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Deepseek助力组织及个人降本增效

【课程编号】:NX44194

【课程名称】:

Deepseek助力组织及个人降本增效

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:职业技能培训

【培训课时】:1天

【课程关键字】:Deepseek培训,降本增效培训

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【课程背景】

在当今激烈竞争的市场环境中,企业面临着成本不断攀升和效率低下的双重挑战。传统的人工文档处理、数据整合和报告生成,不仅耗费大量人力资源,还常常因手动操作失误而导致返工,严重影响决策的时效性和准确性。客服和技术支持部门每天要重复处理大量常见问题,导致响应速度缓慢,客户满意度降低;软件开发过程中,人工编写和调试代码更是使得开发周期延长、后期维护成本高企。这些问题已经不再是简单的管理难题,而是直接影响企业核心竞争力的棘手痛点。

与此同时,企业内部的知识管理和员工培训也陷入了信息更新滞后、内容重复冗余的困境。传统培训方式依赖大量人力和时间投入,难以满足快速变化的业务需求;内部知识库常常存在信息孤岛现象,员工难以快速获得最新知识和技能。这些问题使得企业在成本控制和效率提升方面始终处于被动状态,迫切需要一种能够实现自动化和智能化管理的解决方案,从根本上解决重复劳动和低效作业的难题。

本课程正是在这一背景下应运而生,旨在帮助企业利用Deepseek及先进的AIGC技术,重构工作流程,自动化数据采集、分析及报告生成,构建智能客服、代码生成和知识管理系统,从而实现全流程降本增效。课程将通过具体案例和工具实操,直击企业在实际运营中遇到的核心痛点,提供切实可行的解决方案,助力企业在降本的同时实现效率大幅提升,为企业转型升级提供坚实技术支撑。

【课程收益】

精准降本:学员能够精准识别企业降本增效的核心成本痛点,并构建科学的成本核算指标体系,推动企业整体成本降低60%以上。

效能提升:掌握Deepseek在文档自动生成、智能客服和代码自动化中的应用技巧,实现工作流程自动化,提升效率达50%以上。

科学决策:学会利用AIGC技术自动采集、清洗和分析数据,建立实时监控和预警机制,为决策提供数据支持,降低返工和维护费用。

员工成长:掌握智能知识管理,实现内部知识共享成本降低40%-50%,促进员工快速成长。

【课程特色】

实战,解真问题;好学,一听就懂;好用,学了就用;互动,参与感强。

【课程对象】

企业高层管理者

决策者:如CEO、COO、CTO等,关注企业整体成本控制和运营效率提升。

战略规划负责人:负责制定企业降本增效战略、资源配置和长期发展规划的管理者。

中层管理人员及部门负责人

运营管理者:对企业内部流程优化和成本管控有直接责任的部门负责人。

技术及研发部门负责人:关注软件开发、代码维护和技术支持流程改进的管理者。

客服及支持团队主管:负责客户服务、技术支持以及提升客户满意度与服务效率的管理者。

数据分析与决策支持负责人:负责数据采集、分析和报告生成的专业管理人员

【课程大纲】

一、如何识别并量化企业中的降本痛点?

1.为什么要精准识别成本痛点?

企业成本构成与隐形浪费(探讨人工成本、重复劳动、数据错误及返工成本)

降本痛点与企业竞争力的关联(分析降本对企业资源配置和运营效率的影响)

2.如何建立科学的成本核算指标体系?

指标选择与量化方法

数据采集与分析流程

二、DeepSeek 如何快速入门使用?

1.DeepSeek是什么?

AI+国产+免费+开源

2.DeepSeek能够做什么?

文本生成

语言理解

代码编程

可视化绘图

3.DeepSeek怎么用?

deepseek在线使用

如何进行本地部署

4.DeepSeek使用过程中有哪些“坑”?

不开深度思考

深度思考和联网搜索一起开

AI说的全信

三、如何给DeepSeek下指令?

三种给AI下指令的三种方法

自然流淌法

结构化指令法

反客为主法

案例分析:如何从低效提示优化为高效提示

四、如何让DeepSeek更高质量的输出

多角色互动法

打压表扬法

打破砂锅法

威逼利诱法

五、AI降本增效的场景有哪些?

1、信息获取

讲解传统搜索与AI智能搜索的区别

案例分析:展示智能搜索如何优化信息获取及信息处理

AI文件、文献结构化分析

案例解析:展示自动文献结构化分析实例

讲解如何提取关键信息、构建知识图谱

2、数据洞察

数据洞察的底层逻辑:从非结构化数据(报告、会议记录、邮件)到结构化分析

非结构化数据的特征

讲解报告、会议记录、邮件等非结构化数据的共性

案例练习:对会议记录进行结构分析

3、管理决策

表象问题与根本原因分析

讲解常见团队管理问题及其背后深层原因

AI辅助问题诊断

介绍利用结构化思考方法诊断团队管理问题

课堂实操:模拟使用AI工具分析,发现潜在矛盾

4、文件生成

论文、立项书、结题报告的生成

分析不同文档类型的要求与自动生成方法

案例解析:展示自动生成报告的实际应用效果

模板优化与内容定制

探讨如何在模板化基础上实现个性化定制

小练习:学员分组设计一份定制化的立项报告模板

AI辅助PPT生成

常见AI+PPT工具介绍

AI辅助PPT生成逻辑讲解

课堂练习:生成工作岗位相关PPT

六、定制化个人AI助理(Agent智能体)

1、AI智能体搭建

智能体基础架构设计

讲解智能体常用AI工具及操作

案例分析:解析论文阅读整理智能体的实际架构

行业场景智能体搭建

介绍如何根据行业需求定制智能体(如市场活动策划)

小组实践:学员分组讨论并设计适合本单位的智能体原型

2、智能体搭建练习

分配具体任务,要求学员使用现有平台搭建简单的个人AI助理

现场指导:讲师巡回答疑、提供技术支持

成果展示与反馈

每组展示所搭建智能体的功能与使用流程

评估讨论:各组互评并讨论优化方案

七、如何将所学知识落地,并推动工作效率的持续提升?

1.关键知识点如何回顾与内化

2.实操经验与问题解决策略汇总

王老师

王长乐老师

——企业AI提效与落地应用实战专家

百度文心一言繁星讲师(文心一言认证AI讲师)

混沌学园(TOP级在线商学知识app)AI研习社AI教练

混沌创商院(TOP级线下战略训练营)企业战略创新教练

雀巢中国AI提效特聘辅导顾问

中国国航AI智慧营销特聘讲师

工信部认证人工智能高级应用人才

深圳人工智能学院特聘AI讲师

中国传媒大学 工商管理硕士

【个人简介】

王长乐老师拥有丰富的企业级AI转型的项目实施与培训经验。作为AI教练,先后为雀巢中国提供AI办公提效辅导,为中国国航提供AI智慧营销培训。他结合企业AI落地应用的最佳实践,及个人在实际AI应用经验总结出RBTI法,搭建出AI落地金三角模型,系统指导企业AI落地应用及核心人员的AI能力提升。累计进行20多场AI落地咨询,培训企业创始人及核心高管2000多人,好评率98%以上。

【实战经历】

1、【AI赋能客服提效】小吊梨汤餐饮集团中后台工作流程优化AI技术提升,实现中台客服反馈周期缩短56%,一线部门满意率从85%提升到95%。

2024年服务小吊梨汤餐饮集团期间,企业中台面临服务资源紧张,反馈周期长,一线部门满意率低的问题。造成这个问题的原因有公司员工流动性大,企业规章管理规则多,业务流程复杂;员工劳动规章制度咨询、新员工培训考核、物流采购核销等工作占用大量中台人力资源。对于这类重复性简单脑力工作内容,恰恰是AI的优势所在。

通过配置AI客服智能体完成高频内部咨询反馈工作,实现内部员工咨询24小时10秒内回复。通过企业内部岗位知识库搭建,进行信息隔离保证企业信息安全。经过三个月的落地运行,实现中台反馈周期缩短56%,一线部门满意率从85%提升到95% 。

2、【AI赋能新媒体内容创作】——北京实讯科技公司小红书和视频号团队内容创作AI营销内容创作,制作成本降低36%,品质相同的内容创作量增长129% 。

北京实讯科技公司面临新媒体内容创作效率低,成本高,效果差的问题。经过企业调研分析发现,表象问题是团队沟通效率低,需求不明确,返工率高,底层原因是员工工作能力参差不齐、工作状态不稳定、工作认知不统一,对内容创作产生巨大影响。

通过COZE(AI自动化程序)可以替换选题、文字生成、图片生成等人员工作。通过RBTI法,AI辅助内部评审人员效率提升。经过4个月的工作流程逐步优化,部门人数下降30%,制作成本降低36%,品质相同的内容创作量增长129% 。

3、【AI赋能办公提效】——上海支涵科技公司标书制作效率提升260%,标书质量从80%提升到96%

上海支涵科技公司面临标书制作周期长,企业需求针对性差,投标参与数量少的问题。标书是通过人力进行搜索、下载、写标书、上传标书等工作。对于人员的专业度要求高,造成招聘难度大。需要注意力集中度高,造成人员很难长时间工作。

王老师在通过详细工作流程分析后,发现很多的标书内容是标准化的,只有部分内容需要根据企业要求进行针对性调整。通过培训员工掌握AI赋能电子文档高效处理的工作方法,使标书制作效率提升260%,标书质量从80%提升到96% 。

【培训经验】

1、与百度文心一言合作开发AI应用课—课程播放16973次,5分(满分)好评率96%

2023年AI快速进入职场人视野,但是很多人却不知道如何应用。

为了更好的帮助职场人快速掌握AI应用就技术,更好的适应AI时代的职场需求,百度文心一言计划制作系列AIGC课程。文心一言团队为此从全国1000多名讲师进行筛选,最终有8位老师成为合作课程开发老师。王老师以优秀的授课能力和丰富的AI应用经验,获得文心一言团队的高度认可。

根据职场人高频应用AI场景,王老师研发课程《职场人的第一节人工智能课》。课程播放16973次,收藏2685个,5分(满分)好评率96%。

2、雀巢公司中国大健康AI提效训练营-满分好评率99%,学完即能应用占比95%

雀巢公司在大力推进企业员工AI应用落地,期待通过AI赋能提升员工办公效率。

王老师是雀巢公司AI应用培训专家库成员,为雀巢公司提供AI课程培训服务。针对雀巢中国大健康团队的具体业务需求,进行针对性下线训练营培训。主要内容涵盖AI基础知识认知、AI提示词设计、AI办公提效、AI科普内容生成、AI智能体搭建。

整体参训学员满分好评率99%,学完即能应用占比95%。

3、中国音乐学院硕博研究生《人工智能综合应用实践授课》

中国音乐学院为在读硕博研究生开设人工智能综合应用实践课。王老师作为AI应用授课专家,为学员提供《AI写作课》和《AI效率提升课》两门前沿应用课程。通过RBTI法高效实用AI,提高个人工作效率的技能。课程得到了学校管理层及师生的高度评价,并被收录为中国音乐学院的学生研习课程。

4、《AI提效内训营》-累计126场,返聘26期,课程好评率高达97.6%

面对企业期望员工更好认知AI技术,更好应用AI技术进行降本增效的落地应用问题,王老师设计了AI提效内训营。通过RBTI方法论和AI落地应用金三角模型,帮助参训学员掌握AI思维,熟练使用AI技术解决工作问题,提升个人和组织的工作效率。

培训足迹已遍布互联网科技、食品饮料、房地产、零售、汽车制造、连锁餐饮以及航空等多个行业的知名企业。累计为百度、蒙牛、龙湖地产、三胖蛋、阿尔特汽车、COMMUNE、中国国航等企业提供企业战略及AI应用培训,累计126场,累计培训人数5000+,返聘26期,课程好评率高达97.6%。

【理论体系】

【RBTI】在教授AI应用的过程中,通过引入结构化逻辑来简化提示词的书写过程,从而大幅提升提示词的精确度和有效性。这一方法不仅降低了学员在编写提示词时遇到的技术门槛,还帮助他们更轻松地理解和掌握AI工具的最佳实践,最终实现更佳的AI应用效果。在AI应用训练中,学员满意度始终在96%以上。

【AI落地金三角】为了帮助企业更有效地将人工智能(AI)技术融入日常运营和管理决策中,我开发了一套独特的“AI落地应用金三角模型”。该模型通过结合AI优势、业务场景需求以及员工意愿度三个核心要素,构建了一个全面而系统的框架,旨在为企业创始人和部门主管提供一个清晰的指南,助力更好地推动AI在企业内部的应用,从而获得“1+1大于2”的协同效应。

【愿景使命】

做AI时代的摆渡人,帮助个人和企业进化成AI时代的超级个体和智能型企业。

【授课风格】

情景式教学:现场使用客户的真实场景问题进行AI应用演练。教授AI的工具解决方案,让学员现场体验应用,现场就能掌握,现场有获得感。

陷阱式教学:给学员的演练提示词中加入“错误成分”,当学员测试结果出错后,再带领学员探寻问题所在。通过“常见问题”的发现,加深学员对操作注意事项的关注和记忆。

类比式教学:通过类比思维,将陌生、枯燥的知识点和学员熟悉的已知知识进行关联讲解。通过举例子,让学员秒懂,快速掌握AI相关技术知识。

【主讲课程】

AI基础知识类课程

《AI赋能的办公流程效能革新 》

《AI驱动的公文写作效能优化》

《AI驱动的企业视觉营销效能升级》

《AI引领的绘画效能革新》

《AI助力人力资源效率提升》

AI场景化课程

《AI PPT:高效PPT生成及美化》

《AI绘画:高效海报生成及美化》

《AI视频:所想即所见》

《AI公文写作》

《AI赋能职场沟通》

《AI赋能产品打造》

AI赋能岗位课程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧财务》

《AI智慧供应链》

《AI智慧办公应用》

《AI赋能产品经理》

AI赋能行业课程

《中小企业AI应用案例课》

《AI赋能素质教育行业》

【服务客户】

高校类:中国音乐学院、中国传媒大学、燕山大学

医疗类:承葛医药、雀巢中国大健康

互联网IT类:百度、字节跳动(飞书)

制造业:IAT汽车设计研究院、中国航天科工集团

服务业:中国国际航空公司、凤凰传达教育科技

农业: 三胖蛋、蒙清农业科技

【学员评价】

王老师的“RBTI”提示词方法好懂,好记,好应用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI,对于具体工作场景任务更有针对性。

-----IAT汽车设计院 院长 王宇

王老师的“AI落地金三角”模型让我明白了为什么之前AI应用无法落地。思维逻辑清晰了,后面AI应用落地就会有据可依,团队与AI的融合就会更好。

-----雀巢中国 项目执行总监 高莹

王老师的AI应用项目案例讲解启发性非常大。看到其他企业面临的问题和应对的思路,能够看到自己企业的影子。向先进者学习,向先行者学习。

-----COMMUNE 总经理 孙先国

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