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DOE实验设计研修班

【课程编号】:MKT010090

【课程名称】:

DOE实验设计研修班

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:质量控制培训

【时间安排】:2017年04月28日 到 2017年04月29日2380元/人

2016年05月06日 到 2016年05月07日2380元/人

2015年05月08日 到 2015年05月09日2380元/人

【授课城市】:苏州

【课程说明】:如有需求,我们可以提供DOE实验设计研修班相关内训

【课程关键字】:苏州DOE培训,苏州实验设计培训

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课程介绍:

经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及反应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

授课形式:互动授课、分组讨论、案例分析、课堂练习并将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析

培训受众:

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员,质量人员及设计开发人员、工艺开发人员(学员背景要求:具备基本的运算能力,了解统计概念,并有统计过程控制(SPC)和测量系统分析(MSA)的经验。带电脑,会使用简单的Minitab软件功能。)

课程收益:

“DOE试验设计”(Design of Experiments)应用数理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验,取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量;减少变异性,与额定值或目标值更为一致;减少开发时间;减少总成本。

课程大纲:

一、试验设计概述

试验设计的起源与发展

基础术语介绍

试验设计的基本原则

试验设计的分类

试验设计的基本策略与思路

二、全因子试验设计

全因子试验设计概述

全因子试验设计数据分析

建立拟合模型

残差诊断

优化模型

案例分析

Minitab软件如何实现全因子试验设计

小结与练习

三、部分实施因子试验设计

部分实施试验设计概述

部分实施因子试验设计数据分析

建立拟合模型

残差诊断

优化模型

案例分析

Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计

小结与练习

四、Plackett-Burman设计

为什么要实施Plackett-Burman设计

如何实现Plackett-Burman设计

Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计

五、响应曲面设计(RSM)

什么是响应曲面设计

RSM设计的特点

RSM设计部分实施因子试验设计的关系

RSM设计分类

中心复合设计

Box-Behnken设计

RSM设计实施流程

RSM设计基本术语概述

制订RSM设计方案

实施RSM试验设计

RSM试验设计数据分析

建立拟合模型

残差诊断

优化模型

如何利用残差图对RSM试验设计进行分析

如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析

试验设计的预测

案例分析

Minitab软件如何实现RSM试验设计

小结与练习

六、田口实验设计

田口实验基本概述

田口质量损失函数之应用

信噪比SN概述

如何构建参数设计的内表与外表

如何利用乘积法实施参数设计试验方案

如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案

如何分析及优化参数设计试验数据及方案

试验设计的预测

案例分析

Minitab软件如何实现田口试验设计

小结与练习

专家老师

由知名专家讲授,运用众多实战案例,深入浅出剖析难点问题,欲了解老师更多详情,敬请致电咨询。

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