AI助力，快速提升安全管理效能

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【课程背景】

在科技飞速发展的时代浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着各个行业的格局，安全生产领域也不例外。目前，AI在安全生产中的应用已从概念走向大规模实践，其核心是从被动响应转向主动预防。当前应用一是基于AI模型的文本应用，如编制安全管理文件、了解特定岗位或设备的安全风险与防范措施等，二是主要基于AI视觉识别算法，通过对监控视频的实时分析，如自动识别安全帽佩戴、违规闯入、吸烟等行为。此外，行业大模型（如“小安”大模型）也开始应用，能理解安全专业知识，提供智能问答和决策支持。

在 AI 技术的赋能下，企业安全生产正迈向一个全新的阶段。通过智能风险识别、高效隐患处理以及典型解决方案的应用，企业能够有效提升安全生产水平，降低成本，提高效率。随着 AI 技术的不断发展和创新，它将为企业安全生产构筑起更加坚固的防线，助力企业实现可持续发展。

【课程目标】

采用 AI 技术进行安全生产管理，企业能够显著降低人力成本。以往需要大量人工进行的巡检、监控等工作，现在由 AI 系统高效完成。例如，某大型制造企业在引入 AI 安全生产解决方案后，安全管理部门的人力成本降低了 30%。同时，事故发生率大幅下降，减少了因事故导致的直接和间接经济损失，如设备维修费用、停工损失、赔偿费用等，经统计，该企业每年因事故造成的损失减少了 200 万元以上。

【课程大纲】

第一讲 安全意识与安全管理原理

1、什么是安全

2、典型事故案例

事故案例视频、图片

3、安全生产的“0”与“100”

达成“零”事故目标

隐患排查必须“100%”（不漏一个）

〖案例分析〗响水爆炸案看隐患排查现状

4、什么是安全意识？

随时注意身边的风险

评估现场风险大小

处置不能承受之风险

安全敏感性在保障安全中的作用

5、安全生产管理四个阶段

经验管理

制度管理

风险管理

文化管理

6、安全管理要具备的三个认知

安全是相对的，不安全是绝对的

要解决安全教育、培训效果差的问题

保障安全是为了自己和家人

解决员工要我安全还是我要安全的问题

安全是需要知识和技能的

提升员工的安全敏感度，解决安全管理的落地问题

7、安全事故的演变过程

事故成因分析

8、识别和管理危险源是抓安全的根本之路

什么是危险源？

什么是安全隐患？

9、风险与隐患治理的两大要素

隔离

高调

10、安全操作三循环

暂停-确认-操作

第二讲 安全管理从“人防”到“智防”

1、认识AI、了解AI

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI

人工智能大模型

“安全知识百科全书+智能助理”

它能理解、生成和推理安全相关信息

人工智能应用平台

2、AI解决安全问题的四大核心价值

从“人盯不过来”到“全天候无缝监测”

从“事后响应”到“事前预警与事中控制”

从“经验依赖”到“数据驱动的精准决策”

从“成本高昂”到“降本增效与模式创新”

3、安全工作场景的AI适配性

文本处理：安全规程、检查记录、事故报告分析

图像识别：现场照片隐患识别

预测分析：风险趋势判断

4、常用工具介绍

通用大模型平台(Deepseek、文心一言、通义千问、ChatGPT等）

专用安全AI工具

“小安”大模型一体机等

高风险作业智能监管

监管场景：动火、吊装、高处、有限空间等特殊作业

监管方式：视频监控+电子作业票+人员定位

行为识别：AI识别安全帽、安全带佩戴，闯入危险区域等

智能安全培训与考核

沉浸式体验：利用VR“亲历”事故，强化记忆

个性化学习：基于AI分析员工知识短板，推送定制课程

智能考核与档案：线上考试、AI监考、自动生成电子档案

隐患排查与智能分析

智能巡检：AI视频自动扫描，识别人员聚集、粉尘堆积、烟点火点等

移动排查：员工扫码上报隐患，AI辅助识别

应急指挥与决策支持

智能预警与调度：融合多源信息，实现“秒级指挥”与资源调度。

数字预案与推演：将应急预案数字化，利用AI进行模拟推演

第三讲 AI在基层安全管理中的应用

1、AI快速提炼法律、法规或安全文件要点

将目标文档输入大模型

大模型按要求快速生成简短关键信息

案例：将《安全生产法》全文输入AI大模型，要求提炼出全部与安全责任相关的内容

2、AI辅助风险识别与预防

每日安全交底内容生成

作业前风险AI快速分析

行为安全观察的智能提示

案例1：某化工班组长使用AI分析“受限空间作业”风险，生成定制化检查清单，发现被忽视的通风隐患

案例2：通过输入近期隐患数据，AI识别出“夜班疲劳时段”为高风险环节，班组针对性调整巡检频率

实操演练：学员用AI工具生成一份“高处作业”风险预控提示卡

3、AI赋能安全培训与沟通

生成个性化安全培训材料（如安全要点、试卷、案例分析）

模拟安全事故对话，进行应急沟通训练

案例1：班组长用AI将枯燥的安全规程转化为问答对话形式，班组成员记忆率提升40%

案例2：利用AI模拟员工违章对话，训练班组长的现场沟通技巧

实操演练：针对“吊装作业手势规范”，生成一份3分钟培训脚本

4、AI提升隐患排查与整改

智能分析历史隐患数据，预测高频隐患点

根据隐患描述自动推荐整改措施

检查报告自动汇总与归类

案例1：某车间输入三年隐患记录，AI发现“雨季周三电气故障率高”的规律，提前预防

案例2：班组成员拍照上传现场，AI初步识别潜在隐患（如工具摆放不当、安全帽佩戴不规范）

实操演练：用AI分析一段隐患描述，输出结构化整改建议

5、基层班组AI安全应用三步法

从简单文本处理开始（如生成提醒）

建立班组安全知识库供AI学习

定期评估应用效果并优化

6、AI智能大模型应用技巧

大模型的选择

提示词构成

提示词设计要点

7、Deepseek提示词（提问）设计

设定角色

任务描述

提出要求

背景说明

注意事项

输出要求

朱老师

朱建农老师简介

【专业资质】

实战派生产管理、安全管理专家和资深顾问

浙江省企业培训师协会原副会长

（现常住武汉）

高级工程师

高级人力资源管理师

浙培协认证高级讲师

全国多所大学和机构特邀讲师

浙江省应急管理培训中心特聘讲师

十多年企业和大学专职培训讲师

【从业经历】

朱建农老师有30多年的企业管理与技术管理、行政人事管理和教育培训实践经历，曾赴日本京都等地企业考察学习管理。

在大型央企工作近20年、在浙江全国民营500强企业“浙江天圣控股集团”工作近10年，先后担任过工程师、高级工程师、厂长、设备动力部部长、企管部经理、公司副总经理、集团人力资源总监等职。

【擅长领域】

朱老师在企业精细化（精益化）管理、生产管理、安全管理、中基层管理等方面都有自己独到的见解，课程呈现不是仅仅让学员“知其然”，更多的是让学员“知其所以然”，课堂上常常让学员有耳目一新、顿悟开悟的感觉。

【主讲内容】

安全管理、精益管理、精细化管理、班组管理、6S现场管理、设备管理、质量管理、成本管理、仓储物流管理、团队与沟通、高效执行力等

【授课原则】

不接仅仅为完成培训计划而举办的课程（培训是为了解决问题，不应是只有签到表）

课堂上与学员约定：相互都不讲空话、套话、大话、假话，只讲实话

【授课风格】

朱老师有十多年的企业内训经验，对企业和学员的需求、心理较为了解，在培训中朱老师引导学员先理出实际工作中的问题或难点，然后通过理论讲解、案例分析、情境游戏、讨论互动等方式，针对问题感性启发、理性升华，让学员在培训中有所思、有所悟，让学员在以后的工作中思路更清晰，解决问题的方法更多、更实用，工作更轻松、更有效。

朱老师擅长将深厚的理论知识与丰富的实践经验结合，化繁为简，以大家喜闻乐见的方式进行授课，善于引导学员共同思考。注重对企业管理问题的分析和解决、讲求实效性和适用性。以互动、情景式培训见长，注重受辅导人员的感悟及参与，培训风格深入浅出、条理清晰、气氛轻松、活跃、实战性强，通过各种实际案例及管理游戏等方式充分调动学员的学习热情。

【服务客户】

制造业

华润集团、美的集团、深圳富士康、一汽集团、东风汽车、中国航发燃气轮机、合肥叉车、福田汽车、重庆力帆汽车、中车集团、中国彩虹无人机、中核集团、中核华辰、中铝集团、江铜集团、山东临工、武船重工、中建一局、中建三局、中交集团一公局、中交集团三公局、中交集团重庆资管、中铁上海市政工程公司、湖北交投集团、上海普惠（美国）发动机、无锡先导智能装备、沈阳发动机研究所、大连4810军械厂、宝钢集团、攀钢集团、西部铜业、长城润滑油、上海华谊集团、云南红塔集团、武汉烽火集团、熊猫电子、青岛双星、水星家纺、福临门、风帆电池、TaTa木门、蒙牛乳业、珠江投资管理集团、协鑫（集团）控股有限公司、鄂尔多斯集团、旗滨集团、京东方合肥光电科技、鑫美半导体、湖南九芝堂、天能集团（天能电池）、四川美丰化工、天津烟草、红塔集团、中烟集团武汉卷烟厂（黄鹤楼）、中烟红安卷烟厂、福建鑫叶集团、中石化岳阳石化、中石化催化剂公司、盛虹石化集团、中国航天合肥乐凯科技产业公司、湖北祥云集团、浦林成山（山东）轮胎有限公司、南都新能源、山东浩信集团、伍尔特（中国）有限公司（德）、杭州丘比食品（日）、采埃孚转向系统有限公司（德）、四川美丰化工、纷美包装有限公司、神华集团（煤矿、电厂、港口）、日本东特(浙江)有限公司、中国纸业骏泰浆纸有限公司、江苏蓝丰生物化工、中国星月集团、重庆国际复合材料公司、浙江三美化工股份有限公司、山东玻纤集团股份有限公司、辽宁科隆精细化工股份有限公司、浙江信汇新材料股份有限公司、包头盛泰汽车零部件制造有限公司等

电力煤炭

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