名课堂 - 企业管理培训网联系方式

联系电话:400-8228-121

值班手机:18971071887

Email:Service@mingketang.com

企业管理培训分类导航

企业管理培训公开课计划

企业培训公开课日历

研发管理培训公开课

研发管理培训内训课程

热门企业管理培训关键字

您所在的位置:名课堂>>公开课>>研发管理培训公开课

Docker技术基础及其应用

【课程编号】:MKT045600

【课程名称】:

Docker技术基础及其应用

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:研发管理培训

【时间安排】:2024年11月14日 到 2024年11月15日5500元/人

2023年12月21日 到 2023年12月22日5500元/人

2023年11月30日 到 2023年12月01日5500元/人

【授课城市】:北京

【课程说明】:如有需求,我们可以提供Docker技术基础及其应用相关内训

【其它城市安排】:深圳

【课程关键字】:北京Docker技术培训

我要报名

咨询电话:
手  机: 邮箱:
课程介绍

Docker是一个开源平台,它包含容器引擎和 Docker Hub注册服务器。Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于 LXC的高级容器引擎,其源代码托管在 GitHub上,它基于 Go语言并遵从Apache 2.0协议。Docker自年诞生以来,就受到业内的高度关注,越来越多的软件采用Docker部署,甚至包括Google的计算引擎。在云计算的背景下,Docker正带来一场软件开发的革命。

本培训首先介绍Docker 基础知识、核心概念,其次讲述了使用Docker 进行开发,包括容器、镜像、仓库的概念以及数据卷积容器连接的用法等。并讲解容器的管理操作、容器内信息获取、容器的导入和导出的相关概念及操作。接着将讨论镜像的管理、创建本地镜像及Docker Hub的管理。后面阐述容器网络基础、数据卷备份与恢复以及容器连接管理任务,最后对Docker相关管理和配置工具,包括快速搭建开发环境工具Fig、以及大规模容器集群管理系统Kubernetes等进行了介绍。

本次培训将对Docker的基本原理,使用方法,以及管理工具进行详细讲解,并对Docker的实际操作进行案例演示。

课程对象

1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2,牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。

3,政府机关,金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。

4,高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。

培训目标

1,全面了解Docker的相关知识。

2,学习Docker的核心技术方法以及应用特征。

3,深入使用Docker在实际工作的使用。

课程大纲

第一讲 Docker基础

1 Docker简介

2 Docker组件

3 Docker与配置管理

4 Docker的技术组件

5 Docker资源

第二讲 安装配置和结构

1 安装Docker的先决条件

2 在Ubuntu中安装Docker

3 Docker安装脚本及二进制安装

4 Docker守护进程

5 升级Docker

第三讲 Docker容器

1 容器的管理操作

2 容器内信息获取

3 容器的命令执行

4 容器的导入和导出

第四讲 数据卷及容器连接

1容器网络基础

2数据卷

3数据的备份与恢复

4容器连接

第五讲 Docker镜像

1镜像的概念

2本地镜像的管理

3创建本地镜像

4 推送镜像到Docker Hub

第六讲 Dockerfile及镜像构建

1 Dockerfile介绍

2基于Dockerfile构建新镜像

3基于构建缓存的Dockerfile

4 Dockerfile指令

5 运行测试Registry

第七讲使用Docker测试静态网站

1 Sample网站的初始Dockerfile

2构建Sample网站和Nginx镜像

3从Sample网站和Nginx镜像构建容器

4修改网站和浏览Sample网站

第八讲构建并测试Web应用程序

1构建Sinatra应用程序和容器

2构建Redis镜像和容器

3连接到Redis容器

4 Docker容器互连

5 使用容器连接来通信

第九讲 使用Fig编配Docker

1安装Fig及获取示例应用

2 fig.yml文件分析

3运行和使用Fig

4 Fig工具使用小结

第十讲 Kubernetes及容器集群管理

1 Kubernetes简介

2 Kubernetes核心概念

3 Kubernetes架构和组件

4 Kubernetes实例分析

杨老师

杨老师 主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术,长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。

我要报名

在线报名:Docker技术基础及其应用(北京)