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大数据与SAS数据挖掘

【课程编号】:NX20904

【课程名称】:

大数据与SAS数据挖掘

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:研发管理培训

【培训课时】:可根据客户需求协商安排

【课程关键字】:大数据培训,SAS培训

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主要内容:

1、介绍了大数据的定义。回顾大数据的时代背景、大数据的构成,已经大数据的“4v”特征。并且介绍了大数据的技术与应用范围。并介绍了大数据已经对我们产生的影响。以及一个广受欢迎的大数据支撑产品---hadoop软件的安装

2、大数据是数据分析的前提,也是从数据中产生价值的基础。真正产生价值,我们还要通过数据分析----SAS数据挖掘简介、从外部数据源加载数据到SAS数据集、简单的数据分析,三部分。

适合对象

课程适合想要从事大数据、数据分析、数据挖掘工作的初级人员

课程目标

理解大数据的定义

了解大数据技术

明白大数据对我们的影响

Hadoop安装

课程需完成的目标读取原始数据文件和SAS数据集

调查和生成频率表和描述性统计汇总数据

创建的SAS变量和重新编码的数据值

数据子集

结合多个SAS文件

创建列表,汇总,HTML和图形报表。

读取SAS数据集

读取原始数据文件

通过级联和合并相结合的SAS数据集

通过赋值语句和条件逻辑创建的SAS变量

课程大纲

第一章.大数据的定义

1.1. 大数据的时代背景

1.2. 大数据的”4V”特征

1.3. 大数据的构成

第二章.大数据的技术与应用

2.1. 大数据要解决的问题

2.2. 大数据的相关技术

2.3. 大数据的应用实例

第三章.机遇与挑战

3.1. 这是一场生活、工作与思维的变革。

3.2. 精准营销

3.3. 业务拓展

3.4. 客户服务

3.5. 风险控制

3.6. 商业模式

第四章.Hadoop 软件安装

4.1. 安装准备

4.2. 安装过程

4.3. 需要注意的问题

第五章.SAS简介

5.1.在SAS系统概述

第六章.开始与SAS系统

6.1.介绍SAS程序

6.2.运行SAS程序

6.3.掌握基本概念

6.4.诊断和纠正语法错误

6.5.探索您的SAS环境

第七章.快速熟悉SAS数据集

7.1. SAS数据库

7.2.解决方案习题

第八章.生产报告表

8.1.入门与打印程序

8.2.排序和分组观察

8.3.识别观察

8.4.特殊WHERE语句运算符

第九章.加强输出

9.1.自定义报表外观

9.2.格式化数据值

9.3.创建的HTML报告

第十章.创建的SAS数据集

10.1.读取原始数据文件:输入栏

10.2.读取原始数据文件:格式化输入

10.3.检查数据错误

10.4.指定变量属性

10.5.更改变量属性

10.6.读取Excel电子表格

第十一章.数据步编程

11.1.读SAS数据集和创建变量

11.2.条件处理

11.3.删除和保存变量

第十二章.混合使用SAS数据集

12.1.串连SAS数据集

12.2.合并SAS数据集

8.3结合使用SAS数据集:附加功能

第十三章.制作摘要报告

13.1.介绍报告摘要

13.2.基本总结报告

13.3.报告程序

13.4.TABULATE程序

第十四章.介绍图形

14.1.生产条形图和饼图

14.2.提高输出

14.3.制作图解

第十五章.数据描述统计分析之PROC MEANS

15.1.PROC MEANS语法

15.2.相关值的含义

15.3.案例

第十六章.数据描述统计分析之PROC GPLOT

16.1.PROC GPLOT语法

16.2.案例

第十七章.数据挖掘之线性回归 PROC REG

17.1.PROC REG语法

17.2.案例

17.3.模型选择

17.4.模型预测

孙老师

讲师资质

Oracle 数据库 DBA认证

SAS 数据分析高级程序员认证

Hadoop大数据及数据分析讲师

讲师简介

数据库专家。 孙增辉老师多年从事数据库的管理和教学工作。对oracle、sql server、mysql等关系型数据库有丰富的教学经验。对于hive、HBase这些非关系型NoSql数据库也有相当成熟的教学实践。

数据分析讲师。孙增辉老师多年讲授SAS数据分析软件的应用与数据分析实践。对SSPS、R、python等在数据分析方向的教学也有相当经验。

Hadoop大数据、spark大数据分析讲师。自2015年以来,孙增辉老师频繁从事大数据方向的教学工作

Python+人工智能

Openstack云计算技术

Docker应用容器引擎

讲师专长

孙增辉老师在数据库、大数据、数据分析,python+人工智能,这条数据应用链路上,非常擅长。

讲师IT从业经验证明和项目经验证明从业经验:

孙增辉老师从2008您进入数据库行业之后,基本上一直从事数据相关工作。没有脱离这个行业。

项目经验 :

1.项目名称:华夏银行oracle数据库技术培训

项目描述:孙增辉老师多次在华夏银行进行oracle数据库培训。从2013年至2016年,几乎每年都要进行两三次数据库培训项目。

工作内容:为专业数据库技术部门及非技术相关部门培训数据库技术

2.项目名称:广东移动 鼎湖培训学院 大数据及数据分析

项目描述:长期多次在鼎湖培训中心,多次讲授大数据、大数据分析等相关课程。

工作内容:为专业技术部门及非技术相关部门培训大数据、数据分析技术

3.项目名称:建设银行研发中心 大数据技术培训(北京西城)

项目描述:为研发人员进行大数据技术培训

某银行数据库迁移项目

因业务发展,旧有的系统无法承担业务增长造成的压力,需要将数据库迁移到新的平台。

作为项目负责人,编写实施方案,沟通项目实践窗口,安排方案测试并组织实施。

某银行全国数据库管理员培训项目

为金融机构的oracle数据库管理员提供培训。

金融机构的技术人员一般有较好的技术基础,这对讲师的能力也是一种考验。

作为主讲讲师,讲授相关技术知识。

某银行储蓄数据库性能调优项目

为机构的数据库查询性能提供优化。

由于新业务上线,系统老旧,以及管理能力瓶颈造成的性能无法满足需要,对数据库进行调优。通过优化代码、重新组织存储、合理建设索引等方法完成项目。

作为项目工程师,确认影响范围,组织实施测试,实施调优。

某银行数据库开发项目

审核代码、优化代码在数据库中的执行效率。维护测试数据库、组织测试数据。

作为数据库管理员,提供技术支持。

ORACLE OCP公开课项目

面向社会培训的oracle认证课程。

主要是对oracle数据库的初级学员进行培训。课程内容涉及oracle数据库的全方位知识,知识点全面,深度中等。

作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。

ORACLE 数据库灾备方案 咨询项目

对企业的oracle数据库灾备项目进行咨询。

企业的oracle数据库灾备,是数据安全工作的重点,也是保障数据安全的重要手段。帮助企业完成灾备方案并实施,是一项十分重要的工作。

作为咨询顾问,进行售前技术交流、审核实施方案、安排组织方案测试。

ORACLE系统管理 系列培训/咨询项目

结合各行业企业客户的项目和培训需求,设计、开发相应的课程体系、定制课件、现场培训、系统规划、安装、配置、性能优化、疑难解答等。

作为主讲讲师/咨询顾问,提供技术支持,帮助界定项目范围、时间长度安排。

某大学 计算机学院 oracle培训项目

大学生的oracle数据库培训,与其他数据库培训有所不同。掌握课堂纪律,安排好课程的节奏反而是更重要的部分。

作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。

广东移动 SAS数据分析培训项目

培训项目内容深度要求并不严格,但是移动公司人员对知识的广度要求加大。很多时候培训组织的过程中,都要求按照学员的需求,随时调整讲授内容。这对讲师的讲授经验、项目经验、课程熟悉程度都会有较高要求。

作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。

SAS程序开发

面向社会的SAS公开课。主要内容为数据处理与简单建模。

很多数据分析课程,一开始就讲授建模部分,但是数据的采集、整理、筛选、变换才是一个数据分析师的基本功。本课程的内容主要是数据处理。

作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。

SAS数据分析

主要内容是使用描述统计、相关分析、主成分分析、聚类、回归分析、逻辑回归、方差分析、时间序列分析等方法对数据继续分析处理。

作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。

工作内容:

组织培训并安排考试考核

讲师认证证书

讲师授课经验广东移动中高级数据库培训

招商银行数据库技术培训

中国征信(北京)公司数据库运维培训

建设银行大数据技术培训

中石油化工oracle项目技术培训

广东移动数据分析培训

上海CDA数据分析师项目培训

泰安烟草数据分析培训

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