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实验设计(经典DOE)

【课程编号】:MKT011117

【课程名称】:

实验设计(经典DOE)

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:质量管理培训

【时间安排】:2017年04月17日 到 2017年04月18日3200元/人

2016年04月28日 到 2016年04月29日3200元/人

【授课城市】:广州

【课程说明】:如有需求,我们可以提供实验设计(经典DOE)相关内训

【其它城市安排】:成都 上海

【课程关键字】:广州试验设计培训,广州DOE培训

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内容简介:

讲解如何运用进行试验配置,进行实验以及如何分析试验结果,讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。

培训受众:

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员,质量人员及设计开发人员、工艺开发人员。

学员背景要求:

具备基本的运算能力,了解统计概念,并有统计过程控制(SPC)和测量系统分析(MSA)的经验。带电脑,会使用简单的Minitab软件功能。

课程收益:

掌握试验设计的方法,原理和应用

通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用

提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠"啪脑袋"和"工程猜测"解决问题的传统陋习

了解应用DOE的必备条件

掌握DOE工具的应用步骤

系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率

课程大纲:

★ DOE基础知识

试验的定义

试验设计和分析的含义

试验设计和分析的历史和发展

试验设计和分析的作用

试验设计DOE有关术语

Response 响应

Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)

Level 水平/treatment处理

Main effect主效应

Interaction 交互作用

试验单元

试验环境

模型和误差

试验设计分类

试验设计运用步骤

DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

★ 简单实验设计应用

试误法(Trial & Error)

单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

单因子试验设计和分析

单因子试验设计

单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)

单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)

单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归

★ 析因试验设计 factorial design

析因试验设计的含义

完全析因试验设计的含义

2水平全因子试验概述

试验的安排、中心点的选择及随机化排序

代码化及其计算

全因子析因试验设计法的运用案例

明确试验目的

确定响应变量

选择因子与水平

选择试验计划

试验结果记录

试验结果数据分析

确定分析结果

进行验证试验

案例1:3因子2水平全因子试验设计案例

有中心点的试验设计

有中心点的试验设计的概念

有中心点的试验设计的优点

案例2:有中心点试验设计案例

★ 部分因子试验设计法 fractional factorial design

部分析因试验设计的含义

重影效应(alias)

部分因子试验的清晰度(Resolution)

部分因子实验的案例

案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例

★ 响应曲面设计简介

响应曲面设计的概念

中心复合设计

响应曲面设计的计划

用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域

在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验

响应曲面设计案例

何老师

由知名专家讲授,运用众多实战案例,深入浅出剖析难点问题,欲了解老师更多详情,敬请致电咨询。

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在线报名:实验设计(经典DOE)(广州)