大数据、云计算与供应链运营

大数据、云计算与供应链运营

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课程收益

通过2天的学习，使学员能够：

采购价格模版及模版中的数据要素

如何获取价格数据并建立数据标杆

供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据

供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响

客户的预测数据的使用，如何把预测准确率提高

销售预测数据的过滤体系

生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系

仓库周转数据的获取

库存与呆货的界定，数学模型的建立

二维码数据的建立，如何打破流水码对我们链条的威胁

IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门

ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么，我们如何最大限度的防范数据风险

减少数据盲区

课程对象

总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理、数据经理、IT经理、审计部负责人及相关领导或及相关从业人士

课程大纲

第一天 9：00-16：30

第一部分 何谓大数据，大数据在哪里 （9:00-10:30）

主题：大数据

目的：通过对本部分内容的了解，让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里，他们的作用什么，如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。

要点：

1 大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀，任何公司都存在，但数据到底在哪里

2 何谓云计算，互联网＋的运营让数据集中于云计算的麾下，如何利用ERP的优势把数据运营起来

3 数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益

教学方法：教师讲解；学员互动为主；案例分析

第二部分 大数据的获取--采购成本部分

（10:45-14:45/12:00-13:00午餐）

主题：采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充目的：引导学员设计成本数据的模版

一 成本数据模版的设计

1 以产品制造工艺为模版的数据基础

2 建立人、机、料、法、环的数据模型

3 这样工作的瓶颈是什么

Ø 注意企业文化

Ø 注意工作环境和上司的重视程度

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析

二 成本控制依然是现在供应链时代下头等大事，成本控制

从成本数据开始,我们要从份利用数据技术（DT:DATA TECHNOLOGY），瀑布流数据的应用

1 供应链成本体系一：采购成本数据--从供应商得报价模版中得数据开始介入

Ø 如何建立bench marketing（标杆数据），如何甄别供应商报价的合理性

Ø 如何汲取数据以便于形成bench marketing（标杆数据）

Ø 子数据模块的形成

2 数据共享及数据分配

Ø 如何共享至合同

Ø 税、费的调整内容

Ø 团队的合作体系建设

Ø KPI考核对数据建设的影响

3 互联网＋ 的运用，电子报价平台与ERP

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析

第三部分：供应商管理数据体系建设与应用 （15:00-16:30）

主题：管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商

目的：学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商

一 供应商数据的获取，从开发入手

1 开发时，我们的参与部门有哪些

2 开发时，我们都获取些什么样的数据

二 合作过程中，我们如何对供应商的评估体系

1 评估指标的设立

2 权重分配

3 供应商评估结果数据的应用

Ø 订单份额的二次分配

Ø 对供应商结账的模式

Ø 对供应商结账的帐期

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析

第二天 9：00-16：30

第四部分：大数据应用下的预测、计划与紧急插单 （9:00-12:00/12:00-13:00午餐）

主题：大数据与大计划

目的：通过学习，使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤，而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。

一 生产形式的分类

1 MTS与MTO（注意非标部件）

2 MTS的预测与MTO的预测有何区别

二 过滤体系的建设及数据流转

1 绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源

2 数据过滤的模型及全面应用

Ø 如何从销售预测数据到生产计划数据

Ø 如何从生产计划数据到采购的PO

三 紧急插单的数据及数据流转

Ø 如何引导使其健康循环，否则可能会导致插单后每个计 划都是插单。

四 互联网＋的运用，手机APP的使用让数据实现无缝对接

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析、数据分析与数据使用

第五部分：库存数据模型及仓库周转 （13:00-16:30）

主题：提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设

目的：利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限度地防止呆货：

1 技术变更会引起的库存变化，那吗对技术工程师的变更行为的数据模型是什么，如何跟其沟通

Ø 个人偏好设置数据报告

Ø 边际成本分析数据报告

2 杜邦分析的库存模型

3 灵活分析模型——对库存最大的帮助

4 仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别

5 打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；

案例分析

第六部分：国际运输与国内运输体系的成本数据与周期数据模型

主题：打造真正的运输成本数据管理体系与运输周期管理体系

目的：使我们对运输途中的货物做到了如指掌

1 国内运输成本数据模版

2 国内运输路线规划数据--三维数据的使用

3 车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用

4 国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主

5 国际承运商选择依据的数据管理

Ø 熏蒸要素

Ø 船公司要素

Ø 收费要素（比如像BAF等）

Ø HS CODE要素……

教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；

案例分析，数据讲解

马老师

“供应链与物流”金牌讲师，德国汉堡大学供应链管理、复旦大学博士、美国华盛顿大学访问学者，资深采购及物流领域专家。美国运输工程师协会会员、美国物流管理协会会员、美国工程采购协会会员、中欧商学院外聘教授。曾任HONEYWELL公司亚洲区“供应链”高级主管 ，三菱（日本本部）轻工采购经理（JAP） 著作：光盘《采购内幕》 --北京电视艺术中心出版社，书籍《避开采购黑洞》-中国社会科学出版社

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