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泛在电力物联网

【课程编号】:NX14840

【课程名称】:

泛在电力物联网

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:战略管理培训

【培训课时】:可根据客户需求协商安排

【课程关键字】:电力物联网培训

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课程背景

泛在网是物联网和互联网的集成,是物(设备设施)与物,物与人,人与人之间基于业务逻辑和技术逻辑的深度耦合和链接,是构建基于数据和知识的高效电力网络的基础条件。

是随着5G的商用,融合现在广泛商用的射频技术、智能芯片技术、传感技术以及通讯和组网技术,构建一张低成本、高带宽、低时延、高可靠的物联网,已经成为可行的实践。

基于大数据、云和AI技术,可以实现数据的深度集成和贯通,消除数据壁垒和数据孤岛,所有的数据都实现,数据源的唯一性,数据采集的时效性,数据链条的完整性,数据质量得到空前提升。各个学科知识在数学维实现深度耦合和集成。基于数据和知识的驱动各个业务单元实现共享和集成,各个业务部门业务流实现深度自主、自适应和自愈。

基于边缘计算和控制技术,环境,设备,产品都可以自适应的精准高效运作。再加上云服务,和各方资源的高效对接。基于数据的知识化,知识的模型化,软件化,进而产生增值的微服务,一个基于知识和共享的蓝图在全世界的正在展开。

物联网和深度的工业互联带来海量的数据,工业大数据应用成为可能,数据产生知识,知识指导行动,行动产生结果。

人工智能是用海量的大数据,淬炼出的超级算法,赋予某一领域的超人类认知和决策能力。人工智能将赋予人类超级能力,用于优化医疗,交通,制造,管理等等各个领域。

区块链技术是一种去中心化,分布式记账的基于行为的信用和交易技术。使得知识的产生和使用有了大众创新,大众使用的可能。必将优化社会的知识、资产和服务的产生,使用和付费的模式,也将改变人类社会的治理结构。

工业互联网是基于边缘计算、云平台(云存储云计算)、工业云应用(工业软件SaaS和众多工业微服务APP)构建的一整套泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新的工业智能生态系统。工业互联网的本质是物联网、边缘计算、云平台、大数据、人工智能等信息技术的集成,构建精准、高效和实时的数据采集,建设互联、存储、分析、优化的使能平台,实现数据、技术和经验知识化、知识模型化软件化复用化,通过SaaS和种类繁多的APP让制造业简洁快速地实现数字化转型升级,最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同进化的制造生态系。这将使企业的数字化转型的门槛大大降低,数字换的转型的收益得深度挖掘。

基于泛在物联网和工业互联网的赋能,国家电网、南方电网齐发文进一步推进公司向综合能源服务商转型。

需求分散化和供给分布式,需求和供给之间需要用数字化、网络化和智能化的技术进行高效链接。运维如何实现远程智能化运维,以提升设备设施的运行效率,降低运维的成本是综合能源服务商转型的技术关键。

基于物联网、智能化技术,降级运营风险,进行数字化业务模式创新,推进综合能源的建设资本化、金融化、社会化。这也是综合能源转型的商业成功的关键。

课程大纲

一、泛在互联网的认知

1.泛在互联网的概念

2.泛在互联网是利于知识创新的数据网

3.泛在互联网是利于产品和服务创新的知识网

4.泛在互联网是利于组织创新的共享网

5.泛在互联网是利于产业创新的生态网

6.泛在互联网是利于企业数字化转型的综合网

二、IPV6和5G

1.互联网技术发展史

2.世界互联网技术构架

3.从IPV4和IPV6

4.IPV6和物联网

5.移动互联网技术发展史

6.2G/3G/4G/5G/6G的技术发展简介

7.5G应用前景展望

三、互联制造——物联网在工业中的应用场景

1.物联网——唤醒万物

2.从互联制造走到智能制造

3.机器和机器的互联,流程的自适应,自优化制造系统

4.物料和机器的互联——分布式控制,自适应制造

5.工具工装和设备物料的互联

6.人和设备的互联——快速优化,快速维护和高可用性

四、数字化技术为企业赋能——制造业企业在数字化时代的“七十二变”

1.精准的数字化感知,深刻客户“痛点”洞察

2.平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务

3.基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动业务流程

4.实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务,垂直渗透,高粘性客户。

5.数字双生,虚实同步,无限试错,以虚优实

6.泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。

五、云技术和应用

1.云存储和云计算

2.ISSA, PAAS, SAAS

3.云制造概念和应用

4.微服务和云化服务

5.云化生态

六、大数据

1.大数据的概念。

2.大数据技术——数据采集,联网,存储,数据清洗,白机理,算法,黑机理、预测和决策。

3.营销大数据——大数据-消费者画像,需求识别,精准推荐

4.供应链大数据——需求预测,物流优化,网络优化。

5.质量大数据——人机料法环的失效因素精准定位,预测维护,快速提升。

6.制造大数据——人机料法环的高效精准配合,输出卓越的竞争力

7.研发大数据——对需求精准理解,精准选材料,优化技术,优化供应商,优化技术标准,优化人员任务配置。

七、人工智能

1.人工智能的概念和发展历程

2.人工智能的分类

3.人工智能的技术生态

4.人工智能的对世界的影响

5.人工智能的生态和文化

6.人工智能的应用场景

7.人工智能的产业规划

八、工业互联网——本质就是描述了数字化时代制造业的生态系统

1.工业互联网概述

2.日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的玩家来绘制

3.资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路

4.工业互联网平台的构架解读

5.现在世界上最好的几个工业互联网平台实践分享

6.日星月异的工业互联网技术解读

7.工业互联网的技术标准和趋势解读

8.参与工业互联网的大潮七大姿势

九、综合能源运维的数字化、网络化和智能化

1.泛在物联是基础

2.设备设施工业机理是灵魂

3.云端和边缘智能协同

4.金风科技远程运维和商业模式

十、综合能源建设的资本化、证券化、社会化

1.政策环境

2.基于数字化技术赋能的商业模式设计

3.资本化、证券化、社会化实践。

十一、企业业数字化转型的路线图

1.认知革命先行

2.树立转型的文化,组织保障

3.集中精力搞特区

i.打造卓越的数字化领导力

ii.创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

iii.用数字化技术记录和描述客户,创建体验场景,发掘客户的痛点

iv.创造解决痛点产品和服务

v.用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

vi.以工业互联网的姿态构建生态

4.按价值量和基础条件评估,制定分批分步转型路径

5.快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

6.敏捷转型——天下武功唯快不破

辛老师

工信部数字化赋能中心首席专家

海克斯康测量技术(青岛)有限公司智慧大数据事业部咨询专家

北京至卓越信息技术有限公司总经理

20年企业管理咨询,数字化、信息化咨询实施。

培训课程:

企业数字化转型实战、数字化领导力、工业4.0、智能制造、工业大数据、工业自动化、工业互联网、制造业数字化转型、工业物联网、人工智能、数字工厂规划、MES规划和需求管理。

教育及资格认证:

北京科技大学企业管理硕士 1997.9——2000.3

天津大学工学学士(无机非金属材料专业) 1990.8——1994.7

数字化转型、智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家,高德拉特组织认证TOC专家(TOCE),TOC应用专家TOCAE,管理学硕士,工学学士。Celemi认证讲师。

工作经历:

2009—今 北京至卓越信息技术有限公司总经理,首席咨询专家

1999-2008 北京冠卓企业管理顾问有限公司,运营管理首席咨询专家

1994-1997 中石油工程技术研究院 研发工程师,大客户经理

咨询案例:

主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设,梳理183种产品的产业化基础,构建产品数字化,工艺数字化,业务流程数字化,主持设计了3条智能自动化无人产线,2条精益智能产线,设计数字化车间,数字化工厂,主持集成实施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系统和工具,并基于此构建数字化的业务模式。

北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。

中国中车眉山车辆有限公司,整个工厂的异常管理系统的规划实施。

苏州、徐州、无锡、宁波、南京、深圳、青岛、惠州、赣州等地智能制造智库专家,为全国17个智能制造试点城市,提供企业诊断,人才培训,项目辅导等支持。

其他客户:波音复合材料有限公司,时代电气,海尔电器,顾家家居,固锝电子,海普制盖,TCL金能电池,百圆裤业,京城控股,南车眉山车辆有限公司,时代新材股份有限公司,维讯电路板(苏州)有限公司,海信冰箱(成都)有限公司。

特长和简历:

辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地;工厂信息化、数字化咨询;智能工厂,智能车间,智能产线的规划和实施。

北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、深圳大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。

辛玉军20年从事经验,企业管理咨询9年,企业智能化、数字化、信息化管理咨询11年,和西门子,达索,英杜睿,科德宝宜和等多家的PLM,MES,APS,CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车,海信,航天科工等大型国有企业。

辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划,财务管理,生产计划,物流配销,项目管理,战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练,可以让复杂问题简单化,快速掌握事件的本质。

辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作,多次到德国参观考察工业4.0的实践,和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书,由机械工业出版社出版。

辅导过的客户:

辛玉军曾培训过众多优秀企业,其中包括:波音复合材料、空中客车天津总装厂、合力叉车、青山工业、徐工集团、施耐德电气、德国凯驰电气、李锦记、上汽大通、广汽本田、东风本田、西门子电机、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、汉江水利水电集团有限公司、航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所、科勒卫浴、中国中车长江车辆有限公司、中国中车时代电气股份集团、中国中车时代电机有限公司、中国中车青岛四方车辆研究所、中国烟草机械集团,昆明船舶设备集团有限公司,上海柴油机股份有限公司,天津威世通用半导体有限公司,亚新科集团,新代数控,威强工业电脑,冠捷科技,泰科电子,香港新世界百货,华地企业集团,烟台海普制盖有限公司,上海贝尔阿尔卡特,北京普析通用有限责任公司,中航油股份有限责任公司,京东方股份有限公司,上海光华爱美而特仪器有限公司,威世特迪亚-亨特利(北京)电子有限公司,天津威世世铨电子有限公司,清华同方股份有限公司,福建富士通信息软件有限责任公司,东莞诺基亚,华映光电有限公司,广州百特医疗设备有限公司,山东龙大集团,方正集团,方正宽带,汉龙集团,攀枝花钢铁集团;博世汽车电子,好丽友食品,百圆裤业,七星华创股份有限公司,欧斯朗照明,亚华种业股份有限公司,湘沪汽车,东方通信,重庆宗申集团,东华尤尼科,中国电信,北京北开电气股份有限公司,北京毕捷电机股份有限公司,北京天海工业有限公司,北京第一机床厂,TCL金能电池有限公司等3000多家企业。

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