数据资产管理与数据治理

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课程背景

我们已经进入了数字智能时代，数据成为新的生产资料，数据要素成为新的生产要素，重视数据资产、管理好数据资产、利用好数据资产是企业数字化转型的基础性工作，就如在传统生产模式下资金、资产、劳动力、技术等生产要素一样，并且已经逐步成为更高维度的生产要素。

企业数字化转型一个关键的瓶颈问题就是数据质量问题和数据基础问题；过去信息化建设以流程为中心，以部门为单位进行建设，形成了一个一个的孤岛，而且过去信息化思维下，重视数据和信息在流程中的流转，并不重视数据的质量，更不会考虑后期的分析，数据标准不一致，数据采集记录不规范，数据质量差，无法满足业务决策分析需求，更无法满足算法开发的需要。

虽然数字化转型让很多企业开始重视数据，把数据当做资产来管理，但是多数企业都只是停留在口头上，并没有真正当做资产来进行系统性的规范化的管理，数据散乱地存放在原有的业务系统，我们既不知道有多少数据，也不知道数据都存放在哪里，数量如何、质量如何。

如何规范管理企业数据资产，并在数据采管用的全生命周期环节中重视数据的管理和数据的应用。用制度和流程来规范，有人负责数据的质和量，形成管理的闭环。企业需要建立一套体系化的管理制度流程，建立相关的组织，建立标准和规范，并通过技术的手段将企业的数据资产真正当做资产一样管理起来。

课程目标

深刻认知数据资产的重要性，并构建积极的意识管理好企业的数据资产、利用好企业的数据资产，发挥数据资产要素的价值，构建企业新时代的竞争优势

学习并掌握数据资产管理的基本思路和方法，用科学和技术的手段来管理数据资产，提高数据资产的质和量，提升企业数据资产的可用性，提高数据资产价值

理解并全面认知数据治理体系，用系统工程思维推动企业数据综合治理体系建设

课程对象

企业中高层管理团队

数字化转型领导团队、数字技术团队、数据资产管理团队

课程价值

清晰认知：清晰认知数据资产的概念，构建数据意识

掌握方法：掌握数据综合治理的方法，构建相关标准，进行全面且体系化地建设

课程特色

易于理解：用易于理解和学习的方式进行教学设计，让学员快速理解并掌握新知识和新方法

源自实践，回归实践：源自大量一线专业数字化咨询服务实践的深刻总结，既有专业深度，又有实战的案例；既有专业的框架，又有实战的方法，且在实战中经过了检验

课程大纲

模块一、认知数据资产新要素和数据资产管理现状

数据资产价值

数据已经成为新的生产资料，数据要素成为新的生产要素

传统生产资料和生产要素 vs 数据作为新的生产资料和新的生产要素

数字经济的概念和数字在经济活动中所发挥的作用

两场直播现象背后的商业逻辑：数据正在构建企业新的竞争优势，新竞争优势公式

数据是企业数字化转型离不开的基础

认知数据资产

什么是资产？为什么数据会被定义为“资产”？数据资产和传统资产的区别


企业有哪些数据？

来源：内部产生的数据、外部产生的数据、外部获取的数据

分类：结构化数据vs非结构化数据

存储：网络上的数据、信息系统中的数据、电脑服务器中的数据、个人电脑中的数据、纸质文档中记录的数据

全生命周期：采管用

数据资产的七个典型特征

虚拟性：无形性vs技术依赖度

复制性：可复制性vs流动性

价值性：价值密度vs价值转化

复用性：权益性vs交易性

时效性：时效性vs价值半衰期

持续性：时序数据vs截面数据

繁衍性：数据加工和增值管理

数据资产的权益研究趋势和存在的问题

数据资产管理相关的法律法规，以及未来立法方向

企业数据资产管理现状


有数据、无管理；有意识、无行动：意识上把数据当资产，行为上无管理

数据孤岛：传统信息化建设思路下天然形成的孤岛

数据质量：脏、乱、差，有量无质

缺管理：缺标准、缺规范；缺制度、缺流程；缺方法、缺人才

信息化技术：重视业务管理，不重视数据资产管理，缺平台

模块二、数据资产管理与数据综合治理

如何管理数据资产？像管理实物资产一样管理数据资产

数据资产目录

数据目录

数据资源目录

数据资产目录

数据服务目录

数据授权目录（共享与开放目录）

数据资产盘点

数据资产审计

数据资产跟踪分析

数据资产管理体系、制度+流程

数据资产管理技术平台

基于数据资产的典型特征的管理差异

虚拟性：技术平台化管理

复制性：集中化管理

价值性：使用跟踪和价值评估

复用性：数据共享与开放

时效性：实时数据采管用管理

持续性：标准化下的连续性管理

繁衍性：增值管理、衍生数据管理，从数据到指标、报表、洞察、决策的管理

从数据管理到数据治理


数据管理和数据治理的区别

数据治理体系的架构


DAMA架构体系

DCMM架构体系：8个能力域和28个能力项

数据治理完整体系

模块三、数据标准和规范管理

数据基本知识和概念

数据如何记录的？主数据（静态数据、对象类数据）、活动记录数据（动态数据）、索引数据（参考数据）、元数据

主数据管理

动态数据管理

参考数据标准管理

数据的分类：原始数据、分析数据（指标数据、报表数据）

元数据与数据建模：描述数据的数据

数据架构：数据的主题域

数据血缘：数据的转换过程

数据字典

数据的安全等级：分级管理

数据的标准和规范

什么是数据标准？

原始数据采集的标准和指标数据标准

数据加工和处理的标准

主数据的标准建立的方法

数据的编码和编号标准

常见的索引数据标准：国际、国内、行业标准

数据标准的规范化管理：数据治理制度和流程建设；组织架构职责体系建设

数据标签与数据标签管理

标签数据和数据标签：洞察业务、简化运营、优化管理

业务标签体系规范化管理

业务对象标签

业务分类标签

业务属性标签

流程标签体系规范化管理

业务流程标签

业务活动标签

业务逻辑标签

模块四、企业数据治理中常见问题和难题

意识与理念问题——没有意识到数据资产管理体系的重要性


组织和人才问题


专业和方法问题


技术平台的问题


持续性运营问题

备注：课程案例及互动根据实际需求安排设计。

赵老师

专家简介：赵兴峰（Hilton） 实战数智化转型与数智化管理专家，智慧型企业架构师；

明悦数据&脉达数据研究院（MDA）创始人兼首席顾问；

前宝洁、惠氏制药等国际500强跨国公司商业智能高管；

前摩立特集团（Monitor Group）中国区数据中心负责人；

北京大学+新加坡国立大学MBA双硕士；西安交大学士；

畅销专著：

《数字蝶变-企业管理体系数字化升级》

《数字蝶变-企业数字化转型之道》

《数字蝶变-人力资源数字化标杆实践》

《数字蝶变-企业数字化业务流程再造》

《管理者数据能力晋级》

《数据化管理变革》《经营数据分析》

社会资历与荣誉（部分）：

清华大学/北京大学/人大商学院及经济学院/浙大管理学院/法国里昂商学院/西工大管理学院/武大经管学院/上海财大/对外经贸大学国际商学院等EMBA/ CXO班数智化转型课程主讲教授；

中关村数字经济产业联盟首席顾问、中国中小商业企业协会数字化转型专家组首席顾问；

”数字中国论坛“（2021新年论坛） 特邀论坛对话嘉宾；中国财务管理协会特聘顾问；

国网电网/宝武钢铁/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中烟/一汽/广汽/中粮/华润/中核/魏桥/富士康/中国联通/美的/海尔/伊利/华润/万科/顺丰/联想/国药/广州地铁/保利/协鑫/歌尔/招金集团/海大集团/古井贡酒/汤臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等数百家名企数智化转型课题专家/辅导顾问；

山东/江苏经信委、北京/深圳国资委、工信部领军人才等CXO班数智化转型系列课题主讲教授；

第八届全球总裁创新峰会500强商学院院长评选最佳数据化管理创新专家（2019）。

赵老师拥有20年+国际公司数据智能实践经历，13年+本土企业数字化转型咨询培训实操丰富经验。

数智化转型与数智化管理系列©版权课程（部分课题可根据企业需要做定制训练营或工作坊）：

企业CXO/高层经理人课程+商学院EMBA/DBA/EDP：

《数字化转型战略与实战》、《数字化商业模式创新》、《数智化管理体系升级》、《数智化转型与管理创新》、《数字化领导力》、《数智化转型与AI技术应用》、《数字化变革与数字文化建设》

企业中层经理/储备干部/数智化专才课程+商学院MBA：

《管理者数据能力晋级训练》、《管理驾驶舱搭建训练》、《管理者数据思维训练》、《经营数据分析淘金™初阶训练》、《数字化业务场景创新设计五步法》、《数据指标体系搭建》、《数字化业务流程再造》、《数据资产管理与数据治理》、《财务数字化转型》、《HR数字化转型》、《商业数据分析™进阶训练》、《用数据说话-数据可视化表达》、《业财指标与管报系统搭建》、《数据标准与规范体系化建设》、《管理驾驶舱与智慧平台建设》、《业务建模与算法设计》等。

企业数字化转型+咨询/DT技术顾问辅导：数字化战略规划+数智化管理体系搭建咨询/大数据平台建设咨询/管理智慧工作台搭建产品及咨询服务/数字化业务场景应用咨询辅导/数字化转型常年顾问等。

荣誉客户/伙伴（部分）：

通用电气(GE)、通用汽车、巴克莱资本、摩根大通、微软、英联资本、VHA、杨森医疗、波士顿医疗、海尔万链、飞利浦、赛默飞、字节跳动、阿里-钉钉大学，富士康、联想；中粮可口可乐、伊利、蒙牛、汾酒、古井贡酒、中国联通（小沃科技）、中国完美、汤臣倍健、深农集团；一汽（长春/天津/无锡/佛山/青岛，大众/丰田/解放/物流等）、通用汽车（GM）、吉利汽车、东风汽车（商用车/营销公司）、广汽本田、长安马自达、柳工五菱、北汽新能源、长安民生物流、韵达物流、顺丰科技，中国邮政南宁公司；国家电网、云南电网、山东电力、广州地铁、招金集团、厦钨、上海宝武钢铁、首钢、中石油-东方勘探、京博石化、延长石油、中海油；同仁堂药业、中国生物、广药、以岭药业、国药-方圆药业；美的（生活电器/洗衣机/国际物流）、海尔（青岛/合肥/重庆）；万科地产、金地集团、联发、保利物业、中原地产；魏桥、协鑫、圣泉集团、科达制造、中国包装、福达、成大、中烟、海亮、威高、歌尔股份、广联达、太平洋财险、杭商旅、京能、罗莱家纺、华润、牧羊股份、威斯腾电气、苏博特材料股份、德诚、日立电梯、中国远大、中国航发；北京大学、清华长三角研究院、浙大管理学院、人大经济学院/商学院、对外经贸大学国际商学院、上海财大（CFO班）、江西财大MBA教育学院（EMBA）、法国里昂商学院（EMBA）、武大经管学院（CEO班）、西北工大管理学院、新华商学院/Boss商学院/博商商学院DBA/董事长班、工信部领军人才班等。

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