名课堂 - 企业管理培训网联系方式

联系电话:027-5111 9925 , 027-5111 9926

值班手机:18971071887

Email:Service@mingketang.com

企业管理培训分类导航

企业管理培训公开课计划

企业培训公开课日历

质量管理培训公开课

质量管理培训内训课程

热门企业管理培训关键字

您所在的位置:名课堂>>公开课>>质量管理培训公开课

高级DOE实验设计

【课程编号】:MKT002840

【课程名称】:

高级DOE实验设计

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:质量管理培训

【时间安排】:2010年10月22日 到 2010年10月23日5800元/人

【授课城市】:苏州

【课程说明】:如有需求,我们可以提供高级DOE实验设计相关内训

【其它城市安排】:上海

【课程关键字】:苏州DOE培训

我要报名

咨询电话:
手  机: 邮箱:
课程目标:

通过2天的学习,使学员能够:

掌握试验设计的方法,原理和应用。

通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用

提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习;

了解应用DOE的必备条件;

掌握DOE工具的应用步骤;

系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率

培训对象:

具备基本的运算能力,了解统计概念,并有统计过程控制(SPC)和测量系统分析(MSA)的经验。带电脑,会使用简单的Minitab软件功,任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员,质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

课程大纲:

第一部分 DOE基础知识

1 试验的定义

2 试验设计和分析的含义

3 试验设计和分析的历史和发展

4 试验设计和分析的作用

5 试验设计DOE有关术语

Ø response 响应

Ø factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)

Ø level 水平/treatment处理

Ø main effect主效应

Ø interaction 交互作用

Ø 试验单元

Ø 试验环境

Ø 模型和误差

6 试验设计分类

7 试验设计运用步骤

8 DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组。

第二部分 简单实验设计应用

1 试误法(Trial & Error)

2 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

3 单因子试验设计和分析

Ø 单因子试验设计

Ø 单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)

Ø 单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析 (one way analysis of variance)多重比较(multiple comparison)

Ø 单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归

Ø 单因子的多重比较技术

Ø 相关统计原理介绍: 单因子方差分析数学原理

Ø 模型诊断技术:残差图(plot of residuals)及残差诊断

第三部分 析因试验设计

1 析因试验设计的含义

2 完全析因试验设计的含义

3 2水平全因子试验概述

4 试验的安排、中心点的选择及随机化排序

5 代码化及其计算

6 全因子析因试验设计法的运用案例

Ø 明确试验目的

Ø 确定响应变量

Ø 选择因子与水平

Ø 选择试验计划

Ø 试验结果记录

Ø 试验结果数据分析

Ø 确定分析结果

Ø 进行验证试验

案例1:3因子2水平全因子试验设计案例;

案例2:4因子2水平全因子一次四个产品试验设计案例;

案例3:需要考虑多个质量特性时的案例

7 有中心点的试验设计

Ø 有中心点的试验设计的概念

Ø 有中心点的试验设计的优点

案例4:有中心点试验设计案例

8 相关统计原理介绍: 多因子方差分析数学原理

9 模型诊断技术:残差图(plot of residuals)及残差诊断

第四部分 部分因子试验设计法

1 部分析因试验设计的含义

2 重影效应(alias)

3 部分因子试验的清晰度(Resolution)

4 部分因子实验的案例

案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例;

案例2: 1/4部分因子试验设计案例

5 Plackett-Burman设计

6 3水平部分因子试验的分析

第五部分 响应曲面设计

1 响应曲面设计的概念;

2 中心复合设计

Ø 中心点 center point

Ø 角点 corner point

Ø 轴点 axial point

3 BOX-Behnken 设计

4 响应曲面设计的计划

Ø 用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域

Ø 在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验

5 响应曲面设计案例

6 多响应曲面设计的最优分析

第六部分 混料设计简介

1 混料设计概论

Ø 混料设计概论

Ø 混料设计约束图

Ø 混料设计分类:简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型

2 混料试验的计划

Ø 单纯形重心法 simplex centroid

Ø 单纯形格点法 simplex lattice

Ø 极端顶点设计法 extreme vertices design

3 混料试验的分析

Ø 混料试验的运用案例

何老师

何建军先生在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验,在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过12年,工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。何建军先生擅长ISO/TS16949标准;质量策划、控制和改进流程,如:APQP,6sigma, 8D,QC小组;以及相关的质量工具应用,如:新/老QC七大手法、SPC、MSA、DOE、统计抽样,假设检验,回归分析、FMEA等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用,曾编著《统计技术理论与运用》

我要报名

在线报名:高级DOE实验设计(苏州)