AI时代的班组建设与创新赋能

AI时代的班组建设与创新赋能

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课程背景

在工业4.0与智能制造浪潮下，制造业正经历深刻的数字化转型。作为企业战略落地的“最后一公里”，班组的管理水平直接决定了企业的生产效率、质量与成本。然而，制造现场的一线班组长们普遍面临：

1）管理之困：沟通协调耗时费力，员工状态难以精准把握。

2）文书之累：日报、报告、提案等文字工作繁重，挤压了现场管理时间。

3）分析之惑：面对生产数据，缺乏有效工具洞察问题根源。

4）创新之难：改善思路枯竭，难以系统性地突破瓶颈。

AI大语言模型等工具的出现，为解决这些痛点提供了“平民化”的数字化利器。本课程旨在赋能班组长，将AI工具与日常管理场景深度融合，使其从“经验驱动”的实干家，转型为“数据与智能驱动”的数字化新班长，为企业夯实数字化基层管理基石。

培训目标

本课程结束后，学员将能够：

1）建立认知： 理解AI在制造业基层管理中的价值，破除技术恐惧，建立数字化管理新思维。

2)掌握工具： 熟悉至少3类主流AI工具，掌握“提示词”核心技巧，能像使用办公软件一样调用AI能力。

3)提升效率： 将AI应用于文书报告、数据洞察、问题分析等场景，将事务性工作时间降低30%以上。

4)优化团队： 运用AI辅助员工沟通、情境领导、团队激励，提升班组凝聚力和执行力。

5)激发创新： 运用创新五步法与AI结合，系统化地发现现场问题、生成改善方案并推动落地。

课程对象

制造型企业生产一线班组长、工段长、储备班组长及生产骨干、车间主任、生产主管。

课程大纲

第一单元： 迎接AI时代的新班长

一、课程导入，建立学习意识

二、学员热身，建立学习小组

三、破冰活动

1.班组长日常管理“痛点”大吐槽

2.各小组展示与分享

四、时代变化：AI是什么

1.AI 是什么

2.AI工具的分类与应用场景

3.班组长要掌握的AI最基本的三项能力

五、AI工具扫盲

1.常用AI大模型工具（豆包、deepseek、kimi、元宝等）

2.AI提示词学习

3.AI基本能力：文本生成类、文本理解类、信息提取类、翻译类、推理类、数据处理能力

4.课堂练习

第二单元：AI文书赋能：从此告别“写报告头疼”

一、场景1：日报/周报生成

1.提供数据和要点，让AI一键生成结构清晰的工作报告

2.课堂练习

二、场景2：问题分析报告生成

1.提供问题现象（如：XX设备停机2小时），让AI帮你分析可能原因并生成8D报告框架。

2.课堂练习：给定一个质量缺陷问题，让AI输出一份包含原因分析、对策的8D报告雏形

三、场景3：改善提案与PPT

1.用AI快速构思改善提案的亮点和逻辑，并生成PPT大纲。

2.课堂练习：结合自主改善提案，完成PPT

第三单元：AI分析赋能：让数据会“说话”

一、数据洞察：

1.如何将简单的生产数据（如OEE、合格率）交给AI，让它帮你发现趋势和异常。

2.课堂练习（提供一周的合格率数据，让AI分析波动情况并给出可能的影响因素）

二、根因分析

1.原因分析的三种类型

2.5WHY法的应用

3.运用“5Why分析法”结合AI，进行更深层次的根源追溯。

4.课堂练习：结合现场问题，用5WHY分析法与AI进行对话

三、决策支持

1.面对多因素决策（如人员排班、生产排序），如何让AI提供多套方案并分析利弊。

第四单元：AI赋能下的高效团队管理与沟通

一、沟通模型

1.沟通的三大要素

2.沟通模拟演练

3.AI成为你的“智慧军师”：策划沟通话术

二、员工的才能

1.案例讨论（如果是你，你会如何来安排）

2.员工才能四象限（区分员工的才能）

三、领导风格

1.四种领导风格（认识自我的管理风格）

2.不同“才能”与领导风格的关系

3.灵活转变领导风格来管理人员（做到因材施教）

四、情景演练（学员角色扮演，用AI策划沟通话术）

1.新换岗的张林（态度好，技能不足）

2.状态不佳的马师傅（技能好，情绪不佳）

3.违反纪律的小罗（技能不足，状态差的）

4.半年后的张林（技能充足，状态好的）

第五单元：创新思维提升

一、创新认知

1.讨论：你认为什么是创新？

2.创新的定义

3.什么是微创新思维

二、创新五步法

三、创新第一步：转观念

1.转观念的重要性（最难又最容易打破的心智模式）

四、创新第二步：找问题

1.从5个维度、3个方面找到现存的问题

2.借助AI快速找到问题

五、创新第三步：抓关键

1.问题归因原则：从不可控到可控

2.行为设计：把问题归到人身上是本性，把问题落到设计上是本事

六、创新第四步：套策略

1.“因为脑袋空空，所以脑袋空空”，创新解决问题最难的一环就是当暂时没有找到合适的解决方式时，知易愿的12项创新思路

2.减人工PK卡：12项创新点找解决方案

3.除干扰：对找到的所有创新点进行归类，找到待推动的方案；

七、创新第五步：做原型

1.方案呈现之设计可视化、最小可行原型

总结回顾

1.学员问题解答

2.学员总结，可以实现转化的内容

刘老师

教育及资格认证

现场改善、质量改善咨询师、培训师；

南昌大学 产品质量工程专业；

六西格玛黑带；

讲师经历及专长：

刘老师曾任职深圳信维通信，担任品质&制造经理。在工作期间，企业获三星审核A级；实现华为全年零投诉；为集团培养了一批生产主管；同时通过盘活闲置资产，为公司每年获利30万以上；通过精益布局提高生产效率40%以上；并解决多件严重质量产品问题（每件收益100万以上/年）

曾任职某汽车用品制造企业，担任副总经理，在职期间，使公司顺利获得TS16949认证；公司产值同比增加2倍；采购总成本下降5%~10%；任职内无安全事故发生

曾任职某科技股份公司，担任体系主管&QE，任职期间，帮助企业一次性通过ISO9001及ISO14001体系认证；并带领企业成功通过了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500强企业的审核；通过改善项目将电镀不良黑白点不良率由9.6%下降到2.4%。

刘老师拥有10年以上现场质量改善的项目辅导经验。擅长领域有：SAS-Shainin产品问题解决法、SIX SIGMA相关工具应用、质量管理各大工具；精益生产、TS16949体系运作、5大手册、TRIZ创新工具……。

培训客户：

刘老师曾服务的客户有：东软医疗、嘉林药业、长兴化学、久益环球、采埃孚富奥底盘、汉拿世特科、英纳法汽车、江天重工、神钢、新伟祥、普天单向器、中芯国际、辽宁奥美、马瑞利、天易幕墙、史丹利、精英制膜、中粮金帝、福耀客车玻璃、岱摩斯变速器、樱泰汽车饰件、天士力、绿北洋皮革、、国际交换系统、索尼爱立信、艾默生雅达电子、通用半导体、乐庭电线、依利安达电子、TCLAV事业部、乐金华奥斯、深南电路、麦克维尔空调、圣戈班、诺维信、诺和诺德、拜耳化学、铭基食品、艾贝服饰

讲师部分项目经验：

刘老师主导了听音不良改善的项目，某听音产品不良不稳定，不良率波动20%-50%，通过系统解决问题路径改善，不良率降至5%以内

主导了RF不良改善项目，某产品RF不良，高频与低频不良，不良率约10%，通过系统解决问题路径法改善，不良率降至0.2%

主导了产品性能摇摆测试不通过的项目，2010年3月生产TLD3350产品时，发现在摇摆10-20次 时上座会从弹簧中摇出，通过系统解决问题路径改关，不良比率为10%左右;最终改善到无此不良现象。

主导了降低电镀黑白点不良率的项目，QCC(开发工具)项目镀膜部2005年12月平均良率85.2% ，镀膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ，镀膜部2006年1月上半月黑白点占总不良率15.4%中的5.76%; 最终项目改善后平均良率达93%。

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