供应链管理的数字化转型

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com

课程背景

“这是最好的时代，这是最糟的时代，这是理性的时代，这是困惑的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是希望之春，这是失望之冬。人们拥有一切，人们一无所有。由此将坠入地狱，由此将升上天堂。”

——狄更斯

物联网和工业软件的深度发展和广泛应用，我们每天产生和获取越来越海量的数据。让我们有机会可以对我们的市场，技术，产品，竞争对手，合作伙伴等经营环境有了越来越精准的描述和认知的可能。

数据是物理世界的DNA，精准、实时、多维度的场景化数据，转化精准、实时、多维度的信息，进而让我们可以快速做出精准的预测，并能够驱动企业的精准运营。

供应链中最大的麻烦就是不确定性。大数据技术可以依据深度，海量，颗粒度为一的数据做出精准预测，将对供应链的经营产生革命性的变革。

供应链的数字化转型，把供应链的中管理对象（供应商、价格、订单、物流、计划、采购策略、质量管理）数字化、网络化、智能化。从而打破时间、空间、知识、流程、信息和知识的限制，赋能企业高效精准运营，快速高质量的决策，提升企业的适应能力和应变能力。

制造业的传统的物流信息系统CRM、S&OP、APS、ERP、SCM、WMS和WCS等信息系统和现在广泛的物联网的部署和实时，让制造业有了来自各个销售营销、物料的长中短各时间维度的供应链计划，以及在订单执行过程中的排程，协同、监控和优化有了基于数据和对市场、技术、质量、制造和供应商的深度洞察基础上的精准运营管理的条件。进而深度优化企业的整个物流管理水准。

大数据预测是大数据最核心的应用，大数据预测将传统意义“预测”拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论，更能用于帮助企业经营决策，收集起来的资料还可以被规划，引导开发更大的消费力量。

企业的竞争已经变成生态圈的竞争，如何精准寻源，优化自己的生态，是供应链管理的一个全新的视角。大数据可以帮我们精准给每一个合作伙伴和潜在合作伙伴画像。同时，也可以帮助企业精准描述出自己理想合作伙伴的画像。这样就可以快速匹配出企业理想的生态圈的蓝图。

大数据可以协助供应链各个伙伴间的高效精准协同。大幅减少响应时间和提升响应的精准度。从而提升整个供应链的效能。

基于基础设施智能化和物联网所获取的广泛全面实时的数据，企业可以基于大数据进行物流网络设计和和优化。

大数据将用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等；通过预先进行数据分析来调节供求；利用新的策划来优化供应链战略和网络，推动供应链成为企业发展的核心竞争力。

课程大纲

一、必然——数字化转型是制造企业唯一出路

a)数字化转型为企业带来的六大竞争力

i.构建以客户为中心的更好的客户体验，得到更多，更忠心的客户

ii.链接科技创新和客户体验，进行快速产品创新

iii.精准的运营，得到速度，敏捷型，质量和成本的竞争优势

iv.基于“长板哲学”快速构建良好生态

v.服务创新，基于结果和体验的服务延伸，创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。

vi.充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

b)数字化技术如何改变制造业

i.泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件，实现数据的感知、采集加工、使用。

ii.工业软件，大数据和云计算，AR/VR，微服务赋予的实时全面无缝，简单，易用知识泛在化，同步化；

iii.数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同，精准运作，实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

c)颠覆式、破坏式创新改造制造业版图，

d)什么阻碍了的企业数字化转型

二、供应链管理的数字化

a)数字化寻源

b)价格管理数字化

c)采购策略数字化部署

d)物联网和采购订单的数字化监控

e)APS中物料计划和采购计划

f)供应链质量管理的数字化、网络化和智能化

三、物联网技术在供应链、物流中的应用

a)物联网技术简介

b)物联网技术在需求预测，场外物流、仓储备料、车间物流作业中的应用实践。

四、传统物流信息化系统精要和实践案例分享

a)需求管理与S&OP、ERP、SCM、CRM信息系统原理和实践案例分享

b)供应商订单协同、生产计划、仓储物流、质量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系统原理和实践案例分享

五、工业互联网和工业大数据

a)工业软件深度应用和集成

i.横向、纵向集成技术，打价值链上和企业内部通所有的系统和流程

ii.端到端集成需求、设计、工艺、制造、物流和服务业务链上所有数据

b)供应链的数据采集、存储和计算

i.物联网，精准的数量，品种，人，地理位置

ii.社交媒体，引导需求的事件和舆情

iii.仓储、物流方式、路径、运费

四、物联网、互联网和移动互联网带来的需求大数据

a)客户行为追踪、画像和需求预测

b)精准营销、深度活动、机制客户体验

五、大数据预测技术

a)大数据预测技术特征

i.实样而非抽样

ii.效率而非精准

iii.相关而非因果

b)大数据为基础的需求预测算法

i.回归分析

ii.向量机

iii.时间序列法

iv.ARIMA模型

v.MTCA多层次因果分析

c)大数据预测实战案例

i.沃尔玛的供应链需求管理，数据驱动精准运营

ii.Target 通过购买记录精准营销、精准预测和精准备货

iii.GE通过产品大数据精准预测产品故障，精准做备品备件管理

六、大数据应用于寻源和优化生态

a)企业竞争2.0——生态圈的竞争

b)数字化时代需要多维度的合作伙伴，企业依据蓝图整合社会各维度的能力（合作伙伴）

c)实时、全面、精准的信息为每一个合作伙伴画像

d)按图索骥，精准配对

七、大数据应用于网络规划和优化

a)网络规划——无限动态寻优

b)仓储、路径、运输费率、需求……多维数据多维约束的寻优

八、企业供应链数字化转型和大数据应用战略

a)领导的意识和领导变革的能力

b)人才储备和吸引

c)大数据战略部署从数据采集开始

d)构建数字化供应链战略

e)大数据从简单到高级

f)收获你的成果

辛老师

工信部数字化赋能中心首席专家

海克斯康测量技术（青岛）有限公司智慧大数据事业部咨询专家

北京至卓越信息技术有限公司总经理

20年企业管理咨询，数字化、信息化咨询实施。

培训课程：

企业数字化转型实战、数字化领导力、工业4.0、智能制造、工业大数据、工业自动化、工业互联网、制造业数字化转型、工业物联网、人工智能、数字工厂规划、MES规划和需求管理。

教育及资格认证：

北京科技大学企业管理硕士 1997.9——2000.3

天津大学工学学士(无机非金属材料专业) 1990.8——1994.7

数字化转型、智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。

工作经历：

2009—今 北京至卓越信息技术有限公司总经理，首席咨询专家

1999-2008 北京冠卓企业管理顾问有限公司，运营管理首席咨询专家

1994-1997 中石油工程技术研究院 研发工程师，大客户经理

咨询案例：

主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化，主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂，主持集成实施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。

北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。

中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。

苏州、徐州、无锡、宁波、南京、深圳、青岛、惠州、赣州等地智能制造智库专家，为全国17个智能制造试点城市，提供企业诊断，人才培训，项目辅导等支持。

其他客户：波音复合材料有限公司，时代电气，海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特长和简历：

辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。

北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、深圳大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。

辛玉军20年从事经验，企业管理咨询9年，企业智能化、数字化、信息化管理咨询11年，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。

辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。

辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。

辅导过的客户：

辛玉军曾培训过众多优秀企业，其中包括：波音复合材料、空中客车天津总装厂、合力叉车、青山工业、徐工集团、施耐德电气、德国凯驰电气、李锦记、上汽大通、广汽本田、东风本田、西门子电机、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、汉江水利水电集团有限公司、航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所、科勒卫浴、中国中车长江车辆有限公司、中国中车时代电气股份集团、中国中车时代电机有限公司、中国中车青岛四方车辆研究所、中国烟草机械集团，昆明船舶设备集团有限公司，上海柴油机股份有限公司，天津威世通用半导体有限公司，亚新科集团，新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔卡特，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限责任公司，京东方股份有限公司，上海光华爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL金能电池有限公司等3000多家企业。

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com