Python机器学习算法实战

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【课程目标】

本课程为高级课程，专注于机器学习算法，原理，以及算法实现及优化。

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、熟悉常见的机器学习的算法。

2、掌握机器学习的算法原理，以及数据推导。

3、学会使用Python来实现机器学习算法，以及优化算法。

4、掌握scikit-learn扩展库来实现机器学习算法。

【授课对象】

IT系统部、大数据系统开发部、大数据建模等IT技术人员。

【学员要求】

课程为实战课程，要求：

1、每个学员自备一台便携机(必须)。

2、要求有Python开发基础。

3、要求有基本的数据分析和数据挖掘的知识。

注：讲师现场提供开源的安装程序、扩展库，以及现场分析的数据源。

【授课方式】

机器学习任务 + 算法原理 + 数学推导 + Python实现

从任务出发，了解算法原理，以及数学推导过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。

【课程大纲】

第一部分：机器学习基础

1、机器学习简介

2、机器学习的种类

监督学习/无监督学习/半监督学习/强化学习

批量学习和在线学习

基于实例与基于模型

3、机器学习的主要战挑

数据量不足

数据质量差

无关特征

过拟合/拟合不足

4、机器学习任务

监督：分类、回归

无监督：聚类、降维、关联规则

5、机器学习基本过程

6、模型评估指标

回归：R^2, MAE/MSE/RMSE/MAPE

分类：Acc,Recall,Precision,F1，ROC曲线,AUC

7、模型评估方法

训练集/验证集

交叉验证

8、过拟合评估

过拟合检验

过拟合解决方法：正则化

正则化：

L1正则项

L2正则项

9、模型参数优化

交叉验证

网格搜索GridSearchCV

随机搜索RandomizeSearchCV

10、机器学习常用库

第二部分：回归任务算法

1、线性回归模型

一元线性回归

多元线性回归

2、线性回归算法

损失函数

普通最小二乘法OLS

3、欠拟合解决方法

多项式回归

4、过拟合的优化算法：正则化

岭回归（Ridge）

套索回归Lasso

ElasticNet回归

各种算法的适用场景

5、超参优化

6、大规模数据集回归：迭代算法

随机梯度下降

批量梯度下降

小批量梯度下降

7、梯度算法的关键问题

第三部分：逻辑回归

1、逻辑回归模型

2、逻辑回归的算法

原理

数学推导

3、正则项处理

4、其它优化：

迭代样本的随机选择

变化的学习率

5、求解算法与惩罚项的关系

6、多分类处理

ovo

ovr

第四部分：线性判别分析

1、判别分析简介

基本思想

2、判别分析算法

数学推导

类间/类内散度矩阵

3、多分类处理

迭代样本的随机选择

变化的学习率

4、求解算法与惩罚项的关系

第五部分：支持向量机

1、支持向量机简介

作用：回归、分类、异常检测

适用场景

2、线性SVM分类

基本原理

支持向量

SMO算法

3、非线性SVM分类

4、常用核函数

线性核函数

多项式核

高斯RBF核

核函数的选择原则

5、线性不可分处理：松弛系数

第六部分：决策树

1、决策树模型

2、构建决策树的三个关键问题

3、决策树的训练

4、决策树的可视化

5、决策树常用算法

ID5

CART

6、正则化参数

7、决策树预测的基本步骤

第七部分：神经网络

1、神经网络模型

工作原理：加法器、激活函数

适用场景

2、神经网络的建立步骤

3、BP算法实现

4、多层感知器MLP

隐藏层的数量

神经元的个数

第八部分：朴素贝叶斯

1、贝叶斯简介

条件概率

常见贝叶斯网络

2、朴素贝叶斯

算法实现

连续变量处理：高斯分布

3、拉普拉斯修正

第九部分：集成算法

1、分类模型优化思想

2、优化框架

Bagging

Boosting

3、Bagging集成

原理

随机森林

4、Boosting集成

原理

AdaBoost

第十部分：无监督算法

结束：课程总结与问题答疑。

傅老师

华为系大数据专家

计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，五项国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目，对大数据有深入的研究。

傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。

1、让决策更科学：将大数据应用于运营决策，用大数据探索领域发展规律和行业发展趋势，有效分析用户需求，并预测用户行为，最终实现市场变化预测，提升企业科学决策能力。

2、让管理更高效：将大数据应用于企业管理，用大数据呈现企业整体运营情况，诊断企业管理问题和风险，全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性，实现企业资源的最优化配置，提升企业管理效率。

3、让营销更精准：将大数据应用于市场营销，解决营销中的用户群细分和品牌定位，客户价值评估，产品设计优化，产品最优定价等实际问题，实现精准营销和精准推荐，以最小的营销成本实现最大化的营销效果。

傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网、政府等领域。傅老师的课程最大特色：实战性强！“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业问题为起点，基于实际的业务应用场景（明确目的），搭建全面系统的业务框架和分析维度（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），对分析结果进行有效的解读（数据可视化），最终形成具体的业务建议，实现业务分析/数据分析的闭环。

应用类：

《大数据分析与数据挖掘综合能力提升实战》

《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

《市场营销大数据分析实战培训》

《大数据建模与模型优化实战培训》

《大数据分析与挖掘之SPSS工具入门与提高》

《金融行业风险预测模型实战培训》

理论/认知/战略类：

《大数据产业现状及应用创新》

《大数据思维与应用创新》

《大数据时代的精准营销》

技术类：

《Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训》

《Python开发基础实战》

《大数据分析与挖掘之Python开发实战》

《Python机器学习算法原理及优化实现》

服务客户:

傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业，包括华为、富士康、平安集团、中国银行、招商银行、光大银行、中信银行、交通银行、广电银通、西部航空、海南航空、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、安能物流、广州地铁、富维江森、东风日产、神南矿业、公交集团、广州税务、良品铺子等单位和公司。

金融行业培训客户：

中国银行：《大数据变革与商业模式创新》《大数据时代的精准营销》

广发银行：《大数据下的精准营销实战》四期

中信银行：《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》叁期

交通银行：《大数据时代的精准营销》

安信证券：《大数据时代下的金融发展》

平安集团：《大数据思维与应用创新》

平安产险：《大数据分析综合能力提升》

平安寿险：《大数据分析与应用实战》

平安银行：《大数据思维与应用创新》

农业银行：《Python大数据分析与挖掘》叁期

建设银行：《大数据思维与应用创新》两期

光大银行：《大数据分析与数据挖掘应用实战》四期

招商银行：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》四期

杭州银货通科技：《大数据产业发展及应用创新》

广电银通：《大数据综合能力提升》

平安普惠金融：《Hadoop解决方案技术培训》

浦发银行：《大数据精准营销》

金融壹帐通：《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》

中金所：《大数据思维与应用创新》

……

通信行业培训客户：

联通研究院：《大数据预测建模优化》

广州电信：《大数据时代的精准营销》两期

北京电信：《大数据分析综合能力提升》

香港电信：《大数据精准营销实战》

上海电信：《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期

河北电信：《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》

南京电信：《大数据视图支撑精准化营销》

佛山电信：《数据挖掘技术及其应用培训》

泉州电信：《大数据挖掘、信息分析及应用培训》

湖北联通：《大数据分析与商业智能》

广东联通：《数据分析与数据挖掘实战培训》两期

江苏联通：《大数据分析综合能力提升》

吉林联通：《大数据分析综合能力提升-中级》

乌鲁木齐联通：《大数据分析综合能力提升》

上海移动：《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期

浙江移动：《大数据分析与数据挖掘应用实战》

江苏移动：《大数据精准营销技能提升实战》

深圳移动：《大数据分析综合能力提升》

广西移动：《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》

辽宁移动2期：《数据分析方法与经营分析技巧》

泉州移动3期：《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》

德阳移动2期：《大数据挖掘与建模优化实战培训》

浙江移动：《大数据产品营销能力提升》

四川移动：《大数据分析与挖掘综合能力提升》

吉林移动：《数据分析与数据挖掘培训》；

贵州移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

海南移动：《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》

山东移动：《大数据分析综合能力提升》

深圳移动：《大数据在行业内外的应用》

中国移动终端公司：《大数据分析综合能力提升培训》

中山移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

东莞移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

成都移动：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》

眉山移动2期：《大数据分析综合能力提升》

云浮移动：《大数据挖掘和信息提炼专项培训》

阳江移动：《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》

德阳移动：《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》

陕西在线：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

四川在线：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

大连移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

内蒙古移动：《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》

贵州中移通信：《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》

华为技术：《话务量预测与排班管理》

……

能源汽车交通行业培训客户：

一汽解放锡柴：《大数据思维与应用创新》

广东邮政：《大数据分析综合能力提升实战》

深圳水务：《大数据思维与应用创新》

宁夏国电：《大数据思维与应用》两期

柳州上汽五菱：《大数据下的精准营销实战》

东风商用：《数说营销实战》

东风日产：《大数据分析与数据挖掘应用实战》两期

富维江森（汽车）：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

广州地铁：《大数据分析与数据挖掘培训》两期

广州地铁：《数据分析与数据建模实战》两期

西部航空：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

海南航空：《利用大数据营销提升航线收益》

南方航空：《大数据精准营销实战》两期

北京机场贵宾公司：《市场营销数据的分析》

深圳公交集团：《大数据与智慧交通》

延长壳牌：《大数据分析与挖掘综合能力提升》

神南矿业：《大数据产业发展与应用创新》

宝鸡国电：《大数据分析与挖掘》两期

顺丰快递：《大数据分析综合能力提升实战》

……

其它行业培训客户：

岭南集团：《大数据时代下的精准营销》

ABB：《大数据分析实战培训》

顶新国际：《大数据思维与应用创新》

索菲亚：《大数据分析实战培训》

玫琳凯：《大数据思维与应用》叁期

西部数据：《大数据分析综合能力提升》

无限极：《大数据分析综合能力提升》两期

雅图仕：《大数据分析综合能力提升》

施耐德：《大数据分析综合能力提升》叁期

广州税务：《大数据分析与挖掘实战》叁期

YKK吉田拉链：《大数据分析综合能力提升培训》

富士康：《数据分析综合能力提升培训》

贵州中烟：《互联网+时代的大数据思维》

深圳欣盛商：《电商大数据分析》

安能物流：《大数据挖掘分析及应用实战》

良品铺子：《大数据分析综合能力提升》两期

新时代集团：《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训

挑战牧业：《大数据分析综合能力提升》

易鑫集团：《大数据分析综合能力提升》

赣州监狱：《大数据时代的营销》共三期培训

贺州学院：《大数据时代的人才培养》

……

【学员评价】

傅老师是我目前听过的很少忽悠而多干货的老师，能够将理论讲得深入浅出，将案例讲深讲透，将实战讲得易理解易操作。在课堂中，他能把枯燥的数据说得有生命，在课堂上，他能对学员关注和付出。我不是对数据很喜欢的人，但仍然在课堂中能够感觉到数据的生命力。五天的课让我进入到数据构成的多彩、多维的世界，值得！

——学员分享

某金融行业---《大数据变革与商业模式创新》

傅老师运用全面翔实的案例和不拘一格的语言，全方位剖析大数据发展以来在工具、思维和文化上带来的变革，生动阐述数据分析过程六部曲、数据战略七大思维等经典概述，立体呈现大数据时代企业所面临的机遇与挑战。结合当前关注焦点和时代热点话题，傅老师现场分享了第一代传统营销、第二代互联网营销、第三代大数据营销的进阶升级和精准营销实战应用。在为学员呈现一场思维见识领域盛宴的同时，傅老师还与学员进行了积极互动和现场答疑，在相互交流中启迪智慧、开拓思维，在思想碰撞中点燃大数据时代下的创新引擎，为全行在未来发展中进一步把握经济大势、开展前瞻预判、实施精准决策提供了重要思想指引。

吉林某企业——《数据分析与数据挖掘应用培训》 学员：张经理

五天的培训，让我对数据分析与数据挖掘有了进一步的了解，也学到了技术。以前参加过培训，两天的培训我都觉得有时很难，而这次连续五天的培训，我听课过程当中既然感觉到时间过得很快。

贵州某运营商——《“数”说营销----大数据营销实战》 学员：刘经理

傅老师的课程，开拓了我营销的思维，大数据营销，重在利用数据为营销服务。用户细分、用户特征提取、营销费用预算、客户流失预警，原来可以这样利用大数据，以后不再需要“拍脑袋”了,呵呵。

辽宁某运营商——《数据分析与经营分析实战培训》学员：于经理

傅老师的课程全程高能，信息量巨大，我们已经建议公司安排后续高级课程，期待再次学习，点赞！

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