《企业经营数据分析与挖掘》

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【课程目标】

本课程为初级课程，面向业务部门的数据分析综合能力提升，主要使用统计分析方法，解决业务问题。一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。

本课程覆盖了如下内容：

1、数据分析基础，数据分析过程

2、数据分析方法，数据分析思路。

3、数据可视化呈现，数据报告撰写。

本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程。

2、学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。

3、熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel高级数据分析库操作。

4、熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则，正确使用图表来表达观点。

5、掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果。

【授课方式】

数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。

【课程大纲】

第一部分：认识数据分析

问题：数据分析是神马?数据分析基本过程？

1、数据分析面临的常见问题

不知道分析什么（分析目的不明确）

不知道怎样分析（缺少分析方法）

不知道收集什么样的数据（业务理解不足）

不知道下一步怎么做（不了解分析过程）

看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）

担心分析不够全面（分析思路不系统）

2、认识数据分析

什么是数据分析

数据分析的三大作用

数据分析的三大类别

3、数据分析需要什么样的能力

懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现

4、大数据应用的四层结构

数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层

5、数据分析与挖掘在企业中的应用

第二部分：数据分析基本过程

1、数据分析的六步曲

2、步骤1：明确目的--理清思路

先有数据还是先有问题？

确定分析目的

确定分析思路

3、步骤2：数据收集—理清思路

明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

4、步骤3：数据预处理—寻找答案

数据清洗、转化、提取、计算

数据质量评估

5、步骤4：数据分析--寻找答案

分析方法选择

构建合适的分析模型

分析工具选择

6、步骤5：数据展示--观点表达

选择合适的可视化工具

选择恰当的图表

7、步骤6：报表撰写--观点表达

选择报告种类

完整的报告结构

8、数据分析的三大误区

第三部分：数据分析方法篇

问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？

1、数据分析方法的层次

基本分析法（对比/分组/结构/趋势/…）

综合分析法（交叉/综合评价/杜邦/漏斗/…）

高级分析法（相关/方差/验证/回归/时序/…）

数据挖掘法（聚类/分类/关联/RFM模型/…）

2、基本分析方法及其适用场景

对比分析（查看数据差距）

分组分析（查看数据分布）

结构分析（评估事物结构）

趋势分析（发现变化规律）

3、综合分析方法及其适用场景

交叉分析（两维分析）

综合评价法（多维指标归一）

杜邦分析法（关键因素分析-财务数据分析）

漏斗分析法（关键流程环节分析-流失率与转化率分析）

矩阵分析法（产品策略分析-象限图分析法）

4、最合适的分析方法才是硬道理。

第四部分：解读数据分析结果

问题：数据多，看不明白，不知道从何处看出业务问题？

1、数据分析的目的

发现业务规律

发现业务异常

寻找业务策略

2、对比分析及业务策略

看差距，补短板

看极值，评优劣

看异常，找原因

3、结构分析及业务策略

看占比，聚焦重点

看失衡，优化结构

4、趋势分析及业务策略

看变化，说趋势

看峰谷，找规律

看异常，找原因

5、解读要符合业务逻辑

第五部分：数据分析思路篇

问题：数据分析思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？

1、数据分析的思路

从KPI指标开始

从营销/管理模型开始

2、常用分析思路模型

3、企业外部环境分析（PEST分析法）

4、用户消费行为分析（5W2H分析法）

5、公司整体经营情况分析（4P营销理论）

6、业务问题专题分析（逻辑树分析法）

7、用户使用行为研究（用户使用行为分析法）

第六部分：图表呈现篇

问题：如何让你的分析结果更直观易懂？如何让数据“慧”说话？

1、图表类型与作用

2、常用图形及适用场景

3、常用图形

柱状图（对比分析）

条形图（对比分析）

折线图（趋势分析）

饼图（结构分析）

雷达图（多重数据比较）

演练：图形绘制

4、复杂图形

平均线图（对比分析）

双坐标图（不同量纲呈现）

对称条形图（对比）

散点图/气泡图（矩阵分析法）

瀑布图（成本、收益构成分析）

漏斗图（用户转化率分析）

演练：图形绘制

5、动态图表画法技巧

6、图表美化原则

7、表格呈现

8、优秀图表示例解析

第七部分：分析报告撰写

问题：如何让你的分析报告显得更专业？

1、分析报告的种类与作用

2、报告的结构

3、报告命名的要求

4、报告的目录结构

5、前言

6、正文

7、结论与建议

8、优秀报告展现与解析

第八部分：数据分析实战篇（中级）

1、相关分析（衡量变量间的的相关性）

问题：营销费用会影响销售额吗？影响程度大吗？

什么是相关关系

相关系数：衡量相关程度的指标

相关分析的步骤与计算公式

相关分析应用场景

2、方差分析

问题：哪些才是影响销量的关键因素？

方差分析解决什么问题

方差分析种类：单因素/双因素可重复/双因素无重复

方差分析的应用场景

如何解决方差分析结果

3、回归分析（预测）

问题：如何预测未来的销售量（定量分析）？

回归分析的基本原理和应用场景

回归分析的种类（一元/多元、线性/曲线）

回归分析的五个步骤与结果解读

回归预测结果评估（如何评估预测质量，如何选择最佳回归模型）

回归分析（带分类变量）

4、时序分析（预测）

问题：随着时间变化，未来的销量变化趋势如何？

时序分析的应用场景（基于时间的变化规律）

移动平均的预测原理

指数平滑的预测原理

第九部分：数据挖掘实战篇（高级）

1、聚类分析

问题：

聚类分析及其作用

聚类分析的种类

层次聚类：发现多个类别

R型聚类与Q型聚类的区别

K均值聚类

2、分类分析

问题：

分类与聚类

决策树分类的原理

如何评估分类性能

3、关联分析

问题：

关联分析解决什么样的问题

如何提取关联规则

关联规则的应用场景

4、RFM模型

问题：如何评估客户的价值？如何针对不同客户采取不同的营销策略？

RFM模型介绍

RFM的客户细分框架理解

结束：课程总结与问题答疑。

李老师

【专业资质】

山东大学研究生 计算机专业

10多年互联网电商平台运营实战经验

10多年企业管理，培训及咨询经验

华为高级项目督导

百度产品经理

上海鲸工COO

易车VP

互联网产品及运营专家

国际职业培训师行业协会认证高级讲师

【从业经历】

华为 研发&项目管理 近四年，百度产品经理 四年（后期参与到百度云及人工智能项目中），易车VP两年，鲸工网COO两年，青岛趣饮商贸有限公司创始人

【主讲课程】

（以创新为主题，全面打造以新技术、新产品、新经济的为主题的三大创新类课程，2020年所有课件全面更新升级！！）

方向一 新时代新技术应用发展：

区块链方向：区块链技术的应用与发展、区块链和人工智能、物联网等联合发展；

AI人工智能方向：人工智能在营销、客服等领域的应用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的发展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等应用；

5G和物联网方向：5G和物联网的技术解析及应用发展；5G及物联在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政务，智慧金融，智慧电力等方面的应用和发展解析；

云，边缘，量子计算相关方向：云计算、边缘计算、量子计算方面的发展及应用；

数据中台，大数据智能，数据确权与资产，数据分析与挖掘，数据（隐私）安全相关方向：数据中台、大数据智能应用、数据资产确权及交易、BI商业智能、数据分析及挖掘的发展及应用；隐私安全；数据安全；物联网安全等；

电力物联及新能源相关：泛在电力物联网、三型两网、能源互联网的发展及应用；

方向二：新时代产品设计及运营：

互联网产品设计和运营方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面产品设计；智慧（数据）城市产品设计，华为IPD产品研发设计，银行类产品设计；

短视频及直播，线上自媒体营销相关方向：抖音、快手、今日头条、百度APP等新媒体短视频线上运营推广策略，营销办法；电商直播的运营推广办法与策略；

产品经理升阶，产品思维，权益会员，爆款思维，粉丝运营等其他方向：产品经理升阶，产品生命周期管理，流量池AARRR黑客增长，产品数据思维及运营，创新设计思维及运营，会员权益运营，粉丝及社群运营，爆款思维等；

方向三：新时代数字经济发展方向：

经济趋势类，发展类：新时代，新格局，新趋势和中美贸易摩擦；全球经济趋势分析；百年变局经济新机遇；中国经济发展机遇和挑战；下沉市场的机遇与挑战；

数字化新经济：数字化经济的发展，数字化营销，数字化经营发展等；数字(新)零售、数字制造、数字能源、数字技术、数字金融等五新的发展；数字银行及电力的发展；

产业互联网，工业互联网：产业互联网的发展；工业互联网的发展；互联网的下半场

商业趋势及商业模式，商业画布设计：新商业画布设计、新商业模式设计、新跨界经营、新定价策略、粉丝经济、圈层经济等。

【授课风格】

1、授课内容：李老师曾就职于华为和百度公司，对新技术、新商业、新经济、新思维等有着丰富的实战经验，授课内容以实战干货为主，理论为辅，授课风格幽默、生动、逻辑性极强，善于通过案例启迪学员智慧，能把理论和实战充分结合起来，使受训者真正领悟课程的真谛。

2、场景实操、互动及参与式学习：培训注重务实、效果一直是李老师培训的核心，针对学员的情况进行灵活的分组安排，并拿出实战案例进行场景实战模拟，让学员真正能通过实战案例的互动和参与讨论，可以深刻理解授课内容本质。

3、课后辅导：学员在实际工作中有授课相关问题，可以随时找到李老师进行实际工作的辅导，保证学员可以真正做到学以致用。

【授课项目】

项目授课课题

江苏丹阳电力局物联网和大数据

上海红星美凯龙集团数字化时代的营销模式解析

宜昌联通云产品销售实战

北京联想集团云计算，大数据，物联网，区块链等前沿技术分享

圣象地板集团数据化门店应用

甘肃省电信数据驱动下的产品运营

上海咪咕公司产品运营技能修炼

连云港电力局泛在电力物联网

国家电网电动汽车有限公司互联网产品设计

福建龙岩电力局互联网思维及商业模式分享（六期）

佛山电力局大数据，云计算及物联网的发展

广东省移动公司数字化产品设计

上海电信云产品销售实战

中电万维信息技术UIUE产品设计

黑龙江省联通产业互联网（工，农，政等八大行业）产品设计和推广

贵州省电力物联网发展技术，发展及未来展望

泸州移动公司基于数据分析下的市场经营

郑州移动公司5G，企业云，大数据，物联网创新技术及应用

贵州省电力区块链的解码与应用

河南中移在线5G大连接背景下的行业商机发展趋势

一汽无锡柴油机厂云计算及边缘计算应用和发展趋势

铁岭移动公司5G创新应用及其发展趋势

邯郸电力局三型两网及泛在电力物联网分享及实战模拟（三期）

上海电信互联网产品设计与运营

佛山供电局云计算，物联网，人工智能，区块链等新技术在电力行业的应用和发展

北京电信互联网产品运营推广策略创新

骏途旅游网产品创新思维

浙江省移动公司产品规划与推广（三期）

贵州省移动公司5G技术发展趋势及应用

广东省电力区块链在电力行业的发展及应用

北京电信5G及物理网技术应用及其发展趋势

上海移动5G及物联网时代商业画布设计

深圳移动云计算行业趋势及发展（两期）

盐城市电力泛在电力物联网的几大挑战

湖北省联通5G技术应用及其发展趋势

云南移动公司互联网产品设计与运营

甘肃飞天网景信息技术公司物联网的发展和应用

上海松江电信局5G和人工智能的联系与发展

溧阳电力泛在电力物联网及三型两网

煤电控股集团人工智能、5G及大数据的发展

玉溪电力5G及万物互联新时代

上海移动浦东分公司5G技术应用及其发展趋势

上海移动闵行分公司5G技术应用及其发展趋势

广东移动数据分析统计与挖掘

青岛农行人工智能在银行业的应用

上海浦东电信云计算与5G的发展

北京移动政企公司新业态及新兴商业模式解析

贵阳电力电力大数据 物联网及人工智能的发展

广东中烟集团云计算和边缘计算的智慧应用及发展趋势

上海电信云产品解析及销售实战

云南移动互联网产品及权益会员设计与运营

苏州银行UIUE产品体验式设计

北京政企移动公司5G时代商业模式设计

北京联通5G时代前沿业务及相关成功案例（云计算，大数据，人工智能，区块链等）

上海航天技术研究院数字经济的发展（云，大数据，边缘计算，人工智能，区块链等）

北京怀柔电信云产品销售实战

泰兴电力三型两网战略解读及泛在电力物联网的发展

甘肃飞天网景区块链及人工智能在智慧城市中的应用

咨询辅导类项目：

绿源集团（一期咨询与辅导项目）新零售项目辅导（含智慧制造，AI门店管理，天猫，抖音等线上营销平台推广，数据中台建设辅导等工作内容）

【培训客户】

运营商：广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、福建联通、海南联通、黑龙江移动、南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

银行及保险：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行、人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……

电网及南方电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力、广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力、国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……

IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、物流、高速管理等集团公司和政府企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..

互联网公司：滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

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