实际案例,帮助学员认知该如何打破常规思维禁锢与边界,构建数字思维能力?数据分析与客户洞察是什么?主要价值体现在哪些方面?如何通过数据理解和挖掘客户、用户需求?数字营销场景有哪些?如何提升银行的数据分析、应用、数字化营销与运营能力?使学员学之解惑,学之能用,实现银行新的经营增长突破点。

【课程收益】

思维创新与数字思维,打破思维禁锢,更好的理解数据分析与数字场景

数据挖掘、分析、建模、标签体系、金融应用场景、商业洞察与价值

数据分析标签体系、客户与用户的需求挖掘、用户行为特征分析及增长系统

金融场景与用户关系、用户故事地图、向运营要增长实战解析

以用户为核心的内容运营、内容场景应用、5A效果评估及数据反馈指导策略优化

数据驱动金融洞察、智能营销、用户价值链打造、客户解决方案与智能金融

【课程对象】

总经理、营销负责人及营销团队

【课程大纲】

一、思维创新与数字思维

1、思维创新技术路径

2、打破思维禁锢

3、数字思维

协同

分权

成果

4、数字场景思维

5、数字化创新思维

连接

赋能

破界

6、数字化的目的

7、客户与用户的区别

案例讨论:

二、数据分析与客户洞察

1、数据挖掘、建模与分析

数据挖掘流程与逻辑

数据建模逻辑

数据+模型=能力

2、数据分析5W1H标签

3、数据分析的标签体系

业务场景倒推标签需求

标签自动化

标签迭代

标签可视化

数据输出

4、数据分析的三大类应用场景

工具类

分析服务类

人工智能

5、什么是应用场景

6、金融应用场景分析

产品场景

服务场景

价值场景

7、基于数据分析洞察的新商业价值

客户体验,用产品和服务,重新定义客户体验

运营效率,数据运营的降本增效大法

智能数据,以效率和客户为中心,建立数字化运营模式

价值再造,新物种与新商业机会

效能转化,流量的三浪叠加

案例讨论:

三、数据分析的客户、用户营销

1、数据标签体系的应用层

用户画像

精准营销

个性化推荐

第三方应用

2、数据挖掘探寻客户需求

企业级客户需求特征

个人用户需求特征

3、用户特点

用户结构

X、Y、Z世代

金融能力分析

4、Z世代用户分析

数字化原住民,在互联网环境中成长

消费能力强,能赚敢花

社交与消费行为紧密捆绑

社交关系特点

5、客户营销与行为分析

客户分层与分群

定位营销目标群体

客户行为分析模型

让客户乐于传播

6、增长系统

客户增长框架

客户生命周期

用户AARRR体系

7、金融应用场景与用户关系

可运营人群数 – 活跃用户

人群转化率 – 关系加深率

高价值人群总量

高价值人群活跃度

8、创新实践,端到端的整合场景

场景总览

预设GMV目标,反推各阶层客户体量

9、用户故事地图

现场练习:营销活动的用户故事地图

四、向运营要新增长

1、以用户为核心的内容运营

2、内容运营理论重构

后互联网时代,营销的困境

增长从哪里来?

内容成为增长的重要动力

3、内容在场景里的应用与运营方法

向细分客户传达精准内容信息

核心内容与用户关系

优化内容投放策略

优化KOL策略,打造丰富的分层分类媒体矩阵

4、内容运营“5A”评估效果

5、数据反馈指导策略优化

6、内容联合创作策略

7、UP主共创:官网之外的价值洼地

8、内容投放作业流程完全指南

前期:明确目标、制定策略、挑选合适UP主

中期:沟通、执行

后期:效果核查,舆情观察分析

9、内容传播渠道

内容矩阵

数字媒介矩阵

融合匹配

KOL选择

10、基于内容营销闭环的布局

基础内容投放

头部内容资源

人群关系触达

案例讲解

五、数据驱动金融洞察与智能营销

1、与客户关系的核心

传统价值

高阶价值

2、数据驱动的客户洞察-数据维度

真实性

立体性

即时性

3、数据的用户洞察 – 营销维度

目标用户旅程

营销活动评估

社交表现追踪

行为趋势洞察

5、基于用户洞察体验升级需求

6、未来用户价值链打造

懂我

与我互动

聆听我的心声

为我赋能

愉悦我

7、未来客户的解决方案

营业厅

产品解决方案

交易

交付

互动

8、智能银行服务用户的三大特征

9、云是智能金融的基础设施

10、智能金融 未来已来

韩老师

韩迎娣 老师(北京)

——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

曾任乐村淘(中国最大农村电商平台) 执行总裁

曾任A股上市公司启迪桑德(000826) 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立

百安居(中国)有限公司 电子商务顾问

时代光华数学学院 副院长

黑马创业学院 实验室级专家导师

北清智库商学院 首席专家导师

北京大学经济学院EMBA 特邀讲师

中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

【个人简介】

韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一,成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目,其中两家成功获得融资。工作时间20年以上,15年以上IT高级管理经验。思维活跃,具有很强的创新性,开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广,最终形成经营业绩的成功案例。

韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级,创建了A股上市公司启迪桑德(000826)的创新中心,创建了全国首例互联网+生活垃圾分类的典型模式,并创建了社区服务平台,共享电池项目,再生溯源业务模式等,形成基于环保的智慧城市综合服务平台,成为启迪桑德(000826)重大战略。

带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0,调整乐村淘商业模型,实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿,创办了“6月6农民节”活动,奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。

创办了家居电商平台-阿里家家,首次提出家居O2O模式,被中国家居行业协会,互联网行业协会载入行业发展记录,阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。

2020年,辅导的泰安睿云识电,是给工业企业提供智能用电解决方案,基于物联网的管理与服务平台,12月商业模式讨论,1月初商业模式确认,3月软硬件的研发,5月试运营,服务多家工业企业,达到电力智能管理模式,帮助工业企业用电管理方面节能30%以上,7月15日发布会,8月10日,订单突破1000万,城市服务中心7个,8月20日,项目融资路演排名第一,获多家投资机构青睐,为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业,通过数字化转型,突破原有发展模式,成为数字型创新企业。

【主讲课程】

《企业数字化转型升级实战》

《数字化领导力》

《敏捷管理》

《数字战略与商业模式创新》

《数字思维》

《产品与用户驱动的商业模型创新》

《人工智能与企业创新应用》

《数字力量-零售的智能变革》

《破茧成蝶-工业大数据驱动智能制造》

《金融数字营销》

《数字孪生驱动智能金融创新》

《物联网创新应用与物联经济》

《普惠金融数字化转型》

《大数据分析与银行运营解析》

《新零售营销与渠道管理》

《零售数字变革下的运营体系与策略》

《零售变革的数字供应链》

【服务客户】

国企类客户

河北廊坊市政府、南方电网、中石化易捷、银川重点企业、、国电电商、上海烟草集团、国电直流公司、福州市政府扶持项目、上饶邮政、安徽邮政、国电新能源、中建设计院

总裁班客户

西安交大总裁班、银川总裁班、清华大学商学院、武汉大学总裁班、boss商学院、中易商学院、中山大学总裁班、山东大学领袖班、泰安企业家、北清智库、香港科技大学、联想超极大讲堂

通信类客户

中国移动 中国联通 铁塔集团 四川通信设计研究院

服饰类客户

优诺服装(波司登旗下,柯利亚诺、柯罗芭)、靓美婷女装多点、丹姿水密码、御嘉汇、百丽鞋业、顶新、周大福、联想、申通、玛姿宝

零售业客户

多点、丹姿水密码、御嘉汇、中石化易捷、百丽鞋业、周大福、联想、申通、优诺、百安居、玛姿宝

金融类客户

平安保险、平安银行、中国银行、农业银行、招商银行、光大银行、浦发银行、中信银行

其他类客户

投资公司、中税网、东呈酒店管理集团、巴西企业团、三菱电梯、苏州孵化器、中原智谷、海茂集团

【客户评价】

韩老师讲课生动、贴合实际,案例丰富,对智能零售分析透彻,大数据对传统零售业态进行价值重构,有独到的见解,值得一听。

——前华为荣耀手机总裁 刘江峰

韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富,条理清晰,具备很强的实战性,让我们在智能零售方面有了更好的思路!。

——百安居(中国)有限公司总裁 吴笃卿

韩老师的课程深入浅出,有很强的系统性和前瞻性,既有一定的理论高度,又有丰富的实战案例,实现了理论和实践的有机结合,非常实用,有很强的现实指导意义,为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。

——燕京集团副总 刘翔宇

韩老师的授课能更多地从实际角度出发,运用其多年实战的积累,理论与实践相结合,更生动地让大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 刘宁

本公司一直从事传统的零售行业,尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新,听了韩老师的智能零售课程深受启发,并且对公司的整个模式进行了梳理,目前已经取得了很好的效果,整体的销售额也有了一定的增长。

——河北东安集团董事长 李致华

整个课程并不是单纯的理论灌输,更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解,非常实用。

——启迪桑德副总裁 张新建

授课方式轻松、有趣,课程从实战角度出发,结合了案例与发展路径,让我更加深刻体会到大数据重要性,以及企业运营过程中为业务服务,全面挖掘大数据价值,并做到更精准营销

——中央人民广播电台社教节目中心资深编导 杨泽柱

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