数字化算法人工智能算法助力数字化转型

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【课程背景】

目前，人工智能应用已经渗透到生产生活的各个方面：

刷视频时，平台根据个人偏好推送喜欢的内容；

餐厅里，服务机器人为我们送吃的；

酒店里，服务机器人为我们送东西；

工厂里，焊接机器人正在工作；

田野里，无人机在田地里喷洒农药；

…

创新工场董事长兼首席执行官李开复说：“未来15年，40%的工作将会被人工智能所取代”；计算机科学家，人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一Andrew Ng说：“未来10年, 很难想象有哪个行业不会被AI所改变”。

中国、美国、欧盟、英国、印度、加拿大、日本等国家也陆续发布了支持人工智能产业发展的政策，并制定了人工智能发展国家战略。

可见，人工智能一定是大势所趋，我们也必须关注人工智能的发展动态，重视对人工智能的资源投入，大力发展人工智能产业。

人工智能专家将AI划分为数据、算力、算法三大要素。其中，数据相当于石油、电力这样的新能源；算力相当于土地、道路这样的基础设施，而算法则相当于汽车发动机这样的推进引擎，在人工智能中处于最为核心的位置。

本课程以数字化算法为核心，通过案例故事的形式，从浅到深，介绍算法的本质与模型构建方法。同时，为了配合算法这一核心主题，增加了大数据、云计算、隐私安全治理、社会伦理道德影响、工作替代冲击等相关知识内容，让学员在迭代起伏的AI故事中，全面而充分地理解算法模型的构建思路与方法。

【课程收益】

了解人工智能的发展历程与发展趋势；

掌握人工智能算法模型的构建思路与方法；

了解人工智能算法基础设施（大数据与云计算）；

了解人工智能应用落地相关问题（隐私安全、伦理道德、人机关系等）。

【课程特色】

历史与应用视角，浅显易懂；系统化、案例化，容易掌握。

【课程对象】

中高层管理人员、数字化转型的领导者/推动者

【课程大纲】

一、人工智能发展现状

1、四次工业革命与AI时代的到来

经济发展模式的三次飞跃

历史上的四次工业革命

AI的提出及其曲折发展历程

2、人工智能在国内外的典型应用

人工智能在国外的典型应用案例

人工智能在中国的典型应用案例

3、人工智能涵盖的主要内容及其特点

人工智能与新一代信息技术

人工智能的分类及其特点

人工智能发展现状及适用场景

案例：波士顿工业机器人、服务机器人、特斯拉汽车

二、人工智能算法建模四步法

1、机器学习第一步：数据采集与预处理

数据采集方法与技术

异构数据采集及其处理技术

数据预处理典型方法与工具

2、机器学习第二步：特征工程

典型特征选择方法

深度学习与特征工程

3、机器学习第三步：模型训练与模型选择

训练集与测试集构建方法

算法模型构建与选择方法

4、机器学习第四步：模型优化与应用

主流模型优化方法

算法模型在线应用方法

案例：鸢尾花分类、房屋定价、情感分析

三、大数据和云计算助力人工智能

1、数据成为数字社会发展的新能源

数据是连接物理世界和数字世界的桥梁

大数据4V特征与人工智能

实时流式与批量离线计算模型

2、云计算成为数字社会新型基础设施

算力决定人工智能算法的成败

云计算Hadoop开源生态系统

3、数据与知识双轮驱动人工智能发展

知识是人工智能算法模型的核心

知识图谱让AI更能准确把握需求

案例：电信大数据、知识图谱、工业大数据

四、人工智能发展中的问题与挑战

1、人工智能对隐私安全治理提出更大挑战

深度学习算法让隐私安全问题更突出

人工智能解决隐私安全问题的策略

2、人工智能发展中的社会伦理道德问题

若人工智能犯错，谁之过？

AI在社会伦理道德遵循方面的探索

3、人工智能替代工作岗位引发人机冲突

员工如何改变思维方式，主动拥抱人工智能？

管理者如何帮助员工转岗，化解机器替代危机？

李老师

李福东 老师（北京）——资深实战大数据和数字化转型专家

清华大学学士，北京邮电大学工学硕士

中国联通集团首批数字化创新创业企业创始人/CEO

原中国联通集团数字化战略与工程咨询项目总负责人

原甲骨文公司（全球最大的企业级软件公司）数字化产品专家

清华大学科技期刊数字化平台首席顾问

中关村智优沃产业加速器、哈尔滨工业大学产业教育研究院咨询顾问

中公教育、CDA、中国移动、中国电信等多家企业特聘讲师

畅销专著《大数据运营》（原阿里巴巴集团副总裁涂子沛领衔推荐）作者

【个人简介】

李老师拥有20年+行业信息化+数据化+智能化+数字化实操经验，北京汇哲合创科技创始人/CEO，长期致力于企业架构、大数据、人工智能、数字化转型等方向研究与实践。

李老师曾就职于天融信、甲骨文、中国联通集团等国内外知名企业，电信运营商大数据专家、高级讲师、系统架构师、大数据运营平台负责人。

李老师拥有超过20年电信、金融、交通、政府、健康、农业、能源、教育、出版行业的产品研发与数字化咨询辅导落地经验，10年央企集团公司战略规划与行业咨询经验，参与了数十个国家级重点项目的设计与评审，已为数十家国内大型知名企业提供大数据和数字化转型咨询服务。

中国联通集团公司工作期间，李福东老师曾主导并全面参与集团公司数字化转型工作，工作范围涵盖网络运营、市场经营、企业管理、大数据、行业解决方案等业务方向，涉及战略规划、标准规范、可行性研究、工程咨询与设计等工作环节。李福东老师曾作为中国联通研究院技术委员会专家，主持并完成百余项创新项目的评审工作。

李老师在大数据采集整合、建模分析、运营管理、数据治理、数据智能等领域积累深厚，对企业架构设计、大数据架构设计见解独到深刻，企业数字化转型实战经验丰富。

李老师授课风格逻辑严谨，内容新颖，深入浅出，注重与企业现状结合，注重教、练结合，理论知识与场景案例结合，授课内容互成体系，接地气，重应用，重实践，深受企业中高管学员及业内专业人士的好评。

【主讲课程】

《化茧成蝶——企业数字化转型五步法与创新实战》

《敏捷进阶——企业架构助力数字化转型与创新增长实践》

《区块链——价值互联网时代的机遇与挑战》

《智联万物——物联网助力产业互联网创新发展》

《上云赋智——云计算能力修炼进阶四步法》

《智能制造——工业制造业数字化转型方法与路径》

《赢在协同力——管理者数字化流程能力进阶方法与路径》

《升维增长——管理者数字能力晋级的五个阶梯》

【典型项目经验】

公司行业问题/挑战核心办法项目成果

中国联通集团信息

通信信息系统分散在分子公司和专业部门，需要集中和统一规划与建设，实现集约化经营从业务、数据、集成、技术等维度，系统化架构企业，统筹规划、分步实施、逐步演进指导集团公司完成数字化系统的集中化、云化、平台化以及微服务化工作

中国联通集团信息

通信面向客户的服务数据分散在客户关系管理系统、网上营业厅、手机营业厅、短信营业厅等数字化平台，导致客户感知不一致，客户体验差整合多渠道数据源，统一数据库；构建“薄前端+厚中台”的技术架构，实现组件化和能力开放实现了全部服务渠道的信息共享与高效协同，提升了客户体验感知和满意度

中国联通集团信息

通信业务流程割裂，信息和数据分散，导致企业中高层管理人员无法从部门、项目、资源等维度进行经营分析，作出科学和高效的经营决策全面梳理网络线、市场线、管理线的业务，运用数字化技术手段，实现了业务与财务、资源与资产的一体化管理企业中高层管理人员能够从业务、财务、资源、资产等视角，实现经营状况实时监测、预算控制、对标分析等

中国联通集团信息

通信移动网络规划、建设和运维管理主要靠规划设计人员的经验与理论模型，缺乏科学的方法和手段基于移动用户上网记录大数据和移动基站等相关基础数据，实现多维统计分析帮助企业中高层管理人员、专业部门经理，为移动网络规划、建设和运维提供量化决策支持

中国工商银行金融工银金租需要构建一套一体化的租赁业务运营支撑平台，满足以资产管理、风险管理为核心，涵盖租前、租中、租后全生命周期的业务需要核心租赁业务系统基于SOA/ESB/BPM体系架构和PaaS设计理念，实现了企业级的应用集成实现了多类型业务的集中审批、集中运营；为业务赋能，租赁业务处理能力比上线前分别增加了185.26%和247.43%。

颐中烟草集团工业

制造设备普遍存在老化、自动化程度低下等问题，生产过程虽有独立的控制系统，但尚未完全实现自动化；订单、原料、仓储等方面的管理，存在信息滞后、纸质单据多、重复性工作多等问题，耗费大量时间和人力，工作效率低。参照“共识、切入、能力、匹配、领导力”的数字化转型五步法，对中高层和骨干人员进行思维变革，认清数字化转型的必要性与迫切性。通过数字化转型认知实践，让员工认识到数字化转型的价值和意义，为保障从集团全局层面推进数字化转型工作，实现集团与分子公司间的有效协同奠定了坚实基础。

湖南云箭集团军工

制造应用系统间未实现全面集成，数据零散化存放制约了数据应用价值，没有形成一体化产品研发环境；信息化应用的广度和深度不够，无法支撑快速产品研发需求参照“标准化、信息化、数据化、智能化”的数字化转型四化进阶路径，以及一体化、云化、微服务化等数字化转型策略，形成了以研发生产为核心的数字化转型整体解决方案。通过中高层管理人员的数字化转型培训实践，提升了车间管理人员的数字化思维与意识，提升了产品研发与设计人员的创新思维，为有序推进军品四化转型打下了基础。

华阳新材料集团煤炭

能源采矿工程人员不按规范的操作程序施工，导致瓦斯爆炸风险大大增加，需要借助先进的技术手段，增强工人规范化操作的意识和习惯，同时事故责任认定和绩效考核也缺乏客观依据。从管理流程和技术手段两方面入手提升瓦斯开采安全能力的提升。重构施工操作流程，将数据采集和监控环节设置在一线，同时设置瓦斯币作为安全管理新机制。通过实施基于区块链的瓦斯抽采与煤炭开采管理新方法、新流程，大大降低了瓦斯爆炸安全事故发生的概率，保障的安全生产与矿工生命安全。

清华大学出版社教育

出版盈利模式仍然以纸质图书出版和销售为主，无法满足数字时代海量、多元、个性化的信息与知识服务需求以清华英文核心期刊为高端切入点，重点深入材料、能源（电力、煤炭）、信息科学等重点垂直行业，形成差异化竞争优势完成出版数字化转型战略规划和平台运营解决方案，为全面实施数字化转型打下坚实基础

【部分培训客户】

中国移动集团、中国电信集团、中国联通集团、中国工商银行、国家开发银行、中国石化、中国石油、蒙西电网、阳煤集团、中国船舶、中国科协、系统集成商、军事院校、住建部、交通部、中宣部、工信部、国家药品监督管理局、中国交通通信信息中心、国家税务局、中国科学院、清华大学、北京邮电大学、北京工业职业技术学院等，为国内外众多500强企业及知名企业提供培训服务。

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