商业数据分析师训练营

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课程背景

企业的数字化转型已经如火如荼，企业数据越来越多，企业对数据价值的挖掘也越来越重视，对现有内部数据资产的分析和挖掘需要专业的能力，也需要专业的人才，该人才就是“商业数据分析师”。

而过去传统高校教育在专业商业数据分析师培养方面是缺位的，虽然这几年各高校也在建立这样的学科，但是无论从人才供给上，还是从供给的人才质量上都无法满足现有企业的需求：一个方面，远水不解近渴，另外一方面，商业数据分析师不仅仅是数据分析方法和算法开发知识的培育，还要懂得管理和商科，同时，还需要有一定的工作实战经验才能真正发挥出作用和价值。

在迫切的需求和人才供给不足的现实条件下，【组织】企业从现有管理团队中遴选出有兴趣、有潜力、有能力的人才进行培养，以满足企业数据资产价值挖掘的迫切需求，是一个必然的选择；【个人】同时，有些希望转行谋求更高职场价值的在职人士，通过学习提升商业分析能力，从而实现职业路线的弯道超车，实现自我职业突破。

课程目标

认识商业数据分析师的角色、职能和在组织中的价值，并建立兴趣，形成自驱力和学习的动力，并且明确学习和努力的方向

学习商业数据分析师的基本能力：从数据处理、数据分析和分析方法、商业价值挖掘等，满足企业日常商业分析的需求，并提升个人分析商业数据的能力，满足企业商业管理和商业决策服务

掌握基本的商业分析的技能和能力，包括软件工具、数据采集、数据理解、商业洞察，能够使用专业的框架、思路和方法实现常用商业数据采集、处理、分析和深刻商业洞察，有效挖掘企业数据资产价值，为企业经营管理决策提供支撑，能够逐步胜任或者成为各层级管理者的“军师”角色

课程对象

企业各层级管理人员，3年以上工作经验

财务BP、人力BP、数据BP等

有志成为商业数据分析师的职场人士

专职的数据分析师、业务分析师或商业分析师

注：本课程是《管理者数据能力晋级》的高级版本，建议初学者可以先行学习《管理者数据能力晋级》课程，然后将本课程作为高级深造课程。

课程价值

清晰认知商业数据分析师的角色、职能和能力，从而认知合格商业数据分析师到高级商业数据分析师的知识域，从而能够自我建立学习成长计划，能够为自己的职场发展、专业晋级构建清晰的思路和路径

掌握最基本的商业数据分析师所使用的框架、思路和方法，能够胜任日常的商业数据分析需要

辅助学习高效的数据处理、数据分析和数据呈现的工具，并制定相应的学习计划，逐步实现职场的持续晋级

课程特色

源自实践和专业咨询顾问的总结

有框架、有方法、有思路、有路径

体系化、全面性、有深度

课程大纲

模块一、认知商业数据分析和商业数据分析师

1、认知数据分析和商业数据分析

(1)数据分析与商业决策：数据分析是商业决策的基础，是决策正确性和科学性的保障

(2)数据分析无处不在：人类的发展、科学的进步离不开数据分析；经济统计与国民经济决策；商业分析与商业管理决策；科学与数据分析

(3)认知商业数据分析：商业数据分析是企业管理决策的基础，也是商科理论的来源

(4)管理岗位能力与商业数据分析能力：数据能力将成为管理者的基本能力

(5)商业分析的范围以及商业数据的来源：我们都是有哪些数据来做商业数据分析？从宏观分析到微观分析

2、认知商业数据分析师

(1)商业数据分析相关职业和岗位：商业分析师、数据分析师、投资分析师、行业分析师、市场研究专员、精算师、算法工程师、数据科学家

(2)管理岗位与商业数据分析师：商业数据分析师的职业阶梯和发展路线

(3)商业数据分析师的需求趋势和职业前景：数字化转型趋势下的需求加速度；商业数据分析师——数字化转型企业的必备岗位、专业

(4)商业数据分析师的定位/定向：

①宏观分析：行业分析师、投资分析师，战略投资、证券投资、产业政策、国际形势研究、宏观经济观察等

②中观分析：市场研究、竞争战略、客户洞察、运营分析、业务决策、供应链分析、定价、财务分析、销售分析、生产分析、电商分析、经营统计等等

③微观分析：数据分析、算法研究、决策算法、数据建模、算法开发、专项或定向分析、机器学习、深度学习、人工智能AI、神经网络、自动驾驶等等

(5)商业数据分析师的定向与相关知识域：根据侧重点分成三大类（行业分析师偏宏观、商业分析师偏中观、数据分析师偏微观），知识域从I型到O型的累积升级

①行业分析师

②商业分析师

③数据分析师

模块二、商业数据分析师的日常工作（分析工作+管理工作）

1、企业常规分析工作/领域

(1)目标设定、目标分解、ABP/预算管理、KPI跟踪管理

(2)数据指标体系建设，含日报、周报、月报，实时管理报表体系、经营运营报表

(3)数据指标差异根因分析

(4)成本、费用统计、分析、跟踪、追溯等

2、体系化管理领域

(1)数据：数据资产管理、数据质量管理、数据库管理、数据综合治理体系

(2)指标：数据指标体系建设、数据报表体系建设

(3)报表：管理报表体系建设（管报体系）

(4)看板：指标可视化看板体系（管理者驾驶舱体系）

3、专项管理领域——专职人员的常态化职责

(1)电商运营分析

(2)供应链效率分析

(3)生产统计与分析（含质量管理、6sigma）

(4)成本费用统计分析（成本管理岗）

(5)业务经营运营分析

(6)市场研究、行业研究、客户洞察、广告分析

(7)财务、人力指标统计分析

(8)期货、现货、大宗商品市场分析

4、专项课题——专门立项不定期研究（示例）

(1)专项投资分析、项目可行性分析、投钱投后分析等

(2)市场预测与目标设定

(3)专项营销销售活动分析

(4)供应链效率优化

(5)成本费用优化改善

(6)市场研究专项、行研专项、零售研究分析

(7)SFE（销售团队绩效改善）

(8)客户画像、客户标签化、产品业务标签化等

模块三、商业数据分析师基础能力：数据采集与数据管理

1、认识数据

(1)数据的基本概念和数据的几种分类

(2)数据的主要来源：内部、外部定向采集、外部公共数据源

(3)数据质量的维度：重视实时数据的价值（数据价值半衰期）

(4)业务信息系统与业务数据源管理：以数据为中心的管理

2、数据综合治理

(1)数据目录建设

(2)主数据管理

(3)数据资产的动态化管理

(4)数据综合治理体系

3、数据资产管理

(1)数据资产管理体系

(2)数据资产管理的组织与流程建设

(3)数据资产管理集中化、一体化建设：有效共享、有限开放，促进应用

(4)外源数据采集：体系化、平台化、规范化

4、数据资产管理平台

(1)数据仓库：数据资产集中化管理

(2)数据平台：用信息技术管理数据资产

(3)数据中台：数据采管用体系的联动闭环

模块四、商业数据分析师的数据分析能力晋级

1、商业数据分析师需要用数据回答的四个问题

(1)发生了什么？——描述统计分析

(2)为什么发生？——诊断性分析

(3)将要发生什么？——预测分析

(4)该如何做最好？——规范分析

2、商业数据分析常规分析方法（套路）

(1)对比分析

(2)分类分析

(3)时序分析

(4)结构分析

(5)关系分析

3、商业数据分析师常用的五种对比分析

(1)事物对比

(2)组分对比

(3)时序对比

(4)关系对比

(5)频布对比

4、商业数据分析师的可视化表达能力晋级

(1)事物对比的可视化表达

(2)组分对比的可视化表达

(3)时序对比的可视化表达

(4)关系对比的可视化表达

(5)频布对比的可视化表达

(6)组合对比分析的可视化表达

5、商业数据分析师常用的四种预测分析方法

(1)经验法

(2)类比法

(3)关系法

(4)惯性法

6、商业数据分析师数据图表解读能力8看

(1)看差异、看变化

(2)看趋势、看规律

(3)看结构、看特征

(4)看关系、看关联

模块五、商业数据分析常用算法模型

1、分类分析类算法模型

2、关系分析类算法模型

3、时序分析类算法模型

4、特征分析类算法模型

模块六、商业数据分析师常用的数据处理和分析工具（软件）介绍

1、基本工具：Excel从初级到高级

2、常用BI工具：PowerBI、Tableau、FineBI介绍

3、常用算法模型工具：SPSS、R和Python

关键知识点

①数据的概念；


②数据分析的概念；

③商业数据分析的概念；


④从宏观到微观中的数据分析；


⑤商业数据分析的应用范围（广）；


⑥商业数据分析师的知识域；

⑦商业数据分析师的不同定位/定向；


⑧商业数据分析师常态工作与职责；
⑨数据、指标、报表与分析报告；


⑩数据资产管理六要素；


⑪数据管理信息化：数据仓库、数据平台、数据中台；

⑫数据采管用生命周期管理；


⑬数据综合治理；

⑭主数据管理；⑮数据质量管理维度；

⑯外部数据采集与质量管理；

用数据回答管理决策的四个问题：数据的四层价值

商业数据分析师常用的分析方法

数据分析常见的五种对比

数据可视化表达的12种基本方式

常用的四种预测方法

数据分析师解读数据的8看

商业数据分析师常用的数据分析模型

商业数据分析师常用的数据处理和分析工具。

赵老师

专家简介：赵兴峰（Hilton） 实战数智化转型与数智化管理专家，智慧型企业架构师；

明悦数据&脉达数据研究院（MDA）创始人兼首席顾问；

前宝洁、惠氏制药等国际500强跨国公司商业智能高管；

前摩立特集团（Monitor Group）中国区数据中心负责人；

北京大学+新加坡国立大学MBA双硕士；西安交大学士；

畅销专著：

《数字蝶变-企业管理体系数字化升级》

《数字蝶变-企业数字化转型之道》

《数字蝶变-人力资源数字化标杆实践》

《数字蝶变-企业数字化业务流程再造》

《管理者数据能力晋级》

《数据化管理变革》《经营数据分析》

社会资历与荣誉（部分）：

清华大学/北京大学/人大商学院及经济学院/浙大管理学院/法国里昂商学院/西工大管理学院/武大经管学院/上海财大/对外经贸大学国际商学院等EMBA/ CXO班数智化转型课程主讲教授；

中关村数字经济产业联盟首席顾问、中国中小商业企业协会数字化转型专家组首席顾问；

”数字中国论坛“（2021新年论坛） 特邀论坛对话嘉宾；中国财务管理协会特聘顾问；

国网电网/宝武钢铁/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中烟/一汽/广汽/中粮/华润/中核/魏桥/富士康/中国联通/美的/海尔/伊利/华润/万科/顺丰/联想/国药/广州地铁/保利/协鑫/歌尔/招金集团/海大集团/古井贡酒/汤臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等数百家名企数智化转型课题专家/辅导顾问；

山东/江苏经信委、北京/深圳国资委、工信部领军人才等CXO班数智化转型系列课题主讲教授；

第八届全球总裁创新峰会500强商学院院长评选最佳数据化管理创新专家（2019）。

赵老师拥有20年+国际公司数据智能实践经历，13年+本土企业数字化转型咨询培训实操丰富经验。

数智化转型与数智化管理系列©版权课程（部分课题可根据企业需要做定制训练营或工作坊）：

企业CXO/高层经理人课程+商学院EMBA/DBA/EDP：

《数字化转型战略与实战》、《数字化商业模式创新》、《数智化管理体系升级》、《数智化转型与管理创新》、《数字化领导力》、《数智化转型与AI技术应用》、《数字化变革与数字文化建设》

企业中层经理/储备干部/数智化专才课程+商学院MBA：

《管理者数据能力晋级训练》、《管理驾驶舱搭建训练》、《管理者数据思维训练》、《经营数据分析淘金™初阶训练》、《数字化业务场景创新设计五步法》、《数据指标体系搭建》、《数字化业务流程再造》、《数据资产管理与数据治理》、《财务数字化转型》、《HR数字化转型》、《商业数据分析™进阶训练》、《用数据说话-数据可视化表达》、《业财指标与管报系统搭建》、《数据标准与规范体系化建设》、《管理驾驶舱与智慧平台建设》、《业务建模与算法设计》等。

企业数字化转型+咨询/DT技术顾问辅导：数字化战略规划+数智化管理体系搭建咨询/大数据平台建设咨询/管理智慧工作台搭建产品及咨询服务/数字化业务场景应用咨询辅导/数字化转型常年顾问等。

荣誉客户/伙伴（部分）：

通用电气(GE)、通用汽车、巴克莱资本、摩根大通、微软、英联资本、VHA、杨森医疗、波士顿医疗、海尔万链、飞利浦、赛默飞、字节跳动、阿里-钉钉大学，富士康、联想；中粮可口可乐、伊利、蒙牛、汾酒、古井贡酒、中国联通（小沃科技）、中国完美、汤臣倍健、深农集团；一汽（长春/天津/无锡/佛山/青岛，大众/丰田/解放/物流等）、通用汽车（GM）、吉利汽车、东风汽车（商用车/营销公司）、广汽本田、长安马自达、柳工五菱、北汽新能源、长安民生物流、韵达物流、顺丰科技，中国邮政南宁公司；国家电网、云南电网、山东电力、广州地铁、招金集团、厦钨、上海宝武钢铁、首钢、中石油-东方勘探、京博石化、延长石油、中海油；同仁堂药业、中国生物、广药、以岭药业、国药-方圆药业；美的（生活电器/洗衣机/国际物流）、海尔（青岛/合肥/重庆）；万科地产、金地集团、联发、保利物业、中原地产；魏桥、协鑫、圣泉集团、科达制造、中国包装、福达、成大、中烟、海亮、威高、歌尔股份、广联达、太平洋财险、杭商旅、京能、罗莱家纺、华润、牧羊股份、威斯腾电气、苏博特材料股份、德诚、日立电梯、中国远大、中国航发；北京大学、清华长三角研究院、浙大管理学院、人大经济学院/商学院、对外经贸大学国际商学院、上海财大（CFO班）、江西财大MBA教育学院（EMBA）、法国里昂商学院（EMBA）、武大经管学院（CEO班）、西北工大管理学院、新华商学院/Boss商学院/博商商学院DBA/董事长班、工信部领军人才班等。

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