精准驾驭数字化时代的数据资产 – 分布式数据库

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【课程背景】

随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：数据按实际需要已在网络上分布存储，再采用集中式处理，势必造成通信开销大；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差。在这种形势下，集中式DB的“集中计算”概念向“分布计算”概念发展。

分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物，在数据库领域已形成一个分支。分布式数据库的研究始于20世纪70年代中期。世界上第一个分布式数据库系统SDD-1是由美国计算机公司（CCA）于1979年在DEC计算机上实现。20世纪90年代以来，分布式数据库系统进入商品化应用阶段，传统的关系数据库产品均发展成以计算机网络及多任务操作系统为核心的分布式数据库产品，同时分布式数据库逐步向客户机/服务器模式发展。

虽然分布式数据库系统是在集中式数据库系统成熟技术的基础上发展起来的，但不是简单地把集中式数据库分散地实现，它具有自己的性质和特征。集中式数据库系统的许多概念和技术，如数据独立性、数据共享和减少冗余度、并发控制、完整性、安全性和恢复等在分布式数据库系统中都有了不同的、更加丰富的内容。

尽管在过去的时间里，分布式数据库已经取得了很显著的研究成果，但是，成功地进入商品化运行的软件却仍为数不多。

大多数的数据库管理系统也许走一条从集中到分布的道路。首先是跨越数个节点定义数据库，避免不同节点数据的更新同步问题，许可局部和远程查询，回避了复杂的查询处理问题。进一步的工作是增加有限的重复，如果最新的数据并不是最重要的情况下，这样提高了检索的性能。最后，就是完全的分布式数据库管理。系统的功能能够处理复杂的查询，有较好的并发控制机制和保证数据的更新同步。

数据库研发专家们充分考虑了企业运营的不同场景，提出低成本、高安全性、高可靠性的分布式数据管理解决方案，实现了真正意义的网络办公及无纸化办公，协同运作、统一管理。

课程将以分布式数据库为核心，帮助学员认识分布式数据库的核心架构、了解分布式数据库在企业数字化变革的过程中，所扮演的角色？信息科技团队在数据库管理工具变革过程中，应该具备什么能力？如何利用分布式数据库在互联网环境中的优势，全面提升信息科技团队对数据资产的专业管理能力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使信息科技团队的成员们，能够驾驭先进的分布式数据库管理系统，协助企业提升数据变现能力，同时还能提升自身的数据管理能力！

【课程收益】

了解“分布式数据库基本概念

熟悉 数据库的种类，理论与其主要特性

了解 数字化时代的数据库应用思维

熟悉 分布式数据库的架构设计

熟悉 分布式数据库的主要应用场景

认识 分布式数据库的未来展望

了解 数据库专家认证体系

熟悉 分布式数据库的风险识别与规避

最佳实践与案例分享

【课程对象】

信息科技首席/资深架构师，CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），信息科技部门运维人员，信息科技部门数据库架构师，数字化工程师

【课程大纲】

一、“分布式数据库”是个什么概念？

a)分布式数据库的定义是什么？

b)分布式数据库与关联式数据库有什么不同？

c)实际案例分享

二、“分布式数据库”主要的技术特性为何？

a)无限扩容

b)弹性扩展

c)简单易用

d)快速部署

三、相对与传统数据库管理，数字化数据库管理有什么新思维？

a)总体思维

b)容错思维

c)相关思维

d)智能思维

四、数字化时代进程中，分布式数据库的定位以及重要性是什么？

a)使能精准分析

b)守护数据资产

c)数据运营平台的基石

d)如果缺乏完善的数据库管理机制，企业可能面临什么挑战？

五、“分布式数据库”的架构设计特性为何？

a)独立透明性

b)节点集中整合

c)数据复制透明性

d)易于扩展

e)共享存储

六、“分布式数据库”的主要应用场景为何？

a)电商 - 海量数据多并发处理

b)物联网 – 传感设备多，采样率高

c)搜索平台 - 海量文件索引

d)大数据应用 - 大量数据读、写、分析

e)数据中心 - 按需分配

七、“分布式数据库”的未来展望与认证体系为何？

a)原生云应用的融合

b)业务与科技的整合

c)企业数据资源大一统

d)数据保护自动化

e)数据库认证体系概述

八、如何规避数据库管理模式变革所带来的风险？

a)数据存取结构复杂

b)数据的安全性与保密性

c)强依赖与网路稳定性

d)应用开发复杂性

九、课程总结

苏老师

苏忠彦老师（北京）

——企业数字化转型专家

【讲师背景】

原华为云解决方案 全球业务拓展资深总监暨总咨询架构师

原赛门铁克（Symantec）大中国区 咨询顾问部总经理

原美国网域存储（Netapp）北亚区 全球服务部总经理

原易安信（EMC）世界最大存储公司大中国区专业顾问 服务部总经理

原戴尔（Dell）存储解决方案部 大中国区销售总经理

原甲骨文（Oracle）台湾区 售前总监

世界知名开源软件运管平台供应商Click2Cloud 东北亚区总经理

美国ICT科技咨询顾问公司合伙人暨数字化转型咨询架构师

美商Business Coach 认证企业商务教练

美国纽约大学 Stern 商学院MBA 硕士; 台湾中国文化大学 生物科学学士

PMP, BCP, ITIL, ITSM 认证

【个人简介】

苏老师拥有为多家世界500强，知名企业服务的数字化服务和转型的咨询、顾问经验。

苏老师在华为期间，曾带领华为及其合作伙伴，成功完成对某拉丁美洲电信运营商客户，云整体架构升级以及数字化转型。透过转型过程中，对于商务流程，组织架构，市场洞察，营销体系，以及服务能力等核心职能进行优化与提升， 缔造整体资源利用率增长80%，人力成本减少50%，整体产品上市速度提升135%，整体客户满意度提升75%，预期年度营收增长165%。

曾担任华为首发产品的产品经理，带领近500人之研发团队，开发业务连续性解决方案，打通从研发到市场的重重关卡，建立大IT生态链；同时与华为内部IT进行合作，建立逐步取代外商独占的扎实基础。在海外建立客户体验中心，达成客户满意度的显著提升；同时将客户反应的问题或是需求，高效地回馈至总部以及研发中心，建立整体赋能基础。在此期间，该解决方案350%超额完成年度业绩，从而带动其他产品销售达一亿四千万美金，建立海外3个快速反应中心，将首次问题解决率提高至85%，客户满意度达70%，实现“以客户为中心“的核心价值观，同时成为IT产品线业务拓展的尖刀；

曾担任阿里巴巴在汇丰项目中软件开发项目总监和首席架构师，该项目提升汇丰银行市场，采购，销售部门的自我服务能力，降低外包的成本，通过项目的运作近100万美金的运营成本。同时解决目前的软件是没有办法随着技术的发展而迭代的兼容问题。

苏老师曾协助某台资企业，在不增员的前提下，整合其位于中国， 台湾，越南以及印尼的营销市场资源，利用云技术优化其设计生产设施，辅之以所属行业大数据市场洞察分析技术，预期可实现三年营收的五倍成长，五年利润翻番的企业目标。

苏老师总结了近三十年企业数字化升级及外企高端管理高效模型与理念，搭配带领企业转型持续成长的经验，秉承以人为本的管理理念，以及利用自身强大的技术背景，对因应新经济时代来临，企业应该具备的升级转型的能力进行了深入研究，总结出了一套关于民营企业数字化升级与转型的方法，在海内外获得多家企业家的高度认同，并用于实战，取得良好的效果。

苏老师现全身心的致力于大中国区企业的数字化转型升级事业，为帮助中国企业通过价值创新实现可持续成长！

【主讲课程】

《数字化变革中卓越领导力的建构-- 师从华为，审视自我》

《数字化转型的基础 – 将ICT价值高光体现》

《夯实“大数据”– 云数字化转型5部曲》

《数字化应用快速迭代下的项目管理变革》

《从“花钱”到“赚钱”– ICT部门如何高效安全的转身》

【学员评价】

苏老师的课程把强大的项目管理经验与理论基础相结合，条理清晰，具备很强的实战性！

——PAT HEALEY德意志银行首席技术官

苏老师的课程在应用的现代化的实操经验以及理论，非常有效地协助我们加速推向市场，加速实现价值……加速交付产品。我们过去每季发布新产品，现在，我们每周、每月都能发布。完全体现数字转型应有的快速高效！

——JOHN HODGSON Optum IT 项目管理高级总监

苏老师的课程实战性非常强，理论的系统性也很完整，同时具备很合理的前瞻性，给我们的可持续发展与优化，指明了整体数字化转型的道路。

——Khalid A. AL-Mansour Aramco（沙特石油） 亚太区首席信息官

苏老师的课程深入浅出，通过实际案例的详细解剖，对我们整体信息架构带来很大的启发，同时更搭配他在全球商务拓展的经验，对于将要实践的数字化转型项目，感到信心十足！

——Eng.Ahmed Ali Al-Ebrahim GCCIA（海湾石油国际联合组织）CEO

苏老师的课程，有理论有实战，同时还导引了有效的讨论！为我们云转型以及数字化转型，树立了一个良好的建构基础。

——Raul Reyes Gonzalez AM（美洲电信） 全球首席信息官

【服务客户】

国家电网，中国工商银行，中国农业银行，汇丰银行，光大银行，中国移动，中国网通，中国联通，台积电，富士康/鸿海精机，香港地铁，香港水利署，华为，阿里巴巴，腾讯，百度，7-11，软通动力，神州数码，丰田汽车（日本），宝马（德国），日本电信（NTT, 日本），美洲电信（拉丁美洲），西班牙电信（欧洲），德意志电信（欧洲），沙特石油（中东），科威特银行（中东）。

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