MINITAB在质量管理中的应用

MINITAB在质量管理中的应用

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课程受益：

1、了解统计技术对于质量管理的重大作用

2、掌握质量管理过程中常用的统计技术的概念和基本理论。

3、能熟练运用MINITAB软件分析处理各种质量问题。

培训方式：

启发式

互动式教学

案例讨论分析

练习

课程对象：

体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场主要生产和检验人员

课程大纲

一、统计技术概论

1、统计技术的发展历史

2、统计技术的特点

3、统计技术的分类

4、MINITAB简介

二、描述性统计及图形

1、总体与样本

2、描述性统计

位置状况

离散程度

分布形状

3、基本统计图形

直方图

箱线图

饼图

时间序列图

3D曲面图

矩阵图

4、案例练习

三、分析用统计工具

1、散点图

相关分析

回归方程的建立

回归系数的显著性检验

回归方程的残差诊断

利用回归方程进行预测

2、排列图

帕累托原理

排列图的分类

制作排列图的注意事项

案例分析3、分层图

分层图的目的

分层的原则

分层图的制作流程

案例分析

4、因果图

因果图的作用

因果图的绘制

因果图的注意事项

四、统计过程控制SPC

1、 控制图的作用

2、 变差产生的原因

3、 局部措施与系统措施

4、 过度调整

5、 计量型控制图

均值-极差图

均值-标准差图

单值-移动极差图

5、计数型控制图

不合格品率图

不合格品数图

缺陷数图

单位缺陷数图

6、控制图判异准则

7、控制图判稳准则

8、过程能力分析

过程能力指数

过程性能指数

PPM

五、方差分析

1、 为何进行方差分析

2、 试验误差与条件变差

3、 变差的数量表示方法

4、 什么是自由度

5、 F检验法

6、 单因素试验的方差分析

7、 双因素试验的方差分析

8、 案例分析与练习

六、假设检验

1、 什么是假设检验

2、 假设检验的基本原理

3、 原假设与备择假设

4、 假设检验的两类错误

5、 什么是显著性水平

6、 什么是P值（P value）

7、 假设检验的分析步骤

8、 中心极限定理

9、 t分布

10、卡方分布

11、检验功效

12、案例分析与练习

七、测量系统分析MSA

1、 测量系统分析的重要性

2、 基本概念

3、 计量型测量系统分析方法

偏倚分析

线性分析

稳定性分析

重复性分析

再现性分析

4、 计数型测量系统分析方法

一致性比率

卡帕值分析

5、案例分析与练习

八、实验设计DOE

1、 实验设计的作用

2、 基本概念

3、 实验设计的策略

4、 全因子与部分因子实验设计

5、 实验计划的制定

6、 实验设计数据分析7步法

浏览数据

拟合模型

简化模型

残差诊断

模型判定

模型解释

确认目标

7、 案例分析与练习

顾老师

MBA硕士

管理咨询师

注册高级审核员

六西格玛黑带

IPTS注册星级培训师

中小企业（SME）管理实战派培训师；

【工作经历】

2012年至今：某知名大型企业质量管理体系常年顾问专家

2010-2012：国内半导体龙头企业质量高级经理；

2002-2010：瀚宇博德科技（台） 历任技术、制造、质量等岗位高级管理职务；

【授课特色】

针对企业存在的实际问题层层剖析，以独特的“理论讲解+精准案例分析＋小组讨论＋视频赏析”的授课方式展现给学员

并以效果为导向，通俗易懂、见解新颖、深入浅出、别具一格

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